数字化转型是实现高质量和韧性发展的必由之路

博乐仁 / 文

编者按

在2021世界人工智能大会开幕式上，西门子股份公司董事会主席、总裁兼首席执行官博乐仁（Roland Busch）发表视频演讲，指出人工智能领域获取成功的三个先决条件：具备行业知识与经验；建立信任和网络信息安全保障；开展协作，构建生态。本文根据大会提供的速记整理。

今天，人类正面临严峻挑战——新冠疫情的持续蔓延、城市化、人口变化，当然还有气候变化。为了应对这些挑战，我们需要推动经济支柱产业的变革。

我非常赞赏中国将创新作为“十四五”规划的核心，并致力于推动数字化转型和可持续发展。

其实不仅仅在中国，数字化转型是所有市场乃至社会经济实现高质量和韧性发展的必由之路。这背后蕴含着巨大的潜力。以基础设施为例，在商业楼宇运营和维护方面，数字化技术可以帮助节省高达20%的投入；在交通领域，数字信号技术可以在不增加任何基础设施的前提下，提升20%的运力；在工业领域，60%生产制造任务可以自动化，这意味着我们能够实现更高的资源效率，使用更少的资源。因此，数字化正在推动产业变革，带来更高的生产力、质量、灵活性，以及可持续发展。

人工智能在这一变革中发挥着重要的作用。而要在人工领域取得成功，我们需要三个条件：一是具备行业知识和经验；二是建立信任和网络信息安全保障；三是开展协作，构建生态。

那么，这种行业知识和经验指的是什么呢？对于工业应用而言，如果只是把数据提供给几位专家，让他们做人工智能分析，是远远不够的。当然，每家IT公司的人工智能专家都能发现数据库中可能存在的异常，但只有对系统深入了解的情况下，比如理解电机的工作原理以及电机如何与水泵或阀门联动，才能开发出预测机器或系统宕机的算法。

西门子正在做这样的事。AI已成为提高生产力的决定性因素。我们拥有约1000位人工智能专家，他们利用所需的行业知识与经验，融合现实世界与数字世界，为客户创造价值。

在汽车行业，人工智能已经成为提高生产力的决定性因素。我想和大家分享汽车制造企业北京奔驰的故事。西门子帮助北京奔驰成功提升了其冲压车间的生产效率。在冲压工艺过程中，振动能够显示出机器的健康状况。然而，要人工监测并分析所有振动是不可能完成的任务。

但是，基于传感器所生成的数以百万计的数据点，通过数据科学和人工智能技术，我们能够轻松追踪振动情况。结合西门子专家的专业技能，就可以做出预测。我们的人工智能解决方案在工厂部署后不久，就识别出了一个异常的振动，由此触发提前预警，帮助客户避免了设备故障。

这就是人工智能在现实世界创造出的真正价值。

当然，要取得这样的成果，需要深刻理解客户在运营中所面临的挑战。此外，双方需要建立互信、共享数据。但即使有了最高程度的互信，数据仍然可能泄露，安全系统也有可能被破防，所以接下来谈谈网络信息安全。

中国已经意识到这议题的重要性，与西门子不谋而合。例如，我们能够提供带有数字身份认证的软件产品，以确保客户仅从可信的源头获得软件更新。

同时，我们正在帮助挪威进行铁路基础设施的整体改造。挪威包含超过11000个信号机和300个连锁站的传统系统将会被数字化系统取代。新系统只有一个数字化连锁和一个数据中心。西门子之所以能赢得这个项目，原因在于我们能够提供无与伦比的数据安全解决方案。因此，网络信息安全是成功实现数字化转型和人工智能应用的必要前提。

近几年，上海市提出，要大力发展网络安全产业，有效提升网络安全的韧性，同时强调协同合作至关重要——这也是我想谈的第三点。今天，与各方伙伴的精诚合作比以往任何时间都更加重要。没有一个国家或者组织能够仅凭一己之力，就能拥有或者释放人工智能的全部潜能，大家要以更开放的心态紧密协作。如果想要真真切切地为客户提供帮助、提供增值服务，就一定要认真倾听供应商的想法，构建开放的生态系统，让每一方在作出贡献的同时也都能有所收获。

举例来说，我们在中国建立了人工智能实验室，与超过15个合作伙伴共创解决方案。一直以来，我们也与清华大学保持密切合作，最新的一个合作项目是建立工业智能和物联网联合研发中心，重点聚焦人工智能领域。

明年将是西门子与中国携手同行的第150个年头。随着时间的推移，西门子已经融入中国经济不可或缺的一部分，并在这里建立了完整的本地化价值链，受到本地用户和合作伙伴的高度认可，这让我们倍感自豪。因此，我们非常高兴受到上海市政府的邀请，为长三角地区提供面向下一代汽车工业的数字化赋能平台方案的建议。我们的建议是，建立一个基于平等合作伙伴关系的生态系统，实现在中国乃至不同国家之间的技术、数据、商业和人才的交流融合。此外，还需要通过引入网络安全等技术来进行监管。

和十多年前我在中国生活的时候相比，发生在这里的巨变着实让人惊叹。西门子希望能与中国一道，更加先进、更加繁荣、更富韧性。