基于大数据的城乡总体规划设计课程探讨研究

王垚 周敏 王勇

[摘 要] 数字化设计和精细化管理已经成为国土空间规划的新要求，大数据分析成为城乡规划专业学生必不可少的技能。然而，面对国土空间规划变革的现实需求，传统建筑类高校的城乡总体规划设计课程缺乏相应的知识体系、分析方法和实践训练。依据国土空间规划的技术需求和应用场景，建议城乡总体规划设计课程增加大数据分析的理论知识讲授、数据分析处理和综合实践运用三个模块，分别对应原理知识、软件技术和实践操作能力的提升。理論知识讲授模块主要介绍最新前沿资讯和实践案例，培养学生数据分析思维;数据分析处理主要培养学生数据处理能力和数据可视化能力;综合实践运用模块将大数据分析技术应用于课程规划设计的各应用场景。

[关键词] 大数据;国土空间规划;城乡规划;总体规划设计

[基金项目] 2018年度江苏省人民政府办公厅江苏高校优势学科建设三期工程三期项目“城乡规划学”（苏政办发〔2018〕87号）;2020年度国家自然科学基金青年项目“‘场所-流动双重视角下长三角城市群空间结构和规划策略研究”（52008281）

[作者简介] 王 垚（1988—），男，河南安阳人，博士，苏州科技大学建筑与城市规划学院讲师，硕士生导师，主要从事城市规划方法与技术、大数据分析研究;周 敏（1988—），女，湖北宜昌人，博士，苏州科技大学建筑与城市规划学院讲师，硕士生导师，主要从事区域与城市空间结构研究;王 勇（1974—），女，河南驻马店人，博士，苏州科技大学建筑与城市规划学院副院长，教授，硕士生导师，主要从事城乡空间规划与治理研究。

[中图分类号] G642.41     [文献标识码] A     [文章编号] 1674-9324（2021）38-0140-04    [收稿日期] 2021-04-27

一、引言

大数据（big data）指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理，具有大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）五大特征[1]。国务院的《促进大数据发展行动纲要》、工信部的《大数据产业发展规划（2016—2020年）》、2020年《国务院政府工作报告》强调，要通过大数据的开发和利用推动国民经济各个领域的发展。当前，大数据可挖掘城乡居民在多个空间尺度和时间段的活动特征，或者商业业态、街道环境等建成环境，有效弥补传统数据采样率低、成本高和周期长的不足，能够反映城乡居民的行为特征和城乡建成环境的特征。大数据能为城乡规划设计提供新的视角和方法，并为城乡空间的数字化设计和精细化管理奠定坚实基础。

2019年，中共中央、国务院《关于建立国土空间规划体系并监督实施的若干意见》确立了国土空间规划作为各类开发建设的基本依据，是保障国家战略有效实施、促进国家治理体系和治理能力现代化的必然要求，并要求教育部门加强国土空间规划相关学科建设。国土空间规划将统一不同类型的规划，实现规划编制、审批和落实的“一张蓝图”，发挥国土空间开发保护中的战略引领和刚性管控作用，统领各类空间利用，做到国土空间规划的数字化设计和精细化管理。因此，大数据将在国土资源配置、国家综合治理和民生品质提升等方面发挥重要作用。

面对国土空间规划变革的现实需求，城乡规划作为国土空间规划的主体支撑学科，具有内在逻辑的延续性和一致性，将成为对接国土空间规划研究的主体学科[2]。其中，城乡总体规划设计是城乡规划专业十大核心课程之一，也是与国土空间规划实践联系最直接和密切相关的课程。针对大数据时代背景和国土空间规划实践的现实需求，城乡总体规划设计课程要适应新的发展形势。既有研究主要关注大数据在城乡规划的应用[3，4]，或者国土空间规划背景下城乡规划课程体系的改革[5，6]，但并未从上述背景对城乡总体规划课程进行完善。

因此，在国土空间规划实践背景下，大数据作为城乡规划领域的一项新技术，可以为城乡总体规划设计课程提供有效支撑，相应的课程设置也需要完善和变革。

二、当前城乡总体规划设计课程存在的不足

根据全国城乡规划专业指导委员会的统计资料，目前我国七成以上的城乡规划专业起源于建筑类院校，教学体系中一半以上的课程基于建筑学进行设置，只有少量课程源于其他工程和理学学科[7]，导致城乡规划本科生的量化数据分析能力较为欠缺。笔者通过与规划设计院等生产实践部门同行的交流，得到的反馈是城乡规划毕业生的知识体系在面对国土空间规划实践时已然落后，规划设计部门对地理信息专业、土地管理专业等的毕业生需求量更大。

（一）缺乏大数据的知识体系

当前，城乡规划的课程体系并未设置大数据相关的理论课程。尽管大数据作为一种新的技术方法，对城乡规划的作用体现在应用层面，但由于过去课程设置并未过多关注新的技术方法，相关知识体系匮乏。所以，课程未来需要增加大数据的基本知识体系，以便学生课后进一步深入研究。

（二）缺乏大数据的分析方法

大数据的分析方法发展较快，新的数据和方法不断涌现。从国土空间规划实践出发，城乡规划专业掌握基本的大数据分析方法就能够满足未来实践需求。全国城乡规划专业指导委员会推荐的课程体系包括地理信息系统、城乡规划信息技术、城市发展技术应用等课程，涉及一些数据分析方法。一些高校甚至将编程等大数据相关的分析方法作为全校的通识课程。

（三）缺乏大数据的实践训练

相对于理论和方法，大数据分析的最终目的是支撑城乡总体规划设计实践。过去的教学经验表明，城乡规划技术与方法在课程实践中更容易被学生理解、掌握，所以大数据分析也需要结合国土空间规划实践并落实到城乡总体规划设计课程作业的各个环节。目前，城乡总体规划设计课程缺乏大数据分析实践训练的应用场景，需要未来课程作业考虑各应用场景训练的作用和目的。