人工智能背景下高职教育转型的思考

凌以珂

摘要：隨着人工智能技术在各个行业的广泛应用，人工智能使社会生产智能化趋势更加明显，人工智能时代下高职教育培养的人才要从原来的技能型人才转型成为支持型、创新型、技术型的人才，人工智能时代下，高职教育人才的培养面临新的挑战与机遇，而新的人才需求又会使高职教育需要进行转型、变革和升级。该文从加强培养学生认知与非认知能力，人工智能下人才创新培养体系的制定，加强校企合作融合，在人工智能领域加大投入，推动国际人才交流等这些方面来讨论人工智能背景下高职教育的转型及升级。

关键词：人工智能;高职教育;转型升级;人才培养

中图分类号：G642     文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）20-0231-02

1 人工智能方面的概念

人工智能涉及的知识很广泛，它涉猎到很多的领域，比如计算机图形视觉和机器深度学习等。由此，就要求从事人工智能工作的人要了解掌握计算机科学、哲学审美与素质心理学等这些内容知识[1]。总体的来说，人工智能它主要研究的内容是让机器像人类一样能够完成的智能工作，当然，不同的人在不同的时代对这种机器能够完成人类的智能工作有不同的看法和理解[2]。

尼尔逊教授对人工智能的定义是：“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学[3]”。美国温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作[4]”。

人工智能在发展的过程中，经过计算--感知--认知的发展历程，人工智能已经跨过了能存会算的计算智能，正处于能听会说、能看、会认（视觉、听觉、触觉等感知能力）的感知智能阶段。

2 人工智能高速发展给高职教育带来的问题和挑战

高等职业教育的培养目标是社会需要的技术型、技能型人才，人工智能将使社会生产的自动化、智能化趋势更加明显。在人工智能时代下，随着人工智能技术的不断深入应用，如人工智能与信息化相结合，人工智能与机器人和自动化技术的结合，让那些繁重的、重复的、没有创造性、艺术性的工作将会被人工智能所取代。因此，人工智能的兴起对高等职业教育提出了严峻的挑战。

在人工智能时代，大数据、云计算、互联网等这些新兴技术的高速发展，使我们从网络上获得到的信息和知识更加快捷方便，为了适应未来的社会发展，必须培养学生的处理信息能力以及培养学生的认知能力和非认知能力，认知能力反应的是智商，除了认知能力，还要培养学生的非认知能力，非认知能力指的是情感、社会适应性、人际交往关系等。此外，还需要具备信息素养、创新思维、哲学审美素养等这些素养。在人工智能时代，我们的教学要以学生作为中心，教师是引导者，引领学生去学习新的知识。学生在学习活动中，要加强自我管理以便他们能更好地进行个性化学习，学校在培养人才方案里，也要侧重学生的自我管理和自我调节方面的培养。人工智能应用技术的快速发展给学生带来了巨大的挑战[5]。

人工智能技术对以教师为中心的传统教学模式提出了挑战，教师教学不再是传统教学中的以教师为主体的满堂灌，而是在学习中起着引导的作用且教师又是学习与教学活动中的控制者和组织者。人工智能时代下教师的教学模式和传统教学模式相比已经发生了巨大的变化，人工智能时代使得学生很方便地从网络得到各种知识，学生可以进行个性化定制适合自己学习内容，学生才是教学学习的中心，而教师起着引导的作用，是学生学习的帮助者和组织者。在这种情况下，教师要适应人工智能下的这些转变，努力学习人工智能新技术，转变教学思维和改变教学方法模式[5]。 ，

3 人工智能背景下高职教育的转型思考

科技产业革命将导致职业教育的转型升级，这已成为历史发展规律，高职院校的职业教育将成为必须接受的未来之考，要从原来的技能型人才转型成为支持型、创新型、技术型的人才。因此，人工智能时代下高职教育需要转型升级，以下是本文关于人工智能时代下高职教育转型升级的几点思考。

3.1 加强对学生认知与非认知的培养

学习成绩更多的是智商或认知能力的反映。然而，一个人的能力是多方面的，除了认知能力之外，还有一个非常重要的非认知能力，即情绪、社会适应能力、人际交往能力等。在人工智能时代，知识获取变得更加方便，使得学生的认知模式也相应地发生很大的变化。人工智能时代下教师应当通过丰富多彩的教学活动以及重视学生认知的特点，有针对性地训练学生的能力并把知识获得有效地结合起来，加强培养和训练他们的认知能力和非认知能力，以适应人工智能时代对人才培养的新要求。

可是反观我们整个传统的教育体制，从没有系统的教授或培养非认知能力。进入到社会以后，很多曾经在学校成绩优异的人感到无所适从，被工作中复杂的人际关系、各种行业和社会的规则折磨的身心疲惫。为了适应人工智能时代的发展，我们需要加强培养学生的非认知能力即加强培养学生的适应性和情感能力。

3.2 扩大人工智能人才培养规模，完善人才培养结构、层次

当前，职业教育正处于发展的黄金时期。在人工智能时代，人才培养的目标是从以前的单一学历教育向人才的终身教育转变。人才培养是人工智能发展的关键。投资人工智能教育和培养优秀人才将有助于我们保持人工智能研发的世界领先地位，并吸引国际人才。对人工智能教育进行加大投入，鼓励企业更高度参与人工智能人才的培养。扩大培养规模，提高人才培养结构和水平。一是重视“双师型”教师的培养[6]。“双师型”教师队伍建设是高职教育实施人才培养模式、提高教学质量的关键。重视培养“双师型”教师，加强教师队伍建设，应作为学校最根本的基础建设之一， 我们所说的“双师型”教师不是教师与技术人员或工程师的简单叠加，而是两者在知识、能力、态度上的有机融合。二是改革人才培养方案和课程体系。人工智能下，各种人工智能技术，随时随地不受时间和空间的限制到平台进行学习知识，教育者和受教育者的关系发生了改变。学习者可以随时随地访问学习平台。我们要按照新技术、新经济、新业态的标准，调整人才培养的目标和方法。以新职业为方向，以企业的真实需求为标准，以国家政策为契机，以学校自身特色和优势为依据，明确改革思路，创新人才培养模式。扩大人工智能人才培养规模，提高人才培养结构和水平。最大限度地提高学生的学习和生活质量，促进师生整体素质的提高。高度使用云计算、人工智能、大数据等技术，组建产学研融合信息平台，促进人工智能人才培养。与人工智能的应用范围的增加，职业教育在人才培养的过程中应该更加注重实际应用效果，提高研究成果的转换效率，创造有利条件，职业教育人才培养水平的提高，和人工智能的发展。高职教育要认识到“因地制宜、与时俱进、因地制宜”，主动引进高层次企业技术人才，丰富教师队伍，提高教师技术研发能力;有效引导教师积极学习行业先进技术理念，及时调整教学内容，改变单纯重复性实训操作;用文化和情感塑造学生的完美人格。