职大数据技术与应用专业人才培养模式研究

张亮 张丽梅

摘要：大数据技术与应用专业是国家职业教育中2016年增补的专业，随着我国信息化的持续推进和国家大数据战略的落地和互联网生态的发展，数据资源与日俱增，大数据已成为互联网的热门产业。从学生的学习需求出发，利用大数据技术建设全覆盖的立体化教学资源服务体系;同时尊重学生的学习主体性，转变学生的学习方式，建立学情档案库，培养学生自主学习的能力与创新思维;打造高水平师资队伍，全面开展信息化教学，在传授知识的同时，将思想政治教育贯穿于整个教学过程中;依托大数据技术，通过实现信息化、个性化教育，保证学生的学习质量与教学效果。以上措施对人才培养质量的提升具有重要作用。

关键词：大数据技术与应用;人才培养;高职教育

中图分类号：TP393      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）23-0256-04

现如今，随着科学技术和网络环境的不断发展变化，人们的生活与大数据越来越密不可分。实际上大数据主要是通过现代化的电子信息技术来将各种繁杂的信息结合起来，从而可以在极大程度上为人们的生活带来便利。另外通过使用大数据能够有效地帮助老师开展教学工作，这主要表现在大数据可以将一些好的教学资源进行统计，并且实时推送给老师，老师在其中可以获取大量的信息，从而增强整体教学质量。除此之外，大数据所产生的平台，能够在一定层面上促使老师和学生之间的沟通交流增多，能够很好地促进教育工作的开展。

1 高职院校大数据人才培育存在的问题

1.1 岗位需求问题

如今大数据的快速发展使得这方面的专业性人才比较紧缺，另外，现在有许多企业在发布招聘信息的时候也会借助互联网开展。因此，想要获得好的就业岗位，就必须要具有一定的电子信息使用能力，同时也要及时地了解有关的信息。经过调查研究发现，如今的互联网公司当中招聘的大部分人才都需要是研究生以上的学历，因此对于高职院校的学生来说，除非是自身的专业技能过硬，否则很难找到一份薪资待遇良好的岗位，这对于高职院校的学生来说是现阶段最需要解决的问题。

1.2 缺乏培养目标

高职院校在培养人才的时候，没有十分明确的目标，这也是目前所存在的需要解决的问题之一。一般来说，应用型的高职院校在培养学生的时候十分注重他们个人的专业能力，但是在具体培养的过程中还是存在一定程度上的差距的，与社会的真实所需有所不同。另外在培养人才的时候由于界限不清晰，从而使得整体的专业培养和社会需求脱节，这在一定程度上的使得人才培养存在问题。

1.3 课程专业门槛高

在培养大数据人才的时候，由于专业存在有相应的门槛，因此缺乏专业的大数据课程。在日常教学的时候，总是会选择采用和其他学科混合的方式来开展，从而使得整体的教学计划无法得以实施。

1.4 培养体系不完善

由于大数据这门课程是十分复杂的，因此在开展课程的时候一定要做好体系建设，这样才能够培养出来充分满足社会市场需求的人才。从现阶段的发展状况来看，如果人才培养体系不完善，就会使得整体的专业建设很难达到规范性的要求，如此一来，无论是内容和方向上都会出现偏差，十分不利于人才培养工作的开展。另外由于大数据在培养的时候需要教给学生大量的专业知识，并且和其他的学科结合起来，这样能够在极大程度上帮助其大数据知识的教育。除此之外，由于市场所需要的大数据人才很多，这就使得企业在招聘有关的人才时十分看重他们的实际工作能力。但是由于高职院校没有充分重视培养体系的建设，使得整体的培养和实践缺少理论体系的支撑，这在极大程度上使得具体工作很难得到落实。

一般来说，大数据时代对于各大高职院校开展工作都产生了一些影响，这就使得在具体使用大数据时做出融合和改进，这样能够在极大程度上推动数据资源的合理利用，减少资源碎片化问题的出现。另外由于一部分高职院校在使用大数据时，缺少相应的专业认知，如此一来就很难理解到数据资源库中大量的有利教学资源，也就无法很好地将其利用起来。

1.5实验室建设问题

将一般的数据采集和分析实训室作为例子进行分析，这些实验室基本的要求配置计算机，服务器，Hadoop大数据基础架构平台，Spark大数据基础架构平台，WiFi环境，安装Office套件（含Visio） 、Kettle、Eclipse、MYSQL等軟件，要求支持数据库基础、Python编程基础、Hadoop开发技术、Hbase分布式数据库等课程的教学与实训。在这一过程中，我们可以清楚地看到，实验室的建设和大数据技术与应用专业的实验室的发展是一个促进大数据快速发展的过程和有效手段，但首先要注意的是要用好，实验室的软件资源必须符合当前学校大数据专业的培养方向，以及培养大数据人才的基本要求。除此以外，大数据实验平台的利用率也需要达到相关的标准才能够取得成功。

1.6高职学生学情

高职院校的很多学生在学习过程当中应用的学习方法不是非常的恰当，他们的学习成绩包括在其他各个方面的表现也处于中下游的阶段，他们的高考成绩不是非常的理想。因此，这容易使得他们思想上存在自卑感，长时间下来会导致挫败感不断积累。在日常生活当中，他们也没有比较好的生活习惯，以及学习的习惯，面对任何事情都非常的自由散漫，没有自律性，自主学习能力无法达到标准和要求。但是这种学生的动手能力比较强，不喜欢理论方面的学习，更喜欢实践操作，学习在高职院校学习期间，这些学生的学习情况和人才的培养方案有着较大的联系，所以大数据技术与应用作为一种交叉的学科涉及了数学，统计及计算机相关的知识内容，因此就应该让学生更多地去进行实践学习，选择适合他们的人才培养方案。

2新时代大数据人才培养对策

2.1专业能力培养

在这一专业对学生进行培养的过程当中，需要对学生的自主学习能力，以及对于问题的分析和解决能力进行有效的培养，让这些学生具备良好的文字表达能力，还有进行沟通交流的能力。当然，在本专业还需要具备信息技术的应用能力，包括对这些技术进行维护的能力，对大数据平台也要有相应的管理和设置能力;大数据应用系统的设计开发和维护能力是非常重要的，对于大数据平台系统的搭建，还有部署能力对于学生的成长也有关键的作用。这一专业需要学生能够熟练地应用这些平台技术，对这些平台进行维护和管理调试操作，在这些平台上部署大数据的应用环境，也需要符合学生的发展方向，确保能够按照学生的需求以及未来的发展规划设计。学校方面还需要对这些平台进行调试部署，协助大数据平台的搭建，从而更好地对学生进行培养。