轨道交通征地拆迁信息管理系统设计分析

常青

摘 要：结合合肥轨道交通征地拆迁管理工作需求，提出了征地拆迁信息管理系统设计思路，从系统总体架构、功能和数据库三个层面对系统设计方案展开了分析，为关注这一话题的人们提供参考。

关键词：轨道交通;征地拆迁;信息管理系统

0 引言

在轨道交通建设过程中，征地拆迁工作难度较大，采用数据报表形式进行相关资料管理严重影响工作效率。引入信息化技术设计征地拆迁信息管理系统，能够加快信息流转，提高轨道交通部门征地拆迁管理水平。

1 轨道交通征地拆迁信息管理系统设计思路

在轨道交通工程建设阶段，将产生红线数据、拆迁计划数据、施工进度数据等大量数据信息，需要通过收集、整理、分析各项数据满足信息查询需求，为各项管理决策制定提供依据。设计征地拆迁信息管理系统，需要先解决数据信息集成问题，通过建设标准数据库实现数据统一采集和管理，为数据信息共享奠定扎实基础。为满足各种数据表格分析、处理需求，需要做好信息录入和报表输出设计，为各类数据上传、汇总、查询等操作提供支持，方便管理人员利用系统生成和打印报表，高效开展工程管理工作。为满足计划进度管理等各项工作开展需求，需要开发系统相应的功能模块，完成各类数据的叠加分析，帮助人员掌握征地拆迁工作开展情况，顺利实现征地拆迁过程的数字化管理。

2 轨道交通征地拆迁信息管理系统设计方法

2.1 系统总体架构

结合系统设计思路，需要采用SOA服务架构实现系统应用程序开发，为灵活业务流程建立提供支持。作为粗粒度、松耦合架构，SOA能够利用简单接口进行服务通讯，无需底层编程接口即可实现接口精准定义。从系统架构组成上来看，包含服务层、数据层、应用层和物理层。

SOA架构将服务层当成是基础，可以直接满足系统应用调用需求，增强系统软件交互，应对各种业务变化。根据征地拆迁管理工作需求，需要引入GIS、统计报表、数据共享等各种服务，能够实现图文一体化处理，可以实现异构数据源的数据聚合，为系统实现数据交换提供支持。系统数据层用于对各种数据进行分类存储，为数据信息调用和系统运行提供支持。采用综合数据库技术，能够建立包含地理空间数据、拆迁业务数据等各类数据在内的不同数据库，借助空间数据如桩号数据等实现数据融合加载，为数据查询、分析等功能实现提供支持。系统应用层面向用户，能够根据轨道交通征地拆迁管理工作需求开发相应的功能模块，如拆迁计划管理、进度管理等，根据具体应用场合确定。系统物理层需要为系统提供支撑环境，包含服务器、交换机、网络总线等各种信息化基础设施。

结合征地拆迁业务开展需要，同时遵循SOA体系标准进行系统开发，可以采用Windows Server 2012操作系统，在JDK7以上的Java运行环境下打造系统应用框架。采用Eclipse3.6和FlashBuilder4.0工具进行系统功能模块开发，并配置Oraclellg关系型数据库，能够为系统功能实现提供支持。在系统服务获取上，考虑到需要对空间对象数据进行处理，需选用ArcGIS10版本工具进行地图处理，顺利提取红线数据、桩号数据等基础数据，满足征地拆迁工作管理需求。

2.2 系统功能设计

在系统功能设计上，需要完成不同模块开发，具体包含数据处理、征地计划管理、拆迁进度管理、数据查询与统计、系统运维管理等。

首先，应做好空间数据处理，确保工程征地红线数据、拆迁土地数据、工程桩号等基础数据能够顺利融合，通过统一处理在征地拆迁可视化场景中加载，满足系统数据信息应用需求。按照数据处理流程，需要先利用GIS系统对工程线路数据进行解析，获得工程坐标系后转换为CGCS2000大地坐标系。采用DWG格式，可以在坐标系下对红线数据的二维线数据进行提取，转换为JSON格式后存入征地数据库中，通过坐标系坐标关系与桩号关联，满足数据融合需求。

开发征地计划管理模块，可以将征地计划当成是对象，利用征地数据库将区域GIS信息与区域规划信息等关联起来，实现数据数字化、图形化转化。模块能够完成数据自动匹配计算，在GIS场景中实现红线区定位。用户在场景中对区域进行点击，能够完成拆迁计划信息自动关联。

在拆迁进度管理方面，设计的模块可以用于监控征地计划落实情况，通過跟踪管理加强施工进度把控。依靠GIS组件，能够对红线数据和BIM模型数据进行融合，实现进度计划可视化分析，构成有效数据网。人员在现场通过登录系统APP，能够在线填报相关数据。模块将实时数据与计划数据挂接，能够确认计划执行情况，每天将信息上报给相关管理部门，由部门根据整体拆迁进度制定安排助工、尽快协商等科学管理决策。

设计数据查询与统计模块，系统可以自动生成勘测定界报告、征地明细表、总体完成情况表等分析报表，实现进度、计划等数据的关联追溯，发现逾期情况发出自动告警，提醒人员及时处理，从而提高征地拆迁管理效率。

此外，需要设计系统运维模块，能够实现用户管理、日志管理、权限设置等各项功能，为系统可靠运行和工程数据安全提供保障。

2.3 数据库设计

系统各项功能的实现，依赖于数据高效分析和处理，因此应做好数据库设计，确保系统能够可靠运行。在系统空间数据库、征地数据库等各种数据库建设过程中，需要设计相应数据表，用于对各种数据进行分类存储，并通过关联数据表为数据整合、分析和处理提供支持。如建立工程用地批次计划数据表，如表1所示，需要对数据项进行定义，根据名称、编号等能够对各数据表进行关联。在征地计划管理方面，需要建立包含线路、区间、用地红线等在内的各种空间数据，记录详细内容和范围等信息。在拆迁进度管理上，需要建立拆迁动态表、进度表等各种表格，记录各工点进度、拆迁动态等数据。建立用户表、角色表等数据表，记录用户登录名、密码、权限等信息，可以为系统运维管理功能实现提供支持。系统对各模块进行调用时，模块将对不同数据库的数据信息进行查询，为用户提供地理信息和业务信息等服务。通过数据处理等模块，可以实现数据表中数据的增删、修改等操作，记录轨道交通工程建设施工过程中有关征地拆迁数据信息，实现各类数据资源的高效利用。

3 结论

合肥轨道交通建设过程中，利用征地拆迁信息系统收集、处理轨道交通建设施工中产生的与征地拆迁相关的数据信息，会同辖区政府及相关部门，能够保证数据准确、完整，形成的详细数据分析表能够为拆迁计划、进度等各项管理工作开展提供可靠依据，在合肥轨道三期线路（2号线延长线、3号线延长线、4号线延长线、6号线一期、7号线一期、8号线一期工程）中，极大的推动了三期线路的拆迁、征地补偿等工作，有效降低工程管理风险，为轨道交通建设工作开展保驾护航。

参考文献：

[1]李松峰，王洋，姚伟国，等.基于大数据的城市轨道交通运维信息化技术应用[J].铁路技术创新，2018（2）：75-80.