大数据技术在智能交通平台构建中的应用研究

侯健

摘 要：智能交通系统能够提高交通运行效率，融合了多种先进技术形成交通运输管理体系，在大数据技术的支持下构建智能交通平台效率显著提高，平台的功能更为完善，因此，大数据技术的应用范围也不断扩大。本文就将分析大数据技术在智能交通平台构建中的应用，以供参考。

关键词：大数据技术;智能交通;交通平台

目前，我国城市化进程明显加快，城市车流量显著增加，堵车问题是很多城市需要共同面对的问题。而智能交通充分利用信息技术及电子传感技术，加强了城市交通的协调与综合管理。交通行业的发展情况展现了城市建设水平，创建智能化的交通平台能够完善城市交通环境。合理利用大数据技术可以获取更加准确的交通数据信息，以此采取有效措施缓解交通压力。

1 智能交通系统的基本概念

伴随现代科技的发展，智能交通系统（ITS）逐步成为未来交通运输事业的主导方向。智能交通系统是指以互联网技术、计算机信息技术、大数据技术、移动通讯技术、远程遥感技术及电子感应技术等多元化智能技术为核心，建构适宜大范围、全方位、动态化监控地面交通运输运转情况的管理系统。合理开发和利用智能交通系统，可以进一步提升交通运输管理工作的时效性与实效性，减轻交通运输管理部门的工作压力，保证正常的地面交通运输秩序。

2 大数据时代优化智能交通系统设计的具体措施

2.1 转变固有的公共交通运输管理模式

大数据技术涉及的数据信息海量化、多元化。由于大数据技术的数据输出方式较为特殊，所以排除了地域空间的限制。在传统的公共交通运输管理模式中，各行政区域的交通运输管理信息完全保持独立，缺少交互性，而且经常出现数据信息丢失或失真等问题，影响了整体交通运输管理工作的落实效果。

将大数据技术拓展运用到智能交通系统中，既可以快速且精确的完成不同类型数据信息的交互传递工作，又可以深度挖掘数据信息的潜在利用价值。另外，基于大数据技术创建完整的数据库，还可以对数据信息实行精准分类，为实时排除交通运输障碍提供必要的参考依据。以日本为例，尽管日本的国土面积较小，道路狭窄，但是公共交通运输却是井然有序。这正是得益于以大数据技术为核心的智能交通运输管理系统。

2.2 大数据技术在构建智能交通管理系统中的应用优势

大数据等先进技术在智能交通系统中的应用能够有效缓解交通堵塞问题，也可充分结合用户的需求综合分析某一线路，以此掌握线路拥堵的现状及动态，推动交通管理工作的有序开展。同时，大数据技术的应用也可更好地处理恶劣天气中的路况信息，为车辆正常通行创造有利条件。大数据技术在处理公共交通运输问题方面体现出较大优势，具体如下所述：

（1）大数据技术的数据整合功能，可以节约数据分析工作的时间成本和人力成本，完善车流量调度，确保地面交通运输始终保持顺畅，满足公众的日常交通运输需求。

（2）当发生交通事故时，大数据技术可以结合事故现场概况，在最短时间内对车流量进行协调调度，尽快解决交通运输问题，恢复正常交通运输状态。

（3）合理利用大数据技术，可以根据实际需求，精准提取相关数据信息，预测特殊路段的交通运输状况，提醒驾驶员调整路线，降低发生大规模交通堵塞的概率。

3 大数据技术在智能交通管理中的应用

大数据技术在智能交通管理中得以广泛应用，大数据技术的优势显著，在智能交通管理中也发挥着重要作用，因此大数据技术的应用范围也随之扩大。以下笔者将分析大数据技术在道路桥梁监测、交通能源消耗、高速公路智能化管理、交通子系统数据融合和信息采集与数据处理中的应用。

3.1 道路桥梁监测中的应用

道路桥梁监测能够确定道路运行状态，有利于规避安全事故。大数据技术应用于道路桥梁监测中，能够采集道路桥梁的承载概况及稳定性数据，也可定期监测关键位置，发现问题后及时采取有效的处理措施，维护交通运输的安全性。另外，大数据桥梁监测的过程中，风险管理也是不容忽视的内容，能够对道路和桥梁开展动态监测，将数据信息传至智慧中心，根据发现的问题及时调整和优化维修计划和维修方案。桥梁设计、施工和维护等方面均应用了大数据技术，数据信息能够为桥梁质量概况评估提供强大的数据支撑，进而全方位维护道路桥梁的稳定性和安全性，也可基于虚拟技术和卫星定位技术监测桥梁运行概况，延长道路桥梁的寿命。

3.2 交通能源消耗中的应用

城市化建设和发展的过程中出现了阻碍性因素，交通运输不畅是十分重要的因素。常见的问题有城市交通拥挤、汽车尾气排放量明显增多，汽车尾气排放加剧了环境污染，城市能源消耗量显著增加，交通问题对城市发展产生了较为显著的影响。我国地域差异显著，交通能耗较大，因此具备应用大数据技术的基本条件。

首先，交通运行中大数据技术具有优良的计算能力。应用大数据技术可深度挖掘交通运输中的数据信息，以此为交通管理提供清晰可靠的地图图像。另外，大数据技术的导航和车辆定位功能日益完善，计算机技术中的存储框架Hadoop及分布计算存储框架Storm模型均可整合处理交通数据，开展数据信息分类处理，提取重要信息，进而减少能耗。其次，大数据技术也可在MapReduce处理技术的支持下为能耗计算提供重要的信息和数据支持，高效利用遗传算法和神经网络等方法，分析和处理数据信息，降低能耗。

3.3 高速公路智能化管理中的应用

智能交通平台中，可在车流量统计中应用大数据技术，实现车辆运行情况的自动化调节。高速公路运行中，节假日十分拥堵，而基于大数据技术，高速公路拥堵识别系统也得以广泛应用。智能平台可反映车辆信息，且配备了高性能的CPU设备，完成车辆实时监测。与此同时，可自动采集数据信息，确定车辆轨迹和语音视频信息等，准确识别高速拥堵路段，科学划分高速公路路段的等级，及时疏导交通拥堵。同时也可加强現场事故救援。交通信息发布系统能够为驾驶员提供准确的信息，合理预测路况，舒缓交通压力。

3.4 交通子系统数据融合中的应用

智能交通系统中，ITS系统涵盖了车辆、道路及使用者等众多信息，因此，综合性优势十分显著，可与众多子系统连接。建设智能交通平台能够合理划分子系统，划分模块后可处理重要的交通信息及数据。如车辆系统可搭载车载设备，以此连接交通信息控制中心，及时发布信息。智能交通平台中，融合多个子系统的数据信息尤为关键。大数据技术能够密切多个子系统间的联系，也可创建信息数据共享平台，为资源的深度融合奠定坚实的基础。

智能交通系统中大数据技术的应用需要充分考虑到城市交通的运行动态，在信息提取的过程中，高效利用大数据技术，整合并处理不同区域的信息及数据，创建数据库，与历史数据有机结合，密切数据信息间的联系，进而保障道路交通运行效率，减少道路拥堵对人们日常出行和生活造成的不便。

3.5 信息采集与数据处理中的应用

数据信息采集、分析和处理是大数据技术中最为重要的内容，上述信息的来源较广。交通数据主要有车辆信息、平均车速、车流量和车道占有率等。交通信息采集与分析应当始终坚持科学合理的基本原则，传统数据信息采集中，光学检测仪和摄像机得到广泛应用，得到的数据信息多为静态信息。大数据技术的支持下可获取大量的动态检测信息，同时也可获取监控录像，有利于解决交通案件纠纷。此外，也可利用GPS技术实现车辆实时定位，推动城市交通的稳定发展。智能交通平台建设的过程中，合理应用大数据技术有利于挖掘和应用交通数据。如利用车载导航系统和交通信号控制系统能够密切人与车的联系，全面改善交通管理的综合水平。

4 大数据技术应用在智能交通平台构建中的注意事项

大数据技术广泛应用在多个行业和多个领域之中，对社会生产和生活产生了十分显著的影响。大数据技术具有强大的综合性，能够整合并处理数据信息。大数据技术能够处理多种不同类型的信息，技术的复杂性较强，且大数据技术快速发展，其在智能交通平台建设和应用中也发挥着十分重要的作用。应用大数据技术的过程中，务必高度重视交通数据的采集、分析和处理工作。其中，数据采集是数据分析和处理的基础，数据分析和处理则是数据采集的重要延伸。合理利用移动通信技术，能够保证数据信息采集的效率，增强数据的准确性和可靠性。

再者，处理交通数据的过程中也应该做好信息整合工作，在平台上发布重要信息，进而深度挖掘众多数据中有实用价值的信息，推动城市交通稳定发展。智能交通平台的数据信息实用性较强，车辆驾驶员需利用智能系统获取准确的导航信息、GPS定位信息和数据等，丰富的数据信息可为交通建设和调整提供充足的理论及数据依据。

交通数据处理在大数据技术应用中发挥着十分重要的作用，但是大数据技术处理的信息分散性较强，因此，对计算机网络设备也提出了较高的要求。也就是说，要加强设备的灵活性和可靠性，为用户提供多种数据信息，从而满足用户的个性化要求。

5 结语

智能交通平台建设在城市交通发展中发挥着十分重要的作用，城市交通建设与计算机网络技术应用间存在着十分密切的联系。大数据技术也是不容忽视的重要技术。大数据技术在智能交通平台建设中的应用，可显著提高城市交通网络运行效率，也可为车辆出行打造优良的交通运行环境，降低交通拥堵率，进而降低能耗，促进城市交通的稳定、可持续发展。

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