电力工程质量管理标准化评价体系技术模型研究

袁太平，陈邦炜

(1.南方电网能源发展研究院有限责任公司，广东 广州 510000； 2.广东诚誉工程咨询监理有限公司，广东 佛山 528000)

近年来，工程建设领域质量管理在新时代的发展中有了新的要求，住建部为进一步规范工程参建各方主体的质量管理行为，加强全面质量管理，强化施工过程质量控制，保证工程实体质量，全面提升工程质量水平，对开展工程质量管理标准化工作提出了指导意见，发出《住房城乡建设部关于开展工程质量管理标准化工作的通知》，要求建立基于质量管理行为标准化和工程实体质量控制标准化为核心内容的评价办法和评价标准，对工程质量管理标准化的实施情况及效果开展评价，评价结果作为企业评先、诚信评价和项目创优等重要参考依据。在这样的政策要求下，电力行业如何适应新时代的质量管理要求，重视电力工程的质量管理工作，逐步建立并推动质量管理标准化落地，已成为电力行业继续向前发展的一个重要课题。

1 评价体系技术模型比较分析

1.1 基于层次分析法的技术模型

该方法的基本思想是把一个复杂的问题分解为各个组成因素，并将这些因素按支配关系分组，从而形成一个有序的地接层次结构，通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要性，然后综合判断结果以确定决策诸因素相对重要性的总排序[1]。

(1)工程质量管理标准化评价体系可分为目标层、准测层、指标层进行构建。基于层次分析法的技术模型如图1所示。

(2)采用专家打分法对层次结构中指标进行打分。

(3)专家打分后，建立判断矩阵，计算最大特征值对应的特征向量，并进行归一化处理，得到指标权重。

计算判断矩阵的最大特征值，根据式(1)求得

图1 基于层次分析法的技术模型Fig.1 Technology model based on AHP

判断矩阵的特征值为：

(1)

式中，M为判断矩阵；W为特征向量；Wi为特征向量。

然后，根据式(2)计算一致性指标，确认权重有效性：

(2)

(4)工程项目管理标准化成熟度等级确定的方法为以确定的评价指标为基础，编制相应的调查问卷(采用5分制)，用以对评价等级进行调研。采用调研得到的数据与上述指标权重一起对企业的工程项目管理标准化成熟度进行计算。

1.2 基于静态、动态管理截面的技术模型

体系模型主要是从纵观层面来构建，以业主方为发起点，通过质量管理活动将各个利益相关者的联系在一起，明确各自的质量管理责任，并与各方的质量控制体系协调统一，为项目的整体质量目标形成合力。体系的构建模型如图2所示。

图2 基于静态、动态管理截面的技术模型Fig.2 Technical model based on static and dynamic management cross section

1.3 以(PM)2模型为基础的技术模型

以(PM)2模型为参考对象，根据电力工程施工项目标准化管理机制建设与实施的具体内容，构思施工标准化管理机制与实施的成熟度评价的框架模型：①成熟度级别，5大级别，与(PM)2模型类似；②指标要素，指标要素内容高度对应“电力工程施工项目标准化管理机制与实施”的内容点[2]，分为一级和二级指标要素；③评价要素，评价要素高度对应“电力工程施工项目标准化管理机制与实施”内容点所涉及的要求或做法。

评分：分为二级指标得分、一级指标得分，考虑一级、二级指标权重的前提下，计算二级指标得分，然后计算一级指标得分。

整体构思：先期确定一级和二级指标要素，然后确定二级评价要素，接着进行二级指标得分、一级指标得分，最后进行成熟度级别评价，整体框架构思如图3所示。

图3 以(PM)2模型为基础的技术模型Fig.3 Technical model based on(PM)2 model

1.4 基于熵权法的技术模型

基于熵权法的技术模型的建立主要考虑的是工程的各个阶段的质量目标。

熵权法确定各级指标的权重，熵权是一种客观的赋权方法[3-5]，运用熵权法进行赋权能够尽可能地避免主观性。熵本身是一个物理学概念，直到其被引入了信息论中，熵开始作为反映事物信息的一个概念。按照信息论基本原理的解释，一个系统有序程度越高，则熵就越小，所含的信息量就越大；反之，无序程度越高，则熵就越大，信息量就越小。信息和熵是互补的，信息是负熵。信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量；如果指标的信息熵越小，该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高。

1.5 递阶结构技术模型

(1)应用 AHP 构建的递阶结构模型(图4)。一般可以分为3个层次[6-10]。①目标层，只有一个因素，即待分析问题的设想结果或预期目标；②准则层，包括实现目标需要的中间环节，可以是一个层次，也可以是多个层次的集合；③方案层，指实现目标的各种措施。构建一个合理的层次结构对于解决问题非常重要，层级数往往没有限制，但是层次越多，分析过程就越复杂。为了便于处于同一元素支配下各子元素的相互关系的比较，一般情况下，每一层次中各元素所包含的子元素尽量不要多于9 个。

图4 递阶结构技术模型Fig.4 Hierarchical structure technology model

(2)确定判断矩阵。AHP则提出判断矩阵的概念，利用判断者给出的判断矩阵，对其进行分析，从而确定权重，这在一定程度上提高了权重确定时的准确性[11]。假设某一准则层为B，它包含的下一层次的元素为C1、C2、C3、…、Cn。

那么对于准则B而言，判断者需要比较Ci和Cj哪个更重要，以及重要程度如何，并按照定义的标度对重要性程度进行赋值，从而形成判断矩阵A=(Aij)n×n，也被称为正反判断矩阵，其中aij就是元素Ci与Cj相对于准则B的重要性比例标度。

(3)应用专家评分法确定各指标的重要性。

用CR来检验判断矩阵是否具有一致性是最普遍和适用的方法[12]，一般而言，CR越小，说明判断矩阵越具有满意一致性。

2 工程质量管理标准化评价体系技术模型

2.1 评价主体的划分

工程项目质量管理的主体包括责任主体、政府监管管理主体和社会服务主体。其中，责任主体具体包括建设单位、勘察单位、设计单位、施工单位、监理单位；政府监管管理主体包括建设行政主管部门、施工图审查机构、工程质量安全监督机构；社会服务主体包括工程质量检测机构、工程造价咨询机构等[13]。

责任主体的质量管理是基础，电力工程质量管理标准化评价对象应以责任主体的质量管理为主。根据电力工程质量管理特点，其评价对象应由建设单位、设计单位、施工单位、监理单位4个主体组成(图5)。

图5 评价主体组成Fig.5 Composition of evaluation subjects

2.2 标准化评价指标体系模型的构建

考虑到项目与企业采用同一套评价体系，项目评价独立运行，企业在评价时考虑项目评价得分，项目与企业评价的关系如图6所示。

在明确技术模型的现状、评价主体和项目与企业间的关系后，基于系统思维，可将工程项目质量管理标准化划分为管理机构与人员标准化、质量管理行为标准化、质量管理方法措施标准化和实体质量标准化4个部分建立递阶层次结构模型。

应用递阶层次结构模型(图7)，根据电力工程项目的特点，为了体现电力工程项目质量管理多层次和多维性的特性[14]，将构建的电力工程项目质量评价指标体系分为3个层次：目标层、准则层和指标层，分成三级指标。①第一级为目标层：评价目标是参与电力工程建设的建设单位、设计单位、施工单位、监理单位，主要反映4个评价主体单位质量管理标准化的总体水平。 ②第二级为准则层：主要反映不同维度的质量管理标准化的水平，是评价的标准。 ③第三级为指标层：对准则层所包含的质量管理标准化的影响因素进行描述和界定，各个不同的因素对项目质量标准化评价的影响是不一样的，因此需要对各个因素指标进行权重分配。

图6 项目与企业评价关系Fig.6 Relationship between project and enterprise evaluation

图7 电力工程质量管理标准化评价指标体系递阶层次结构模型Fig.7 Hierarchical structure model of power engineering quality management standardization evaluation index system

管理机构与人员标准化是4个评价主体单位在电力工程项目层面的企业资质、人员职责分工及配备数量、人员持证等的标准化[15]。

质量管理行为标准化是指4个评价主体单位在电力工程质量管理行为上的标准化，如图纸会审、材料见证送检、工器具管理、验收评定等方面的明确和落实。管理机构与人员标准化模型结构见表1，质量管理行为标准化模型结构见表2。

质量管理方法措施标准化是指4个评价主体单位关于工程质量管理的制度建设、体系认证、管理流程建立、新技术应用等管理方式、方法与手段。实体质量标准化是指工程项目质量管理最终应达到的效果，主要体现为工程实体质量应达到国家标准、规范的要求。

表1 管理机构与人员标准化模型结构Tab.1 Structure of management organization and personnel standardization model

表2 质量管理行为标准化模型结构Tab.2 Structure of quality management behavior standardization model

2.3 电力工程质量管理标准化评价模型技术方法

2.3.1 指标权重确定

根据技术模型的现状进行综合分析，为确保指标权重确定的有效性并兼顾简易性，宜采用层次分析法确定指标权重。质量管理方法措施标准化模型结构见表3，实体质量标准化评价模型结构见表4。

表3 质量管理方法措施标准化模型结构Tab.3 Structure of quality management method and measure standardization model

表4 实体质量标准化评价模型结构Tab.4 Structure of entity quality standardization evaluation model

(1)构造两两判断矩阵。根据评价指标层次结构模型确定的上下层次之间的隶属关系，将同一层次的指标进行两两比较从而得出描述指标重要性关系的判断矩阵R，一般采用标度法见表5。

表5 标度定义及其意义Tab.5 Scale definition and its significance

(2)对3个级别的所有指标赋予对应的权重。

2.3.2 级别判定

引入模糊综合评价法来对工程项目质量标准化进行评价，以达到科学地量化评价的目的[15]。

模糊综合评价步骤由确定因素集、确定评语集、进行单因素评判、建立模糊评价矩阵、开展一级模糊综合评价和二级模糊综合评判、确定综合评价结果7个步骤组成。

3 结语

综合当前国内对质量管理标准化的政策要求以及现阶段质量管理标准化的研究现状分析，基于层次分析法和综合模糊评价法构建的电力工程质量管理标准化评价体系技术模型能够有效地对电力工程的评价主体、评价维度、评价指标进行有层次的划分，通过专家打分法的方式能够提高指标权重的客观性，利用综合模糊评价法进行评价汇总和等级评定能够有效的减少计算量，提高可操作性。

参考文献(References)：

[1] 王彦懿.基于QC小组的110 kV黄家庄变电站工程全面质量管理研究[D].昆明：昆明理工大学，2019.

[2] 李铁军.电力工程安装施工中的质量控制分析[J].通信电源技术，2019，36(7)：233-234.

Li Tiejun.Quality control analysis in the installation and construction of electric power projects[J]Telecom Power Technology，2019，36(7)：233-234.

[3] 路洪洲，杨高升.建设工程项目安全管理概念技能探究[J].中国安全生产科学技术，2013，9(10)：183-188.

Lu Hongzhou，Yang Gaosheng.Research on the concept and skills of construction project safety management[J].Journal of Safety Science and Technology，2013，9(10)：183-188.

[4] 段志成，陈通，董维维.承包工程企业标准化管理实施策略及路径选择[J].国际经济合作，2012(2)：62-65.

Duan Zhicheng，Chen Tong，Dong Weiwei.Implementation strategy and path selection of standardization management of contracting engineering enterprises[J].Journal of International Economic Cooperation，2012(2)：62-65.

[5] 张秋余，张燕，袁占亭.基于熵权与灰色关联度的隐写分析算法评估[J].计算机工程，2011，37(7)：148-150.

Zhang Qiuyu，Zhang Yan，Yuan Zhanting.Evaluation of steganalysis algorithms based on entropy weight and gray correlation degree[J].Computer Engineering，2011，37(7)：148-150.

[6] 苑娟，万焱，褚意新.熵理论及其应用[J].中国西部科技，2011，10(5)：42-44.

Yuan Juan，Wan Yan，Chu Yixin.Entropy theory and its application[J].Science and Technology of West China，2011，10(5)：42-44.

[7] 郭凯，刘海风.熵权决策法在煤矿建设施工方案评标中的应用[J].中国矿业，2010，19(4)：97-99.

Guo Kai，Liu Haifeng.The application of entropy decision-making method in the bid evaluation of coal mine construction schemes[J].China Mining，2010，19(4)：97-99.

[8] 章穗，张梅，迟国泰.基于熵权法的科学技术评价模型及其实证研究[J].管理学报，2010，7(1)：34.

Zhang Sui，Zhang Mei，Chi Guotai.Science and technology evaluation model based on entropy method and its empirical research[J].Chinese Journal of Management，2010，7(1)：34.

[9] 刘勇，章莉，徐森.工程项目集成化管理系统演化机理研究[J].工程管理学报，2011，25(4)：430-433.

Liu Yong，Zhang Li，Xu Sen.Research on the evolution mechanism of engineering project integrated management system[J].Journal of Engineering Management，2011，25(4)：430-433.

[10] 陈黎明，赵辉.基于项目管理熵的大型工程项目管理耗散结构量化分析[J].土木工程与管理学报，2011，28(2)：430-433.

Chen Liming，Zhao Hui.Quantitative analysis of the dissipative structure of large-scale engineering project management based on project management entropy[J].Journal of Civil Engineering and Management，2011，28(2)：430-433.

[11] 黄燕，陈维政.基于管理熵和管理耗散结构理论的开放式绩效管理系统[J].重庆理工大学学报(社会科学版)，2011，25(4)：21-25.

Huang Yan，Chen Weizheng.An open performance management system based on management entropy and management dissipative structure theory[J].Journal of Chongqing University of Technology(Social Sciences)，2011，25(4)：21-25.

[12] 李明.电子商务环境下B2C企业供应链风险评价及应用研究[D].武汉：武汉科技大学，2012.

[13] 段圣贤.供应链风险评价体系研究[D].长沙：湖南大学，2009.

[14] 张文利，杨君岐，艾晓宇.工程质量的模糊综合评价体系研究与应用[J].公路交通科技(应用技术版)，2016，12(1)：73-76.

Zhang Wenli，Yang Junqi，Ai Xiaoyu.Research and application of fuzzy comprehensive evaluation system for engineering quality[J].Highway Traffic Technology(Application Technology Edition)，2016，12(1)：73-76.

[15] 段志成.工程项目管理标准化作用机理研究[D].天津：天津大学，2012.