人工智能技术在我国金融行业的应用现状分析

摘要：随着人工智能技术成熟度的提高，其在金融领域的应用取得了良好的效果。在大数据和互联网的背景下，金融消费者、金融机构及其监管机构对金融业的创新升级提出了更高的要求，智能化已经金融业发展的必然趋势，然而在此过程中，人工智能在金融领域的应用也存在着风险。

关键词：金融行业;人工智能;应用现状

一、人工智能概述

人工智能技术就是为了计算机设置一个人类智慧系统。其目标在于使得计算机具备某种特殊程度上独立思维、独立学习、独立进行计算的能力，完成相对复杂的任务。因为现代的人工智能系统就是建立在电子计算机和操作系统之上的，有效地整合了大脑结构与难以接触到的数据存储功能。因此，人工智能在快速处理文本、语音、图像、视频等多种信息和技术方面都可以展现出明显的优点。

二、人工智能在我国金融行业的应用

（一）金融支付验证

人脸识别技术是一种提取人的面部特征数据作为备份，并与其面部特征进行比较的验证技术方法。此外视网膜的验证被普遍认为已经成功并且是最安全、可靠的生物识别支付方式验证技术，因为它在检测复杂度和验证技术要求等各方面都远远优于其他生物识别方式。

（二）智能客服

在银行业金融服务中，银行业有效地引入了一种自动化的业务问答和语音识别技术，使得银行业客户不需要任何的人力资源和服务就可以通过远程和业务咨询服务方式来直接实现即时有效地对银行业务进行顾问和咨询。此外，银行还可以考虑在中心大厅内安装一台移动互动式的机器人，减轻员工工作压力。

（三）智能投资顾问

智慧投资咨询是基于真实的世界观客户情况，机器学习算法以及最新资产组合优化理论所形成的一种数学模型。将对客户的资金实力、资金要求、偏好等方面的信息在输入模型后，结合了人工智能分析技术以及互联网平台，根据不同客户的需求情况，为广大客户量身定制的个性化咨询服务，智能投资理财咨询比其他传统的投资理财顾问更准确、更科学。

三、人工智能技术在我国金融行业应用存在的风险

（一）技术风险

随着互联网和人工智能技术应用于金融领域的进步，与人工智能密切相关的财务基础设施及其他通讯设备越来越容易遭遇外部的攻击。近年来，发生了无数个与金融资讯密切相关的互联网网络攻击。技术升级还意味着我们需要不断地更新和增强对它进行维修的技术支撑。金融业中运用的人工智能技术只是仅仅依靠它们与互联网之间的假定下才能够进行。如果已经连接到互联网的各个金融系统遭遇了被网络黑客的严重恶意攻击，那么在银行系统中的大量数据信息资料会直接受到影响，导致大量的数据被泄露，给社会经济带来很大的损失。另外，大多数金融互联网系统是采用独立的主机。所以当一个主机遇到了互联网黑客攻击时，会给整个主机带来直接社会和经济损失，更为严重的情况是主机将会使整个互联网的信息服务器和体系瘫痪。所以当一个金融互联网系统被感染了病毒后，就可能会使系统出现故障，甚至可能会严重地影响到整个金融互联网系统的大量数据和统计工作。

（二）信息安全风险

信息安全的风险并非只是关于黑客攻击。一种基于人工智能应用场景就是实现人机交互。在许多场合，这不再仅仅是一种人际交往和互动，消费者会觉得自己就是在与一台机器打交道。机器作为一种智能装置，披上了科学的光彩外衣，这台冷酷的机器背后却蕴含着一种隐藏的思维方式，被消费者错误地认为是中立和科学。此外，人工智能基于互联网和大数据，业务流程中也不可避免地会需要客户收集、处理和利用大量的信息和个人资料，因此需要保护客户的隐私和使用个人信息，人工智能技术在信息处理中的优势明显。

四、金融业迎接人工智能的对策

（一）增加复合型人才

人才是当前金融业急需的资源。随着各项金融开放政策的出台和实施，金融行业急需更多的人才，以此满足不断增长的财务需求。市场需求要求企业针对不同的业务结合不同的金融技术。近年来，传统金融业积极优化转型升级，金融科技是变革的方向之一，各种先进技术的发展改变了使用大数据、云等技术的传统运营模式。计算和人工智能。在转型升级的过程中，各类金融机构也加大了对多才多艺人才的需求。

（二）建立安全风险防范机制

金融安全体现为整个我国金融行业平穩、健康地发展提供了重要依据。就目前的情况来看，人工智能技术已经广泛运行到了金融领域，在此前提下，需要确保该系统的设计与应急预案实施的安全性。应尽量全面地对系统进行测试，以有效地防止系统设计上的缺陷。通过仔细搜索人工智能软件库中的各类漏洞，一旦发现这些漏洞，就需要及时进行解决，防止它们被犯罪分子利用，才能有效防控人工智能技术在应用中机器深度学习的不足而带来的安全风险，提高对于人工智能的安全系数。

五、结论

虽然人工智能在金融领域的广泛应用还存在一定的风险和困惑，但是面对金融服务日益上升的需要，我们并不应该过度浪费和扩大人工智能应用范围。金融领域的人工智能越来越普遍，应用模式也越来越丰富和多样化，为了实现金融业繁荣，迫切需要进一步加强对人工智能应用领域的安全性和风险预警，推动金融科学与技术不断创新。

参考文献：

[1]陈维君，许纯纯.论人工智能在金融领域的应用风险和防范对策[J].重庆理工大学学报（社会科学），2019，33（09）：90-98.

[2]张雷，吴迪.人工智能的应用现状及关键技术研究[J].信息与电脑（理论版），2020，32（10）：122-124.

[3]周睿敏，张文秀.金融科技创新风险及控制探析——基于大数据、人工智能、区块链的研究[J].中国管理信息化，2017，20（19）：33-36.

[4]申浩楠.以“拍拍贷投资10亿元建智慧金融研究院”为例浅析计算机技术在金融领域的应用[J].中国战略新兴产业，2018（08）：126-127.

[5]刘建华，汪继增，仪婷婷，吕致萍，袁福宇.人工智能在中小金融机构的应用研究[J].金融电子化，2020（11）：77-78.

作者简介：姜雨彤（2000-），女，辽宁省抚顺人，汉，学生，在读本科，研究方向：金融。