李雨蒙
250年前的英国,蒸汽机的出现推动人类社会进入了第一次工业革命。资本逐步取代土地成为主要的生产要素,人类进入机械化生产时期。人们通过操控机器代替手工生产,突破了体力上的局限,实现生产效率的大幅提升。
在工业时代,制造业将各种资源转化为可供人们使用的工业产品与生活消费产品,直接体现了一个国家的生产力水平。伴随着第二次、第三次工业革命的发展,全球制造业不断提升,推动了人类文明的巨变。
工业革命进入2.0阶段,电气化技术驱动工厂大规模生产制造,推动社会生产效率空前提升。工业革命3.0阶段,随着通信和计算机技术的发展,制造业进入自动化生产时期。人们通过计算机编程,可以远程操控机器自动化生产,生产效率得到进一步提升。
随着互联网、人工智能等信息科技的出现,人类社会正在走入一场新的工业革命——第四次工业革命。新一轮科技革命与产业革命发生历史性的融合,这交汇点就是互联网制造即智能制造,成为第四次工业革命的核心驱动力。
中国之造
晚清时期兴起的洋务运动,开启了中国近代制造业的先河。新中国成立之后,工业基础非常薄弱,产业体系不完善,制造业几乎是“什么都不能造”。此后,我们从苏联学习并建立起一整套工业体系,为中国的工业化和国防建设奠定了重要基础。
上世纪70年代,我国开始了自力更生的工业制造发展之路。手表、自行车、缝纫机和收音机“三转一响”成为当时的家庭奢侈品。改革开放后,中国制造在服装、电子、家电等各领域开始大规模生产,制造业伴随中国经济的腾飞开始巨大变革。不过,此时中国制造处于代工阶段,在基础工艺、专利技术 零部件方面都是“拿来主义”,缺少核心技术的制造业常常受制于人,授人以柄。
1985年12月,青岛电冰箱总厂收到一封用户来信,投诉冰箱质量问题。有人提议,质量不好的冰箱可以当成内部福利低价卖给员工。张瑞敏却作出了惊人的决定,将76台冰箱当众砸成废铁,而且是由生产这些冰箱的员工自己来砸。这一次的“砸冰箱”为中国制造业带来了重要的质量观念启蒙。2001年中国加入世界贸易组织后,大批国产品牌在全球市场竞争中锻炼成长。从追求数量到注重品质,中国制造逐渐抓住质量这条生命线,将“品质革命”进行到底。据工信部数据显示,近年来我国制造业产品质量合格率逐年上升,2017年达到93.7%,产品满意度显著提高。海尔家电、联想电脑、华为通信设备、小米手机、大疆无人机等中国品牌在全球市场崭露头角,竞争力、美誉度与日俱增。
从总量规模看,我国已经成为世界制造业第一大国,增加值占世界比重超过四分之一,相当于美国、德国、日本的总和。从产业体系看,我国制造业已经覆盖了国际标准行业中制造业大类所涉及的24个行业组、71个行业和137个子行业,成为全球制造业体系最为完整的国家。
中国制造的困境
然而,中国制造业发展极为不平衡,总体处于没有总体完成工业2.0(大规模制造机械化)和工业3.0(工业自动化),就需要面对工业4.0发展的状态,仍有很多薄弱之处。而西方发达的工业体系走的是从工业2.0、工业3.0 过渡到工业4.0的串联发展,而不是工业2.0、工业3.0 和工业4.0的并联发展。
低成本优势消失
在中国制造过去三十年的发展期,中国人口红利带来的低成本,一直是中国制造走向全球的法宝。可是,近年来随着中国人口老龄化速度加快,人口发展不平衡,人口红利已经逐步丧失,制造业的平均成本增长非常迅速,相比之下,东南亚更低的人工成本更具有吸引力。美国波士顿咨询公司曾经做了一项对比研究,提出中国制造的成本指数为96,而美国制造的成本指数为100,虽然这种对比还包括许多环境因素,但可以肯定中国制造已经失去成本优势。由此,导致更多的制造业订单流向越南等用工成本更低的发展中国家。
中国制造业的产品需求大幅下降,可是各地政府依然要考虑就业等因素,所以继续通过财政支持等手段维持原有的生产能力,或者继续上马原有规划的工厂,致使全国的制造业出现产能和闲置过剩的情况。过剩的产能不退出市场,就会影响整个行业的盈利能力,整个行业的各种资源不能实现高效配置,进一步阻碍了中国制造的转型升级以及未来的技术创新,长此以往更会影响中国制造向第四次工业革命的发展进程。
核心技术缺乏问题严重
中国工业化的时间不过三十余年,大部分中国制造企业缺乏核心技术,主要通过引进来自美国、德国和日本等制造强国的装备,加工好产品销售给消费者,由于中国还缺乏成熟的高端装备产业,在相当长一段时间内无法改变继续引进制造强国装备的现状。对于大量的核心技术工艺,我国高校和研究机构也难以掌握。
行业整体数字化程度较低
目前我国企业特别是中小企业的数字化水平较低,有超过55%的企业尚未完成基础的设备数字化改造。另外,行业间整体数字化发展水平差距较大,超过50%的制造企业的数字化水平还处于单点试验和局部推广的阶段。中国工业互联网研究院原院长徐晓兰曾表示,我国一些中小微制造企业发展较为粗放,利润较低,无法承受数字化转型与新技术应用带来的高昂成本,因此也缺乏数字化转型的动力。从整体产业链来讲,目前我国制造业的数字化改造多为单兵突进,上下游联动较少,难以产生协同效应,进而阻碍了制造业数字化转型的整体效益。
互联网赋能——“中国智造”
在工业4.0时代,全球制造业强国纷纷行动起来,相继推出国家级的制造业战略,美国提出了AMP 2.0(Advanced Manufacturing Partnership 2.0, 先进制造伙伴計划),德国则提出了包含战略、标准及路径等的工业4.0体系,日本也结合机器人优势,计划推出“机器人革命”的国家战略。在这样的背景下,中国在2015年提出了《中国制造2025》。
在《中国制造2025》计划中,明确提出要以新一代信息技术与制造业深度融合为主线,以推进智能制造为主攻方向。无论是美国、德国,还是其他工业发达国家,都将互联网等信息技术与制造业相融合,将智能制造作为实现工业升级转型的重要手段。近年来,我国制造业企业积极创新,抓住信息技术革命带来的机遇转型升级,将中国制造变为真正的中国智造。
小米智造
小米公司从成立初始就以互联网为基础,将互联网与制造业彻底融合。在开发设计环节,消费者、供应商都可以通过论坛、微博、微信、QQ等方式参与。小米的工程师会把产品升级信息发在论坛里,并根据用户反馈改进升级。哪个功能用户点赞最多,小米就给设计该功能的工程师颁发“爆米花奖”。目前,小米的1.5亿用户活跃度非常高,其中不少核心用户都是互联网重度使用人群。制造环节,小米没有工厂,寻求全球分工合作,迅速地将用户线上线下反映的需求在产品上体现。有不少人认为轻资产的小米不算制造业。而小米创始人雷军则认为这样的观念转变恰恰是中国制造向中国智造升级中必经的过程,制造并非必须有工厂、流水线。产品设计研发、营销以及互联网服务,是制造中附加值更高的环节,是智造的关键。新型制造业、智造不一定要大而全、全产业链通吃,企业可以专注于自己最擅长、最专业的部分。
在销售、营销环节,以电商直销为主,去除冗余的中间渠道,大幅降低营销费用。互联网思维造就了小米的性价比优势。对于小米的营销成本,雷军曾表示,小米通过社交平台营销,营销费用基本等于零,计入员工成本,不超过营业额的 1%。一般制造业营销费用在营销额的 10%,渠道费为营业额的20%至30%,合计 30%至40% 。小米为什么可以实现极优性价比?原因是小米将节约的成本返给了消费者。互联网最终实现的是价值交付,而非价格交付。何谓价值交付?一是提高效率,节约成本;二是实现增值,让消费者、产业链的各个环节都能受益。小米智能制造走出了一条中国制造迈向高端的突破之路。
2019年底,小米在北京亦庄的第一代智能工厂投入生产。这里看不到传统工厂早晚人潮涌动的场景。这座智能工厂在自决策判定系统的支持下,可以实现全厂生产管理过程、机械加工过程和包装储运过程的自动化无人黑灯生产,生产效率较目前业内最先进的手机制造工厂大幅提升。为了做这间工厂,小米在三年时间里投资了110家做智能装备的公司,并将这些智能装备整合成了这座超级工厂。小米也用自身的实力证明中国制造高端化的可能性——售价万元的国产手机出自主要由中国智能装备集成的智能工厂。2020年11月雷军表示,高端手机智能工厂二期完成之后,预计提效100%,产能将达到1000万台。这座小米工厂亦庄的智能工厂是小米从“中国制造”迈向“中国智造”的坚实一步,大数据、云计算、物联网等新技术将在这里深度融合,实现小米智能物联网体系。
传统制造业的蜕变
近年来,许多传统制造行业呈现增长减缓的局面。而美的小天鹅洗衣机寻求突破,引入工业互联网体系,理清产品制造中的痛点,给出最佳解决方案。此后,小天鹅以“智能制造能力”为内生驱动力,依托美的工业互联网平台Midea M.IoT,围绕感知、控制、决策、执行四大关键环节,自下而上形成有序的整体,实现产品研发、设计、制造、销售、服务产业价值链全方位的数字化改造和互联互通,快速灵活应对市场需求变化,从精益生产到供给,全面支撑洗衣机产品的创新和制造。其中,无锡工厂工业互联网项目更是以精益化为基础,通过MES系统拉动匹配改善,结合仿真工具,实现箱体部分连续流、内筒线全部连续流改善,实现少人化113人,面积减少6525平方米,通过物流布局调整,物流配送路线缩短23%。
与此同时,美的洗衣机数字化、智能化加速向上游供应商端延伸。针对C2M订单制造周期极短的问题,美的洗衣机制定对应的预测模型及关键零部件、材料保障机制,并在供应商协同方面,满足月度预测与承诺、供方库存及产能可视、品质前移、送货物流轨迹可视、2-4小时生产备料支持等高要求。美的供应商信息化建设的快速推动,极大地提升了供应商管理能力,实现了供需双方采购寻源、预测、订单、生产、库存、品质、物流、对账付款全流程线上协同,支撑了全价值链效率提升。依托工业互联网的赋能,美的小天鹅洗衣机智能制造工厂完成了数字化的华丽转身——成为了全国首家通过国家智能制造能力四级成熟度评估企业,而目前我国企业近85%还处于二级成熟度以下状态。
自2017年开始,长安汽车与美云智数展开大数据项目合作,开启了“长安汽车大数据探索之旅”,并搭建集团内部基础服务平台。数字化长安以客户为中心、以产品为主线、以结果为导向、以云平台为载体、以数据为驱动,实现了从内部分析向外部分析转变、以产品为中心向以用户为中心转变、从事后分析向事前预测转变。通过数据驱动业务,长安汽车降低了成本,产品研发周期缩短了30%,实现了和供应商的数字化互联互通,统一了3100+万客户数据,融合上下游产业链数据,打造智能生态圈。长安汽车的变化渐渐从企业内部渗透到普通用户之中。
网民刘飒在网上看到新亮相的长安CS75PLUS后,曾按捺不住去某论坛吐槽:“这么好的车,能不能把轮毂也做好看点?”五个月后,刘飒看到正式上市的CS75PLUS,发现轮毂设计已改,变漂亮了。“难道是长安方面看到我的帖子,把轮毂改了?”事实确实如此。在CS75PLUS亮相之后,长安汽车迅速对舆情进行分析。舆情报告中包括了各大平台、搜索引擎、网上论坛等的详尽分析,以及消费者所反映的产品优点、“槽点”,其中一条就是刘飒和不少人反映的“轮毂不好看”。管理创新与IT中心将数据分析结果提供给营销、生产、研发和设计部门,长安各部门立即进行相应改进,拿出了让消费者更满意的产品。而这仅仅是长安以数据驱动各项业务、实现智能管理的冰山一角。
以铜为镜,可以正衣冠;以人为镜,可以明得失;以“大数据”为镜的智能体系、工业互联网,可以助推企業走向优化产品、智能管理的高速公路。在当前汽车行业市场压力倍增的情况下,长安汽车销量增长的态势仍旧喜人。新品长安CS75PLUS更是堪称长安系销量的一匹“黑马”,上市短短19天订单就达11729辆,单月销量高达17428辆。
驱动“中国智造”
在全球制造业技术演进、格局重塑的当下,如何建立智能制造系统、不断提升中国制造的技术水平,将成为我国在新一轮工业革命中取胜的关键所在。智能制造系统是先进制造技术、信息技术和智能技术在装备产品的集成和融合,主要由以下几部分构成:
构建CPS(分布式信息物理系统)
这是一个具备计算、通信、精确控制、远程协调、自治、数据采集等功能,可以将信息世界和现实世界联系在一起,创建一个真正的CPS世界,从而创造物联网以及相关服务,将生产工厂转变为一个智能环境,最终实现工业4.0的基础。
CPS涉及应用领域非常广泛,可以包括智能电网水网、智能基础设施、智能交通系统、新航天航空系统、城市环境系统、可穿戴人体增强、新医疗系统、智能制造生产等等。如果说互联网的普及给人类社会带来翻天覆地的变化,那么CPS的推广和普及必将强烈冲击人类社会现状,带来前所未有的工业和社会革命。
工业互联网的建立
工业互联网的概念最早由通用电气(GE)于2012年提出,随后美国五家行业龙头企业联手组建了工业互联网联盟(IIC),并将这一概念推广开来。除了制造业巨头,加入该联盟的还有IBM、思科、英特尔和AT&T等著名IT企业。作为“互联网+先进制造业”的重要基石,工业互联网对未来工业的发展具有全方位、深层次、革命性的影响。具体来说,工业互联网通过系统构建网络、平台、安全三大功能体系,打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施,形成智能化发展的新兴业态和应用模式,成为制造强国和网络强国建设的重要基础。
从工业互联网平台的供给侧和需求侧两端发力,通过企业主导、市场选择、动态调整的方式,形成跨行业、跨领域的多平台互联互通,实现资源汇聚共享、技术标准测试等功能,并且进行工业数据流转、业务资源管理、产业运行监测等服务,推动健全工业互联网平台的技术体系。另一方面,工业互联网在产业聚集区落地,通过财税支持鼓励企业向云端迁移,并培育百万工业App,形成建平台与用平台的双向迭代、互促共进的制造业新生态。
加快工业互联网的发展,有利于加速智能制造发展,以更大范围、更高效率、更加精准地优化生产和服务资源配置,促进传统产业转型升级,催生新技术、新业态、新模式,为制造强国建设提供新动能。除此之外,工业互联网还具有较强的渗透性,可从制造业扩展成为各产业领域网络化、智能化升级必不可少的基础设施,实现产业上下游、跨领域的广泛互联互通,打破“信息孤岛”,促进集成共享,并为保障和改善民生提供重要依托。
核心技術自主创新
掌握核心技术才能真正把握竞争与发展的主动权。这种核心技术的缺失,有工业基础、人才短缺、投入稀少等众多原因。要破除这种困境,首先应加大基础研究的投入、产业投资、人才培养,扎扎实实从基本功做起,创造有利于创新驱动的文化环境和制度环境。利用我国的制度优势,集中力量攻克各门类“卡脖子”的技术,打牢核心技术的根基才能真正实现我国制造业的大发展。除此之外,还应加强全社会对知识产权的尊重和保护,让科技创新成果最大化形成生产力和市场优势。
智能制造网络信息平台、标准体系
以及信息安全保障系统
在《中国制造2025》中,曾强调加快制定智能制造技术标准,建立完善智能制造和两化融合管理标准体系。强化应用牵引,建立智能制造产业联盟,协同推动智能装备和产品研发、系统集成创新与产业化。加强智能制造工业控制系统网络安全保障能力建设,健全综合保障体系。
2018年,工业和信息化部等部门联合印发《国家智能制造标准体系建设指南(2018年版)》,累计制修订150项以上智能制造标准,基本覆盖基础共性标准和关键技术标准。
按照“共性先立、急用先行”的原则,制定安全、可靠、检测、评价等基础共性标准,推动智能制造国家和行业标准上升成为国际标准。逐步实现具有自感知、自学习、自执行新型生产方式,并贯穿于企业不同层面的纵向集成,跨资源要素、互联互通、融合共享、系统集成和新兴业态不同级别的横向集成。
从农业工具、炼铁纺织到机械化生产,每一次的制造升级都推动了人类文明的进步与发展。现在,互联网与制造的融合正在将世界带入一场新的工业文明,在这场浪潮中 “Made in China”一路披荆斩棘,正在焕发全新的色彩。
(责任编辑 徐高阳)