清扫马路也用高等数学

城市道路一年四季都要清扫，怎样才能让市政车辆在完成任务的同时少走重复路线，既高效便捷又节省成本呢？加拿大多伦多市的做法或许能带给我们一些启示。

作为加拿大最大的城市，也是加拿大的经济、文化、交通中心，多倫多市每年的道路清洁花费不菲。从20世纪90年代起，多伦多市政部门尝试着用“中国邮递员问题”规划清洁道路的路线，结果发现一年可以节省300多万加元。

“中国邮递员问题”是一个高等数学问题，它是1962年由中国数学家管梅谷提出来的，即一个邮递员走遍自己负责投递的每个街道去送信，最后再回到邮政局，最短的路线是哪条？

美国数学家将这个问题命名为“中国邮递员问题”。1973年，加拿大和美国的科学家为研究这个问题联合提出了一个算法，这个算法受到了瑞士数学家欧拉的启发。1735年，瑞士数学家欧拉提出了这样一个数学问题：“某地有两个小岛，总共有七座桥连接这两个小岛和附近的陆地，怎样走才能正好经过每座桥一次？”

经过众多数学家的不断探索，欧拉提出的问题后来发展成了图论和拓扑学。

这个研究有什么实用价值呢？我们可以将其应用于清洁城市道路的路线规划上。具体的做法是：首先单独计算奇数路口，找到这些路口间的最短路径;然后找到偶数路口之间只走一次的路径;最后综合起来找到最佳路线。

但是，现实生活中的情况往往比较复杂，比如单行线、交接班等，所以当时这个方法只能停留在理论探讨层面。直到20世纪90年代，计算机技术取得了长足发展，上述种种复杂问题可以通过计算机进行通盘考虑，“中国邮递员问题”才真正被用于指导多伦多市政部门开展道路清洁工作，他们发现这样能节约大量的人力和物力。（摘自《知识窗》）