基于大数据的电力企业管理模式优化探讨

刘炳华

摘要：社会经济不断增长以及市场竞争加剧，使得电力企业在管理模式方面发生变化。同时为提升企业管理水平，并推动其稳定发展，应重视对当下先进管理手段应用，并对管理模式进行优化。基于此，本文从大数据应用入手，探讨电力企业管理中存在的问题，并提出相应解决和优化措施，旨在提升电力企业管理水平。

关键词：大数据;电力企业;管理模式;优化措施

前言：近些年来，随着我国电力企业市场竞争不断加剧，在新时代中国特色社会主义引导下，市场经济进入转型发展阶段，导致传统管理模式难以满足实际管理工作开展需求。为此，应重视对现代化新型管理模式应用，大数据作为当前一种先进数据分析手段，在多个领域中均发挥出重要作用。电力企业要想实现自身快速稳定发展，应重视大数据在电力企业管理中应用，通过对新管理模式探索，利于推动企业管理变革进程，对企业发展具有促进作用。

一、大数据技术应用现状

基于大数据技术的数据分析，属于一种全新分析思维和技术，该技术与云计算技术、情报分析间存在密切关系，实质上更加倾向于一种策略，但在实际应用中需要依靠先进信息技术，并通过获取海量管理数据方式实现。大数据分析期间，根据数据生成机制采集和存储海量数据，并以大数据分析模型为基础，以计算机分析平台为支撑，可快速实现对大量数据资源调度、计算和分析，并找出大数据中蕴藏的规律，可实现对数据信息资源利用。当下大数据分析技术在电子政务和政策方案，电子商务与商业智能，科学技术，医疗保健，公共安全五个领域中得到有效应用，并展现出良好使用优势。而其在电力企业管理中，通过获取海量数据信息为管理工作开展提供支持，不仅提升了管理水平，而且推动了企业转型发展和升级。

二、电力企业管理中存在的问题

电力企业在管理中，受多方面因素影响，导致相关工作开展期间存在多方面问题。首先，采购管理中缺乏科学规章制度。电力企业属于一种大型能源公司，在管理中涉及内容、环节较大，且管理过程较为复杂，同时受市场、人力资源等方因素影响，使得管理中采用的方式存在多样性，进而影响了企业管理框架体系构建，未能形成规范管理制度，管理期间缺乏可靠依据。其次，管控力度不足。受传统管理模式，以及大数据技术等应用时间较短影响，导致电力企业中对现代化管理模式应用尚不成熟，易出现管理方面问题。且缺乏专门监管机构，造成管理人员出现懈怠，且难以及时纠正，进而导致管理人员难以有效掌控各个环节。最后，电力共用管理信息体系存在诸多漏洞。大数据技术在电力企业管理中应用，提升了对信息管控和应用水平。但受数据管理存在缺失，数据来源存疑，以及共用管理系统在人员管理方面存在明显不足等因素影响，导致企业在管理信息安全方面存在问题[1]。

三、基于大数据电力的企业管理模式优化措施

随着大数据技术在各个领域中广泛应用，在极大程度上对企业经济发展和技术革新产生了影响，并且推动了各个行业进步发展。在市场同行业竞争中，通过对大数据技术合理应用，可帮助相关管理人员快速掌握领域内企业发展状况以及商业竞争态势，能够帮助企业及早获得行业深层次竞争优势和先机，并及早进行决策和准备，利于快速获得新价值增长点，提高了盈利能力，甚至可提升企业在行业规则制定中的影响力。因此，在企业管理中，用重视对大数据技术应用，以此对管理模式进行优化改进。以下从物质管理角度考虑，探讨大数据技术在电力企业中应用。

（一）仓储管理方面应用

现阶段，电力企业在进行仓储管理中，主要使用ERP系统，该系统主要功能是显示闲置物资增长率、物资库存金额、物资领用率以及库存周转率等，在显示数据中侧重于统计性指标，通过检索库存物资信息记录，可为库存管理提供便利和技术基础。但难以提供后续降低库存和保持库存方面数据，对此，需要落实大数据技术分析，并通过分析确定全部仓储物资出入库数量等方面相关信息，并在大數据技术支持下对全部数据进行提炼和分析，可快速获得有价值参考信息，并为优化采购策略、提高资金使用率提供支持。同时随着电力企业联合物资储备模式发展，在大数据技术支持下，可快速协调电力企业全部物资，并实现现有库存快速调整，能够快速实现整体库存降低目标。在此过程中，电力企业通过大数据分析，建立物质管理数据库和采购策略，并对全局进行统筹优化，可在最大程度上实现联合物资储备。简言之，在电力企业缺乏相应物资时，通过大数据信息共享，可直接与合作企业进行物资调用，无需进行再次采购，能够促使合作企业之间实现整体最优库存设计

（二）物资采购计划方面应用

当下电力企业为提升维护费用使用率，并减少降低库存资金占用率，开始有针对性的进行各项备件采购大数据分析，并建立各项物资种类库，日常统计材料消耗和补充状况，可提升对物资种类库精准管理水平。而电力企业在实际进行管理中，不同企业间物资备件类型存在差异，为保证管理效率，在使用大数据技术建立数据库时，应根据电力企业管理工作开展需要，以及企业实际情况，建立适用于自身管理的数据库及管理系统。同时大数据分析模式应用于电力企业机组等级检修工作中，还应在该模式支持下，形成标准化且规范的检修项目资料，这就要求做好对检修使用备品备件分析工作，确定备品备件物资参考类别库，在此基础上展开管理工作，从而提升对漏项和添项错误操作规避效果。

（三）电力物资供应管理信息系统建立中应用

电力企业在开展管理工作期间，为保证各项工作得到有效落实，并提升管理水平，应建立并健全企业管理系统。而为充分发挥管理系统在电力企业中应用价值，还应将现代电子信息技术融入其中，并系统进行技术化和现代化改进，通过建立电力物资供应联动机制方式，将资金动向、采购计划、物资储备与产品管理等联系起来，实现信息化管理系统整合、对接与优化，为管理人员随时进行信息查询和使用提供便利[2]。

结论：大数据技术在各个领域中应用与推广，使得各个行业在管理工作开展中，整体管理效率得到提升，同时对企业转型升级发展起到了促进作用。将大数据技术应用于电力企业管理中，可通过数据分析快速掌握企业经营发展中多方面信息，便于快速制定各项决策，并落实各项管理措施。同时在大数据技术支持下，可为企业管理模式改革提供支持，利于提升管理水平，促进经济效益增长。

参考文献

[1]刘晓宁.基于大数据的电力企业物资管理模式优化探讨[J].中外企业家，2019（35）：24.

[2]马久力.基于大数据的电力企业物资管理模式优化探讨[J].科技经济导刊，2018，26（31）：190-192.