用模糊层次分析法综合评价电力行业财务状况

王宇

摘要：为全面评价和判断电力行业财务状况，本文基于模糊层次分析法对电力行业2012年-2019年的财务状况进行了综合评价。本文不仅为电力行业财务状况的综合评价提供了一种科学的方法，而且对电力行业的财务状况有了更全面的认识。

关键词：模糊层次分析法;财务状况;电力行业

1模糊层次分析法模型构建

1.1指标体系构建

运用单一指标只能反映财务状况的一个方面，本文从20个财务指标中根据指标体系构建原则运用相关分析选取了3个方面9个指标的财务综合评价指标体系，盈利能力指标：资产收益率、净资产收益率、权益乘数，偿债能力指标：流动比率、速动比率、权益乘数，运营能力指标：应收账款周转率、存货周转率、总资产周转率。

1.2层次分析法确定权重

根据问题的性质和要达到的总体目标，层次分析法将问题分解为不同的构成因素，并根據因素之间的关联性以及从属关系，将不同层次的因素进行聚合和组合，形成多层次的分析结构模型。因此，问题最终归结为确定最低层次相对于最高层次的相对重要性的权重，或安排相对优势和劣势。

（1）构建层次结构模型

层次分析法根据决策目标、考虑因素和目标三者之间的关联关系，将其划分为最高层次、中间层和最底层，并绘制层次图。最高层是决策的目的，要解决的问题;最低层是决策时的备选方案;中间层是考虑的因素、决策的准则。

（2）构造判断矩阵

判断矩阵是将这一层所有因素相对于上一层因素的相对重要性进行比较。Santy等人提出了一种一致的矩阵方法，成对的比较所有因素，而不是把所有因素放在一起比较。

（3）计算权重向量

对判断矩阵每列先进行归一化，然后对进行归一化以后的每行求和以后再进行归一化，归一化以后的量如果通过一致性检验，即为要求的权重向量A。

1.3建立评价矩阵

设有m个评价对象，n个评价因素，通过模糊评价来获得评价矩阵 R。设评价对象按因素集U中的第 i 个因素ui进行评价，评价集 V 中第j 个元素vj的隶属程度为rij，则按ui的评价结果用模糊集合表示为： ，对所有因素进行评价后，得到矩阵R

1.4模糊综合评价

复合运算B=AoR 可得到综合评价结果。模糊评价只使用单因素不能够全面反映评价结果，仅能够反映出一个因素的影响。要得出更合理的评价结果，需要模糊综合评价，综合考虑所有因素的影响。模糊综合评价的模型可以表示为：B=AoR其中，“o”表示 A 与 R 的一种合成方法。

1.5综合评价优劣排序

模糊层次分析综合评价得到对评价对象综合得分，根据综合评分的大小对评价对象进行排序。

2电力行业财务状况综合评价实例

本文以电力行业为例对电力行业2012-2019年的财务状况进行模糊层次综合评价，综合分析评价电力行业财务状况。

2.1基于层次分析法的指标权重确定

（1）构建层次结构模型

在对电力行业的财务状况进行综合评价时，首先应建立层次结构模型来确定指标权重。决策的目标是电力行业的财务状况，考虑的因素即为所选取的财务指标，所要评价的对象是2012-2019年电力行业的财务状况。

（2）计算指标权重

邀请专家对下一层相对于上一层的重要性进行评级打分，形成两两判断矩阵，对判断矩阵进行一致性检验，最后将一致性检验判断矩阵得到的权重向量作为该层各指标的权重。

判断矩阵通过一致性检验，运营能力对于电力行业财务状况的权重向量为W=（0.63，0.11，0.26）。

判断矩阵通过一致性检验，净资产收益率，净利率对于盈利能力的权重向量W1=（0.24，0.68，0.08）。

判断矩阵通过一致性检验，流动比率，速动比率，权益乘数对偿债能力的权重向量为W2=（0.1，0.27，0.63）。

判断矩阵通过一致性检验，存货周转率，应收账款周转率，总资产周转率对运营能力的权重向量为W3=（0.57，0.35，0.09）。

2.2建立评价矩阵

本文通过电力行业2012-2019年披露的财务数据，计算有关的财务指标。指标中给出了标准值，通过原始数据指标值和财务数据标准值可以计算得出财务指标的最终得分，对于正效应指标值的得分是原始指标值与标准指标的比，对于适中型指标得分值是1-（原始指标值偏离标准指标值百分比），本文涉及的适中型指标值只有权益乘数，其他均为正指标值。得到盈利能力模糊评价矩阵R1，偿债能力模糊评价矩阵R2，运营能力模糊评价矩阵分别为R3

2.3模糊综合评价

2.3.1一级模糊综合评价

2.3.2二级模糊综合评价

根据盈利能力，偿债能力，运营能力对财务状况的评价的权重向量W=（0.63  0.11  0.26）得到电力行业各年的财务状况综合评价结果

通过综合评价矩阵A对电力行业从2012年到2019年财务状况优劣排名（排名从高到低）：2013、2015、2016、2012、2018、2017、2014、2019.

3结论

本文运用模糊层次分析法对电力行业2012-2019年财务状况进行了综合评价，通过最后的综合评价矩阵可以看出电力行业这几年财务状况变化情况。在2013年以前电力行业财务状况是向良好的趋势发展的，在2013年的财务状况达到了这几年一个最佳的状态，然而由于受到国家政策的影响2013年电力行业的财务状况很糟糕，随着国家政策的出台国家经济有所好转，电力行业财务状况开始好转，但由于物价上涨电力行业这几年的财务状况又不是很乐观。通过以上分析可以看出运用模糊层次评价方法对电力行业的财务状况进行综合评价的结果与实际几乎相一致。

将模糊层次分析法运用到电力行业财务状况的综合评价中，不仅提供了一种科学的方法为综合评价电力行业财务状况，而且相对于电力行业的财务状况有了更加全面认识。

参考文献

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[2]郑婉萍.我国各地区工业企业经济效益的模糊综合评价[J].科技决策，2013（12）.