通信大数据在西安公共交通行业的探究与应用

吕喆

摘 要：随着时代的发展，高清摄像、传感技术、通信大数据等项目逐步发展成熟。西安市在创建国家公交都市建设示范城市的过程中，西安公共交通行业已逐渐朝向智能化、信息化方向转型发展。在当前公交行业中，通信数据量不仅快速增长，还涌现出大量的视频、图片等迫切的通信数据需求，因此从通信大数据中挖掘其内在联系，达到及时更新道路情况、车辆状况及驾驶员状态等信息的目的就变得尤为重要。本文结合此话题对通信大数据在公共交通行业的应用进行分析。

关键词：通信大数据;公共交通;智能交通;应用探究

大数据应用的范围日渐广泛，未来的大数据不仅大且复杂，无法通过现有的数据库管理工具来进行[1]。因此需要针对特定的行业，对大数据进行特定的处理，达到特定的目标。在公交行业中，当前城市机动车数量逐渐增多，拥堵问题时常发生，因此将公交行业与通信大数据相结合，能够对整个公交行业进行智能化、信息化的管理，从而有效缓解当前交通的相关问题。

1 通信大数据概述

随着我国科技水平不断提升，互联网技术逐步完善，移动智能终端占比大幅提高，逐步向智能化方向发展。在通信大数据中，预警监测尤为关键。现阶段我国通信网络需求呈大幅上升，所以对其质量的要求也越来越高。因此需要引进先进的通信技术，从而提高其速度，并能确保其可靠性，加强对通信网络预警系统的设计与研究，才能保证通信网络能高效运行。以往对通信网络进行监控有一定局限性，只了解表层问题，无法准确判断出深层的真实情况。在进入大数据时代后，能够实现对预警分析系统的构建，并进行优化[2]。

2 大数据分析的应用价值

第一，大数据具有很高的参考价值，其能够通过量化的办法，将各种信息通过工具进行转化，并转化为数据形式，此形式能将不可能转变成可能。

第二，大数据具有很高的市场价值，不仅是专业化处理价值，还在应用过程中产生市场价值。数据技术应用非常广泛，不专属一个领域，各行业都可应用。随着大数据时代到来，信息技术尤为关键，能够协调好管理与生产两者的关系，通过协调运作能够为公交企业降低运营成本。

3 通信大数据在公共交通业的应用

3.1 改变传统公共交通行业的管理路径

近几年，城市现代化建设加快，机动车日益增多，造成严重的拥堵问题，传统交通管理无法为当前复杂的交通状况及时提供信息，导致交通问题日益严峻。大数据的到来，将大数据与公共交通行业相结合，能将数据汇聚，形成数据长尾，能有效缓解当前交通问题。原因如下：

第一，大数据有跨地区限制的优势，国家对各地行政区域进行了划分，各地区为实现利益最大化，以往各区域边界处出现问题各部门互相推诿，此时可利用大数据的虚拟性，实现信息跨越区域管理。

第二，大数据能将数据集成并组合。当前我国许多城市的交通运输管理职能分散于多个部门，导致公共交通管理不统一。此时利用大数据，构建一个综合性立体的交通信息体系，集成公共交通信息，并将其利用，从而使交通功能整体性得到充分发挥，再利用大数据集成检索、分析等功能从中提取相关信息，满足交通需求，进而有效解决交通拥堵等问题。

3.2 通信大数据解决公共交通问题的优势

3.2.1 提高公交车辆运行效率

当前城市公共交通需改善，但涉及工作量较大，需借助大数据平台特性，从而有效解决此困境。大数据会不断摄入新数据，从而将计算量逐步降低。具体来讲，在配置公交车辆时，需相关配置成本，成本会随着大数据的聚合而逐步减小。此种配置具有一定优势，能够有效提高公交车辆的运营里程与运输效率。当公交车即将驶入拥堵路段时，智能调度系统能够提前将最佳的调度解决方案及时反馈给车辆调度人员，有效降低营运成本。

3.2.2 利用通信大数据提升公交智能化管理能力

大数据具有实时性，在利用闲置数据时，能将其转化为智能利用，用户可通过智能软件将数字信息进行转换，转换的图形化界面能够让人们便于理解。随着时代发展，公交行业逐步朝向智能化、信息化发展，在进行智能化管理时，可表现在：如其中一个路段发生问题时，可利用大数据将信息进行提取，并保证交通通行的连贯性、持续性;此外大数据还具备预测能力，能减少漏报、错报情况发生，还能监控公交车驾驶员与车辆实时动态，针对异常状态提出预警并告知公司管理人员，从而有效防止疲劳驾驶、危险驾驶等异常情况发生，降低事故發生概率与等级。

3.2.3 利用通信大数据实现精细化多维度营销

基于大数据的智能商业应用可以为公交行业带来精细化多维度营销，公交大数据平台可助力公交公司实现多方式经营，调配资源，助力对市场决策，快速精准确定公司管理战略和市场竞争策略。例如借助公交大数据平台，对使用的环节流量日志数据进行分析可实现区分不同关注兴趣点人群，从而对不同公交候车站点设置售卖不同货物的自动售货机等。

3.2.4 能够适用于海量数据的处理

在当前城市交通中，充分利用大数据能形成智能交通管理系统。此系统与云计算、云管理等配合，能实时分析和处理覆盖所有网络数据，对道路交通堵塞，车辆实时状况，驾驶员实时动态，车厢内实时动态等方面进行监测，对异常状态进行预警提示。通过不断模拟计算分析，完善预警模型，对系统调整优化，以实现更佳的解决方案。大数据系统具有很强处理能力，能有效解决公交方面相关问题。

3.3 通信大数据在解决公共交通问题的基础

在解决公交问题过程中，基于通信大数据实现的公交智能调度系统数据处理流程为：

（1）导入交通通信数据。此部分包含静态数据与动态数据，静态数据为道路环境状况，车辆信息状态等不易发生改变的数据，此类数据通过磁感线圈与视频监控进行收集;动态数据为车辆运行过程产生的实时数据（如车辆速度，驾驶员状态），此类数据通过GPS全球定位技术，移动网络等来进行收集。

（2）数据处理中心对实时交通通信数据进行收集，同时定义数据格式，以加速数据交换处理中心对数据进行交换处理。

（3）通过云计算、云存储对数据进行存储，把大数据集成到一起。

（4）数据控制中心把通信大数据在地图上以不同颜色来呈现（见图1）。在系统中，为正确使用通信大数据，必须处理好以下问题：高速数据连接、大数据管理、开放数据等。

4 创建西安公交基于通信大数据的智能化建议

广泛开放公共交通通信数据，使其可以得到共享和交互使用，在共享数据的同时必须要避免个人私密信息的非法泄漏，政府应制定完善相关的配套数据隐私法律，定义个人数据、数据发布使用范围、数据发布的规范原则、数据的可使用范畴等方面进行规定与规范。提高交通通信数据存取的多样性并提高交通通信数据的质量。

5 结束语

当前大数据充斥着我们的生活，能够产生许多商业价值和社会价值。当前城市公共交通数据极为丰富，如何从中提取出有效数据从而满足人们的需求成为当前的关键。因此必须充分利用通信大数据，做好数据的采集和处理，从而构建一个一体化、智能化的公共交通管理体系。

参考文献：

[1]向景.卫星通信在大数据时代的应用探究[J].数字通信世界[J].2020（11）：163+199-200.

[2]王佐成，朱萍，马韵洁，等.一种基于大数据平台的公共交通精准出行服务系统及方法，CN107392357A[P].2017（48）：65-66.