科技信息服务机构平台转型研究

强薇 强璐璐

摘要：在大力倡导“新基建”的大背景下，科技文献信息服务平台作为支撑地方科技创新的重要基础条件，机遇与挑战并存，科技信息服务机构始终致力于不断完善自身建设，从而给广大的科技信息用户带来更优质高效的科技信息服务。

关键词：科技信息服务  智慧服务  平台转型

1前言

2018年12月“新基建”在中央经济工作会议上被首次提出，国家发改委首次明确了“新基建”的范围;新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。目前来看，新型基础设施主要包括3个方面内容：①信息基础设施;②融合基础设施;③创新基础设施。其中，创新基础设施主要是指支撐科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施，比如，重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等[1]。

在大力倡导新基建的大背景下，科技文献信息服务平台作为支撑地方科技创新的重要基础条件，应切实加强自身基础设施建设，保障科技信息服务质量，为科技创新发挥其有利的保障和支撑作用，做好科技决策的好参谋，产业科技创新的助推器。

2科技信息资源与服务的关系

文献资源是为信息用户提供服务的基础前提，而服务则是文献平台建设所要实现的最终目的。在文献平台建设的过程中，始终将文献平台的资源建设和服务质量摆在首要位置。以文献资源建设为前提基础，切实为信息用户提供优质服务。然而，随着信息用户需求不断变化，传统的信息服务模式不能满足实际需求，科技信息服务也由文献信息服务转型到知识服务，再次逐步转型为智慧化的科技信息服务。

让信息用户切实体验到智慧化平台的智能型，为信息用户提供更优质的现代科技信息服务。

2.1吉林省科技文献信息服务平台资源建设

吉林省科技文献信息服务平台在资源建设方面：平台以大量知名数据库为基础资源，在2021年，吉林省科学技术信息研究所申请了

中国工程院中国工程科技知识中心的海量数据资源的授权使用。具体包括：知领·全球科研项目库、智库观点、统计数据库、政策库、院士库、知领直播等。这进一步完善了吉林省科技文献信息服务平台的文献种类，提高了吉林省科技文献的信息服务质量。其中，智库观点和院士库的融入体现了平台实现了向智慧化服务的逐步转型。

3 科技信息平台智慧化服务转型分析：

传统的科技信息服务模式因受到外部环境的影响，极需从被动式服务转换成主动型服务模式，为了给信息用户带来更好的信息服务体验，充分体现信息服务的及时性、精准性和专业性，科技信息服务机构向智慧化转型势在必行。

3.1科技信息智慧化服务

在平台的海量资源数据的基础上，应用先进的分析工具以及研究方法，结合平台升级开发的功能，融入科研人员和行业顶级专家的智慧，为广大科技信息用户提供数字化、智能化、精准化的现代科技信息服务平台。

3.2科技信息智慧化服务的作用

科技信息服务平台提供海量信息资源，并提供智能化的智慧型科技信息服务。尤其是院士和行业顶级专家可应对相应领域做更深入的分析、研究和判断，为科技信息用户提供更权威、专业的咨询服务，以及高质量的情报产品。

为科技创新者提供本行业领域范围内，更为科学严谨的竞争情报服务。具体包括：专利分析研究、科技查新报告、产品市场分析情报、定题跟踪服务、重点领域监测与分析、前瞻技术预测预判、重大科技专项支撑情报。

为管理部门决策者提供专业的参考咨询服务，以及精准的行业预判。具体包括：动态快报、行业分析判断等竞争情报服务。

科技信息智慧化服务为广大的科技信息用户提供专业的参考咨询服务和决策咨询服务。为科技创新决策发挥参谋作用，助推科技创新发展。

4科技信息智慧化服务核心功能

4.1 探寻用户实际需求

探寻科技信息用户的实际需求，科技信息智慧型服务运用人工智能技术手段，利用用户画像技术为信息用户画像，收集信息用户的特征数据，建立科技信息用户画像。包括收集信息用户身份特征信息，以及关注信息用户的动态行为大数据，最终形成用户兴趣偏好列表，体现了智慧化科技信息服务的人性化、精准化、个性化、智能化的特点。

4.2 科技信息智慧挖掘

数据驱动时代，多源异构的数据资源，智慧化的信息服务需要利用智能技术手段来实现。

4.2.1数据清洗解析技术

为方便计算机进一步识别和处理信息，前期要对数据进行清洗并解析，去除掉一些无效和缺失数据，保持数据的规范性。

4.2.2中文分词技术

中文分词技术是将一串连续字符串分割成词段，以便于分析处理数据，通常，一些具有特征性的词汇信息可以代表本文档的信息内容，可以很好的与其他文档内容区分开来。

4.2.3词——向量生成和转换技术

像文字、图像、语音等数据是计算机无法识别并计算的，应用词向量化技术，可转换成可识别的格式。

4.3智慧化精准推送

智慧化精准信息推送服务应用关键技术为：内容过滤的推荐算法。首先，为了探寻科技信息用户的实际需要，利用用户画像技术为用户建立画像标签，其次，处理和分析了海量的多源异构数据，通过利用智能手段，进一步进行科技信息智慧挖掘。最后，利用余弦相似性计算方法，从海量信息内容中筛选出与信息用户实际需求相吻合的内容，让广大信息用户体验到智慧化的信息推送服务的精准性和及时性，让科技信息用户体验到优质、高效的智慧性科技信息服务。

5总结：

科技信息服务平台逐步向智慧化服务转型，使其具有人性化、智能化、精准化的智慧型特点。吉林省科技信息服务平台始终致力于为广大科技信息用户提供优质、高效的科技信息服务。科技信息服务机构智慧型服务支撑科技创新事业发展，为科技创新、服务公众、科学决策贡献力量。

参考文献：

[1]韩骞，韩效锋.疫情防控常态化背景下“新基建”发展机遇[J].理论建设，2020，36（4）：13-21.

作者简介：强薇;女  ;1986、7  ;吉林长春;汉  ;硕士 ;研究实习员;信息服务

作者简介：强璐璐;女;1983、3;辽宁昌图;本科;高级工程师;信息技术、电子政务