大数据下高校体育教学质量评价体系构建探讨

章建波

伴随着信息技术的持续快速发展，在大数据时代背景下，为科学全面的提升高校体育教学的质量，为综合全面的優化高校体育教学实效，应该积极创新以及完善高校体育教学评价体系，以精准而高效化的教学质量评价来指导高校体育教学工作，切实有效的提升以及优化学生的体育素养以及整体认知。

大数据下高校体育教学质量评价体系构建，对高校体育教学的整体发展有着重要意义。在高校体育教学质量的评价实践中，大数据技术的科学且高效化应用，具有非常突出的作用。依托于大数据技术，能够精准全面的搜集以及整合详细的信息数据，能够整体保障决策的质量，能够切实提升评价的实效以及全面性，进一步夯实评价力度。在高校体育教学改革的进程中，传统意义上的教学质量评价体系凸显着较为严重的问题，很难实现精细化的教学评价，也不利于高校体育教学质量的提升以及整体优化。基于此，有必要把握好高校体育教学的趋势，积极应用大数据技术体系来实现教学质量评价体系的全面创新以及科学变革，进一步夯实学生的体育素养以及综合能力。

1 大数据下高校体育教学质量评价体系的构建必要性

在大数据下，高校在体育教学的实践过程中，积极构建完善化、科学化的教学质量评价体系是非常必要的。在对体育教学进行评价时，往往需要建立在多个维度的基础上，即教师维度、学生维度、其他维度等等。在教师维度上，教师对高校体育教学的钻研程度，教师的自我学习能力、备课程度、信息化程度、自我反思能力等都对教学质量本身具有重要的影响。在学生维度上，学生对教学质量的满意度、忠诚度、兴趣度、持续度、活跃度、交流度等诸多方面，都是影响高校体育教学质量的关键之处。这些维度的信息在收集以及整合的过程中，是相对比较复杂的。即便通过人为作业的方式，尽力保障信息数据收集的全面性，但也会造成部分关键信息数据的丢失，这些都会直接影响体育教学质量的整体水平，也影响着体育教学评价的科学开展。这些关键性的信息数据，不仅整体较为繁杂，而且具有较强的波动性，不够稳定。为改变这一评价体系，同时也为了全方位优化教学质量评价水平，应该充分全面的利用大数据技术，全方位实现信息数据的搜集以及整理，为教学质量评价工作奠定夯实的根基。可以说，依托于大数据技术手段，能够实现对教师维度、学生维度等方面关键信息的全面整理以及科学研判，能够充分全面的应用信息技术手段来实现决策优化，继而更好的监督指导教学工作，不断创设良好的教学环境，确保整个体育教学工作顺利开展。

2 大数据下高校体育教学质量评价体系的构建意义

在大数据背景下，高校在体育教学实践过程中，应该积极顺应时代的发展潮流，科学全面的推动教学质量评价体系的变革，不仅能够在很大程度上提升高校体育教学的整体质量，同时也能够全方位促进学生的全面发展。一系列教学实践证明，在高校体育教学质量评价体系的构建过程中，精准把握好大数据时代的发展特征，科学全面的进行全新体系的构建，具有至关重要的现实意义。

2.1 有效把关体育教学环节

在大数据背景下，教师作为高校体育教学的主要引导者，有必要精准全面的把握好教学环节，切实有效的提升教学质量。可以说，学生在体育学习的过程中，其中各个环节都会凸显着较为突出的问题。若采用传统的教学评价体系，教师很难将这些关键信息全面搜集以及整合起来，也不利于提升教学质量。但依托于大数据技术，教师能够有效研判以及把握学生的学习现状，能够充分明确学生的学习薄弱点，也能够全面了解学生的课堂互动度、参与度以及兴趣度等等，为教学课程的改革以及创新，为教学质量的提升以及优化等奠定夯实的基础，整体保障体育教学的质量与实效。在高校体育教学实践中，教师作为评价的关键主体，需要建立在完善且系统化的信息搜集以及整合的基础之上，最大程度保障体育教学质量。

2.2 优化师生之间的沟通与互动

在传统的教学评价体系之中，教师与学生在互动过程中，存在着较为突出的问题，教师不了解学生的真实信息，学生缺乏与教师的沟通。建立在这样的基础之上，高校体育教学的评价工作整体问题重重，教师无法对体育教学做出精准的评价，学生也未参与其中。为改变这一教学局面，同时也为了形成良好的教学评价体系，在高校体育教学实践中，教师可以利用大数据技术来实现与学生的深入高效化的沟通。一方面，依托于大数据技术，教师能够加强对学生的关注，同时也能够真正了解学生的学习诉求，全面研判学生的学习情况，继而结合学生的认知特点，科学全面的开展教学指导。另一方面，学生也能够及时利用信息技术手段来寻求教师的沟通，将自身的学习困惑或者体育认知中存在的问题等，及时反馈给教师，便于教师及时调整教学方向，精准把握教学进度。

2.3 实现对体育教学过程的信息监测

在高校体育教学实践过程中，大数据技术的高效且科学化应用，还能够在很大程度上提升信息监测的质量。可以说，在高校体育教学评价的实践过程中，有必要建立完善化、系统化的信息监测机制体系，实现对教学过程中多元信息的全面监测以及科学研判，为提升教学质量，优化教学水平等奠定夯实的根基。大数据技术的应用，恰如其分的满足了高校体育教学的监测需求，同时也在很大程度上保障了监测质量，全面增强了体育教学的信息监测水平与信息汇总能力，继而更好的反作用于体育教学工作。作为体育教学的引导者，教师能够根据监测而来的信息来进行高效化、科学化的教学决策，及时有效的调整体育教学的方向以及目标。特别是，教师可以借助于大数据技术来整合学生对现阶段体育教学的认知情况以及相关信息，继而有效调整教学进程。这本身符合新课程标准的要求，也能够整体突出学生的主体性地位。

3 大数据下高校体育教学质量评价体系构建

在高校体育教学实践过程中，依托于大数据技术，行之有效的创建完善化、标准化、全面化的教学质量评价体系，具有至关重要的现实作用。为切实有效的提升教学质量体系的应用实效，也为了更好的优化学生的综合素养，不断提升学生的实践能力，全面保障教师的教学质量，高校应该科学精准的利用大数据手段，科学精准的构建完善的教学质量评价体系。

3.1 以大数据技术来实现对教师与学生的评价

在高校體育教学的实践环节中，为实现对教师以及学生的精准评价，高校应该科学利用大数据技术。一方面，在实现对教师的评价时，应该引导教师进行自我评价，同时还应该鼓励学生积极对教师进行评价。在评价体系的构建过程中，教师以及学生都有独立的账号密码，他们可以登录到平台中来相对应的教师或者学生进行评价。在评价页面中，学生可以对授课教师进行评价，评价内容可以包括选择题或者主观题等等。通过深入全面的把握学生对教师的评价，既能够帮助教师反思教学中存在的不足，也能够引导教师积极改变教学方向，积极优化教学内容，积极创新教学方式。另一方面，在对学生进行评价时，也需要依托于大数据技术，由学生来率先进行自我评价以及自我反思，教师也需要对班级内的学生做出评价，其主要的评价内容包括学生的体育素养、专业能力、学习态度、出勤率等等方面。可以说，在高校体育教学质量评价的实践中，依托于大数据技术，能够实现定量评价以及定性评价的高效结合，能够切实有效的提升评价质量，也能够为评价工作奠定夯实的根基。

3.2 利用大数据技术来做好高效化的质量评估

在高校体育教学的实践过程中，科学且精准化的质量评估工作具有非常重要的现实作用。为切实有效的提升质量评估的整体成效，同时也为了全方位保障高校体育教学的水平，有必要借助于大数据技术来实现精细化、科学化的质量评估。可以说，高校体育教学质量评估工作涉及到多方面的内容，仅仅依赖于传统的信息收集以及整合方式，往往会影响质量评估的科学性，也不利于保障质量评估的整体实效。高校可以在进行评价指标体系权重分配时，可以采用层次分析法（AHP）进行计算权重系数，这种方法是针对评价指标之间的相关性进行两两对比，最后将最终结果进行量化而得到的权重系数。在具体的教学质量评估过程中，以数据化的形式来呈现评估结果，并做好评估结果的公开透明，及时将评估结果公示出来，以此来引导广大体育教师以及学生进行意见反馈，及时修正评估体系中存在的不足以及问题，最大程度优化评估力度。

3.3 实现数据搜集的常态化科学化推进

在高校体育教学质量的评价实践中，有必要科学全面的利用大数据技术，实现数据搜集的常态化。高校体育教学评价工作需要常态化、持续化、全面化的推进，只有这样，才能够真正保障评价工作的成效。一方面，在信息数据的搜集以及整合的过程中，科学且精准的提升评价工作成效，必须持续全面的搜集以及整合相关的信息数据，保障信息数据的完整性，避免重要信息的遗漏。同时，还应该建立全面化的监测体系，实现对监测过程的有效把控，切实提升监测力度。另一方面，在高校体育教学评价的实践过程中，还应该依托于大数据技术手段来整体优化课堂设计工作。可以说，高效且科学化的课堂设计，始终具有关键性的作用。为此，在实践过程中，应该立足于大数据技术有效优化课堂设计，从源头上来保障高校体育教学的质量，进一步夯实以及优化学生的整体体育素养。此外，高校在应用大数据技术实现教学质量的评价以及管理的过程中，还应该科学全面的建立完善的制度体系，确保大数据技术得到充分而全面的应用。可以说，以制度来规范大数据技术的应用，能够为整个教学质量评估工作创设良好的氛围，也能够优化大数据技术的高效利用。

在大数据时代背景下，为科学全面的提升高校体育教学质量，应该行之有效的搭建完善化的教学评价体系，科学精准的提升教学评价质量，更好的优化评价实效，全方位提升教学实效，整体优化学生的体育素养。

（作者单位：江汉大学体育学院）