长三角一体化背景下区域工业影响力研究与金华指向

摘 要：随着长三角区域一体化国家战略的逐步推进，工业领域的竞争已经成为城市间对标比拼、争相进位的重要内容。本文以长三角区域内的16个典型城市为研究对象，运用区域经济学相关理论并结合城市工业经济发展实践，构建了长三角区域工业影响力评估指标体系，采用因子分析法对16个城市的工业影响力进行了排名。最后，结合金华实际，提出金华所应做出的战略考量。

关键词：长三角一体化;工业影响力;金华;因子分析

一、引言

2019年12月1日，《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》重磅发布，标志着长三角一体化发展正式上升为国家战略，规划纲要共计3万多字，勾勒出长三角未来15年的璀璨图景。《纲要》中明确指出，“要共同推动制造业高质量发展，制定实施长三角制造业协同发展规划，全面提升制造业发展水平，按照集群化发展方向，打造全国先进制造业集聚区”。长三角制造业要想一体化发展，首先就是要科学测算长三角各地区的工业影响力。

二、长三角区域工业影响力评估结构模型构建

（一）长三角区域工业影响力评估结构模型确定

本文根据区域工业影响力的概念界定，结合长三角各地区基本情况，坚持系统性、主导型、层次性、可操作性为原则，在研究上述问题过程中，设计了包括体量指标、效率指标、开放指标、共享指标、城市发展指标5个一级指标及14个二级指标的长三角区域工业影响力评估结构模型（见表1）。

（三）长三角区域工业影响力评估结构模型的应用

1.数据获取

本文主要研究的是长三角城市中GDP总量≥4500亿元，且为各省市七强的16个典型城市，各指标数据来源于《上海统计年鉴2020》《浙江统计年鉴2020》《江苏统计年鉴2020》《2019中国城市营商环境指数评价报告》以及长三角各城市2019年国民经济和社会发展统计报告和相关城市统计网站。在对14个指标的样本数据进行标准化处理的基础上，运用SPSS统计软件的因子分析法对长三角样本城市的工业影响力进行计算和评价。具体分析结果如下：

由于因子分析的初始解中主因子代表变量不够突出，通过正交旋转，旋转后前3个公共因子的累计方差贡献率已达到87.603%，说明这3个因子已经包含了原始变量的大部分信息。同时，旋转后3个因子的特征值都大于1，基于过程内定取特征值大于1原则，所以提取了前3个主因子作进一步分析。可以看出，旋转后的载荷系数已经明显分化，其现实意义更加明显。对3个主因子各自影响较大的指标进行整理，得到表2。

从表2可以看出，第一主因子在指标规上工业总产值、工业企业利润总额、工业用电量、普通高校在校大学生数、营商环境指数、进出口总额、实际使用外资、年末常住人口上有较大载荷，说明这8个指标有较强的相关性，可以归为一类，而这8个指标主要反映了工业发展的规模与实力，因此可将第一个主因子看作是工业发展规模因子;

2.结果计算

将长三角16个城市的指标值代入各因子得分的表达式，计算出各因子得分。运用总方差解释表中3个公因子方差的贡献率，可以构造出综合评价模型：

将各因子得分代入上式，可以得到长三角16个城市的工业影响力综合得分，结果如表3所示。

三、长三角一体化背景下提升金华工业经济影响力的现实指向

（一）积极开展固本扩容行动。着力培育领军型企业，特别是对龙头骨干企业在企业上市、税收优惠、金融支持等方面落實扶持措施，并积极推动企业上市。探索推进“弹性年期”、“先租后让”等新型工业供地方式，推进土地要素合法合理流动和节约集约利用。积极建设一批高星级数字化小微园区，争取把小微企业园建设成为“小而专、小而高、小而好”的产业升级孵化平台和创新创业平台。

（二）积极开展提质增效行动。推进综合性科创园区建设，抓好科技研发、科技孵化、科技服务、科技合作、科技成果转化、科技投融资等创新机制建设，促进科技资源集聚、优化和开放共享，提升区域整体创新能力。大力实施数智赋能工程，推进重点传统制造业的智能化转型和新模式应用。

（三）积极开展开放互通行动。利用上海、杭州、宁波等大城市各种资源实现做大做强，争取在多领域寻求更大突破，推动内部金融、信息、物流、会展等服务业向专业化、高端化和国际化发展。牢牢把握“以内循环为主，国际国内互促的双循环发展”新格局。

四、参考文献

[1]林斐.新时代长三角地区皖浙深度合作着力点[J].浙江经济，2019（03）：21-22.

[2]陈辉煌.长三角区域经济一体化水平的测度研究[J].中国浦东干部学院学报，2011，5（04）：129-131.

[3]曾刚，王丰龙.长三角区域城市一体化发展能力评价及其提升策略[J].改革，2018（12）：103-111.

作者简介：陈科（1991-），男，汉族，浙江绍兴人，助理讲师，硕士，研究方向：工业经济、区域经济

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