王祥瑜 郭筱娜
摘 要:将互联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术与制造业、零售业深度融合,探索C2M智能定制平台模式,为鞋业从制造端到零售终端的全产业链赋能,助力鞋企由标准化批量生产向个性化按需生产转变。
关键词:C2M;个性化;定制模式
一、困境和机遇催生鞋业C2M
改革开放以来,我国鞋业迅猛发展,早已成为全球第一大鞋类产品制造、消费和出口国。然而,近年来,我国鞋业开始面临产能过剩、产品同质化、模式固化的困境。
困境一:产能过剩
相关统计数据显示,2019 年全球鞋类总产量约 243 亿双,其中,中鞋类产量达 134.8 亿双,占全球总产量的 55.5%。在产量快速增长的同时,我国鞋类产品出口增长乏力,内销订单量持续下降。2020 年,受中美贸易摩擦和新冠肺炎疫情双重影响,大量鞋类出口产品转内销,导致我国鞋业产能严重过剩,鞋企及渠道库存大量积压。
困境二:产品同质化
过去 15 年间,国内鞋企由 1 万多家迅速发展到 3 万多家,其中大多是品牌意识淡薄、技术水平低、缺乏自主创新能力的中小型企业,鞋企之间互相模仿,导致产品同质化现象严重。一位鞋企老总感叹:“只要市场上出现一款畅销产品,用不了几天,便会有众多鞋企跟风模仿。在一条商业街上,如果把所有鞋类产品的商标撕掉,几乎认不出是哪个品牌。” 产品同质化的直接后果就是低价竞争,鞋企之间大打價格战,挤压了行业原本就微薄的利润空间。有的鞋企为了争市场、去库存,甚至不惜“赔钱赚吆喝”,导致行业陷入“低价血拼-企业亏损-研发投入乏力-质量下降-品牌力式微”的恶性循环。
困境三:模式固化
多年来,我国鞋业通过把耐用品做成“快消品”,一直在享受“以产定销”的标准化、大规模产销模式下的红利,“品牌建设”和“商业模式创新”也大多停留在炒作概念、变换花样搞促销层面。面对着互联网快速发展带来的电商平台崛起以及消费者多元化、个性化和高品质服务的需求,鞋企们蓦然发现自身并未构建起适应新时代需求的核心竞争力和永续经营的商业模式,只能在同质化恶性竞争的“红海”中苦苦挣扎。广东和浙江是国内主要鞋业产区,近年来,广东 5000 多家鞋企中已有 1000 多家倒闭,浙江温州的 3200 多家鞋企中已有近半关门歇业。
二、鞋业C2M
C2M(Customer to Manufactory,即顾客直达工厂)是一种基于工业互联网的新型电子商务商业模式,即按需生产和服务,实现产品需求端(顾客)与制造端(工厂)直接连通。新兴技术发展、消费需求变化,既是挑战,更是机遇。将互联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术与制造业、零售业深度融合,贯通产业链上下游,让顾客直达工厂、产品直达顾客的 C2M 模式,是鞋业突围转型、创新发展的必然选择。在C2M 大数据云平台上,一双鞋需要的数据主要有六类,即顾客脚型数据、楦型数据、款型数据、工序数据、工艺数据和材料数据。顾客脚型数据可以由定制顾问上门采集或顾客到终端门店智能量脚 ;顾客量完脚、选好鞋款后,平台通过数字研发端自动将顾客脚型、型和鞋款进行精准匹配 ;顾客下订单后,工序数据、工艺数据和材料数据由智能制造端的定制工厂直接提取应用,系统集成端对这些数据进行点对点、端到端的无缝连接。与传统生产模式相比,C2M 可以帮助鞋企提高一倍以上的生产效率。在 C2M 供应链云平台上,系统可通过 3D 脚型测量仪采集顾客多达 39 个脚型数据,并自动向顾客推荐最佳鞋款。顾客下单后,脚型及订单数据通过大数据云平台传输至供应链云平台,系统自动筛选与顾客需求相匹配的工厂,并自动生成顾客订单所需要的皮料、底料、辅料、配饰以及 DIY 材料等信息。 C2M 改变了传统鞋企以产定销的高库存模式,用户定多少,工厂就生产多少,真正实现了产品零库存。顾客下单后,可在手机移动端全程跟踪订单与产品生产、配送全过程。
特色一:产业互联助行业
顾客脚型数据通过 C2M 大数据云平台,可以直接传递到工厂端,工厂根据顾客的专属脚型生成对应脚楦,为顾客提供个性化的定制产品,在大幅减少人工成本的同时,提高了定制的精准度和效率。6000 多万元,自主研发了 C2M“一体两翼” 产业互联定制平台,包括脚型健康大数据系统(云脚库、云楦库、云品库、云工厂)、DDP 数字研发系统、脚楦数据算法转换系统、CBS定制业务系统、SRM 定制零售系统、CRM 客户关系管理系统、产品订单可视化系统、MES 智能制造系统、SCM 供应链管理系统、PLM 产品生命周期跟踪管理系统等。
特色二:反向定购零库存
工业化时代,工厂以标准化、流水线、大规模生产的方式来提高产量、降低生产成本,通过市场预测进行计划性生产,再通过层层经销和分销将产品传递给消费者,即工厂生产什么,商家就卖什么,消费者只能买什么。在当今供给过剩的时代,企业需要满足消费者多元化、个性化的需求,即消费者需要什么,商家就要卖什么,工厂就得生产什么。 C2M 智能定制模式的创新特色就在于实现了以销定产、反向定购零库存的低成本、轻资产、柔性化生产。顾客在零售终端完成量脚、试穿、选款和结算后,大数据云平台自动将顾客的脚型数据和产品数据传输至对应工厂 ;工厂接到订单后,根据顾 客的脚型特征和产品属性需求进行柔性生产。
特色三:智能定制更高效
传统的鞋履定制模式是手工量脚和手工制作,存在四个主要问题 :一是手工量脚存在误差,脚型数据很难统一 ;二是顾客脚型难以建立系统化的数据库,导致生产成本过高;三是手工制作费工、费力、费时,订单交期过长 ;四是难以实现规模化生产。自主研发的 AI智能脚型扫描仪,可以 5 秒完成脚型扫描、20 秒自动生成数据、1 分钟 完 成 一 键 定 制、10 分 钟 完 成 派单计划。根据顾客订单紧急情况及产品难易程度, 可以在一两 周 内完成产品交付。整个定制过程均通过数据交互完成,在降低人工成本的同时,大大提高了运营效率。
参考文献:
[1]徐广洲 . 杭州华美公司服鞋定制化营销策略研究[D].兰州大学,2018.
[2]杨静逸 . 亲子鞋市场:期待开掘的商机[J]. 中国制衣,2018(03)
[3]王倩,周建军 . 电子商务时代的大规模定制营销模式分析[J].纺织导报,2019(05)