满眼生机不可计数 数据分析与时争新

赵慧凤

2011版《小学数学课程标准》着重指出，“统计与概率”教学的核心是培养学生数据分析观念。我们总说，数学离不开生活，而生活离不开数据，时代离不开大数据。在这个大数据时代，想要更好地促进学生数据分析能力的发展，使得“统计与概率”教学符合时代的需求，只能勤勤恳恳地进行教学创新。

在信息大爆炸、经济平稳发展的今天，统计信息的应用已经成为各行各业的必要组成部分。分析问题，即是对数据的分析。它需要小学生有善于发现问题的眼睛，并在一定程度上做出假设，进而分析问题并得出初步结论。而在小学数学的教学与实践研究中，熟悉小学生数据分析观念的经验储备，有计划有目标地整合数据分析观念与课堂教学，已成为教学的重中之重。

一、创设生活情境，储备分析经验

如果没有丰富多彩的生活情境作为教学支撑，学生数据分析观念培养只能是纸上谈兵。在数学教学中，体会数据分析的有效性和便捷度，可激起学生主动学习和自觉分析的欲望。例如，班级要为六一儿童节准备礼物，有蛋糕、书本、玩偶三种礼物。这类活动课对于低年段学生来说趣味性较高，本想直接在课堂中根据学生的喜好自由选择，得到的效果却适得其反。通过实践探究发现，需要提前调查班级学生的喜好，形成数据，才能确定礼物的数量。学生的数据分析观念在实际问题中有了初步的发展，明确现实生活中处处都有数据分析的影子，数据分析使我们的生活变得便捷高效。

提升小学生的数据分析本领，具体表现在以下几个方面：首先，通过实际问题，感受收集数据的需要;其次，带领学生经历调查研究、收集和整理分析数据的过程;最后，是对数据的偶然性有初步的了解，能从偶然性的角度思考数据分析的结论。

二、积极收集数据，解决数据问题

小学生的生活实际经验匮乏，只有通过实际问题，才能感受数据分析的必要性和数据的偶然性等特点。老师应在课堂中立足学生的发展需求，积极引导学生主动分析整理数据，合作探究交流，体会数据分析的思想方法。

例如，在《折线统计图》一课的延伸教学中，老师计划让学生统计前往南京市江宁区牛首山跨年的游客数据。老师在课前精心准备了小视频，介绍了牛首山2017年的跨年人数。学生不禁感叹：“哇！牛首山2017跨年的景象真可谓人山人海！可是2020年因为疫情几乎没人。”老师顺势提问：“你能猜一猜今年会有多少游客吗？”如果学生提出：“今年因为疫情防控要求，人应该也不多。”老师可以适当引导学生讨论的方向：“假如不考虑疫情等特殊因素，你想怎么推测？”学生经过一番激烈的讨论，得出：“如果没有疫情的影响，我们可以通过近几年游客的数据，从中找出规律，推算出大概的人数。”“规律”一词对学生来说并不陌生，但如何展示规律成了这节课学生需求所在。哪里有需求，哪里就有动力，学生讨论得出：“可以通过百度积极搜集2015—2020年六年牛首山跨年游客的数据，画出折线统计图，排除特殊情况的影响，从折线的走势预测出可能的范围。”在整个课前交流环节中，学生的方案是自己定的，数据是自己想办法收集的，还能排除偶然性的影响，得出根据不同情况具体分析数据的方法。老师只是借助互联网突出了数据的丰富性和收集的快捷性，學生的课堂参与度和数据收集的兴趣得到了极大的提高。

三、剖析课堂案例，感受数据规律

在实际生活中，数据分析最为首要的就是要以数据为根据进行推理和预测，逐渐形成数据分析的意识，培养根据数据来解决问题的习惯。例如，学生每天统计从家到学校所用的时间，连续统计4天就可以预测出第5天到学校的时间。根据数据的一般规律进行的推测和预测不是盲目的，而是以数据为根据的。也许第5天所用时间和前4天有较大差别，因为归纳推理所得到的结论具有偶然性，比如，使用交通工具的不同、天气和环境变化的因素等，但这种偶然性不能推翻一般结论。相对于之前的学习，归纳推理的这种变通性给了学生更为宽广的思考空间，让学生在感受数据魅力的同时，挖掘数据分析的创新思想。

四、联系生活实际，掌握数据分析策略

学生在归纳推理一般规律的前提下，只有辨认生活中的数学元素，发展自身的数据分析思想，才能掌握数据分析的策略。例如，小朵看到游泳池显示“平均水深120cm”，心想：“自己身高150cm，下水不会有危险。”没等老师开口，学生就开始窃窃私语：“说不定有水深2米的地方呢？那对于不会游泳的人来说岂不是很危险？”“水是有浮力的，没有一定的技巧很难在水里站稳，120cm的水深也挺危险的。”学生讨论得出：“这里的平均水深只能代表平均水平，可能有的地方比 120cm浅，有的地方正好 120cm，也许最深的地方水深会是200cm，甚至更深，这时候对于不会游泳的小朵来说，就会有危险了。”上述案例的数据分析，能帮助学生避免实际生活中的危险，让学生意识到数据分析的意义，进而让学生感受到学习统计本领、养成数据分析习惯的重要性。

总而言之，数据分析观念的培养不是一朝一夕的事，老师要启发学生学会在亲身实践中总结经验，培养数据分析的需求观念，利用分析的数据选择不同的方法，锻炼学生思维的灵活性。