大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

丁富豪

摘要：人工智能技术是目前比较火热的新技术，也是未来技术发展和创新的方向之一，需要时刻关注这种技术的发展和进度。人工智能运用在计算机网络技术中可以很好的提升计算机的工作效率和效果，弥补单纯计算机技术的不足和缺点，也能在一定程度上解放人脑的工作，降低人员的工作强度，可以给用户带来更加丰富和方便的体验。

关键词：大数据时代;人工智能;网络应用中图分类号：TU 文献标识码：A 文章编号：（2021）-06-08

引言

随着技术的不断发展，人工智能技术的不断创新和优化，大数据背景下的数据和信息处理方法，能够推动计算机和相关行业的技术不断创新和发展，为人类的经济和社会发展做出自己的贡献。

一、大数据特点概述

大数据其实是指拥有海量信息和数据的庞大数据库，信息和数据不仅在数量上是十分庞大，在类型上也很丰富。对于这些海量的大数据，传统的数据库没有这么强的计算能力进行处理。大数据主要有如下特点：

（1）类型非常多。大数据的来源非常多，并不只是一种单一的数据，包括各种类型的数据和格式，而且来源会越来越多。

（2）数据规模非常庞大。海量的数据和信息，至少也是10TB起步的数据和信息。

（3）数据真實性好。各种新型的数据不断兴起和增加，很多传统数据被取代，更新速度非常快，需要不断提升系统安全性，让数据在使用和存储中没有受到影响。

（4）大数据非常庞大。以前的数据处理方式已经不能满足现在的要求了，需要创新升级新的系统，增加系统处理数据的能力，满足大数据时代下的信息数据处理需求。

二、人工智能技术的概念和应用优势概述

（一）人工智能技术

人工智能是一门创新性的技术，在计算机和通信技术的基础上不断发展交叉而来，基本原理是用计算机技术模拟人工的做事和处理问题的思维，再利用计算机程序化标准化的功能迅速处理数据。和人工处理相比较优势明显，不仅速度非常快，还能够保证较高的正确率。从原理上来说人工智能也算是计算机IT技术的一个分学科。运用人工智能技术的目的是创造出用人类思维和手段处理信息和数据的智能化机器。在大数据时代背景下，人工智能技术和计算机发展是密切相关的，是计算机技术研究和创新的重要部分。

（二）应用优势分析

（1）提高网络和系统的稳定性

对于计算机数据和信息处理来说，人工智能可以提高网络和系统的稳定性。在计算机处理海量的数据和信息的时候实时进行交换，让数据的传输更加快捷稳定，在人工智能的帮助下更加灵活。对于不合理和特殊的信息和数据进行智能化的处理和解决，让整个计算机系统的运行效率变得更加快捷。

（2）让计算机变得更加智能化

人工智能结合计算机技术可以让计算机变得更加智能化。在设置了人工智能后，可以进行模糊逻辑的渗透，在逻辑模糊应用之后可以全面进行详细的描述，而且不用系统的模型进行创建。运用了模糊逻辑的数据和信息处理方式，可以很好的应对不可知的问题，进行全面的信息和数据创建。可以提高数据和信息的处理效果和效率，增加网络各个结构层级之间的联系，可以进一步提高整个系统的管理效率。

（3）增强推理能力

人工智能结合计算机技术可以增强推理能力。在人工智能的结合下，可以从很多个信息中进行分析和推理，获取出多个信息，可以从底层数据获取信息，更有利于高层信息和数据的推理和总结，最后应用在计算机系统之中。对于非线性的问题和数据，还可以进行智能模拟的技术来实施和解决相关问题。这样整个计算机系统的数据处理和信息检索，运行效率都能够得到很好的性能提升，更好的满足目前大数据时代下对于海量数据信息的处理需求。

三、大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

（一）入侵检测系统方面

人工智能可以运用在入侵检测系统方面，结合计算机专家的工作经验建立的数据库基础，相互结合建立计算机推理机制，编制成入侵特征后形成相对应的计算机编码，最后构建整个的数据库。在外界因素进行入侵的时候作为判断的依据，可以及时迅速发现入侵因素，将这些入侵因素的类型和危害进行准确的判断。因此人工智能技术的运用对于提高检测的效果和工作效率都是非常大的。但也有一些不足的地方，比如检测系统只能够检测已经输入或者说存在的不良因素，如果没有将这些类型的因素输入系统之中是没有办法检验的。毕竟和真正的人工还是有一定的差距，但也能够逐渐的完善。

（二）人工神经网络

人工神经网络就是人工智能的运用，本质是利用计算机网络技术来模拟和学习人类大脑思维和处理问题的方法。这样的系统和其他系统相比有着自己的一些优势和特点，比如容错性，接受性等方面。在人工智能的加持下，人工神经网络能够对系统中已经有的畸变或者噪声输入模式进行精准度很高的判断和识别。这样的系统和检测系统相互配合可以提升整体的检测效果和工作效率。所以人工神经网路在计算机技术中的应用和普及很广泛。

（三）数据挖掘技术

数据挖掘技术基础通过全方位准确提取网络技术衔接和主机会话的相关描述和显示，运用技术优势对于入侵进入计算机的规则进行输入学习，把这些入侵模式记录进行输入，并且与自己的数据库进行结合。在计算机有这些存储过的外来入侵的时候系统就可以智能化的进行精准识别。

（四）自治AGENT技术

自治AGENT技术的作用主要是收集底层数据和进行不同的结构和数据分析，这种技术主要是面相对象发展成果。在这样的结构中每个主机都是可以看做IDS系统。这样的技术在适应能力，学习能力和兼容性方面都非常好。对于计算机系统的依赖程度比较低，能够很好的控制外来入侵的影响范围，控制能力比较好，在大数据时代下应用范围很广泛。

结束语

综上，在大数据背景下，数据和信息是爆炸式的增长。人工智能运用到计算机技术中可以提高处理数据和信息的效率，对于一些复杂和安全性的数据也能很好的处理。在人工智能运用到计算机行业的过程中，可以逐步解决计算机系统处理信息能力不足的问题，让计算机系统变得更加智能化，能够更加高效稳定的解决问题。

参考文献

[1]人工智能在计算机网络技术中的应用[J].严梦圆.电子世界.2020（11）

[2]人工智能在计算机网络技术中的应用[J].刘奕辰.计算机与网络.2018（22）

[3]计算机网络技术中人工智能的应用浅析[J].刘延琨.计算机产品与流通.2019（01）

济宁学院 273155