赵彦茹
摘要:本文对智能建筑项目及其风险管理的研究成果进行梳理,探究智能建筑的内涵,并运用成本风险管理等知识原理,对智能建筑项目进行风险因素识别,包括经济风险、技术风险、自然风险和管理风险四个方面。继而建立智能建筑项目的风险评价体系,运用专家评价和熵权法相结合的方法对成本风险因素进行定性和定量分析,对各个风险因素进行权重计算排序从而找出影响成本的关键指标。选取智能建筑项目 JK 项目作为研究对象,对相关成本因素进行分析并得出影響此项目成本的风险因素排序为经济风险>技术风险>管理风险>环境风险。针对智能建筑工程项目过程中由于市场价格变动导致的经济风险,智能建筑项目设计风险和采购风险提出相应的具体措施和建议,以便为同类型的建筑项目中的成本风险控制提供一定的参考以及借鉴。
关键词:智能建筑;风险识别和评价;熵权法
1.绪论
智能建筑市场的繁荣离不开我国经济发展,不少智能建筑企业在项目管理上会遇到不同的风险,因此,控制风险和损失成为智能建筑风险管理人员的重要课题之一,经过不断的实践探索,对风险管理理论的研究有了显著的进步和发展。但是在具体的成本管理中,依然存在管理措施不到位现象。对智能建筑项目的成本风险进行识别,加强和控制,结合管理技术和经济,能有效控制智能项目风险,如何实现成本控制的整体设计与优化,确保其决策的科学性和正确性,对智能建筑企业合理利用有效资源和提高经营效率具有重要的现实意义。
2.相关理论
2.1 智能建筑概述
智能建筑与传统建筑的最大区别是将现代科学技术应用于建筑中,为用户提供更舒适、温馨的环境,提高了用户的生活效率和生活品质,正是这种建筑智能化使得智能建筑更具独特性,同时我们更应该关注智能建筑的成本风险。智能建筑需要高水平的技术,投入的成本也更高,建设过程也更加复杂,涉及到的投资风险也相对来说更大。因此,深入分析智能建筑的成本风险,并采取相应的控制措施很有必要。
2.2 智能建筑成本风险
智能建筑项目成本风险是指在项目建设过程中可能发生的项目成本变化。其风险要素包括以下三个方面:风险因素本身的存在;风险因素发生的可能性;由风险因素所引起的后果的可能性。
3.智能建筑成本风险影响因素识别
本文对智能建筑项目及其风险管理的研究成果进行梳理,探究智能建筑的内涵,并运用成本风险管理等知识原理,对智能建筑项目进行风险因素识别,包括经济风险、技术风险、自然风险和管理风险四个方面。
4.基于熵权法对智能建筑项目成本风险评价
对智能建筑项目成本风险的评价主要通过三个步骤进行。首先,进行专家评分来划分风险等级;其次,通过熵权法来计算各个专家的权重;最后通过专家权重和风险等级相乘确定各个指标的权重。具体步骤如下。
在对风险等级的划分过程中,本文通过专家分析法来进行定性分析,即利用专家经验,将影响智能建筑项目成本的风险因素按其发生的概率及损失来划分等级并打分,本文将风险等级划分为非常小、很小、小、较小、中、较大、大、很大、非常大九个级别分别以 1-9 进行打分。
熵是对所收集的信息不确定性的一种度量,如果某一指标所包含的信息越多,
那么这个指标的确定性就大大减小,它的熵就会很小,而这一指标的熵权就越大,
指标就越重要。据此性质,我们将计算出各个专家的熵。经过上一步分对专家权重的计算,我们将专家权重向量与风险相对大小的等级评分矩阵相乘,可以得到有关智能建筑成本风险的各个风险因素的评价值。首先依次计算风险类层(B层)、风险项层(C层)和具体风险因素层(D层)三个风险层次的层次结构指标相对权重,然后计算各个风险因素综合权重,从而实现智能建筑项目成本风险因素的最终排序并可通过此排序合理确定成本风险的大小,及依据此来进行合理控制。
5.以JK项目为例
JK 项目是一个由房地产公司在北京承建的大型智能商务大厦,该项目由主楼和配楼两个楼所构成,主楼高度为 215 米,分为地上 51 层和地下 2 层,项目总体建筑面积占地 20.1 万。其相关的智能建筑系统多达十几个,主要包括楼宇监控、火灾报警、有线电视等。
分析得出项目的成本风险因素排序为经济风险>技术风险>管理风险>环境风险。影响此智能建筑项目的成本风险的主要因素为经济风险和技术风险,其中价格风险波动,设计风险,采购风险,施工风险应该重点关注。结合上述结果,本文将对重点风险影响因素进行分析并提出相应的政策建议。
智能建筑不仅要求结果绿色环保、可持续,而且对建设过程中的绿色环保提出了一定的要求,这就使得对工人的技术有较高要求,进而对其劳动力价格也会有所不同。由于智能建筑材料与设备供应是一个新兴市场,市场的不成熟会使得智能建筑材料和设备的供应价格质量和劳动力价格与质量存在较大的波动,对此,必须加强智能建筑市场价格的动态管控,从而控制其成本风险。
智能建筑企业在面对通货膨胀时,可以通过和智能建筑材料设备供应商签订相应的采购合同来转移产生的汇率利率等成本风险,约定在通货膨胀的一定范围内的风险由供应商来承担,另外,面对货币政策或利率变化引起的成本风险,智能建筑企业无法规避此类风险,但可以通过风险自留的方式来降低风险的影响,可以通过各种渠道筹集资金,并且可以优化融资资金的构成,以减少公司对银行资金的依赖。同时,还应注意政府针对智能建筑项目发展而优化贷款利率的政策,以主动应对融资风险。
参考文献:
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