基于大数据的汽车精准营销分析

张胡鑫

摘 要：随着我国经济的快速发展，互联网技术也得到了飞速提升，大数据时代已经到来。很多汽车厂家已经认识到了大数据的重要性，利用大数据进行汽车精准营销，实现传统营销方式的变革，采用线上线下相结合的方式，提高公司汽车销售数量。本文介绍了汽车大数据精准营销体系的设计与应用，供汽车行业管理层参考与借鉴。

关键词：大数据;汽车精准营销;汽车销售量

近几年，随着我国人民经济水平的提高，对于汽车的需求也不断上升，汽车厂家数量出现井喷式的增长。然而，面对如此多的竞争对手，汽车厂家面临的挑战越来越大，汽车市场正在向买方市场转化，汽车厂家正在不断寻找新的销售渠道。面对互联网行业的繁荣，越来越多汽车厂家将目光对准了线上销售，利用大数据进行精准营销。

1 大数据和精准营销关系

大数据具有数据量大、数据生成与处理快的特点，能为公司提供精准营销的渠道。首先，大数据能够切实根据汽车厂家的要求，筛选出合适的汽车需求客户，进行精准定位，方便公司更快地进行汽车销售活动。其次，大数据能够做到以客户为中心，大数据是根据汽车需求用户的特点进行筛选的，能够让厂家更好地认识到客户的特点，针对性的为客户提供特殊的服务，满足客户需求。最后，大数据为汽车行业提供了一种新的商业营销模式，使汽车厂家能够充分利用互联网拓展销售渠道，线上线下相结合，促进厂家业绩的提升。

2 汽车大数据营销体系的设计

汽车厂家想利用大数据进行精准营销，必须建立大数据营销体系，方便汽车厂家找到目标客户，进行精准营销。汽车大数据汽车体系的设计是非常复杂的，包括数据采集系统的创建、用户系统的构建、精准推送策略，以及周边服务的推荐。

2.1 数据采集系统创建

数据采集系统是汽车大数据营销体系的基础，必须能够采集到潜在客户的各种数据，才能进行下一步操作，将其筛选出来。大数据体系中的数据来源有多种途径，必须通过对初始数据进行分析与整合，才能形成一个比较完整的大数据集，以便进行后续的操作。因此，汽车厂家应创建比较完善的数据采集系统，将各种初始数据进行收集。

2.2 用户系统构建

用户系统主要是为了将客户进行详细介绍与分类，以便判断哪个客户可以成为目标客户，进行精准营销。现如今，大部分客户在买车前都会利用互联网进行汽车信息搜索，不管是客户是使用电脑还是手机，都会留下一些信息。用户在利用互联网进行汽车搜索时，汽车厂家必须利用大数据手段将用户的偏好、浏览页面、搜索内容、检索条件以及登录时提交的个人信息等收集整合起来，建立大数据库。这样，就能根据用户的信息将用户进行分类，随时可以将目标客户筛选到，然后跟踪他们的需求变化，提高营销效率。

2.3 精准推送策略

将客户信息进行收集与整理之后，汽车厂家就可以根据用户需求为客户进行精准推送，提高营销的效率。想要进行精准推送，必须进行广告投放。但是广告不是随意投放的，要针对有需求的客户进行投放。首先，汽车厂家要选择合适的渠道进行汽车广告的投放，当客户搜索汽车信息时，可以很明显的看到厂家推送的汽车信息，使客户对该厂家汽车产生兴趣，进而通过广告链接进入公司官网，选择适合自己的汽车。其次，汽车厂家可以进行相关性推荐和个性化推荐，根据客户的浏览信息以及搜索设置进行推荐。例如：如果用户经常浏览10万元到20万元之间的汽车，那么系统就优先为用户推荐该价位区间的汽车;如果用户平时经常浏览SUV类型的车，那就给用户更多推荐该款式的汽车;同时，也可根据用户的性别推荐不同款式以及不同颜色的汽车，尽量满足用户的需求，让想要买车的用户收到汽车厂家的推送。

2.4 周边服务推荐

汽车周边也是一个较大的市场，受到各大汽车厂家的追逐，包括汽车保险、二手车交易、汽车维修、汽车保养以及汽车装饰等等，如果能够在该领域占据较大的份额，则必然会提高汽车厂家的利润。据统计，在汽车和汽车相关周边消费总量中，汽车周边占据的比例高达40%，也就是说，有将近一半的消费是在汽车周边上。目前二手车交易的平台越来越多，汽车厂家也应该抓住这一机遇，将业务进行拓展，不仅进行新车销售，也利用大数据系统进行二手车销售，提升厂家的利润。汽车保险是买车之人必须进行消费的，而且数额相对较大，如今各种保险公司之间竞争也是十分激烈，汽车厂家可以和保险公司合作，让用户在看车时也能看到保险公司的信息，既方便客户，又能拓展公司的业务。而对于汽车的维修与保养，汽车厂家可以和各大经销厂商合作，为客户推荐汽车维修保养店。除此之外，汽车厂家还可以与卖汽车内部装饰品的厂家进行合作，在为推荐汽车的同时也推送内部装饰的信息，时客户可以购买汽车厂家推荐的汽车装饰品，如果装饰很符合客户的心意，可能也会反过来促进汽车的销售。

3 大数据精准营销体系的应用

3.1 应用效果分析

当汽车厂家建立良好的汽车精准营销体系之后，就需要对该体系产生的效果进行分析，观察其实用性。具体效果主要分为以下四个方面：第一，汽车厂家网站的点击量增加。当客户受到汽车厂家的精准推送之后，如果感觉对该推送有兴趣，就会多花时间进行浏览，并且根据推送链接，进入汽车厂家的网站查看，增加了网站的点击量。第二，订单转化率提高。汽车厂家利用大数据营销系统对用户进行分析之后，会根据用户信息为用户推荐符合用户条件的汽车，用户在看见推送之后，可能就会进行购买。根据《2018年中国汽车网络营销行业研究报告》可以发现，根据大数据进行信息推送的客户在观看到推荐进行购买的数量大幅度增加，提升了汽车的订单转化率。第三，用户询问信息增多。当用户对厂家的推送产生兴趣之后，就会进一步对汽车行情进行搜索，包括汽车的价格与性能等，增加用户购买的可能性。

3.2 大数据对汽车行业的推进

汽车企业通过利用大数据进行精准营销，开拓了新的营销渠道，使汽车行业与互联网接轨，紧跟时代的步伐，给汽车行业未来的发展提供了数据参考，促进了汽车行业的进一步发展。比如，汽车企业通过进军二手车交易市场，开展二手车交易，拓展了汽车厂家的业务范围，为一部分需要购买二手车的客户提供了便利，促进了汽车行业的进步。与经销商进行合作，为客户提供汽车维修与保养的地点，方便了客户，也使客户更倾向于与购买该厂家的汽车，增加汽车销售量。还有，汽车厂家通过与保险公司进行合作，使客户在购买汽车后可以方便地了解办理保险业务的一些知识，更快地解决保险方面的问题，免除后顾之忧，给客户留下好印象，提升客户消费体验。

4 汽车大数据精准营销的不足

虽然汽车厂家利用大数据进行精准营销获得了一定的效果，但是由于大数据分析毕竟是针对大多数人来说的，对于某些用户，可能推荐的并不是他们感兴趣的，所以就会产生反向的结果，不利于汽车企业业绩的提升。因此，不能过于迷信大数据，大数据也是会出错的。例如，汽车厂家通过对大数据分析发现80%的人喜欢10万元以下的车，然而，这并不能保证下一位推送的客户就一定喜欢该价位的车。所以，大数据分析还是要因人而异，不太过于盲目相信大数据的分析结果。

5 结论

本文通过对大数据与汽车精准营销之间关系进行分析，发现汽车企业通过大数据进行精准能够促进该企业业绩的提高。进一步，本文分析了大数据营销体系的设立与应用，为汽车企业选择此方式提供一定的参考。最后，本文也提出了大数據精准营销的不足，汽车厂家不能盲目相信大数据分析的结果，要做出针对性的判断。

参考文献：

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