大数据处理在高校图书馆信息化管理中的应用

袁霞

摘 要：在信息化管理过程中，大数据处理属于一种创新高效的技术手段，为了分析大数据处理在高校图书馆信息化管理中的应用措施，文章对高校图书馆信息化管理中应用大数据处理的作用和意义展开了探究。

关键词：大数据处理;图书馆;信息化

0 引言

大数据主要是指需要新处理模式才能具备更强的洞察力、决策力、流程优化的高增长、海量及多元化的信息资产，具体是指多元形式、许多来源搜集而来的庞大数据组。大数据和云计算的关系较为密切，大数据无法用单台的计算机进行处理，必须通过分布式计算架构对海量数据进行挖掘和应用，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储及虚拟化技术等。在信息化管理过程中大数据处理技术具有容量大、速度快、样式多等特点，将其运用在高校图书馆信息化管理过程中能改进高校图书馆信息化管理的模式和水平，促使其能更好地服务高校大学生及教师，为高校图书馆的可持续发展打下坚实的基础，从整体上提高高校图书馆的管理质量。

1 高校图书馆信息化管理中应用大数据处理的作用和意义

随着信息技术的发展及推广，现阶段高校图书馆管理过程越来越重视开展信息化的手段进行管理。通过信息化管理手段能有效地转变图书馆以往的管理模式和管理理念，促进图书馆管理质量水平的提高，为高校图书馆带来更大的社会效益和经济效益，促进高校图书馆的可持续发展与进步。在高校图书馆信息化管理过程中应用大数据处理具有较为积极的意义和作用，高校图书馆作为数据和信息的结合场所，在实际的运行和发展过程中适合使用创新的信息技术手段。通过大数据处理技术能对图书馆内的馆藏资源进行合理筛选，深入挖掘图书馆的用户信息，有效地提升图书馆的服务水平，扩展高校图书馆的服务范围，最大程度上发挥积极的作用。

1.1 充分发挥高校图书馆馆藏的作用和价值

在高校图书馆信息化管理中应用大数据处理能保证高校图书馆的馆藏得到充分的运用。高校图书馆的设立主要是为高校大学生和教师提供图书服务的，但由于高校专业教育课程种类繁多，高校图书馆应具备各大专业教学和学习所需的图书资源才能给予教师和学生教学、学习方面的帮助。在这一管理现状下，高校图书馆可以利用大数据处理技术从科研的层面收集、存储和传播相应的信息数据，通过虚拟化技术、云计算分布式处理、云存储及分布式数据库联合大数据处理技术才能结合用户数据分析出教师、学生对图书的使用情况，并更好地控制图书馆图书的成本，更新图书馆图书的存储情况，保证高校图书馆馆藏得到充分的利用，促进图书馆馆藏资源建设水平的发展[1]。

1.2 强化高校图书馆管理的便捷性

在高校图书馆信息化管理中应用大数据处理技术就能将图书馆中大量的图书进行收集和整理，通过统计汇编这些图书就能完整地存储图书馆的图书，最后利用大数据处理技术更好地分析、开发利用图书资源，加速高校圖书馆一体化管理的实现。此外，在高校图书馆信息化管理过程中运用大数据处理技术还能通过识别技术实现图书的简化、智能化管理，方便高校图书馆各个管理环节的资源整合与优化进程的发展，从整体上提升高校图书馆的管理质量和管理水平。

1.3 促进高校图书馆信息化资源的构建

高校图书馆主要的服务对象是高校的学生和教师等人，由于高校教师和学生具备较高的学术水平，他们对新鲜事物的接受能力较强。因此在高校图书馆信息化管理中应用大数据处理技术能促进高校整体的发展与进步。当然，在高校图书馆信息化管理中应用大数据处理能让高校教师与学生更好地参与图书馆信息化建设及发展，促使高校教师与学生通过图书馆信息系统检索功能就能找到自己想要借阅的书籍，并进行信息化处理和管理，为高校图书馆管理人员节省较多寻找纸质书籍的时间，减轻高校图书馆管理人员的工作量和工作难度，促进高校图书馆信息化水平的发展与进步，为高校图书馆数据挖掘提供创新的发展方向。因此，在高校图书馆信息化管理过程中应用大数据处理的措施显得尤为重要。

2 大数据处理在高校图书馆信息化管理中的应用措施

2.1 利用大数据处理技术优化整合高校图书馆的使用空间

高校图书馆信息化管理过程中，由于管理不当、创新管理理念的缺失、管理人员责任意识较差等因素的影响，存在着使用空间上的浪费现象。在这一管理过程中应用大数据处理能更好地优化整合高校图书馆的空间，为读者带来更加高效和舒适的阅读学习环境，减少图书馆图书被破坏、残缺等现象的出现[2]。大数据处理技术在这一过程中应充分发挥自身信息数据统计、筛选等作用，通过设立高校图书馆的门禁系统统计每天进出图书馆的人数、人员的身份信息等，在综合分析这些信息数据的前提下对高校图书馆中人员数量的变化进行综合了解，做好高校图书馆高峰期/低谷期管理工作人员的调度工作，及时整理优化高校图书馆的图书，为读者提供高效优质的图书服务，减少高校图书馆信息化管理过程中人力成本和物力成本的浪费现象，促进资源的合理化应用，强化高校图书馆的信息化管理水平。

2.2  利用大数据处理技术构建高校图书馆信息资源数据的挖掘功能

高校图书馆的存在和发展主要是为了向高校大学生和教师提供高质量、全面的图书信息资源。在这一管理过程中为了保证高校图书馆信息资源得到合理高效及充分的应用，应通过创设专门的信息平台，挖掘相应的资源数据。如高校图书馆信息化管理过程中应用大数据处理技术构建高校图书馆数字信息处理平台，结合信息数据的归纳、挖掘，分析出读者的检索需求。而高校图书馆的管理人员可以结合高校大学生及教师的图书需求情况对读者进行分类管理，分析读者的阅读规律、阅读特点及可能感兴趣的阅读需求等，分析高校图书馆现有的馆藏信息，以此优化和提升高校图书馆的管理与发展[3]。在采选图书及数据库的过程中可以通过大数据处理技术将这些信息导入评价工具模型，结合具体的评价体系为读者提供高需求度的图书类型，有效地减少、避免采购人员从中作假和牟利的现象。通过大数据处理技术能更好地结合读者的读书需求采买图书，减少资源浪费，有效地提高高校图书馆读者阅读书籍的满意度，满足高校大学生和教师的阅读需求，促进高校图书馆馆藏图书质量和水平的提高。

2.3  利用大数据处理技术强化用户数据信息的个性化服务与管理

随着信息化时代的发展及推广，现阶段高校图书馆在管理过程中应不断地满足读者多方面的信息需求，拓展以往局限于图书借阅办理及图书查询服务的功能，在信息化时代发展的步伐和需求下为用户提供更全面、高效的信息化服务。在高校图书馆信息化管理中利用大数据处理技术能对读者的信息进行挖掘，继而分析读者的兴趣点，方便在信息化时代下为用户提供更贴合、更全面的图书资源服务。大数据处理技术深入各个读者的ID中，对其借阅的书籍类型进行归类，继而分析出该名读者感兴趣的专业或书籍类型，并在该名读者下一次登录ID的过程中向读者推送一些可能感兴趣的书籍。还可以在高校图书馆信息化管理中根据图书馆的微信公众号为读者提供个性化的借阅服务，读者在图书馆微信公众号上了解图书馆的馆藏信息、新书到货的信息和图书馆讲座通知信息等，还能通过微信公众号直接查询，保证高校图书馆的入库新书有效性，很好地满足了读者的阅读需求，方便读者可以及时地获取高校图书馆的图书。

2.4  利用大数据处理技术强化高校图书馆的存储管理水平

传统的高校图书馆管理过程中馆藏大多数以纸质书籍为主，纸质书籍的保养和维护难度较大，高校大学生和教师借阅书籍的过程中经常出现书本破损等现象，不利于高校图书馆馆藏的存储及增多。在不断发展的信息化时代下，通过大数据处理技术能有效地实现数据化图书的阅读和管理，并长时间地保存图书数据和信息。这就需要大数据处理技术在高校图书馆信息化管理过程中发挥自身的数据存储功能，保证高校图书馆馆藏的完整性及安全性[4]。通过大数据处理技术逐渐提高高校图书馆自身的管理条件，如高校图书馆软件水平、信息化设备水平及管理人员专业水平等，加大高校图书馆管理资金的投入，优化高校图书馆大数据处理中软件和硬件的投入，促使信息化管理模式下专业管理人员管理工作的顺利开展，最大程度上促进高校图书馆信息化管理水平的可持续发展。

3 结语

随着信息技术的发展及应用，现阶段的高校图书馆信息化管理过程中应结合高校图书馆的实际情况和管理需求，通过实施创新、多元化及高效的大数据处理技术更好地促进高校图书馆信息化水平的建设和发展，大数据处理技术的应用在高校图书馆的信息化管理过程中能提供更多的机会和挑战，优化高校图书馆的管理水平，为高校学生与教师提供更多元化、人性化的服务，促进高校图书馆信息化管理质量的提高，为高校大学生与教师提供优质、全面的阅读服务，促进高校图书馆的可持续发展。

[参考文献]

[1]安子栋，安冠宇.大数据时代图书馆用户信息管理及应用探析[J].辦公室业务，2018（2）：82.

[2]刘淑丽.大数据背景高校图书馆图书管理信息化设计[J].科技资讯，2020（7）：187-188.

[3]李湘丽，曹亮，刘双印，等.基于大数据的现代高校图书馆信息化建设研究[J].服务科学和管理，2019（5）：205-210.

[4]严青.大数据在图书馆管理与服务中的实践探索[J].发明与创新·教育信息化，2019（2）：127.

（编辑 王雪芬）