大数据背景下网络信息安全控制机制与评价研究

蔡豪

摘 要：大数据时代的背景下，因技术性问题和大数据方面自身的特点，导致很容易泄漏信息内容，造成网络信息失去安全性。为了有效地处理此问题，维护数据信息的安全稳定性，需要做好网络信息安全管理工作，科学地构建起大数据背景下网络信息安全控制机制并做好评价。

关键词：大数据背景;网络信息安全;控制机制;评价

0 引言

纵观大数据的信息获取形式能够观察到，大数据背景下的主要问题就是，获得数据与用户隐私权之间具有比较显著的矛盾。应用大数据是历史发展的必然，有效地改善并提升人类生活效率，物联网以及云平台等功能属于目前关键的发展方向。在大数据背景下，应该科学地控制网络信息安全，在保护用户隐私信息安全等基础上，推动相关产业稳定向前发展。

1 大数据概况及网络信息安全控制现状

在全球化进程不断深入发展的情况下，互联网行业发展速度也更加迅猛，人们对网络信息的需求量不断增加，所以目前已经进入了大数据时代。大数据即为采取计算机技术，搜索、分析处理较大规模的数据信息，选出对经济发展具有较高价值的数据内容[1]。当前我国应用的数据信息处理软件的典型特点就是智能化、高效化，能够处理海量的数据信息。大数据的重要特征就是结构复杂、规模较大、数量众多，可以灵活地处理文字、图片、视频、音频等数据信息，发挥出高效率、高质量、经济性等优势特点。而且大数据技术可以有效地完善互联网技术，促使处理信息数据的方法更加健全，推动社会经济稳定向前发展。

纵观大数据背景下网络信息安全控制的现状，在互联网信息技术高速发展的过程中，带给人们很多经济效益的同时，也在一定程度上挑战了信息数据的安全性，主要的表现为：频繁地产生泄漏网络信息数据、窃取资料、丢失数据等问题，增加了互联网的安全隐患。而且我国的网络信息技术起步较晚，缺少健全完善的网络信息安全控制技术，不能完全达到人们对网络信息数据安全性的要求，缺少信息安全产品，不能充分保障网络信息数据保密且安全。而且我国在监管网络信息安全方面还有待加强，缺少科学完善的网络信息安全监管制度，是产生网络信息数据泄漏、窃取问题的重要因素。社会经济发展中，信息数据属于关键的保障，所以应该积极地构建更加安全并且和谐的网络运行环境，保障安全可靠地传输数据信息，减少信息数据泄漏的情况。

2 网络信息安全的特征及影响网络信息安全的相关因素

对网络信息安全构成影响的因素多种多样。第一，在开发技术层面上存在不足。在大数据服务领域，还并没有开发出最优的算法，所以大数据系统结构中问题是较多的。但是，国家层面还尚缺少实际具体的管理标准，因此这方面并未受到重视。纵观市场环境，除部分大平台运用的大数据模型具有较少问题，其他的平台漏洞是较多的，用户信息被盗或者丢失问题频发。第二，企业内部管理质量不高，在商业化的社会，企业更关注员工创造的经济价值，往往对员工道德操守方面的重视度比较薄弱。部分员工基于利益的驱动，出现扩散银行、酒店用户信息的情况，通过此种情况可以看出，道德水准在企业经营发展中是极其重要的。第三，大数据平台硬件水平有待提升，国内的互联网企业中，可以确保较高硬件水平的企业非常少，企业由于具有控制运营成本等方面需求，多数情况下未提供给用户安全备份信息的服务，所以如果出现安全问题就会出现损坏用户信息的情况。第四，应用者缺乏安全意识。尽管计算机技术不能创造绝对安全的平台，但对于部分非法入侵是可以做到积极防御的，不管运用哪些安全机制，均应该带给用户合法的路径，维护应用正常且安全。如果因自身的问题，出现泄漏账号以及密码等问题，就会导致不法分子入侵[2]。

3 大数据背景下网络信息安全控制机制

3.1 明确人员配置

网络数据安全控制机制的基础就是网络信息数据安全管理人员，通常网络信息数据安全的问题是由网络人员不恰当的操作引发的，所以保障网络用户合法权益的重点，就是确保网络数据具备可靠的安全性。所以，需要网络系统安全管理人员科学地划分人员层次，在网络数据的安全控制机制中，充分地体现出网络系统安全管理人员的职能，并且在网络数据安全控制机制人员层中，全面地纳入网络用户、网络数据供应商、网络黑客等[3]。控制网络数据安全期间，将人员层分为两个部分，即网络设备的控制者以及網络信息数据安全管理者。

3.2 构建安全环境

在建设网络信息数据安全控制机制期间，创设安全的网络信息环境属于关键的内容，网络信息环境处于安全的状态中，可以促使信息数据提升可靠度。所以，政府应该增加财政投入，运用先进化的网络设备，采取科学的网络信息数据管理模式，营造安全可靠的网络数据氛围。大数据发展中已经普遍应用到了互联网云计算，一方面推动经济建设稳定展开，另一方面网络设备的运算、承载功能也具有了更高的标准。当前国内很多网络信息数据管理机构，已经在处理网络信息数据中实现TB级别或者是更高的效果，促使处理信息的效率更高，可以尽快地在诸多网络信息数据中得到有价值的内容，为企业决策提供重要的依据，商业价值凸显。所以，应该积极地形成优越的网络运行环境，构建科学的网络信息数据存储系统，运用先进的管理体系，合理地分析网络数据，挖掘有价值的内容，防范各种网络信息数据安全风险问题。

3.3 完善技术支持

对网络信息数据的安全控制技术进行健全完善和革新，属于构建网络数据安全控制机制的关键一环。对安全控制技术科学的利用，管控好网络信息数据，可以最大限度地施展网络信息数据作用，推动经济进步。网络信息数据安全控制技术，涉及了两大部分内容，一个是安全防护网络数据，另一个就是进行实时监测。通过对网络信息数据进行安全防护，可以提升信息数据安全度，防范外界黑客入侵网络信息数据。例如，某互联网企业对企业内部网络，进行建筑防火墙、加密举措，实时监测企业内部系统，如有系统的漏洞问题、外界不法分子攻击的情况，自行将网络连接断开，避免企业信息数据泄露，最大限度地降低经济损失。另外，还可以对网络信息数据进行实时监管，结合有效的安全审查，应用于发布信息的环节，采取匿名保护法、数字水印法，提升信息数据保密度，进而保护企业信息数据隐私。

4 大数据背景下网络信息安全的评价体系

4.1 人员评价标准

构建网络信息数据安全评价体系期间，需要科学地评价网络人员。这一方面应该涉及多方面的标准。主要是展开评价网络信息数据管理人员，评价网络数据供应商服务能力，以及评价网络人员的安全意识以及网络行为、自我管控能力情况。而且进行评价的环节，需要依托统一的标准。例如，评价网络信息数据供应商的过程中，掌握网络信息数据供应商的信息处理行为、安全责任情况;评价网络信息数据管理者期间，需要了解网络信息数据管理人员岗位素养、技术水平情况。所以，能够明显地观察到，评价网络人员属于大数据背景下网络信息数据安全的关键内容，属于提升网络信息数据安全性的重要部分。

4.2 环境评价标准

评价网络运行环境是形成科学的网络信息数据安全评价体系的关键方面。评价过程也要构建统一标准。例如，一级环境评价标准中，实施评价网络设备的功能、数据处理能力。在二级环境评价标准中，主要展开评价网络信息安全政策、网络法规等，或者进一步细分评价网络法规，包括评价培养网络法规、网络法规的进化，基于网络数据发生、传递、使用等层面，全面评价网络信息安全数据运行。另外，细分网络信息数据安全政策，一方面是网络信息数据安全的实施标准，另一方面是其行为规范，在网络信息数据安全政策规范性、强制力方面评价网络数据安全，提出环境维护策略的关键理论。

5 结语

在大数据的时代背景下，需要全方位地分析网络环境和数据，找到其中的问题并总结，显示出大数据带来的好处。建立在大数据的发展环境下，形成科学的网络信息安全控制机制，做好网络人员的科学配置，形成安全可靠的网络运营环境，对网络信息数据安全控制技术積极地健全完善与革新，可以有效地防范出现网络信息数据安全问题。另外，需要形成实用性较高的网络信息安全评价体系，对评价标准针对性的制定，合理地评价环境和技术、人员，多方位地保障网络信息数据安全。

[参考文献]

[1]刘晰尧，徐硕.大数据背景下的网络信息安全控制机制与评价研究[J].数字化用户，2019（21）：50.

[2]许楠，高微，王亚佼.大数据背景下网络信息安全控制机制与评价研究[J].科学与信息化，2018（25）：68，72.

[3]南博.工业控制网络信息安全的防护措施与应用[J].中小企业管理与科技，2020（22）：153-154.

（编辑 王雪芬）