丝绸之路经济带上青海省经济发展的实证研究

周静雯

摘 要：本文基于2000-2019年的省级面板数据，在分析青海省丝绸之路经济带经济发展的影响因素指标的基础上，建立多元线性模型，研究丝绸之路青海段经济发展状况，再根据多元线性模型的回归分析、多重共线性检验、单位根检验以及建立协整方程，分析经济发展指标与影响因素变量之间是否存在长期均衡关系，从而分析各因素对青海省丝绸之路经济带经济发展的动态影响。

关键词：经济发展;时间序列;共线性诊断;单位根检验;协整检验

中图分类号：F207 文献标识码：A

DOI：10.12245/j.issn.2096-6776.2021.12.07

1 引言

青海处于古丝绸之路的重要节点上，丝绸之路青海段上的文化遗产见证了中国古代的辉煌文明和丝绸之路的历史，青海曾经为构建经济社会文化网络发挥了重要作用[1]。青海作为西北腹地，其对“一带一路”的建设，乃至西北地区甚至全国的发展具有重要的意义[2]。但青海省丝绸之路经济带上的经济发展结构究竟是怎么构成的，虽然已有学者研究得出，但相关因素如何影响经济发展的研究，尚未给出明确的结果。

2 丝绸之路青海段经济发展现状

近几年青海省GDP逐年攀升，2019年青海省地区生产总值已达到2965.95亿元，第一、二、三产业增加值近几年除了小幅波动以外，总体呈现上升趋势，且第三产业占比较大。青海省草场资源十分丰富，随着农业技术的不断提高，农牧业发展呈现良好上升趋势，但由于自然气候等条件恶劣，发展农牧业面临的问题和困难较多[3]。

在旅游外汇收入方面，李环、解家安认为，青海省公路旅客运输量与各项指标呈负相关关系，且相关性不显著;其他各项指标间均呈正相关，Pearson相关系数r>0.75，相关度均较高，且相关性显著。所以青海省仍需从构建旅游骨架路网，强化特色景点与核心旅游区的互联以及推进重点旅游线路交通基础设施的配套建设等方面做出努力[4]。

居民消费方面，消费总额逐年攀升，侧面体现出青海省居民收入增加，同时青海省建立了消费扶贫和农副产品销售平台，与农户和消费者建立了长期稳定的供销关系，很大程度上刺激了消费[5]。姜璐、余露等（2019）从影响家庭非商品能源使用的因素的角度，对青海省用能信息进行调查，提出增加清洁能源供给、提升农牧民节能意识以及构建面向能源清洁化的政策框架，走生态发展经济道路[6]。

刘瑶对丝绸之路青海段进行研究，分析其经济建设的成就与不足，从科技支撑及对策的角度给出思考和建议，利用青海能源和交通的优势，提出提升科技创新能力、增强核心竞争力具有重要作用，同时指出青海在今后的发展中要由内部竞争走向国际化外部竞争，由单一的产业一元合作走向多元化合作，才能更好地发展经济，从而带动他省经济[7]。

3 青海省经济发展的影响因素分析

3.1 经济发展评价指标的选取

（1）经济指标：人均社会消费零售总额。指企业通过交易直接售出及提供餐饮服务所取得的收入金额。丝绸之路联通亚洲和欧洲，必然带来消费的增长。经济增长促进收入增加，进而刺激消费增加。

（2）碳排放相关指标：能源消费总量。青海是生态安全屏障，青海省作为国家丝绸之路经济带的重要生态功能区，碳排放的强度测度显得尤为重要。选取能源消费总量作为衡量碳排放强度的指標，从生态环境的角度分析能源的消耗对于青海省丝绸之路经济带发展的影响。

（3）人均非农产业增加值与人均第一产业增加值：青海省地处高原，第二产业与第三产业的发展态势良好，本文选取非第一产业作为指标，即非农产业增加值。

（4）公路网密度：青海是西部交通的战略枢纽。选取公路网密度来评价交通的现状，是由于公路网密度是区域公路发展水平的重要标志， 也是衡量公路作为社会经济发展中的重要基础设施而满足交通需求的直观指标。公路网密度指每百平方千米或每万人所拥有的公路总里程数。计算公式为：

（5）人均技术市场成交额：科技发展同样是促进经济的重要影响因素，市场拥有技术，提高社会生产率，从方方面面能够促进经济发展。

3.2 研究方法与技术路线

本文通过定性分析影响丝绸之路青海段地区经济发展的指标，根据协整理论分析青海省丝绸之路经济发展与主要影响因素变量之间是否存在长期均衡关系，从而分析各因素对丝绸之路青海段经济发展的动态影响。

变量间线性相关程度的大小可通过相关系数进行测量，两个变量X和Y的总体相关系数为：

其中是变量X和Y的协方差，分别是变量X和Y的方差，给出X和Y的一组样本，i=1，2，…n，样本相关系数为：

建立样本函数：通过系数β，即待估参数估计值的正规方程组得到：

进行时间序列数据的平稳性检验，首先利用图示初步判断时间序列是否平稳，然后采取ADF（Unit root test）即单位根检验，根据以下三个模型，选取适当的之后差分项，以使模型的残差项是一个白噪声（不存在自相关性）：

最后进行协整检验，得到协整方程。

结合青海省研究现状，使用大量数据为基础，以spss软件和eviews软件为工具，对丝绸之路青海段的经济发展作出量化分析，形成技术路线。

4 青海省丝绸之路经济带经济发展的实证分析

4.1 数据整理

采用青海统计年鉴2000-2019年中相关指标的数据，选取变量人均地区生产总值（元）、人均能源消费总量（千焦/人）、人均第一产业增加值（元）、人均非农业产业增加值（元）、人均技术市场成交额（元）、人均社会消费品零售总额（元）、公路网密度（km/100（km）?），分别命名为y、x1、x2、x3、x4、x5、x6，其中能源消费总量=∑消费量×能源折标准煤系数。

对于多元线性回归模型，多个解释变量之间易出现相关性，即存在多重共线性，会导致完全共线性下参数估计量不存在等后果，运用判定系数检验法、逐步回归检验法对多重共线性进行检验。首先判定系数法对较大判定系数的回归方程作F检验：

再进行逐步回归检验法，判断拟合优度是否显著，以此判断新引入的变量是否是独立解释变量。判断结果如表1所示。

4.2 单位根检验与分析

构建多元线性回归方程，如下：

Y=-3681.025+1.766x1+0.308x3+1.996x5+-324.225x6（1）

非平稳序列很可能出现伪回归，为此，本文采用ADF方法对所有变量的平稳性进行单位根检验。检验显示X1、X3、X5都是原序列含截距项的平稳过程，X6是不含截距项的时间序列趋势平稳。这表明人均地区生产总值与人均能源消费总量、人均第一产业增加值、人均非农业产业增加值、人均技术市场成交额、人均社会消费品零售总额之间具有长期的均衡关系。此时时间序列{Xt}的均值和方差等于与时间t无关的常数，协方差也只与时间间隔有关，而与t无关。

5 结论及建议

5.1 结论

从长期来看，人均地区生产总值与人均能源消费总量、人均第一产业增加值、人均非农业产业增加值（元）、人均技术市场成交额、人均社会消费品零售总额之间具有长期的均衡关系。人均能源消费总量、人均非农业产业增加值以及人均社会消费品零售总额这3个因素对青海省经济发展均产生正影响，而公路网密度对青海省国内生产总值产生负影响。某种程度上，经济发展必然依靠能源的一定量消耗才能得到进一步发展;而在科技方面，青海省处于相对落后的阶段，虽然青海省步入了发展科技的道路，同时引进技术，但若经济滞缓，技术市场科技的引进不再促进经济增长，反而成了制约经济发展的因素。青海省是农牧业大省，可以看出，農业仍较大程度地影响着青海省的经济，反而非农业产业的发展无法完全正向地促进经济发展。

5.2 政策建议

5.2.1 加快整体建设，融入丝绸之路经济带

青海是丝绸之路经济带建设的重要节点，若能借助这一特殊区位优势，加强工业、农牧业、能源、交通和科技等多领域合作，大量引进技术，发展科技，以科技引领经济发展，建设面向东面开放的经贸体。依据经济带上沟通交流性强等特点，加强各省区之间产业政策、发展规划和重大项目的沟通协商，整合资源，实现共同发展[8]。

5.2.2 取长补短，争取国家政策支持

青海省在科技创新上的短板非常明显，大型企业为主导的创新系统也有待提高。只需要制定科技和重点领域发展的方向及趋势，完善科技管理制度和研发制度;政府通过创新政策引导科技创新，扶持产业发展，实现城市创新能力的发展;提高创新系统主体结构，建立完备的技术配套与转化机制;加强综合交通体系建设规划，推进交通、电力、物流、信息技术等关键基础设施的建设，积极推进口岸开放，继续开辟更多的国际（境外）航线。

5.2.3 创新对外开放的体制机制

对外开放是经济发展的重要前提。“丝绸之路经济带”这一经济互惠的大平台上不缺乏好的资源来源、境外投资管理体制以及各新兴产业的管理模式。我国应当加大“向外看齐”的力度，推动与中亚乃至欧美国家的密切合作，并且积极强化激励机制，引进一批具有国际经验的高端复合人才，在国内大力培养人才，给予良好的待遇，以达到“留住人才，吸引人才”的双重目的。

参考文献

杨自沿.青海在丝绸之路经济带中的定位[N].青海日报，2014-04-28.

李富生.乌成云会见巴基斯坦外宾[N].海东时报，2017-06-05.

姜昀，王文燕，史常燕，等.生态功能改善目标下的青海省“三线一单”编制实践[J].环境科学研究，2020，33（05）： 1293-1299.

李环，解家安，向程，等.青海省旅游经济与交通发展现状实证研究[J].河南科技大学学报（社会科学版），2018，36（05）：76-82.

青海省海西州开展三大消费扶贫行动[J].农村百事通，2020（13）：29.

姜璐，余露，薛冰，等.青海省家庭能源消费调查分析研究[J/OL].经济地理，2019-07-10.

刘瑶.青海丝绸之路经济带建设的科技支撑及对策研究[D].哈尔滨： 哈尔滨师范大学，2019.

杨自沿.青海在丝绸之路经济带中的定位[N].青海日报，2014-04-28（006）：2.

Abstract： Based on the provincial panel data from 2000 to 2019， this paper analyzes the influencing factors of the economic development of the Silk Road Economic Belt in Qinghai Province， and establishes a multivariate linear model to study the economic development of the Qinghai section of the Silk Road. In addition， according to the regression analysis of multivariate linear model regression analysis， multicollinearity test， unit root test and the establishment of co-integration equation， this paper analyzes whether there is a long-term equilibrium relationship between economic development indicators and influencing factors， so as to analyze the dynamic impact of various factors on the economic development of the Silk Road Economic Belt in Qinghai Province.

Keywords： economic development; time series; collinearity diagnosis; unit root test; co-integration test