协作与构建AI技能助校企合作互动学习研究

李 霄，黄 宾

(浙江水利水电学院,浙江 杭州 310018)

1 引言

线上教学的应用使学生实现选择性学习自由的同时也带来一些负面影响,例如：在线学习提高学习效率的同时，精神和价值的感悟力方面却乏善可陈；过于依赖网络信息而缺乏甄别，误纳入了错误知识解读，学习过程碎片化，缺乏系统的串联等。但这并不影响互联网的自身分布式特性引起范式的核心转变, 内容与形式的精准互补，学习手段的多样化。如同我国的卫星城市发展计划一样,以超大城市为中心辐射周边的传统思维方式被互联网的网状结构特征打破,信息的多点并发带来教学思维的冲击。AI助力对本科教育提出更注重思维广度和深度培养的要求，无疑加深教育教学改革的现实诉求并挑战传统教师为中心的教授模式，转变从“中心化”思维到“去中心化”，强调特色与创新。

2 文献回顾

校企合作常见于行业领先企业和一流科研院校之间合作，随着全球化研究合作激增，校企合作中对跨界思考与创新能力人才产生了新诉求，突显避免在线学习中存在的缺乏系统性解释以及深层次学习等问题的重要性。

刘伟雄等认为“引企入教”的方式在校企合作中起到关键性作用,并列举了7所不同类型的国内高校的具体做法以论证上述观点,诠释了“6211”多元师资结构，试点学院，协同创新中心，实行“双导师”选聘，提供“订单式”人才培养，区域特色的专业集，与企业共建“行业学院”，教师与企业技术人员共同编写教材[1]。唐智彬从管理学与经济学多角度的观察从学校角色转换到企业中不同人性产生的结果得出“经济人”“社会人”“自动人”以及“复杂人”多维度分析各主体间沟通不畅、缺乏信任、预测与控制行为偏颇等,提出有利可循、注重满意度、提高团体奖励,建立产教融合的奖惩机制，管理者变协作者[2]的姿态。该观点从管理角度侧面诠释了校企合作中协作互动的重要性。而AI技术能加快职业人员的从业分化以及跨界融合过程，教育对口精细化程度[3]。利用信息创新AI技术，无人机的陪伴学习等的加入可以扩展研究人员视野和改变信息辨识的途径，从而推进校企合作的协作过程。

AI技术对各个行业提出挑战,大量危险和环境恶劣的工作都可以由机器人完成。人类发展出语言胜于机器人，当机器人能对话，有自己的机器语言了，人类会被机器人替代吗？或者人可以一直控制机器人为人类所用。彭莹莹等认为AI技术在替代人类减少制造业工人就业机会的同时也创造了研发和自动设备操作,以及设备维护等岗位机会，且收入明显增加[4]。AI技术将人类从危险的操作岗位解放出来，大势来看利大于弊。

有别于工业应用，人工智能在教育领域的应用从智能评卷,到课堂实时状态分析，国外多所著名高校都致力于从视觉，语言，行为，心理，视频设计等多角度捕捉、感知、学生情感的微妙变化，获取课堂实时信息[5]，分析实现差异化教学,由集体授课转化为个性学习的有效途径。AI技术从行为、面部、心理动态分析结合数据高级筛选功能分析课堂效果走向的研究已在国外文献中，AI模仿人类视觉注意力可以高效的筛选数据，并帮助理清事情的来龙去脉。

在教育机器人协作人一起实现个性化教学[6]的同时，AI陪伴学习可否成为思维引导的教师最佳助手将吸引更多的学者研究。相较之下，AI技术如何推动学校、企业与学习者三间互动协作，给人深奥晦涩的AI信息怎样为普通学生掌握，必要的基本AI技能有哪些等相关具体的研究内容较缺乏。

3 校企合作现实操作困境

校企合作目标是应用型本科院校的主要任务，学校、企业、学生三方信息沟通与引导，以“社会驱动”深度实践产教融合的“内需”仍然存在需要解决的顽固问题。

普通高校向应用型本科院校转型过程中,教师队伍中普遍存在高学历低技能的人才结构问题, 教师参与动力不足，“社会驱动”型的校企合作要应对灵活多变的市场颇感吃力。企业由于缺乏利益驱动，对于实习学生仅看作临时性任务，缺乏学习研究的连续性。现实中企业与学校培养目标错位，校企合作渠道单一，以完成指标为要务的指导思想下，重心偏离，走过程重材料轻实质情况时有发生。

校企合作实施过程需跳出原有的思维框架，利用AI信息技术激发校企合作形式变革与创新，增强三方互动学习适应了学习者能力培养的内在需求。

4 AI新技术与企业高校学习者三方协作互动框架

科技引领教育。在无人机送快递、生鲜、蔬菜的时代,校企合作成果如能通过AI科技技术将生动的实践资源带入课堂，教师需将AI技术融入课程中，远非学习使用一款软件而已。企业推进科技发展模式在变化，校企合作作为产教融合的重要形式也应该得到对等的改革。

对于AI信息化技术与校企合作架构，从理论分析角度来看，由于校企合作是一个综合性问题，关系到学校、企业、学习者三方，受到区域经济、政府政策、企业活动、学校自身发展等多方面的影响，这些因素之间存在着相互作用，对应用型人才培养效果的影响也是多元的。可以预见AI技术营造的网络知识学习内容互动，共享特性的获取性学习与传统的经验性学习互补，并将高校、企业、学生串联起来形成真正有创新潜力的校企互动学习格局。

狄德曼创新共生模型展示了创新过程中互动学习引发的相互协作,相互联系推动深度学习改进活动。学习者与企业、学校三者之间的互动过程是深度学习的基础,探究式互动学习有别于情景互动与合作互动[7]，更深层次突显出深度学习的核心，即企业实习阶段更着重于提出一个好问题，并探究其根源。根据Vygotsky的最近发展理论中提及在潜在发展区需要他人协助，群体间的依赖关系滋生了互动，互动关系是对深度学习的批判与反思，互动能够促进实习阶段进步。

Feuerstein的中介作用理论提及互动过程中又用到了“中介人”一词，指提供资料的智能信息帮助，AI信息技术恰巧能扮演这类角色。如何利用AI信息的“中介人”角色功能恰如其分地展现易互动的特点，促进理解辩论能力提升也同时满足深度学习的基本要求。在此分析基础上，可以构建AI技能在高校，企业，学习者之间助力协作、互动学习框架如下(图1)。

图1 AI技能助三方协作互动学习框架

为了AI技能能够被非计算机专业学生轻松掌握，确定人工智能领域内的基本关键技能非常重要。考虑到AI的教育功能更趋于梳理归纳，忽视演绎推导的过程，即能轻易用关键词找到相关性，却难以找到潜在的共同性的特点。掌握AI基本技能，可借鉴受欢迎的自助式商业智能(BI)，轻松达到无需专业的人工智能编程知识，仅以用户交互式动态报告形式，提供可视化分析结果，充分的选项式提案将增加学习内容的包容性和多样性，大大降低了对专业编程的技术要求。

4.1 Storytelling的吸引力

Storytelling是以讲故事的方式叙事，由人工智能和讲故事的思想领袖领导，渐入佳境,探索关于自动讲故事的开创性研究。其过程将授课内容用讲故事的方式展开，包括关于标准方法和结构化数据收集的实践，利用深度包容性的人工智能深入探讨伦理和历史的考虑要素，让学生思维的感受如同欣赏电影，而AI技能如今能够播报新闻当然也能够扮演storytelling的角色。

Storytelling本质上是一种建构主义思想，主动构建学生对专业和世界的理解，独立、自主、观察世界和模仿学习专业动态。AI信息化将使得专业领域的前沿问题更易传达给学习者，对专业问题的领会与挖掘深度创新。AI信息化引领专业学习方法途径提升必定带来更多更广阔的创作空间。

线上教学策略的灵活组合与实时调整应用可以根据AI信息分析后进行组合，如同电影中故事有倒叙、插叙和令人惊喜的反转结局等丰富的叙事手法，打造的每堂课都富含不同的新意，让学生总是充满期待与惊奇，新鲜感引发潜在的兴趣驱动。期待能改善线上课程在线率高但参与度不高的现实问题。就如同一部好的电影总是在开始5 min就挖空心思激起观众看下去的欲望，营造悬疑的氛围。从某种意义上说，能上好一堂课就如同看一部短片，怎么在开头吸引观众是成功的一半，而另一半是不失时宜的放上下一节课的诱饵。

4.2 搜索需求的延伸

信息多元化带来的搜索时间成本增加，与内容正确性的差异上，直击要点的点拨是传统教师技能精髓，但在非面对面的实习过程中，网络交流即便是视频形式，碍于时间、语言交流能力限制也不能完全彻底了解透彻，错过思想火花要再回头拾起往往需要大量精力。AI技能避免简单的信息过滤与类似信息重复出现，模拟人类思维功能将透过实现信息的薄雾，将问题衍生到更深层次的空间，用长答案和短文分级，起到穿针引线深入探索的作用。

4.3 深度思考的引申

对于深度思考，演绎思路的扩展比总结归纳更能发挥引导作用，了解基本的AI概念和技能，就发展趋势来说，不论支持还是反对派都不能不承认AI信息化技能挖掘思维的潜力。从AI技能使得跳出原本地重算法思维圈、改变思维方式变为可行。不是简单的换一种算法，而是整个研究角度和看问题方式的大跨度改变。不仅增加学术思考氛围，鼓励学生提出不同观点，小组内激烈的争论，以减少学习者间的学习技能差距，未来思维可见性与创新性加强或许能成为素质教育的终极目标。

4.4 学习自制力的强化

AI信息基本技能对于约束自制力不强的学生也能起到一定监督作用。AI自动分配任务功能帮助提醒规划他们的时间安排，学习分析和教育数据挖掘、教师准备、个性化学习和学生隐私等。AI信息化技能上对学习分析及时性得到提升，跟踪学习者的效率、效果，并有针对性智能推送教学计划，与机器人陪伴学习理念同出一辙。

5 AI信息技能对协作互动学习的影响

AI技能和思维层面双向并举刺激实践教育对专业能力培养的目标及途径改进的同时更注重跨界思考、沟通交流等综合性互动学习能力培养。

5.1 前置性学习加深做与学的联系

沉浸式的学习虽然提得比较多，但在现实教学中要营造这种氛围所需的资金和环境要求很高。如使用AI技能推动前置性学习，利用其辅助学习者与学校联系，在常见缺乏有效的过程控制与互动的节奏把控问题上具有可以预见的推动作用。

慕课等在线教学要跳出被动学习看视频的现状，进入引导和启发思维尚需一定过程，学生有热情，但缺乏学习舞台，无教师现场帮助解说很多问题无法及时解答，及容易被忽略跳过。AI信息化能及时联系学习者与教师、企业三方，方便布置阶段性任务和收获反馈并进行过程评估。AI信息化中自然存在的网络思维特点，直达问题核心的能力可确保前沿信息传递通畅及时，有助于对关键问题的抽象与理解，对学生思维可见、可学、可创造的过程产生潜移默化的影响。

5.2 AI信息化能力聚合，加快学习理解节奏

书到用时方恨少，学习者对掌握的材料缺乏有效利用信息解决问题的能力。AI技能并非让普通的大学生感觉晦涩难懂，而应该是普通人能够轻松理解并掌握的。AI信息化能力提升的过程是潜移默化中基础能力的体现，但AI技能所偏重的信息化能力并非指开发和编程等专业能力，而是更偏重创新思维培养。唯有了解最前沿的信息才能跟上科技发展的潮流步伐，而非只能眺望前人的足迹。

课堂中教师为了节省时间与精力会倾向于知识的灌输而非讨论，导致互动学习在传统教学中往往被束之高阁。能吸引注意力的除了课堂语言魅力以外，AI技能的视频展示和课堂实时数据采集分析等互动功能将极大增强学习节奏。互动学习和模仿学习成为后疫情时期特征，模仿学习对于专业认知影响较大，在模仿学习的基础上，高效率的互动学习带来的直接指导和及时交流对专业认知与专业深耕都极具意义。

5.3 AI技能帮助辨析核心问题

AI信息技能辨别信息泡沫的飞跃后真相型学习，其目的更关注高级认知目标达成，创新体现在务实的成果效应上。网上学习充次大量无效和类似信息需要甄别，学习者多数时间耗费在阅读重复或无关信息上，更有害的是相关推荐造成的类似信息花费的精力耗掉学习的兴趣，难以维持长期的好奇心。AI技能的人类思维模拟技术能准确辨析学生所需的核心问题，将改变现有的仅重复信息推送的尴尬境况，提供专业信息前沿视角，提高效率的同时在专业深度和广度上具有不可替代的作用，其目的在于帮助甄别找出重点信息，协助加深学生对专业问题的理解。

6 结语

AI信息化促社会与校企资源连接与优化，其创新、共享、跨界特性影响和改变学生的思维方式，更进一步促进校企联动跨界融合，利用应用型高校适应区域经济发展需求，与同一区域其余研究型和职业型高校的所展现的比较优势，因势利导尝试找出处理好应用性技术与核心能力关系。但涉及学校、企业、学习者三方在校企合作中AI基本技能培养的对互动学习实施的具体问题还需要进一步深入研究。