大数据时代的计算机科学与技术专业综合改革

师毓莹

摘要：隨着当前我国特色社会主义科学信息技术的不断进步发展和现代计算机信息技术的不断进步发展，大数据应用时代已经正式到来，我们已经发现可以通过综合充分利用这些大数据并对相关信息数据进行相对综合性的分析处理来逐步构建相对完整的信息操作系统，这也将是当前我国信息化产业发展的大必然趋势。本文主要重点分析了当前大数据应用时代的数字计算机基础科学和信息技术的全面发展改革，并在一定大的程度上详细化地概述了数字信息处理核心技术的未来以及发展研究方向。

关键词：大数据;计算机科学;技术专业;综合改革;广播电视

引言

大数据主要含义指的也就是在一定时间范围之内可以进行各种相关网络数据的分析捕捉和采集管理，然而在分析我国当前计算机网络技术的不断发展变化过程中所将会带来的一些相关变化结果也就是目前由于我国各种网络数据用户的不断快速增加，在其中某种程度上已经让得了我国当前各种网络数据的总量变得极为庞大。因此，这种特殊情况的再次出现也可能让整个我国的现代计算机信息技术必须也需要重新进行一次全方位技术改革， 只有通过技术改革使其才能做到增加针对大数据的应用技术的更专业化和综合，其也不可能很好的做到顺应当前大数据技术时代下的发展趋势，让整个我国特色社会主义经济能够得以快速发展。

一、综合改革的目标

在大数据时代的发展背景下，计算机和互联网技术的飞速发展，引发了时代的发展和对社会需求作出反应的人才的培养。为了应对这种情况，有必要遵循原理问题，查明其特征，并进一步增强、重视其优劣，并对计算机科学技术进行全面的改革。 为了适应学生的发展并开发具有优良教学理念的新教学方法，我们需要从教学模式、标准化人才管理、教学内容等工作方面下功夫。

二、大数据的基本概念

近年来，大数据在社会各行各业中的应用越来越广泛，通过将网络技术和基于信息的数据结构相结合，可以在一定程度上完全建立信息处理模型来实现信息化，以及有效的处理和分析信息，传输结构可以保证数据的及时性。大数据在其内部数据存储中具有很大的存储容量，可以将TB的存储容量直接转换为ZB的存储容量。大数据是在高速操作的基础上存储的，时效性比较强，并且在机制上它的范围比较广，在一定程度上可以保证相关的审查要求和适用性，也可以满足信息处理技术的数据量。它对于处理照片、文本、视频和其他信息更有效。在当前大数据发展时代的巨大背景下，充分利用各类云计算平台非常重要，要特别注意针对虚拟现实平台信息资源和其他相关信息技术的集中处理，以使未来计算机的全面技术改革在一定很大程度上更加快地接近虚拟现实。

三、大数据背景下的广播电视

在大数据的背景下，广播电视业将不可避免地面临某些挑战，同时要确保巨大的发展机会。它主要表现在以下几个方面：

首先，当前的广播和电视媒体仍然缺乏对广大受众者真实情况的充分分析和理解。分析此问题的原因，因为没有有效的方法可以从广泛的受众中收集相关数据。互联网环境中有某些IP登录模式。但是，在与传统广播电视有关的观看和收听方法和频道中，没有详细的搜索历史可供参考。这样，收看者信息的收集在广播和电视工作的发展中造成了很大的困难。但是，如果没有数据源，就无法分析受众者的需求。因此，面对这种情况，也有必要积极建立广播电视大数据框架，以便更好地分析受众者的情况。

其次，就受众人数而言，广播电视存在着受众越来越少的问题。随着近年来互联网、各种信息技术和各种新型媒体的不断出现和广泛应用，传统广播电视产业的发展也受到了很大的影响，发展空间也大大压缩。此外，在大数据的背景下，许多互联网公司都在积极采用某些大数据技术来根据消费者的喜好进行数据挖掘和分析集成。进行了“一对一”的准确推荐，从而鼓励了更多的受众搜索信息并参与网络上的各种娱乐活动。因此，广播频道和广播和电视的形式是相对传统的，并且观看广播和电视的观众的数量正在逐渐减少，因为他们不能很好地理解观众的喜好并满足观众的多样化需求。

四、大数据时代的计算机科学和技术专业综合改革

1.强化大数据教师队伍的建设

在一定大的程度上通过对参训学员的性格结构和专业职称、年龄以及从业资历等各种多方面因素进行更加专业化和大数据的体育教师队伍体系建设和管理优化，充分运用人才培养，激励和就业帮扶等诸多多种方式手段来帮助培养培育出更高技术素质和更加专业化的专职大数据教师队伍，这样也就能够有效促进专业大数据体育教师队伍在从事大数据教学研究和体育教学实践方面的综合能力和教学质量水平有所提升。

2.积极进行发展思维转变

在广播和电视行业，思维方式决定生产方式。在大数据语境下广播电视的积极转型与发展过程中，我们必须首先从渐进式思维入手，从过去的传统思维向大数据思维的方向做出积极的转变。过去，在广播和电视制作中定位节目时，是由有问题的广播和电视从业人员来处理和确定的，如何进行定位以及执行哪种定位。在大数据的情况下，这种情况应该根据以下原则逆转：从市场出发，从广大受众的需求和偏好出发，进行合理的节目定位和内容安排。通过科学的分析和深入的挖掘和研究，可以更好地了解各种事件的内在背景，并更好地了解广大观众对各种新闻事件等的兴趣，从而更好地促进广播和关于广播的传统思维，满足了大数据时代公众的多样化需求。

3.完善教学课程和资源。

在课程中，学生应增强其计算机思维能力，并增加与数据分析有关的更多教育内容。在不严重影响课程发展的前提下，有必要完善课程和资源，保证基础课程的全面性。例如：数据挖掘和机器学习、分布式和并行计算技术、大数据安全性和隐私性、大数据和云计算以及其他大数据处理技术。

结束语

总的来说，大数据时代的计算机科学与技术专业的全面改革极大地促进了相关专业的专业发展，并在一定程度上极大地促进了人力资源的培养，从而提高了我国大数据的整体素质。

参考文献

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