智慧物流发展策略研究

摘要：新时代、新常态背景下，“智慧”和“创新”浪潮势不可挡，智能时代的大潮正在来临。作为国民经济基础性、战略性、先导性产业的物流业，与现代信息技术的融合也在不断加速与深化，“智慧物流”的概念横空出世，并越来越受到企业、政府及专家学者的高度关注。本文探讨了智慧物流的现状、发展策略，并将这些问题与人工智能大数据结合起来，以期对推动智慧物流的发展有所帮助。

关键词：智慧物流;人工智能;发展策略

一、引言

随着时代不断地进步，传统的商店以及商场等线下购物方式逐渐被具有互联网模式的线上购物方式所取代，随着几大著名网络电商巨头的不断壮大，人们足不出户便可以实现买卖商品及货物。随着电商的不断发展，随之衍生的电商物流也逐渐崛起，但是近年来，由于电商出货量的逐渐增大，物流往往成为买家和卖家诟病的中心，因此如何在电商中提高物流水平，建立指挥电商物流中心，如何对其进行运营，成为我们所要解决的重要问题。顺应这一发展趋势，应为电子商务的发展提供良好的行业资源配置保证，现阶段中国智慧物流中心的建设正处于探索阶段。随着技术开发和管理水平以及运营理念的不断变化，人们智慧的判断和评估标准也在不断提高。与物流行业相关的学术界和商业界对智慧物流和智慧中心的理解正在不断变化。建议建设“安全、高效、智慧和环保”的物流系统，同时提出分级物流系统。智慧电商物流中心将成为未来重要的物流功能载体，并将进一步发展，与此同时，智慧电商物流中心的智慧化建设也需要得到相应的发展。在智慧电商物流中心发展需求的背景下，建立智慧物流中心的合理发展道路，对智慧物流中心具有多方面的理解并结合城市的各个发展阶段以及针对各种发展思路清晰的想法尤为重要。

二、智慧物流发展现状及趋势

智慧物流就是传统物流与信息物理系统（CPS）相结合，是信息物理系统应用于物流领域所产生的一种新型物流业态。信息物理系统（CPS）是融合了互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术形成的技术体系，是物质世界互联互通、虚实融合的智慧系统，这个系统的产生与发展，给社会及国民经济各行业带来了巨大冲击，推动着包括物流业在内的各行业的发展创新。

物流业是应用物联网技术最主要的行业，随着二者的深度融合，智慧物流已经进入全面发展的时代。主要表现在以下几个方面：

一是信息感知、采集的技术与产品全面应用。仓储盘点、物流分拣、快递收件与配送等领域手持终端已经全面普及。特别是在快递领域，手持终端设备正在向与手机融合、小型化化方向发展。二是人工智能技术得到深度探索与初步应用。物流机器人全面发展，无人机、无人仓、无人港开始出现并快速发展。无人机配送网已经在江苏、陕西、云南、广东等地尝试常态化配送，预计目前物流领域参与货运、配送的无人机有1万架左右。无人驾驶货车开始上路进行测试，“无人配送车”开始在特定区域常态化运营，并在繁忙的市区继续进行配送测试。在青岛、厦门、上海，无人港码头空无1人，巨大的集装箱被稳稳抓起、平移、放下，无人驾驶车辆来回穿梭运输。三是仓储智能化水平不断提高。全自动化仓储系统已经日趋成熟完善，仓储系统是到目前为止物流智慧化水平最高领域。特别是在制造业物流领域，无人的全自动化物流系统发展最早，由于产品品类简单，产品包装标准，智慧无人化仓储已经越来越普及。四是大量物流装备已经接入互联网。这些接入互联网的货运车辆，以信息互联、设施互联带动物流互联，推动了智慧物流的发展。五是货运互联网吸引了大量资金投入。利用物联网打造的车联网，实现了货物运输的透明化管理，实现了货运资源优化整合与最佳配置，降低了车辆空驶率，提升了货物跟踪与追溯的信息化水平，是近几年来物流领域资本投资的热点，吸引了大量资金投入，资本聚集已呈饱和状态。目前，5G应用已经开始试点。随着人工智能的不断发展，传统物流领域各环节的自动化、智能化水平将迎来快速发展。

在制造业物流领域，自动化立体仓库、自动输送分拣系统、装卸、搬运机器人等将高速增长。物流系统网络化、智能化水平不断提高，将成为工业互联网的一部分。在电商物流领域，手持智能终端系统、智能终端自提货柜快速增长。在物流配送中心，智能拣选系统、机器人等也快速增长，智能化、网络化水平不断提高。在信息系统领域，大数据、云计算等与物联网不断融合，成为引导电商物流配送、整合物流资源、建立物流网络的神经系统。云仓储系统将得到较大发展。在商贸物流领域，仓储业转型不断升级，智能物流系统快速发展。带托运输、按托盘进行货物的定位与追踪、按托盘订货交货将快速增长。智能周转箱循环共用系统增速较快。在智能追溯领域，各项感知技术和自动识别技术如RFID、视频技术、传感技术、条码技术等应用更为广泛。物流技术装备的可视化、智能化水平不断提高，发展空间巨大。在“物流业+物联网”创新方面：智慧物流操作系统将开始应用，并推动全面的创新与升级。人工智能在物流系统各个环节得到应用并不断创新。区块链技术与物联网不断融合，推动供应链金融等领域应用与创新。物流领域大数据计算模式将不断创新，边缘计算、雾计算出现，会朝着实时/离线计算融合方向发展。机器视觉技术应用更为广泛，在仓储自动化、管理智能化方面发挥更重要作用。仓储柔性自动化系统和作业模式不断成熟，相关技术标准将得到全面推广。

三、智慧物流中心存在的问题

（一）智慧物流的信息技术应用范围不广

在交通基礎设施和通讯设施方面，我国存在某些劣势，如有些地区的交通道路不通畅，网络设施不完善。同时，由于地理特征，对农业、林业畜牧业，副业、轻工业、重工业的重视程度因地区而异，因此物流业的发展方向和发展程度也不同。智慧物流目前仅在东南沿海，经济发展较好的地区，无法惠及其他地区。很少有公司致力于智慧物流，而且大多数公司仍处于传统物流和智慧物流共存的状态。因为技术资金和其他问题减少了对建设智慧物流中心的研发，也减少了智慧联盟公司的合作。

（二）宣传力度不够

在大多数地区，智能物流的概念尚不清楚，智能物流可以提供的服务模型也不清楚。如今，诸如通信技术、云计算、物联网和人工智能之类的信息技术还不足以促进物流公司的发展。除大型物流公司外，大多数中小型企业对信息技术的扩展和应用缺乏了解。随着信息技术的发展趋势，信息技术无法在中小型物流企业中得到广泛应用。智能物流不同于常规产品，推动智能物流的传统方法过于概念化。

（三）专业人才缺乏

在物流业中，人才结构是“金字塔式”的，缺乏高水平的物流管理人员，基层物流中包含多个环节，各个环节的人才需求较高，但是实际人才的引进并不符合物流的需求。智能物流教育紧随智能物流的发展。在物流教育中，许多大学理论知识比实际知识更多。没有真正接触过智能物流实践的学生将无法满足物流公司对智能物流人才的需求。

（四）政府政策扶持力度不够

智慧物流的发展水平因地区和公司而异，政府的政策无法解决所有公司的所有问题。一些政策在一定程度上帮助了大型企业，为大型企业创造了良好的环境，但对于中小企业作用不大。

四、智慧物流的发展对策

（一）提高智慧物流信息技术

在物流发展过程中，利用信息技术可以实现智慧物流的发展。例如利用大数据手段，对企业的运行能力进行预测，缓解由于购物节期间物流需求较大而导致的爆仓问题。信息技术的利用可以实现产业与物流的良好对接，根据区域内的需求，企业发展制定物流计划，进行精准的物流分配。另外，利用信息技术的同时，可以进行个性化服务，对车队进行智能化管理，提高区域内的服务经济发展。因此，信息技术是智慧物流信息技术的重要组成部分。

（二）加大宣传力度

为了更有效地促进和发展智慧物流，物流公司扩展了促销渠道，利用电视网络平台和VR虚拟设备来增强离线体验，并通过易于公众理解的视听和物理体验来有效地促进智慧物流。积极提供智慧物流服务，吸引眼球，引导客户和合作伙伴发展智慧物流服务，实现口头交流、平台推广等二次宣传。例如，可以利用微信、朋友圈、公众号等新媒体对智能物流中心进行进一步宣传，让更多的淘宝卖家，电商企业入驻智能物流中心。

（三）注重人才培养

通过校企合作，企业可以根据高校的专业设置与高校合作，培养学生实践能力的同时为企业引进专业人才。校企合作主要为学生提供实习机会，提高学生的实践能力，促进智慧物流的人才引进。在培训和培养现有技术人才的基础上，有必要借鉴国外培养专业人才的经验，引进国外物流技术人才，指导企业智慧物流技术的发展。例如通过开展智能物流培训班，帮助已经就业的智能物流人员进行再学习，提高智能物流中心工作人员的综合素养，跟上智能物流技术的发展，促进智能物流中心的进步。

（四）加大建设基础设施

建设国家大力支持智慧物流的发展，可以为相关企业的发展创造良好的环境。例如，近年来，我国发布了一系列政策，例如《促进新一代人工智慧产业发展三年行动计划（2018-2020年）》等一系列政策。提供资金和政策，通过财务支持政策来支持智慧物流技术人员的培训。优惠税收政策可以鼓励智慧型物流发展中的企业家精神和创新，并减少或免除新兴企业和创新型企业的相关税费。在基础设施方面，各地政府需要普及网络设备的建设。就如同与今年的春节联欢晚会一样，一些各地政府在当地山区安装了4G网络，以确保当地居民及时获得信息更新。

（五）加强基础设施、技术网络的开发

高科技网络对于提高智能物流中心管理水平和能力至关重要。这需要智能物流中心创新思维，将各种先进技术完全引入物流管理，并加强各个地区的物流基础设施建设。在未开发物流技术网络的地区，基础设施建设可能会有所倾斜。根据每个地区的物流和运输总量设立配套的集散中心、物流配送中心、物流园等。不可盲目建设，浪费资源，最后得不偿失。另外，由于某些地区的物流基础设施落后，智能物流中心需要更新相关设备。在更新过程中，它们必须具有前瞻性，充分考虑将来可能出现的各种问题，以便更新后的基础可以为尽可能多的电商及客户服务。

（六）打造物流信息服务平台

物流信息服务平台包括两个方面，一个是外部公共信息服务，另一个是智能物流中心内的业务管理信息系统。智能物流中心的业务管理信息系统的综合开发建设，不仅可以满足物流企业业务管理的电子商务需求，而且可以降低该智能物流中心的整体投资和成本。对于智慧物流园的建设，利用云计算，大数据，物联网技术等，进行智慧物流园的平台建设，进行产品研发，电子商务的培训以及公共服务理念的讲解，提高公共服务的体系建立。

在利用信息技术实现物流智能化时，需要遵循一定的原则，主要包含以下方面：第一是面向未来。智能物流系统的设计和实现必须在概念上合理发展，在意识形态上要有更高的发展，这样才能引导智能园区信息平台的技术和模式以及现有园区发展所需的信息支持。电商企业应该考虑到满足未来发展智能物流系统模式的需求。第二是先进性。智能物流园区的基本概念是建立一个关于物流园区核心竞争力的信息平台。因此，有必要确保其在信息技术应用中的发展和领先地位，并利用最先进的信息技术来促进、引导、規范和创新园区的业务发展模式。第三是可扩展性。智能物流系统设计应具有可扩展性，满足未来智能物流系统和智能物流业务的扩展需求，确保有效地发挥智能物流系统建设投资的作用，避免重复投资。第四是整合。由于物流系统的建设时间较短，项目需求较高，需要在系统建设方面充分利用集成化优势，遵守原则的同时创新技术发展产品。引进新产品时，尽量使用已有的产品，而不是所有的系统都重新开发。这样，一方面可以加快智能物流系统进度，另一方面可以使智能物流系统成熟，稳定和先进。

（七）开展自动化技术的应用

1.建立全自动化转运中心用全自动分拣设备装配线和智能装卸机器人代替运输和分配现场的人工工作，可以使货物的收集和分配效率提高数十倍，并提高最大生产能力。可做到单位场地小时级甚至分秒级的产能最大化。例如，UPS在全球范围内建立了许多自动运输中心。UPS世界港口是世界上最大的自动化转运中心，每天可处理130架货运飞机的装卸，每小时的自动分拣能力为416，000个包裹。到达港口后，件包裹到港后只有两次人手触碰的机会，其余全部由机器完成。

2.建立智能化和无人化仓库使用仓库中的大数据模拟，可以为具有数千个库存类别（SKU）的大型仓库创建最合理的货架布局，并优化设计拣选路径以拣选机器人以执行有效的仓库管理任务。管理人员还可以使用智能语音技术指导机器人仓库操作，以实现人与计算机之间的流畅交互。例如，亚马逊在25个大型运营中心中部署了80，000个高效，高精度的Kiva拣选机器人。亚马逊的最佳货架布局和智能拣选路径优化项目通过将拣选员的平均每日步行路程从最初的27公里减少到目前的5公里，大大提高了拣选效率。

五、结语

简而言之，智能物流的发展是时代变化的趋势之一，而智能物流的发展离不开社会，政府，企业，学校的大力支持。为此，有必要建立一个具备智能信息技术的公共数据信息平台和基础设施，加强基础设施、技术网络的开发。同时各大高校需要加强对物流人才的培养、引进和整合。我国政府需要支持智能物流的政策，执行现有法律法规，加强对信息的监控和积极的指导，并确保智能物流朝着理想的方向发展。

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作者简介：

张赢（1999—）女，汉族，青岛工学院2020级物流管理专业学生，研究兴趣：物流管理。

青岛工学院 山东青岛 266300