人工智能时代应用型本科院校人才培养模式改革探究

2021-08-31 02:02刘香萍张俊林
高教学刊 2021年21期
关键词:变革人工智能措施

刘香萍 张俊林

摘  要:人工智能有着高效性、自主性和开放性等特征,在应用型本科院校人才培养中借助人工智能技术通过创建虚拟的学习平台,提供给学生独特的学习环境与模式,极大地提高学生创造力和自主学习能力。本研究以推进应用型本科院校人才培养模式改革事业的发展为目标,结合人工智能时代特征,提出相关改革路径,以期为我国高等教育人才培养事业与时俱进的发展提供有益参考。

关键词:人工智能;高校人才培养;变革;措施

中图分类号:C961        文献标志码:A         文章编号:2096-000X(2021)21-0162-05

Abstract: Artificial intelligence has the characteristics of high efficiency, autonomy and openness. In the talent training of Application-oriented Colleges and universities, artificial intelligence technology is used to create a virtual learning platform to provide students with a unique learning environment and mode, which greatly increases students' creativity and autonomous learning ability. This research aims to promote the development of the reform of the talent training model of applied undergraduate colleges, combines with the characteristics of the artificial intelligence era, and proposes relevant reform paths, hoping to provide a favorable reference for the development of my country's higher vocational education talent training career with the times.

Keywords: artificial intelligence; college personnel training; reform; measures

2019年3月5日,十三届全国人大二次会议上,国务院总理李克强在《政府工作报告》中提出“深化大数据、人工智能等研发应用……”[1]。伴随人工智能产业的快速发展,人工智能技术在教育中的应用也会上升到新的阶段,必然也对高等教育人才培养模式产生新的时代需求[2]。学界对高校人才培养模式问题做了大量的有益探索,也对人才培养模式的概念有了统一的认识,即在一定的现代教育理论、教育思想指导下,按照特定的培养目标和培养规格,以相对稳定的课程体系和教学内容、管理制度和评估方式,实施人才培养过程的总和。人工智能技术的逐渐成熟和其应用的推广,不断提升的社会需求,实际上已经为高等教育人才培养指明了方向,高等教育应该主动响应这些需求,培养符合人工智能时代需要的高素质人才,因此开展一场结合时代发展方向、具有时代特征的人才培养模式改革刻不容缓。

一、人工智能的发展与高等教育

(一)人工智能简述

人工智能(Artificial Intelligence,AI)的基础是大数据、云计算以及深度学习算法,它主要用于研究延伸、扩展和模拟人的智能,囊括了自然语言识别与处理、图像识别、机器人和专家系统等。这一名词是在1956年夏季一次年轻科学家的聚会上由约翰·麦卡锡等人首次提出的,后又通过大量的研究,得到且丰富了人工智能的原理和理論知识,“人工智能”也迅速被大众认识并了解。人工智能可以像人一样思考,且与其相关的科技产品承接着人类智能,甚至能超越人类的智慧。

(二)人工智能发展与高等教育的相关研究

1. 国内发展现状

人工智能与教育二者相辅相成,教育工作者和人工智能专家一致认为人工智能在教育领域已有着不可或缺的作用。人工智能专家Minsky M等[3]提出,可利用人工智能技术根据个体特定的需要开发个性化教学机器,并实现能与其对话、理解问题或达到某个目标等。李敏[4]将人工智能作为一门课程来研究,她指出在高校学习阶段,开展人工智能方面的课程有利于提高学生的创新能力、逻辑思维能力和认知水平,激发学生对人工智能未来的追求。徐坚[5]也提出,人工智能的迅速发展对我国制造业的发展影响巨大,将来人工智能技术会对传统的制造类工作岗位,甚至整个职业任务带来巨大冲击。

2. 国外发展现状

国外有专家表明,在教学中人工智能扮演着建立模型的角色,可通过系统帮助学生学习。Moore J D等[6]提出,通过智能辅导系统可指导学生完成学习任务,与此同时,可建立携带任务的模型诊断学生的学习情况,能有效地反馈其教育教学质量。Olga C, Santos[7]指出,借助人工智能还可学习大量的运动技能,这个探究思路,来源于精神运动学习领域向支持体力活动的转变,简而言之,在实践训练时对身体进行监测、建模,并在出现错误时及时予以纠正,从而成功地学习运动技能。另外,一些专家还探究出在职业指导中人工智能的作用。Aydan Meydan与Ali Goksu[8]依据加德纳的多元智力理论,用人工智能和模糊逻辑相互结合的办法模拟系统,阐明求职前职业指导的重要性,且这种技术在高校的专业选择过程中也能起到至关重要的作用。

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