注意缺陷多动障碍儿童韦氏智力测验病例对照研究的Meta 分析*

2021-08-15 03:02李福轮王佳媚杨银定赵乾龙
甘肃科技 2021年12期
关键词:样本量智力异质性

李福轮,朱 洁,李 晶,王佳媚,杨银定,赵乾龙,贺 婧,杨 静△

(1.兰州大学第二医院儿童发育行为科,甘肃 兰州 730030;2.陇西县第一人民医院中西医结合科,甘肃 陇西 748100;3.陇西县第一人民医院儿科,甘肃 陇西 748100)

注意缺陷多动障碍(attention-deficit hyperactivity disorder,ADHD)是儿童和青少年常见的神经发育障碍性疾病。研究发现,发达国家学龄儿童ADHD 发病率高于4%,全球儿童ADHD 发生率大概为5.29%~6.48%。国内相关研究报道,我国儿童ADHD的患病率在1%~10%[1,2],同时发现ADHD 患儿智力发育水平低于正常儿童,且存在智力发育多维度不均衡性[3,4]。国内目前对ADHD 儿童智力测验多采用WISC-CR 和C-WISC,本文通过收集ADHD 患儿和正常儿童在智力测验方面的病例对照研究相关论文,以定量Meta 分析的方法进行统计分析,从而分析我国ADHD 儿童的智力分布情况,为ADHD 儿童的早期识别,早期干预,早期治疗提供一定的科学依据。

1 方法

1.1 文献纳入和排除标准

①研究类型:ADHD 和正常儿童的病例对照研究;②研究对象:6~18 岁儿童;③测评工具为:WISC-CR 和C-WISC;④ADHD 诊断明确,且韦氏智力测验结果中包括FIQ、VIQ 和PIQ 分值或各分项测量结果;⑤发表的年代为1992~2020 年。

排除标准:①文献无法提取原始数据;②会议论文;③以非正常儿童作为对照组;④同一研究数据重复发表的文章。

1.2 文献搜索

通过计算机搜索中文数据库:维普数据库(VIP)、中国生物医学数据库(CMB)、万方数据库(Wanfang)、中国期刊全文数据库(CNKI)及英文数据库:PubMed、Springer 等数据库。分别以“注意缺陷多动障碍”“多动症”“ADHD”等为搜索词进行主题、题目、关键词等搜索。搜索的时间均从建库至2020 年5 月。

1.3 资料提取

第一作者,发表时间,年龄,样本量,研究对象所在地,WISC 版本,诊断标准,抽样方法,FIQ、VIQ和PIQ 分值或其各分项分值。

1.4 WISC 测评包含的基本项目

WISC-CR 包含12 项分测验(背数、迷津为选用),C-WISC 包含11 项分测验(不含迷津)。WISC测量分值FIQ 由VIQ 和PIQ 两个分测验组成,其中VIQ 包括6 项:常识(Information)、类同(Classification)、算 术(Arithmetic)、词 汇(Vocabulary)、理 解(Comprehesion)和背数(Digit Span);PIQ 包括6 项:图画补缺(Picture completion)、图片排列(Picture arrangment)、积木图案(Block design)、物体拼配(Object assembly)、译码(Coding)和迷津(Maze)。

1.5 文献质量评价标准

以纽卡斯尔-渥太华量表(NOS)对纳入文献进行质量评价,NOS 包括3 个评价部分(研究人群的选择、可比性、暴露结果评价),涉及8 项内容,7 分以上为高质量文献,6 分为中等质量文献,5 分以下为低质量文献。

1.6 统计学方法

采用Stata 14.0 软件进行Meta 分析,计量资料以加权均方差(WMD)及其95%CI 表示。采用检验对异质性进行定性分析,P≤0.1,表明研究间存在显著异质性;采用I2对异质性进行定量分析,如,I2<40%为轻度异质性;I2在40%~60%为中度异质性;I2>50%时,存在高度异质性。当异质性较小(P>0.1和I2<40%)时采用固定效应模型,反之为随机效应模型。以漏斗图检验发表偏倚,P<0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 一般特征

初检索到341 篇文献,40 篇文献进入Meta 分析(如图1 所示),36 篇中文文献,4 篇英文文献;26篇文献采用C-WISC,13 篇文献采用WISC -CR,1篇文献采用WISC-III;文献发表的时间为1992 年到2006 年,28 篇文献来自中国东部地区,5 篇文献来自中国中部地区,5 篇文献来自西部地区,2 篇文献来自台湾地区;参与样本总量为6829 例,ADHD组样本量4184 例,最小样本量为21 例,最大样本量799 例,对照组样本量2645 例,最小样本量为20例,最大样本量为427 例。

图1 文献检索流程图

表1 纳入文献的特征

(续表1)

2.2 FIQ、VIQ 和PIQ 的Meta 分析结果

经异质性检验,各研究间存在异质性 (P<0.001),宜采用随机效应模式合并效应量。结果显示,FIQ、VIQ 和PIQ 的WMD 分别为-1.20(95%CI:-1.37,-1.03)、-1.31(95%CI:-1.55,-1.07)和-0.88(95%CI:-0.99,-0.77);ADHD组均低于对照组,P均<0.001。

2.3 VIQ 和PIQ 各分项Meta 分析结果

VIQ 的6 个分项和PIQ 的5 个分项均具有高度异质性(I2>50%),故采用随机效应模型进行分析。Meta 分析结果显示,ADHD组VIQ和PIQ各分项得分均低于对照组(P<0.001),VIQ分项中以常识(Information)和算术(Arithmetic)发育迟缓为主,PIQ分项中以积木(Block Design)发育迟缓为主。

表2 VIQ 和PIQ 亚组分析

2.4 异质性分析

漏斗图对纳入的文献进行发表偏移检验,显示漏斗图左右基本对称,提示发表偏移存在的可能性较小。进一步做敏感性分析显示,无任一文献对Meta 分析结果有明显实质性影响,提示结果较为稳定。

3 结果

ADHD 是一种神经发育障碍,研究表明ADHD患儿大脑中存在缺陷,伏隔核、杏仁核、尾状核、海马体以及壳核体积明显小于正常儿童,这些缺陷不会影响智力,但对患儿行为和发育造成一定影响,会导致儿童出现多动、冲动、注意力不集中,嗜睡和无精打采,以及缺乏计划等问题。国内吴永刚[24]团队研究发现,40%ADHD 患儿大脑前额叶、颞叶、枕叶及丘脑和尾状核局域脑血流降低,进一步证明,ADHD 患儿由于皮质—纹状体—丘脑—皮质环路受到损害,导致其出现注意力不能持久,行为活动及情绪失常等一系列ADHD 的核心症状和体征。

智力不是单纯的智力潜能,还应包括非智力因素,如健康、动作、气质、焦虑程度等。因为,非智力因素会影响智力的发展,因此,智力是多种能力的综合。其中言语能力和空间操作能力是智力结构的两个主要因子。2003 年何淑华[43]对7 篇ADHD 患儿和正常儿童智力进行Meta 分析,发现ADHD 儿童FIQ 智商在89~94 之间,VIQ 在88~95 之间,PIQ 在89~99 之间,ADHD 患儿的FIQ、VIQ 和PIQ 均低于正常儿童。本文研究发现,FIQ、VIQ 和PIQ 的WMD分别为-1.20 (95%CI:-1.37,-1.03)、-1.31(95%CI:-1.55,-1.07)和-0.88(95%CI:-0.99,-0.77),ADHD 组均低于对照组。符合ADHD 患儿智力多在正常范围或处于边缘水平这一结论。

VIQ 与PIQ 之差可作为判断偏侧脑功能障碍的证据。一般以VIQ 与PIQ 之差的绝对值大于1 个标准差(15)为衡量智力发展平衡性的指标。本研究中ADHD 儿童|VIQ-PIQ|小于15 分有2 篇,2004 年张宛夏[31]研究发现ADHD 患儿中VIQ 高于PIQ,且差值均大于15 分;2009 年濮泽琼[18]对69 例ADHD儿童智力结构进行分析,发现71.01%ADHD 儿童智力发育不平衡,|VIQ-PIQ|>15 分人数明显高于正常儿童;说明言语智商明显低于操作智商是造成ADHD 儿童学习困难的一个重要因素。优势半球学说认为左半球与语言、思维有关,右半球与方位定向、形象感知、音乐有关,也与思维、言语有关。通常左半球功能缺陷时,则VIQ 明显落后于PIQ,但其机制需进一步探讨。

ADHD 患儿VIQ 6 个分项中,常识和算术的WMD 分值较高,分别为-0.923(-1.128,-0.717)和-0.976(-1.192,-0.759),在韦氏智力测验中,常识反映的是儿童的知识广度、一般的学习及接受能力及对日常事务的认识能力;算术代表儿童数学计算的推理能力及主动注意的能力。本次研究表明ADHD 患儿存在认知功能和推理能力缺陷,同时,也反映出其言语性工作记忆和抵制分心等执行加工能力的不足。FIQ 5 个分项中,积木的WMD 分值最高,为-0.759(-0.977,-0.541),积木分项测验主要表示儿童辨认空间关系的能力、视觉结构的分析和综合能力,以及视觉—运动协调能力等,从而进一步佐证,ADHD 儿童的学习能力发展不足与视听辨别能力低下、手眼协调困难等有一定的关系。

文章存在一定的缺陷:(1)应用NOS 对纳入文献进行质量评价,40 篇纳入文献评分均大于6,可以认为文献质量中等,但不能避免文献评价过程中主观因素的存在;(2)纳入的40 篇文章,只覆盖了19 个省、自治区、直辖市,未能覆盖全国各个地区,很难避免选择性偏移;(3)异质性检查中,发现FIQ、VIQ 和PIQ 的合并效应量异质性较大(I2>50%),经亚组分析、敏感性分析处理后,仍提示文献间仍存在高度的异质性,说明剔除上述因素仍不能纠正产生异质性的原因,考虑可能与其他因素有关,如儿童心理语言能力、测验人员水平的一致性等,其原因需进一步探讨。

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