科技前沿

移动、康复和娱乐可穿戴传感器

各大体育联盟和体育赛事纷纷转向技术解决方案，以新的方式帮助运动员提高训练和吸引球迷，预计到2026年，全球体育科技市场将积累近418亿美元的收入。

荷兰Xsens公司开发的MVN动作捕捉系统，是一个分析全身运动捕捉系统，可以让教练和运动员了解运动的细微差别，并分解运动中的生物力学。这使运动员能够在训练时对自己的动作或姿势进行必要的调整，最终提高比赛水平。

即将到来的2021年东京奥运会(2020年改期)，职业奥林匹克运动员为攀岩运动的首次登场做准备时，Xsens的MVN分析系统可以帮助攀岩者调整他们的技术，使牵引、速度和岩石与运动之间达到一个非常契合的状态。Xsens运动传感器能够精确测量攀岩者和墙壁之间的距离，记录每一个肢体的运动，并精确定位那些只有通过记忆才能识别的习惯。

Xsens技术还帮助医疗保健专业人员了解患者的生理活动。运动损伤诊所Pro-F利用Xsens的即时数据告知其治疗和评估。例如，能够在患者进行简单跳跃时跟踪和分析每一次肌肉运动，有助于治疗师根据体位和其他身体风险确定患者的稳定性、再受伤的机会。医疗人员以传统的方式，仅凭视频或简单的人眼观察，细微差别(如患者偏向身体一侧以避免加重伤害)将很难发现，并预料可能导致进一步的伤害。

2017年，O2与M&C Saatchi Sport&Entertainment和Xsens user Happy Finish合作，提供“穿玫瑰”体验，让粉丝们通过虚拟现实(VR)参与锦标赛。“穿玫瑰”的体验让观众可以挑战英格兰橄榄球队，考验他们的球技。

Xsens MVN系统帮助捕捉玩家的动作，以最好地告知计算机生成的图像，这样当玩家在VR中跑步时，便是最准确的写照。Xsens提供了一个健壮的系统，它可以在不影响运动捕捉数据的情况下经受住铲球和灵活的运动。 Xsens提供的VR体验让球迷能够身临其境。

完美投手：聪明的棒球训练

在CES2021展会上，台湾公司JingleTek展示了一款智能棒球STRIKE，展示了体育科学如何帮助提高投球水平，为球队赢得比赛做好准备。数据分析和传感器技术可以提高运动员的表现。可以消除关键的纳秒犹豫，并确定投手改进的方法。

JingleTek强调了五个方面，使投手和教练能全面了解球场。由于内置了多个精密传感器，STRIKE可以测量所有五个因素，STRIKE的设计与棒球比赛的规格非常吻合。

※旋转速度：旋转速度是俯仰速度和运动的重要因素。一个高速摄像头可以让STRIKE记录每个位置的旋转速度，并在附带的应用程序上实时显示。

※速度：实时了解投球速度可以让投手看到他们的调整是如何提高投球速度的。

※轨迹：投手的移动对帮助投手使击球手失误至关重要，了解轨迹的微小变化对投球结果有很大影响。

※位置：精确俯仰影响团队的总体战略。通过先进的位置投球训练，投手可以像优秀的弓箭手一样，更准确地击中目标。

※旋转轴：旋转轴是棒球运动的重要因素。STRIKE让投手在棒球打到接球手的手套之前，能准确地看到棒球是如何在球场上旋转。

最初的Strike1.0版本从10000多投手那里收集了2800000多个集体投手的信息。为了将智能棒球的服务扩展到球队的其他位置，JingleTek开发了STRIKE 2.0，它捕获了更多的功能，包括捕手的弹出时间，以及为教练、运动员和体医提供报告系统和慢动作视频。

嵌入棒球中的双镜头摄像机可以产生具有极高帧速率的慢动作视频。通过图像分析，投手和他们的教练能够记录和比较投手的释放点和投球速度，并在球场的每一个点分解。应用程序中的增强现实功能有助于打击系统在训练投手精确定位时呈现更动态的数据范围。

STRIKE智能套装上的运动传感器有助于测量投手的运动链。通过这些数据，球队不仅能够理解球的运动，而且能够分析特定的手臂和身体位置和变化如何影响球场。

成为明星运动员的途径

国外职业体育界迅速采用了新技术，不仅通过新颖的解决方案提高了运动员的表现，而且增强了球迷的体验。

一种新的人工智能解决方案®2021展商英特尔(Intel)目前正在帮助国外足球联盟(NFL)的参赛者更好地了解自己的身体如何运动，为他们提供信息，以便做出调整，实现好的表现，并在联盟中赢得梦寐以求的地位。

英特尔的3D运动员跟踪(3DAT)技术捕捉和分析骨骼数据，揭示了运动员身体运动的前所未有的洞察力。不同的骨骼结构可能是一个运动员比另一个运动员更快或更敏捷的一个因素。使用每秒60帧的摄像机，3DAT程序揭示了基于运动员骨骼结构的速度、加速度和生物力学的见解。

3DAT不仅可以揭示肉眼看不到的技术改进和身体角度，还可以识别可能对运动员表现产生负面影响的抽搐和运动，或揭示身体上的微小骨折和反复劳损，以防止更严重的伤害。

英特尔最初为报道2021年奥运会的电视评论员设计了3DAT，让记者向感兴趣的观众展示明星运动员的动作和表现与其他人的不同。

这项技术可以将人工智能生成的运动员表格的视觉效果覆盖在赛事回放上，从而为球迷参与度提供新的数据支持。