事故致因“2-4”模型研究进展的CiteSpace分析

许素睿副教授 曹伟强 洪 斌副研究馆员

(1.中国劳动关系学院 安全工程学院，北京100048； 2.首都经济贸易大学 管理工程学院，北京 100070； 3.中国劳动关系学院 图书馆，北京 100048)

0 引言

事故致因理论是安全科学理论的基础。经过多年研究，中国矿业大学(北京)傅贵团队提出事故致因“2-4”模型并持续完善。该模型先后发布5个版本，被国内学者广泛关注和应用。

事故致因“2-4”模型认为一切事故都发生在组织内，事故原因可以划分为组织和个人2大类和4个小类(即组织层面的根源原因、根本原因和个人层面的直接原因、间接原因)，揭示各原因的具体含义及解决策略，推动了国内事故致因理论的发展。该模型前3版(第一版2005年，第二版2013年，第三版2015年)处于初步形成和完善应用阶段，第四版(2016年)处于成熟阶段。第四版模型给出具体应用方法，在多个行业得到验证和应用。佟瑞鹏等、鲁征等、薛宇敬阳等、孙世梅等、张洪等将它应用于煤矿、危险化学品、通用航空飞行、建筑施工等行业。同时，事故致因“2-4”模型的研究成果发表在国际期刊，引起国外学者关注。第五版模型(2018年)吸收了系统风险论思想，事故原因表述兼具动态非线性和静态线性特点，理论思想更加完善。

CiteSpace是美国德雷塞尔大学陈超美博士开发的可视化文献分析软件，适用于各个学科领域的文献研究。为厘清事故致因“2-4”模型的研究进展及趋势，笔者拟采用CiteSpace软件，以2003-2019年中国知网收录的相关科学文献为研究对象，通过对发文年度、发文期刊、研究机构、研究作者、关键词的分类统计及聚类分析，以期全面了解事故致因“2-4”模型的科学研究轨迹。

1 研究方法及数据来源

1.1 研究方法

CiteSpace是一款应用于科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态的软件。它能够将大量数据进行有效整合，以可视化的知识图谱来表现所研究内容的发展状况，并能预测研究内容的未来发展方向。

1.2 数据来源

事故致因“2-4”模型又称行为安全“2-4”模型和事故预防“2-4”模型，中文简称“2-4”模型，英文简称“24Model”。查阅中国知网收录的文献，检索时间为2003-2019年，检索范围为学术期刊、学位论文和会议，检索主题和关键词为“事故致因‘2-4’模型”“行为安全‘2-4’模型”“事故预防‘2-4’模型”“‘2-4’模型”“24Model”等。检索结果经过人工排查内容是否和“2-4”模型直接相关，最终筛选出430篇文献，其中硕博论文52篇(包括博士35篇、硕士17篇)，期刊及会议文献378篇(其中含英文文献7篇)。

2 事故致因“2-4”模型可视化分析

2.1 发文年度及发文期刊分析

2.1.1 发文年度分析

按照发文年度分类统计结果，如图1。根据每年发文的数量，将2003-2019年事故致因“2-4”模型的研究划分为4个阶段。第一阶段(2003-2006年)，为初步研究阶段，每年发文量不足10篇；第二阶段(2007-2010年)，为缓慢增长研究阶段，每年发文量在10-20篇之间；第三阶段(2011-2014年)，为持续增长研究阶段，每年发文量在20-40篇之间；第四阶段(2015-2019年)，为大幅度增长研究阶段，每年发文量在40-50余篇之间。可以看出，该模型研究的时间阶段与版本的迭代阶段基本一致，随着模型的不断完善，研究成果也越来越多。

图1 事故致因“2-4”模型的年度发文量

2.1.2 发文期刊分析

按照发文期刊分类统计，共出现94种期刊及11个会议论文，其中发文量排名前10的期刊及会议论文，见表1。

由表1可知，《中国安全科学学报》《煤矿安全》《中国安全生产科学技术》《安全与环境学报》《工业安全与环保》《煤炭工程》《安全与环境工程》7种期刊均为中文核心期刊，7种期刊上发表数量占所研究期刊及会议文献总量的50%，表明中文核心期刊发文量较多。而《中国安全科学学报》《煤矿安全》《中国安全生产科学技术》3种期刊上文献发表数量则占期刊及会议文献总量的38.1%，表明这3种期刊是事故致因“2-4”模型的主要出版期刊，是了解该理论研究内容和预测研究前景的重要途径。

表1 期刊会议论文发文数量统计

2.2 研究机构及研究作者分析

2.2.1 研究机构分析

按照研究机构分类统计，共出现175个主要机构，其中发文量排名前10的研究机构，见表2。从表2数据来看，中国矿业大学(北京)发文数量最多。

表2 研究机构发文量统计

为分析研究机构之间的合作关系，采用CiteSpace软件绘制出研究机构之间的合作网络，如图2。图2显示，175个主要机构存在187对合作关系，网络密度为0.012 3，每个机构发文量与节点大小成正比例关系，2个机构之间的合作程度与2个节点之间连线的宽度成正比例关系。图2中，最大子网络为中国矿业大学(北京)(280篇)，其次是吉林建筑大学(19篇)和中国劳动关系学院(18篇)，再其次是吉林化工学院(13篇)和长江大学机械工程学院(10篇)。由此可见，中国矿业大学(北京)在该研究领域占据主导地位。从时间上来看，中国矿业大学(北京)也是最早的研究机构，其他新型研究团队逐步加入。

图2 事故致因“2-4”模型研究机构合作网络

2.2.2 研究作者分析

为分析研究作者之间的合作关系，在研究作者分类统计基础上，采用CiteSpace软件绘制出研究作者之间的合作网络，如图3。

图3显示，119个主要作者存在145对合作关系，网络密度为0.020 7，每个作者发文量与节点大小成正比例关系，2个作者之间的合作程度与2个节点之间连线的宽度成正比例关系。图3中，最大子网络显示作者为傅贵(232篇)，其次为佟瑞鹏(35篇)、张江石(32篇)、殷文韬(22篇)、许素睿(18篇)、孙世梅(15篇)、杨春(15篇)、董继业(15篇)、安宇(13篇)、付净(13篇)。由此可见，傅贵教授在该研究领域占据主导地位。从时间上来看，傅贵教授最早开始研究，并逐步引来更多的学者加入。

图3 行为安全“2-4”模型研究作者合作网络

2.3 关键词分析

2.3.1 关键词共现分析

统计研究文献共现频次高的100个关键词，采用CiteSpace软件绘制出关键词合作网络，如图4。图4显示，100个关键词存在298对合作关系，网络密度为0.059 6。由图4可知，共现频次较高的10个关键词是不安全动作、安全文化、不安全行为、事故预防、煤矿、安全管理、行为安全、“2-4”模型、原因分析、行为安全“2-4”模型。

图4 行为安全“2-4”模型研究论文关键词合作网络

2.3.2 关键词聚类分析

(1)聚类分析。在关键词共现分析的基础上，采用CiteSpace软件进行关键词聚类分析，如图5。经过聚类分析后，关键词共现网络聚成了多个区域，每个区域都对应着一个标签，每个聚类标签由多个紧密相关的词组成，聚类标签的数字越小代表所含的关键词越多。图5显示，前5个聚类标签为“聚类# 0不安全动作”“聚类#1安全文化”“聚类#2不安全行为”“聚类#3事故预防”“聚类#4煤矿”。

图5 行为安全“2-4”模型研究论文关键词聚类网络

标签“聚类# 0不安全动作”中的热点关键词为“原因分析”和“不安全动作”。标签“聚类#2不安全行为”中热点关键词为“不安全行为”。聚类#0和聚类#2两者的研究内容相似，都是作为事故的直接原因。相关研究文献如付净等运用该模型研究煤矿瓦斯事故不安全动作原因的分类特征，借助可视化工具来判定不安全动作的特征规律。张江石等采用模型开发的SCAP企业安全文化在线分析系统等工具，抽样测试的煤矿员工不安全行为数据，分析其直接显著影响因素，并提出相应措施预控不安全行为。

标签“聚类#1安全文化”中热点关键词为“安全文化”和“安全管理”。“2-4”模型起初提出时是把安全文化作为安全管理方案的内容，之后逐步将安全文化作为事故组织原因来深入研究。相关研究文献如傅贵等从狭义角度研究安全文化的概念及元素，提出安全文化的建设内容和评估标准；罗传龙等通过研究永煤下属28个企业的安全文化测量值，分析安全文化建设中的不足，并提出相应的改进措施；贺阿红等从形式和内容上设计安全文化载体。

标签“聚类#3事故预防”中热点关键词为“事故预防”和“‘2-4’模型”。“2-4”模型从右向左是事故原因分析，从左向右是事故预防。相关研究文献如祝楷等借助该模型分析出的爆破事故的不安全动作原因，对标流程动作链，研究出关键动作和管理漏洞，提出预防事故措施；许素睿等借助该模型对氨泄漏事故的个人原因和组织原因进行全面分析，根据分析结果提出事故预防措施。

标签“聚类# 4煤矿”中热点关键词为“煤矿”和“事故分析”。24Model应用最多的行业为煤矿行业。相关研究文献如杨文旺等对煤矿放炮事故的个人原因分析，并从安全知识、安全意识和安全习惯来减少事故发生的直接原因；高上飞等对煤矿运输事故分析得出32种不安全动作，并进一步分析其间接原因及对应的控制措施。

(2)时间线图分析。时间线图是将聚类包含的关键词按照时间展开，可以分析和预测研究趋势。在关键词聚类分析的基础上，采用CiteSpace软件绘制时间线图，如图6。图6显示，聚类关键词集中出现的时间阶段与“2-4”模型的发展相一致。第一阶段(2003-2006年)，“聚类#3事故预防”最先出现，在此期间第一版模型以“通用事故预防线路图”提出，“聚类#1安全文化”出现，这时安全文化作为安全管理方案的内容提出；第二阶段(2007-2010年)，“聚类#1安全文化”出现，24Model在本阶段主要研究事故“组织原因”的具体内容，侧重于安全文化的研究；第三阶段(2011-2014年)，“聚类# 0不安全动作”“聚类# 4煤矿”“聚类# 2不安全行为”依次出现，反映出本阶段侧重事故原因的个人行为原因研究；第四阶段(2015-2019年)，“聚类# 0不安全动作”“聚类# 1安全文化”“聚类# 2不安全行为”“聚类# 3事故预防”“聚类# 4煤矿”均有出现，反映出该阶段的研究是以分析事故原因为主，应用于煤矿水灾、瓦斯爆炸事故、顶板事故、掘进工作面事故、矿工违章、飞行事故、建筑施工高处坠落等多个行业，成为通用的事故原因分析方法。

图6 时间线图

3 结论

通过采用CiteSpace软件，对2003-2019年中国知网收录的430篇与事故致因“2-4”模型相关的科学文献进行分类统计及可视化分析，得出以下结论：

(1)发文量多，且在中文核心期刊上发文约占所研究期刊会议文献总量的50%。随着事故致因“2-4”模型的不断完善，每年的发文量达到40-50余篇之间，已经形成一定的学术影响力。

(2)研究机构和研究作者数量多，机构间联系紧密。“2-4”模型的研究者由最早开始研究的中国矿业大学(北京)傅贵教授为主的研究团队，逐步扩展到其他研究团队，研究力量不断加强，目前全国已有175家主要研究机构及119位主要作者开展相关研究。

(3)研究关键词聚焦为不安全动作、安全文化、不安全行为、事故预防和煤矿，研究趋势为行业事故原因分析。随着“2-4”模型理论的成熟，“2-4”模型的应用由煤矿延伸到危险化学品、通用航空飞行、建筑施工等行业。