数据新闻可视化报道的实践与思考

【摘要】当前我国数据新闻可视化报道实践状况主要表现为移动端的可视化布局、报道呈现形式重视读者主动性、关注数据完整性、人文转向呈现以及坚持新闻透明性原则，具体特征主要呈现为文本内容数据化使报道切入点更准确;数据视听元素多样化，丰富新闻呈现;数据来源渠道增多，数据挖掘意识提升;新闻叙事活泼，表达方式趋向人性化。具体的创新路径主要可从以下三个方面出发：尊重新闻传播规律，深化报道层次;在数据分析中融入可视化媒体，丰富表达形态;建立并完善数据新闻可视化传播效果评估体系。

【关键词】数据新闻;可视化报道;实践;思考

中图分类号：G212                           文献标识码：A                       DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.08.090

在当前复杂的时代背景下，新闻事件的背后往往充斥着复杂的新闻线索与多种多样的新闻数据，若不对数据进行有效整理，将不同性質的数据放在新闻报道中会扰乱受众思路，起到相反的作用。因此在数据新闻报道中融入可视化报道便显得尤为重要。近几年国内外数据新闻报道中融入了大量的可视化报道。本文从数据新闻可视化报道实践状况、特征以及创新路径三个维度进行分析，重点考察数据分析与可视化表达为新闻报道注入的生机与活力，以便促进数据新闻可视化报道在新闻媒体行业的可持续性发展。

1. 数据新闻可视化报道实践状况

1.1 移动端的可视化布局

就当前的数据新闻可视化报道而言，新闻媒体行业已经由传统的电视媒体逐渐向针对手机的移动端进行开发。国内新闻媒体在进行设计和布局时往往会契合智能手机的普及，广大用户得以借助手机APP这种移动端的形式来获取信息。且目前国内数据新闻的可视化报道具有集成度高、内容丰富等优势，许多移动端的可视化布局除了基本数据的通报外，还会充分利用技术优势和资源优势来开发新功能，实现相关功能的设计，为广大用户提供更多便利。

1.2 报道呈现形式重视受众主动性

在当前媒体环境下，受众在整体的新闻传播效果中占据着非常重要的位置，因此很多数据新闻在朝着可视化报道发展的过程中其呈现形式都非常重视受众的主动性，为受众提供良好的新闻呈现形式。比如很多数据新闻移动端在进行设计时界面板块非常清晰，并设置每个板块的单独阅读按钮，同时配合交互方式，一方面能够充分利用现有的界面位置，另一方面整个界面非常清晰、简洁和明了，给受众带来较好的阅读体验。这种数据新闻的可视化报道充分满足受众的主动性，受众可以根据自己的需要选择自己喜欢的新闻信息。

1.3 关注数据完整性

对于数据新闻报道而言，数据的处理是一件很棘手的事情，详细的数据信息能够最全面地展现新闻事件的全貌，但是大量的新闻数据的堆砌又会造成受众的阅读困扰，使其难以在最快时间内获得有用的信息。而数据新闻的可视化报道更加关注数据的完整性，通过对数据的充分搜集、整理和分析之后以条形图等多种图文形式进行信息的报道，同时也可以利用技术对页面的数据信息进行折叠设计，用户需要获取某一部分数据时点开对应部分才能看到，如此既能确保数据的完整性，又能解决数据冗长的问题。

1.4 呈现人文转向

传统的数据新闻报道由于本身的严肃性往往会给受众带来冰冷的阅读体验感，而数据新闻的可视化报道使得图片、动画等报道形式得以融入，能够通过画面的形式对新闻的具体场景进行展现，从而展现出一定的人文关怀性。比如当前很受欢迎的H5图文形式就能够以丰富的元素为冰冷的数据赋予一定的人文关怀，这是纯粹的数据新闻报道无法实现的功能。

1.5 坚持新闻透明性原则

对于新闻报道而言，透明性是其重要原则。而数据新闻的可视化报道则是新闻透明性的重要体现。在互联网时代，信息的采集、组织和公开具有必要性。在数据新闻的可视化报道中，许多新闻媒体会提供原始数据的链接，并鼓励受众和用户对数据的真实性进行检查，这样无疑在极大程度上提高了数据的透明度。因此，数据新闻的可视化报道在发展过程中对数据源的开放不仅体现了对数据本身的开放度，同时也坚持了新闻的透明性原则。

2. 数据新闻可视化报道特征

2.1 文本内容数据化使报道切入点更准确

对于数据新闻而言，数据是其核心部分，通过挖掘、整理和分析海量数据进行新闻报道往往可以梳理出新闻事件背后的逻辑与规律，这是常规的新闻报道无法比拟的优势，因此将文本内容变得数据化能够使得新闻切入点更加准确，且数据新闻报道的可视化能够以客观的数据呈现新闻事实，更加具有可信度。

2.2 数据视听元素多样化，丰富新闻呈现

在当前的数据新闻可视化报道中，视听元素越来越多样化，常规的有地图、条形图等，高端一点的还有三维动画和虚拟场景等，这些视听元素的多样化和丰富性能够将数据背后所阐述的规律和逻辑直接呈现在受众面前。比如在央视数据新闻《数说命运共同体》系列报道的第三集《文化的旅行》中，节目就以大数据来抓取古代丝绸之路的关键词路线图，并以三维动画和虚拟空间的形式来直接呈现路线的转换和移动，给受众带来身临其境的感受。

2.3 数据来源渠道增多，数据挖掘意识提升

对于数据新闻而言，新闻价值是其固有的价值，另一方面，丰富的数据信息本身往往也含有多维度的价值，数据本身的价值越来越凸显。传统的数据来源渠道主要有百度等各类互联网平台，以及各类数据库之间的信息共享，以及企业内部的独家数据库。除此以外，媒体还可以充分利用平台优势通过微博、网站、客户端等各类社交平台资源来丰富数据库的渠道来源。经过充分探索之后，媒体会逐渐拓宽自己的数据来源渠道，进而提升其数据挖掘意识，充分挖掘数据背后的价值。

2.4 新闻叙事活泼，表达方式趋向人性化

传统的新闻叙事往往风格严肃、庄重，与受众之间有一定的距离感。但是随着数据新闻可视化的普及，各类新媒体技术融入丰富了数据新闻的表达，比如上文提到的三维动画、虚拟场景等，这类新型技术的融入往往会使得数据新闻可视化报道的整体风格更加活泼、丰富和有趣，整体表达方式更趋向于人性化，无疑之间拉近了报道者与受众之间的距离。

3. 当前我国数据新闻可视化报道创新路径思考

3.1 尊重新闻传播规律，深化报道层次

尽管数据新闻的可视化报道是随着时代发展而探索出来的新型报道方式，但是它仍然属于新闻的表现形态之一，因此需要遵循新闻叙事的基本规律。对于数据新闻而言，数据本身没有太多意义，只有对其进行搜索、挖掘、整理、分析等操作时，才能挖掘出数据背后的逻辑关系，进而挖掘其背后的新闻价值，赋予这些数据以实际的意义。就目前的数据新闻可视化报道而言，很多新闻媒体运用数据可视化的能力还存在一定不足，很多新闻媒体还在用数据分析新闻，而缺乏从数据中心挖掘新闻的能力，针对于此，相关工作人员可以与其它新媒体平台进行合作，挖掘数据表面背后的价值，深化报道层次。

3.2 在数据分析中融入可视化媒体，丰富表达形态

在新闻报道中进行单独的数据分析可能会使得整体的报道枯燥无味，缺乏吸引力，而在数据新闻可视化报道过程中，在常规的数据新闻报道中融入可视化媒体，如上文所提到的图片、地图、条形图、三维动画以及虚拟空间等，通过这些元素的增加来丰富受众的视听语言，使得数据新闻的可视化报道不仅仅是枯燥无聊的新闻报道，而是一个信息丰富、视听唯美的新聞作品，丰富数据新闻的整体表达层次，让数据新闻报道变得更加有吸引力。

3.3 建立并完善数据新闻可视化传播效果评估体系

无论是普通新闻，还是数据新闻的可视化报道，其最终目的都是要在受众之间形成充分的传播力，受众是数据新闻朝向可视化报道发展的动力，数据新闻可视化报道的传播效果与受众的感受、关注和评价息息相关，因此数据新闻在发展过程中需要重视与受众的互动。但是在目前的数据新闻可视化报道中，其叙事结构大多仍处于闭合状态。在此背景下，数据新闻的可视化报道在发展过程中就要充分重视受众的地位，回归“受众本位”的状态，在进行新闻报道过程中做好充足的受众调研，了解受众的需求和喜好，将受众的需求喜好与新闻报道的价值融为一体，如此一来既能满足受众的观看期待，也能实现新闻本身的价值。在具体的操作环节方面，可以利用当前各种新媒体平台来对受众的意见和建议进行搜集，利用大数据统计受众对数据新闻可视化报道过程中的试听率、满意度、新闻价值等，建立健全和完善数据新闻可视化传播效果的评价体系，以便自身不断调整和进步。

4. 结语

数据新闻的可视化报道是在大数据时代浪潮冲击下的积极尝试与探索，本文在详细分析当前数据新闻可视化报道实践状况与特征的基础上从深化报道层次、丰富表达形态、完善评估体系三个方面提出了当前我国数据新闻可视化报道的创新路径，以期能为数据新闻可视化报道的持续发展作出一定贡献。许多电视媒体积极创新，以变革的勇气在大数据时代中积极探索大数据的价值，引领国内数据新闻可视化报道的潮流。然而需要注意的是，在当前这个时代背景下，数据新闻的可视化报道实践机遇与挑战并存，在具体的探索道路上需要相关工作人员认真思考，谨慎地谋势布局，结合自身具体的发展状况与时代机遇探索出一条最适合其发展的道路。

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作者简介：杨阳（1987.9—），男，锡伯族，新疆维吾尔自治区哈密市人，研究方向：广播电视