风险矩阵法在饲料生产质量安全风险评估中的应用

2021-07-30 07:13李洪根李延山张志遥卞大伟
现代畜牧兽医 2021年7期
关键词:分级矩阵饲料

李洪根,李延山,田 颖,张志遥,卞大伟

(辽宁省农业发展服务中心,辽宁沈阳110003)

饲料质量安全直接决定畜产品质量与安全[1]。因此,饲料生产中的风险控制备受业界关注,是提升产品质量、树立品牌形象的重要措施。但由于饲料生产中原料众多、品质不齐、工序繁杂,风险因素较多,饲料生产企业在日常的风险控制中需要做大量工作。开展原料和成品的“批批检测”,既降低工作效率,又大幅度提升成本。因此,文章将风险矩阵法应用于饲料生产的风险评估,期望饲料生产企业能够借鉴风险评估的结果,对饲料生产采取有效的风险分级监控,确保饲料质量安全。

1 数据来源与方法

1.1 数据来源

数据来自近3年农业农村部公开发布的信息,如辽宁省饲料质量安全监测机构的风险监测数据、媒体报道、风险相关文献等;还包括辽宁地区辽宁禾丰牧业、辽宁大成、英联饲料(辽宁)、辽宁大北农等23家饲料生产企业的调查问卷信息。

1.2 试验方法

1.2.1 风险矩阵法概述

风险矩阵法是一种可用于危险有害因素分级的方法,它依据事故发生的可能性和后果的严重度,对不同类型的危险有害因素进行分级[2]。风险矩阵法根据风险等级对风险、风险来源或风险应对进行排序,以确定哪些风险需要更细致的分析,或是提醒优先处理。此方法具有方便易行的特点,可较快划分出风险的重要性等级[2]。由于饲料生产工序紧凑、生产节奏快,因此风险评估需要准确性高、简便易行、可以定量化的方法,为管理可视化提供可能依据。综上所述,风险矩阵法适于饲料生产的安全风险评估。

1.2.2 风险矩阵法模型

应用此方法首先要识别出项目风险,然后评价风险潜在影响、计算风险发生概率、评定风险等级。根据不同的风险等级实施分级管理或降低风险。文章采用孙垦等[3]提出的数学模型,进行风险值Z的定量计算。

1.2.3 变量等级评价标准

以x、y为风险属性特征变量,在1~5的属性区间,以每一分值为1个步长,对x、y进行赋值。具体赋值标准见表1、表2。

表1 风险后果严重度等级标准(x)Tab.1 Risk consequenceseverity level standard(x)

表2 风险发生可能性等级标准(y)Tab.2 Risk occurrencepossibility level standard(y)

1.2.4 风险等级评定标准

按照廖鲁兴等[4]提出的风险等级评定标准,对饲料生产质量安全风险进行等级评定,结果见表3。

表3 风险等级评定标准Tab.3 Risk level estimation standard

2 结果与分析

2.1 风险识别

通过对饲料原料、药物添加、生产过程等方面进行分析,参考近年来的政府风险监测数据(数据来自2016~2020年度辽宁省饲料质量安全监测结果)、企业调研情况、国内外文献[5-8]、标准[9-10]、国内媒体报道等信息,识别出目前饲料生产中存在的风险项目,结果见表4。

2.2 风险评估分级

按照文章1.2.2所描述的数学模型,进行风险分析和评定,得出风险项目对应的风险等级,结果见表5。其中,m、n、x、y为调研及评估数据的均值(以“四舍五入”原则修约,保留1位小数),Z值通过原数据计算得到(以“四舍五入”原则修约,保留2位小数)。

评估结果表明,外来生物安全污染(非洲猪瘟、禽流感、新型冠状病毒等)为极高风险项目,黄曲霉毒素B1、呕吐毒素、霉菌总数、细菌总数、沙门氏菌、超量使用国家允许使用的药物及其化合物、超范围使用国家允许使用的药物及其化合物、违法使用国家明令禁止使用的药物及其化合物、人为恶意投放共9项为高风险项目。

3 风险应对

根据风险评估结果,采取相应控制措施。以达到引导企业开展差异化风险防控,提高风险控制水平,为监管部门确定监管重点提供科学依据,提升监管效能的目的。具体控制措施见表6。

表4 饲料生产主要风险Tab.4 Main risks of feed production

表5 饲料生产风险项目的风险等级Tab.5 Risk level of feed production risk items

续表5 饲料生产风险项目的风险等级Tab.5 Risk level of feed production risk items

表6 不同风险等级风险项目的控制措施Tab.6 Control measures of different risk levels risk items

4 结论与建议

4.1 结论

风险矩阵法具有简便、直观且可以定量分级等优点,以上优点可以帮助饲料企业快速建立风险管控体系,提高饲料企业和监管部门风险控制能力水平。但该方法也存在主观判断的缺点,容易因人员的个人经验、能力、喜好及搜集信息的多寡等因素造成判断结果的偏差。因此,在使用该方法时,应选择经验丰富的人员,组成专家小组进行打分及综合评价。若企业人员不足以胜任,可外聘专家协助完成。此外,应建立持续更新工作机制,收集与风险相关的报道、学术论文、检测结果及政府通报等信息,不断完善风险评估资料库,并加强对评价人员的培训,提升风险评价能力。企业应每年至少1次对风险源进行重新评估,以确保对风险源评价的准确性和风险控制措施的有效性。

4.2 建议

风险矩阵法在饲料生产企业中的应用,能够准确分析出存在的风险源和风险等级,且具有简便、直观等优点,有效帮助企业有针对性地制定风险防控措施。监管部门可根据风险等级的评价结果,对不同风险等级进行差异化监管,对科学制定监测计划和确定监管重点具有重大指导意义,有效提升监管效能,减低监管成本。通过饲料企业和监管部门对风险源的分级管控,饲料质量安全水平可得到大幅提升,肉蛋奶质量安全将从源头上得到有效保障。

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