人工智能背景下科技期刊内容提升策略研究

摘要：科技期刊对科技创新具有导向和引领作用，科技期刊内容质量的提升能带动国家科技创新水平的提升。在人工智能技术高速发展的背景下，科技期刊作为走在技术前沿的一分子，理应更好地应用人工智能技术。本文通过拆分科技期刊内容生产流程，分析科技期刊以人工智能技术提升内容质量的可行性路径，旨在为科技期刊的发展提供理论和实践上的借鉴。

关键词：人工智能；科技期刊；内容提升；科技创新；大数据

中图分类号：G237.5 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2021）07-0183-02

一、引言

学术期刊是一个学科的重要组成部分，学术期刊的质量关乎学科知识的传承和创新。科技期刊作为学术期刊的分支之一，在科教兴国、人才强国的国家战略的指引下，其内容质量的提升具有重要的战略意义。只有不断提升我国科技期刊的内容质量，才能不断提升中文科技期刊的国内认可度、国际影响力，从而促进我国学术期刊的良性发展。而当前，各行各业与人工智能技术的结合已是大势所趋，科技期刊作为科技创新路上的“领头羊”，理应不落后于时代。因此，本文在借鉴科技期刊内容生产与人工智能技术融合已有经验的基础上，分析科技期刊内容质量提升的痛点、难点与堵点，进而提出以人工智能技术提升科技期刊内容质量的可行路径，旨在为中文科技期刊内容质量的提升提供一定的思路。

二、科技期刊提升内容质量的痛点、难点与堵点

（一）组约优质稿件困难

不仅仅是科技期刊，实际上所有的内容出版者都面临优质作者资源缺乏、作者关系维护困难等问题。现行的“SCI至上”论文评价体系，导致大量优质作者流失，进一步加剧了中文科技期刊优质内容不足的问题。本身级别不高、经济状况一般的中文科技期刊，吸引优质作者的难度更大，内容质量长期得不到提升，期刊发展进入恶性循环，也是一种极为普遍的现象[1]。很多刊物希望通过组织或参与学术会议达到挖掘优质作者资源的目的，但这种方式成本巨大、效率有限。能够每年举办一次以上学术会议的科技期刊仅有37%，能够每年举办三次以上学术会议的科技期刊仅有2%。对于许多科技期刊而言，举办学术会议周期长、耗费大，同时结果不确定性大，并非一种理想的组约稿方式。

（二）学术不端问题频繁出现

学术不端问题对期刊的打击无疑是毁灭性的，学术不端不仅包括常見的抄袭，还包括数据造假、伪造学术履历等难以甄别的“隐形”不端行为。目前，随着学术论文在各种评价体系中的地位逐渐上升、信息全球传播日益便捷，学术不端行为层出不穷且甄别日益困难。特别是目前科技期刊的专、精程度不断提升，一些不端行为即使是经验丰富的编辑和专家也难以甄别，进一步加大了学术不端的鉴别难度[2]。

（三）稿件评审周期长、效率低

中文科技期刊投稿周期长的问题一直饱受诟病，级别较高的刊物投稿周期往往更加漫长。即使是以高效著称的《中国机械工程》《同济大学学报（自然科学版）》等刊物，审编校的周期也在100天以上，可能导致学术成果的前沿性、创新性有所下降。稿件评审周期长、效率低有两方面的原因：一方面是好的审稿专家与优质作者一样，属于稀缺资源，评审专家压力巨大，因此同行评议、专家外审，甚至出版社内部审核的周期都很长；另一方面是评审流程不畅通，评审各环节堵点多，稿件周转耗费了大量的时间，且不论是优质稿件还是需要多次修改的稿件都在一样的流程中中转，等待进入下一环节，无疑降低了稿件评审的效率。

（四）文章检索率低、影响力不足

科技期刊内容编发后的传播力、影响力不足也是困扰不少期刊的重大难题。文章检索、引用不足导致期刊影响力提升缓慢，评级时受到不良影响，甚至进入恶性循环。目前大多数科技期刊都会建设新媒体平台以提升刊物的影响力，但科技期刊作为一种专业化程度极高的刊物，受众数量极为有限，想要提升刊物的影响力，还需从提升检索率，进而提升被引率的角度入手[3]。目前，绝大多数受众通过中国知网平台检索论文，而中国知网检索最主要的检索方式是主题检索，如何提升内容依据主题的检索率，也是目前科技期刊面临的重大难题之一。

（五）期刊国际影响力有限

“SCI至上”反映出了中文科技期刊提升国际影响力的迫切需求。但是，内容语言上的转译意味着出版社大量的人力、智力投入；出版后的国际传播渠道不畅也影响着科技期刊内容的传播能力；而观念上、意识形态上与西方国家的差异更使许多科技期刊内容面临跨文化传播的任务。因此，国际影响力难以提升也是科技期刊内容提升的一大堵点。

三、以人工智能技术提升科技期刊内容质量的可行路径

（一）利用文本挖掘技术预测可能出现的内容热点

为提升稿件的质量和针对性，大部分科技期刊会在年初和学术会议前根据近期出现的和近期可能出现的热点制作选题单，选题单也会在作者选题和写作的过程中为其提供参考，因此意义重大。在前人工智能时代，选题单来源于社内专家的经验，主观性较强。选题单里可能有部分选题具有相当强的前瞻性和相当高的学术价值，但也可能有部分意义不大的低质选题混迹其中，影响选题单的整体质量。而在人工智能时代，基于文本挖掘的内容预测技术已经相当成熟，出版社可以通过对上年度主要学术论文的文本挖掘，分析预测本年度的新生主题、融合主题、演化主题、消亡主题等；也可以结合互联网内容爬取，预测本年度与本期刊相关的热点议题，同时结合专家参与，使选题单的制作更具预见性和科学性，从选题环节提升科技期刊的内容质量[4]。

（二）借助大数据平台提升约稿效率和质量

专家约稿是很多科技期刊重要选题的完成方式和优质内容的来源，知名专家的优质内容与巨大号召力往往能迅速提升刊物的影响力。但众所周知，专家的研究越深入，意味着专家与其他领域的差异越大，甚至可能在学科内部出现严重的“隔行如隔山”现象。而大数据平台可以在科技期刊组稿约稿的过程中扮演中介的角色，通过对专家研究领域、研究成果的分析，实现其与科技期刊选题的迅速匹配，为优秀的选题匹配最合适的专家，从而提升约稿的效率和质量。此外，Web of Science（WoS）等类似的大数据约稿平台，能够帮助科技期刊实现全球范围内的专家匹配和约稿，从而极大地提升期刊的国际化水平和内容质量。

（三）借助人工智能语义网络降低初审难度，减少学术不端现象

学术不端问题对期刊的打击是毁灭性的。2017年斯普林格旗下的《肿瘤生物学》刊物大规模撤销中国学者107篇论文，这一事件不仅打击了学术造假的作者，也影响了期刊的声誉。因此，发现学术不端一直是科技期刊稿件初审的重要任务之一。目前，中国知网的“科技期刊学术不端文献检测系统”（Academic Misconduct Literature Check，AMLC）是国内最主流的中文学术不端检测系统，这一系统尽管在一定程度上运用了大数据技术，但它的检测更多基于文章重复率，这种检测方法存在对互联网内容、图书内容的收录不够完善的问题，并且有规律可循，对部分内容的评价标准也不尽科学，很容易“误伤”优质内容[5]。目前，基于人工智能技术的语义网络分析技术已经比较成熟，可以在检测重复率的基础上发现更多的内容造假、“隐性”抄袭等问题，大大降低学术不端问题的审查难度，有效提升科技期刊的内容质量。

（四）利用智能化内容分发平台提升专家评审效率

通过大数据平台为选题匹配合适的专家，可以大幅度提升科技期刊约稿的内容质量；为优质稿件匹配更加专业的评审专家，不仅能为稿件修改提供更专业的指导，也能在很大程度上提升科技期刊的内容质量。从“今日头条”平台伊始，内容的算法智能化推荐已经过了多年发展，其应用成本也进一步降低。因此，科技期刊在评审专家的选择上可以借鉴智能化内容分发平台算法，根据专家以往的审稿经验，提供研究方向高度契合的稿件，以提升专家审稿的效率和水平，最终实现内容质量提升的目标。

（五）大力发展人工智能翻译平台，提升内容国际影响力

语言关是中文科技期刊国际化传播的第一道关卡，而随着智能翻译技术的发展，不论是谷歌、微软、有道还是百度，甚至包括中国知网在线翻译平台，都可以实现实时的中英文内容转译，这是中文科技期刊“走出去”的有力武器。而科技期刊可以通过与专业翻译平台合作，帮助专业平台完善科技专业内容语料库，协助平台完成机器学习任務，从而提升科技期刊论文翻译的准确性，为科技期刊内容质量的提升筑牢根基[6]。

四、结语

人工智能技术与科技期刊内容生产流程结合，能有效解决目前科技期刊内容生产中的问题，有效提升科技期刊的内容质量，并在此基础上提升内容影响力，通过科技期刊的内容传播，实现提升科技创新水平的重要任务。随着科技期刊内容生产与人工智能技术融合程度的不断提高，我国科技期刊的内容质量势必可以实现新的跨越，中文核心科技期刊的认可度和影响力也将进一步提升。

参考文献：

[1] 代艳玲.中文精品科技期刊建设路径及成效——以《煤炭科学技术》为例[J].编辑学报，2020，32（06）：686-689.

[2] 张学梅，郑建芬，许军舰.提升科技期刊内容质量的措施和实践——以Science China Chemistry为例[J].学报编辑论丛，2020（00）：19-23.

[3] 肖宏.论新时代科技期刊的质量要素与高质量发展[J].中国科技期刊研究，2020，31（10）：1153-1163.

[4] 曹启花，谭辉，阮剑，等.中文科技期刊内容生产能力提升策略[J].中国科技期刊研究，2020，31（05）：570-580.

[5] 朱晓文，刘培一.网络时代的我国科技期刊质量提升[J].中国出版，2015（16）：53-56.

[6] 孙书军，朱全娥.内容质量决定论文的被引频次[J].编辑学报，2010，22（02）：141-143.

作者简介：梁春丽（1981—），女，广东英德人，本科，编辑，研究方向：科技期刊、金融科技。