超声联合纹理分析在BI-RADS 4类乳腺结节良恶性鉴别诊断中的应用

2021-07-26 07:02张一新李佳宇安凯尔郑雪莲脱宸豪
影像研究与医学应用 2021年11期
关键词:纹理良性恶性

柯 红,张一新,李佳宇,安凯尔,郑雪莲,脱宸豪

(1新疆军区总医院超声科 新疆 乌鲁木齐 830000)

(2陆军第947医院超声诊断科 新疆 喀什 844200)

流行病学调查显示,当前乳腺癌发病已经出现年轻化的发展趋势。关于乳腺癌的病因研究虽然一直在深入,然而尚无法明确,多认为与家族史、性激素、生殖因素、乳腺癌相关基因、环境因素等有关[1]。临床治疗经验已经证实,乳腺癌的早发现、早诊断及早治疗是决定患者预后、死亡率的关键,而超声、钼靶检查为临床检验的主要手段。不论是常规超声还是弹性超声,其图像本身较为复杂,图像内涵通过数值法、评分法无法完全体现。纹理特征分析是近年来临床逐渐推广使用的一种定量评估肿瘤异质性的手段,有学者研究发现纹理分析可以获取不均质图像更为细致的信息[2],鉴于此,我院自2019年3月—2021年2月,在80例BI-RADS 4类乳腺结节患者的诊断中采用超声联合纹理分析方法,以鉴别结节良恶性,现将具体报告如下。

1 资料与方法

1.1 临床资料

选取我院2019年3月—2021年2月收治的80例BI-RADS 4类乳腺结节患者(共96个结节)作为研究对象,符合纳入标准:(1)常规超声乳腺影像检查BI-RADS 4类;(2)均接受病理组织诊断;(3)知晓本次研究并自愿参与。排除标准:(1)隆胸手术史患者;(2)妊娠期、哺乳期女性;(3)既往乳腺手术史、放化疗史;(4)弹性图像欠佳。患者均为女性,年龄21~55岁,平均(37.68±3.33)岁;结节直径3~40 mm,平均(15.19±2.85)mm。

1.2 方法

超声系统为SIEMENS S2000彩色多普勒超声诊断仪(9L4探头,频率5~14 MHz),纹理分析采用美国纽约大学开发的FireVoxel软件。患者仰卧,双臂上举使检查区域完全暴露,探头根据象限探查是否出现结节,探出结节后,由助手记录结节形态、大小、边界、血流分布及内部回声。弹性成像图像采集探头轻放置于体表,叮嘱患者屏气,乳腺结节处于弹性取样框中心点位,弹性阈值0~140 kPa。所有图像均由我科室2名工作经验10年以上的超声医师审阅,如果意见不一致则再次阅片商讨。

1.3 判定标准

(1)超声检测结节性质判定:依据2000年发布的BI-RADS分类方法[3],Ⅰ~Ⅳa类为良性,Ⅳb~Ⅴ为恶性。(2)纹理分析:采用FireVoxel软件分析乳腺结节的灰阶超声图像、剪切波弹性,以灰度共生矩阵提取均一性、对比度、相关性及角二阶距;提取感兴趣区域杨氏模量的最大值、平均值、中位值、方差及第99百分位数;根据Contourlet法提取纹理特征参数,建立诊断模型(梯度提升决策树法),建模与验证(留一交叉验证法)。纹理分析和BI-RADS分类诊断时,若均为恶性即判定为恶性,如果任何其一判断为良性,则判定为良性。

1.4 统计学分析

用SPSS 20.0软件分析数据,以乳腺结节病理结果为“金标准”,计算BI-RADS分类、BI-RADS分类与纹理分析联合诊断在乳腺结节良恶性中的诊断效能,诊断效能以χ2检验分析对比。P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 病理诊断

经手术病理诊断,恶性结节22个(22.92%),其中浸润性导管癌16个(72.73%),导管内癌4个(18.18%),导管来源印戒细胞癌2个(9.09%),良性结节74个(77.08%)。

2.2 超声、纹理分析及联合诊断结果

根据超声BI-RADS分类标准,BI-RADS 4a类结节70个(72.92%)、4b类结节20个(20.83%)、4c类结节6个(6.25%);纹理分析诊断恶性结节23个(23.96%),良性结节73个(76.04%);采用超声联合纹理分析方法,94.29%(66/70)的BI-RADS 4a类结节能够降级为BIRADS 3类结节。病理结果显示,降级为BI-RADS 3类的乳腺结节中,97.00%(64/66)为良性,然而仍有2例漏诊。见表1。

表1 纹理分析、联合检测及病理诊断结果比较(个)

2.3 超声联合纹理分析诊断价值分析

以病理诊断结果为“金标准”,超声联合纹理分析诊断乳腺结节良恶性的敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值分别为94.29%、84.62%、94.29%、84.62%。

3 讨论

乳腺癌已经成为全球范围内女性健康的杀手,我国女性恶性肿瘤中,乳腺癌发病率居于首位[4],因此早诊断、早治疗十分重要。近年来国家加强了女性“两癌”筛查的推广力度,但是主要筛查方式依赖于超声、X线钼靶摄影检查等,具有一定局限性,部分病灶极易被漏诊误诊,因此探讨更为准确的诊断方式尤为重要。

根据BI-RADS分类系统,BI-RADS 4级即为可疑病变,恶性可能性在2%~95%之间,然而BI-RADS 4级病变恶性涵盖病变类型广、可能跨度大,为临床的进一步诊治带来极大不确定性,增加患者心理负担,同时对恶性4级病变患者的尽早治疗亦极为不利。纹理分析为目前临床前言研究的热点,通过对获取的特征数据挖掘、分析,医生通过分析纹理的定性、定量描述,可减少多种疾病超声图像表现重叠带来的影响,更好地鉴别良恶性乳腺结节,预测预后。薛刚等[5]在乳腺增生患者的诊断中,将纹理分析应用于磁共振中,结果显示纹理参数中RLN诊断恶性乳腺结节的AUC值最大,同时诊断准确率最高。

对于此类患者多需要进一步组织活检定性诊断。本研究将超声及剪切波弹性成型作为原始图像开展纹理分析,结果显示纹理分析在乳腺结节良恶性的诊断中,敏感度较高(87.84%),但特异度较低(63.64%),超声联合纹理分析在乳腺结节良恶性诊断中敏感度、特异度分别提高至94.29%、84.62%,从数据上可见,超声联合纹理分析能够弥补超声BI-RADS分类法特异度低的不足。当前临床普遍存在的问题是,很多良性结节因为超声检查时具有一个恶性征象而被判定为BI-RADS 4a类,患者只能接受穿刺活检明确和诊断[6-7],根据商瑞苗等[8]研究结果,经超声判定为BI-RADS 4a类的乳腺结节,其穿刺阳性率仅为2%~10%,90%左右的患者承受着不必要的痛苦及经济负担,本次研究中,通过超声联合纹理分析,94.29%(66/70)的BI-RADS 4a类结节可降级为BI-RADS 3类结节,从而减少不必要的乳腺穿刺活检;但是需注意,此类患者中仍有2例患者在之后的病理诊断及进一步检查中,被证实为恶性结节,因此在诊断中,虽然联合超声、纹理分析可以实现大部分结节降为BIRADS 3类,仍需叮嘱患者定期随诊,减少漏诊。

总之,超声联合纹理分析在BI-RADS 4类乳腺结节良恶性鉴别诊断中具有较高的诊断效能,可减少患者不必要的创伤,提高诊断准确性;但是本研究仍然存在一定的局限,如纳入样本量过小、纳入样本缺少BI-RADS 3类超声图像对比等,需要在后续研究中进一步优化。

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