运营商大数据在疫情防控中的应用研究

方 庆，张 彦

（1.中国移动通信集团江西有限公司鄱阳分公司，江西 上饶 333100；2.华东交通大学经济管理学院，江西 南昌 330013）

2020年初，新冠肺炎疫情突然爆发，经过科学研究表明，人群聚集交叉感染是病毒传播的主要途径。和其他传染病不同，新型冠状病毒特有的14 d潜伏期使得众多病毒携带者即使在人群中正常活动也不易被发现，容易造成更多人被感染。

由于疫情爆发时正值中国传统农历春节期间，大量人口的迁徙为病毒传播带来便利。根据国家铁路集团发布的消息，2020-01-10—02-18总计40 d，发送旅客高达2.1亿人次。受春节和疫情影响，在湖北武汉2020-01-23“封城”之前，有500多万人从湖北武汉离开。从各地已发现的疫情传播情况来看，大部分源头传播者都有着湖北旅居史。因此，准确掌握流动人员运行轨迹，分析各地人口迁徙规律，就成为疫情防控中的重要环节。

随着移动通信的普及，手机已成为现代社会必不可少的通信和社交工具。根据工信部发布的《2019年上半年通信业经济运行情况》显示，仅在2019年上半年，中国三家基础电信企业的移动电话用户总数就达到15.9亿，移动电话普及率超过100%（部分用户拥有1台以上手机）。通过随身携带的手机信令位置追踪，可以获取到用户的地理位置、漫游路线、停留时间等信息，再基于通信运营商原有的大数据资源，更能够精准地对流动人口防疫情况进行监测。在工信部的部署下，运营商大数据从疫情发展初期就已在实践应用中不断探索，在疫情防控中运营商大数据的优势主要体现在以下几个方面。

1 有效身份认证信息

从2015年开始，被称为“史上最严”的电话实名制工作开展，运营商也开始对全网客户信息进行实名制补登工作，到2017年已完成电话用户100%实名制登记，同时增加二代身份证识别设备核验用户新入网信息，并加入人证合一的比对环节，确保用户本人持本人有效二代身份证入网。因此，目前每一张在用的手机卡都能追溯到实名认证信息。考虑到一些未成年人无身份证入网和办理手机号给其他家庭成员使用的情况，即使手机号实名认证信息不是使用者本人，也能通过认证信息找到相关使用人。在疫情防控中，流动人口来源地复杂、目的地又各不相同，使用运营商大数据获取准确的身份信息，能够在发现感染者和追踪感染接触者方面发挥巨大作用。

2 准确的物理基站定位

手机信令使用的定位是基于基站物理位置的定位，不需要用户通话、上网或者发送短信才能获得，也不依赖用户是否登录某一应用软件，同时除了位置信息，手机信令还具有很强的实时性，可以获取不同时间的基站定位，从而勾画出用户的运行轨迹。手机作为通讯工具，用户随身携带的习惯也能确保通过运营商查询位置信息和运行轨迹的准确性。

3 方便迅捷的检验流程

在传统的管理模式下，流动人员如果要证实自己的旅居地需要通过“打证明”的方式。在疫情期间，过去通过社区或指定机构办理相关证明的方式既会造成人员接触，又增加了办理人的时间和经济负担。在运营商提供的“14天内到访地”查询服务中，中国电信、中国移动、中国联通用户可通过编写“CXMYD”发送至10001、10086或者10010并按运营商相应短信提示，就可以实现到访地查询。对于智能机用户，还可以直接通过扫描二维码方式获取到访地信息，相较于传统的人工查验方式，使用运营商大数据可以大大缩短检验时间，同时直接在手机上操作对于被检验人员而言也十分便捷，能形成良好的社会效益。

4 提供决策依据

运营商大数据除了为个人用户提供到访地查询外，还可以发挥其应用价值，为政府部门防疫工作提供决策依据。例如，通过运营商大数据，各地政府可以得到指定时间段内手机信号漫游进入本地的全部用户数据，由此可以通过对这些漫入数据的到访地进行分析，分类标注疫情风险等级，确定隔离时长。还可以通过对重点防控人群的手机信号监测获取到对应用户的活动范围，如出现超区域活动可以及时制止。在实践工作中，三大运营商都已为政府提供了多份大数据分析报告。三大运营商防疫大数据应用如表1所示。

表1 三大运营商防疫大数据应用（截至2020-02-15）

尽管运营商大数据分析在个人用户轨迹查询和政府决策中都发挥了一定作用，但是运营商大数据在疫情防控的应用还存在一些需要注意的问题。

首先是用户信息安全保障。运营商大数据涉及用户隐私，目前个人“14天内到访地”查询服务需要用户勾选授权同意协议才能生效，使用短信方式查询也需要用户回复身份证后4位进行验证。但在疫情总体防控的形势下，政府部门和其他业务需求部门要求提供的运营商大数据分析报告在数量上将会越来越多、在内容上也要求更加详尽，这就涉及到大量的用户隐私数据。因此，如何确保运营商大数据的使用范畴，保障用户信息安全，规范运营商大数据报告提供形式和提供范围，需要实施相应的监管。

其次是大数据资源开发不足。运营商大数据在疫情防控中的应用主要体现在两个方面，一是用户侧的到访地查询，二是平台侧的数据分析。但无论是哪一侧的应用，均是基于地理位置和轨迹查询的物理性质，而除了物理位置信息外，运营商还拥有用户实名信息、用户手机使用习惯、应用软件访问等大量数据，这些宝贵的资源在深入挖掘之后也可以加以应用，为疫情防控、复工复产乃至城市智慧管理提供决策参考。

最后是大数据融合有待加强。信息化时代，人类的生产生活信息都转化为各种数据被记录下来。然而，“信息孤岛”“数据烟囱”等现象仍然存在，由于数据的碎片化和传输时延等问题，大数据被不断割裂，未能发挥其应有的价值。运营商大数据同样也无法避免此类问题，可以看到，在疫情防控中运营商大数据的应用仅局限于运营商自身使用，如果能有效统筹政府平台、医疗系统、交通运输、各类应用软件和运营商自身的大数据，将对经济发展和社会生活起到良好的促进作用。

在经历了疫情的考验后，运营商大数据的巨大价值得以彰显，实际应用中的不足也逐一暴露出来。随着疫情的逐渐平稳，常态化防控将成为未来的重点。在保障用户信息安全的前提下，加大对运营商大数据的挖掘力度，推进多平台大数据的融合，是打好疫情防控阻击战的重要举措。