基于大数据的产学研合作闭环模式研究＊

陈娜

（武汉工程大学艺术设计学院，湖北 武汉 430205）

《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020）》中提出，高校要进一步提升社会服务水平，提升社会服务意识，全方位开展社会服务，全面推进产学研合作的有效开展，为促进科技成果转化、培养应用型人才等保驾护航。十九大报告中，也首次提出了“深化产教融合、校企合作”的重大论断。可见，产学研合作，一直是高校人才培养的重要途径。

1 产学研合作的主体

在传统的认知中，产学研合作的主体是高校和企业两个方面，高校基于人才培养的需求，企业基于自身发展的需求，双方以合作的方式寻求共赢的途径。随着产学研合作的进一步推进，单纯的高校和企业双主体的参与，其短板逐渐凸显。由于高校和企业都是社会实体，自身各有明确的发展目标，在开展产学研合作的时候，是以本主体利益最大化来选择合作方式的，因此在合作中可能出现以下问题：由于利益不一致问题，合作无法长期、持续开展；高校课程体系及教学安排与企业经营在时间上不能完全匹配，合作中的时间差导致效果不佳；注重产学合作，“研”方面则开展较少；高校平台实力不同，企业大小规模也有差异，合作形式偏向形式单一化、内容单一化的现象比较严重。因此，近年来新的主体逐渐加入到产学研合作中来，这其中主要是当地政府和行业组织。当地政府、行业组织、高校、企业共同形成了当前产学研合作的主体，四者的关系如图1所示。

当地政府与高校、企业都存在密切关系，在产学研合作中能够起到重要作用。首先，高校人才培养，是为社会服务、为地方经济服务、满足社会发展需求的，这与当地政府的目标和需求是一致的，当地政府可以直接与高校开展产学研方面的合作，为地方发展、高校人才培养、科学研究提供政策导向、帮助和扶持。其次，对于企业而言，其发展离不开当地政府的支持、管理与引导。在此基础上，当地政府可以从社会发展的高度出发，整合各项资源，为高校和企业更高效、更多元地开展产学研合作提供引导、协调、政策配合等作用。

另一方面，行业组织在产学研合作中发挥的作用也越来越明显。行业组织既可以直接与高校合作，又可以利用自身优势集合多家企业，形成平台效应，以平台化的方式与高校开展产学研合作，这样能够解决过往合作时形式单一化、松散化的问题，既能与高校需求更为有效的对接，也可以减少企业和高校一一对接的成本，还可以集合行业力量形成更为多元化的合作方式。同时，行业组织还可以借助当地政府的支持和引导，提升产学研合作的广度和深度。综上所述，在产学研合作中，高校是基础性的参与主体，当地政府、行业组织、企业在不同维度上，通过互相作用，寻找多元化途径，与高校开展层次丰富的产学研合作，共同创新，合作共赢。

2 当前产学研合作中存在的问题

当前，产学研合作的主要模式有以下几种：松散型合作（企业有实际项目需求，随时与高校联系合作）、半紧凑型合作（建立实习基地或培训基地，以高校教学规律为基础，进行定期的合作）、紧凑型合作模式（建立具有独立运作能力的研发基地或股份制企业，持续性开展合作）。从这些合作模式中，我们可以看到当前的产学研合作存在以下问题。

目前存在的几种产学研合作模式中，高校和企业参与比较多，而当地政府、行业组织有意识、有系统、有方式的参与合作的并不普遍。

松散型模式以企业需求为主，不能与高校的教学规律和人才方案有效匹配。经常企业有需求的时候，高校教学无法安排，高校教学需要安排的时候，企业又没有需求的现象。半紧凑型合作模式虽然定期开展合作，但主要以高校教学规律为基础，同样经常出现需求不匹配的现象。紧密型合作模式以独立方式运营，具有营利导向，能有效匹配高校和企业的需求。但是如果参与双方的实力不够雄厚，很难维系这个独立运营的基地或企业正常经营，也就是说这种合作模式只适合实力雄厚的高校和企业，难以普及。

无论是以上哪种合作模式，都有一个共性问题，那就是合作各方的目标各异，导致合作难以深入、持续的问题。学校作为教学科研机构，培养学生和开展科学研究是其本职工作，经济利益的目的性不会太强。而对于行业组织，特别是企业来说，其本身就是营利性机构，如果在合作中不能获取明显的回报，那么合作必然不会长久。

当前的产学研合作，“产学”结合较多，“研”的相关合作却偏少。产学研合作的本质是科技、教学、经济三者的结合，重在解决产、学、研三个方面的问题，要做到“学为所用，用有所研，研促所学”。产学研合作的促成力，一方面来自利益的驱动，政策、技术、市场、资源有直接的需求，人才培养的需求和市场对人才的要求；另一方面来自学界理论研究对业界实践的需求。因此单一的、碎片化的、松散型的、利益唯一化的合作方式，都无法满足产学研合作的长期需求。

3 基于大数据的产学研闭环模式

3.1 大数据为产学研合作带来的机遇

从前面的分析可以看出，企业和高校需求的不对等、利益无法同时兼顾是当前产学研合作中的一个主要问题。同样，当地政府和行业组织要深入加入到产学研合作中来，同样面临这两个问题。

要保障当地政府、行业组织、企业和高校多方的利益，实现协同发展，大数据的应用就成为了关键。大数据的应用，可以解决以下问题：高校与当地政府、行业组织、企业信息不对等，各方信息和需求无法及时传达到另一方，高校教学规律与其他主体需求的时间差问题，当地政府、行业组织有效进入合作体系的问题等。

基于大数据，构建一体化平台，可以将产学研合作的各个主体信息全面展示和对接，促进产学研合作的高效达成，真正形成闭环。

3.2 基于大数据的产学研合作闭环模式

本文提出基于大数据的产学研合作的闭环模式，如图2所示。在这个模式中，产学研合作的各个主体扮演着不同的角色，发挥相应的作用：首先，政府的角色在于规范平台、行业组织和企业的行为，并通过政策等方式引导、促动行业组织和企业积极加入到产学研合作中去；其次，政府、行业组织、企业和高校都可以按照自己的利益、要求在信息需求大数据库中发布相关信息需求；第三，政府、行业组织、企业和高校都可以在信息需求大数据库中找到适合自身产学研合作具体要求的需求，进行对接及合作。

图2 基于大数据的产学研合作闭环模式

这个模式可以解决以下问题：①该闭环模式解决了产学研合作中高校与其他主体一一对接的问题，其他三个主体将信息发布到信息需求大数据库，提升了他们与高校对接的效率，缩短互相寻找合作对象的过程；②信息需求大数据库集合了各个主体的需求信息，且接入的高校、企业和行业组织数量众多，可以解决合作时单一主体对接但时间进度不匹配的问题；③充分发挥了政府、行业组织的力量，促进了产学研合作主体多元化；④政府在其中扮演引导和规范的角色，可以使这个模式持续、有序地进行下去。

4 结语

产学研合作是一个具有社会广度和深度的问题，涉及到当地政府、行业组织、企业和高校多个主体，与社会、行业和企业的发展以及高校人才培养有着密切的关系。如何高效、全面地建立产学研合作，是一个重要的研究课题。本文提出基于大数据的产学研合作闭环模式，以期建立产学研合作的各个主体的深度融合与生态机制，实现合作的整体性、规范性、高效性、发展性。