考虑粪污资源化利用湖南生猪养殖的最优规模选择

杜红梅，柳馨凯

(湖南农业大学商学院， 中国 长沙 410128)

生猪养殖逐渐转型升级为规模化、标准化的养殖模式，这对提高生猪养殖行业的竞争力、保障产品质量安全和满足公众消费升级，实现养殖产业现代化具有重要的意义。从宏观层面来看，政府根据资源禀赋条件、生产技术手段和生态环保政策等要求，引导养殖户适度扩大养殖规模，是提升生猪产业竞争力的重要途径。从微观层面来看，经营主体需要综合考虑生产要素禀赋状况、自身技术与管理能力，将经营规模确定在合理的盈亏平衡区间。从绿色可持续角度出发，借助科学养殖技术和粪污资源化利用与管理措施，依托种养结合条件确定经营规模是生猪产业绿色发展的根本。

湖南是中国生猪养殖大省，生猪养殖业在优化农村产业结构、提高农业效益、增加农民收入等方面发挥着重要作用。随着绿色生态养殖政策实施、城镇化的推进以及养殖技术与管理方式的进步，湖南生猪养殖在养殖模式上发生了较大的变化，呈现出散户养殖加速退出，规模化养殖比重不断提高的特征。

国内外已有文献研究表明，生猪养殖在未来的发展过程中会更加趋于规模化，并倡导在规模化的过程中要合理控制[1]。规模化养猪会产生规模效益，规模达到最优时会带来总经济成本的降低、净利润的提高，从而提升规模养殖的经济效益；但当生产要素投入达到一定水平，继续增加投入，扩大养殖规模，将导致规模不经济。王会和王奇[2]研究表明不同规模的生猪养殖场(户)的经济效率差异显著，主要受经济利润、环境承载力、环境规制等因素影响。孙金生[3]认为，不断扩大畜禽生产的规模的是畜牧业专业化、集约化发展的重要标志之一，但规模也不是越大越好，应该因地制宜，发展适度规模养殖。杨义风[4]等认为，从资源耗费和生态环境的角度考虑，发展中等规模的生猪养殖对于我国目前的情况而言更为合适。田文勇[5]认为，一方面，生猪的标准化规模养殖是未来养殖业的趋势，但同时要谨防过度集中、过大规模可能导致的环境灾难；另一方面，因为随着规模的逐渐增加，猪场治污达标的成本也会随之增加，所需的粪污处理设备成本也会更高，从而导致整体的生猪养殖成本上升。许鹤[6]认为，每个区域的环境生态承载力都是有限的，所以养殖密度和猪场规模不宜过大，一般情况下，单个种猪场的规模以200—550头基础母猪最为合适。邓郁[7]等认为，从目前我国生猪养殖业的发展现状来看，从散养到大规模养猪的转型升级，需要有更多的中小规模来进行过渡，并且这种过渡期也会存在相当长的一段时间，中小规模将是未来几年内中国养猪业最大的业态。

虽然目前对生猪规模养殖的研究十分丰富，但多数学者只单一关注投入产出的经济效益，鲜有从粪污资源化利用角度展开分析。基于以上背景和已有研究不足，为了使综合测算的效益更为科学、客观，本文依据2008—2018年《全国农产品成本收益资料汇编》中相关数据，在测算不同养殖规模经济效益的基础上，同时考虑粪污资源化利用的成本收益。探寻湖南综合经济效益最佳的养殖规模，为养殖场(户)科学、理性发展规模养殖提供指导，同时为政府优化调整生猪产业发展政策提供参考。

1 湖南不同规模生猪养殖的经济效益分析

湖南是中国生猪养殖大省，其猪肉产量居全国第二位，人均生猪出栏量及对外销量更是连续16年位居全国第一位，为保障中国猪肉有效供给做出了重要贡献。据国家统计局调查数据，2020年上半年，湖南生猪出栏2 204.2万头，猪肉产量164.8万t，在全国31个省(自治区、直辖市)中均位居第一。

1.1 基本理论

规模经济的概念最早由美国学者亚当斯密提出，规模经济是伴随着产业不断地分工和专业化所带来的结果。规模经济理论可以理解为，假设生产要素投入不变的情况下，适当的扩大产出规模结果带来单位产品生产成本的下降，当产出规模处于最优临界点，平均成本会降至最低，在此基础上再扩大规模则会带来成本增加[8]。应用规模经济原理指导生猪生产实践，对提升生猪规模养殖的经济效益具有参考意义。

本研究主要针对湖南省2008—2018年不同规模生猪养殖的成本和经济效益进行分析。根据《全国农产品成本收益资料汇编》对生猪规模养殖的划分标准：小规模(30头<年出栏量≤100头)；中规模(100头<年出栏量≤1 000头)；大规模(年出栏量>1 000头)。

1.2 数据来源及分析

数据来源于2008—2018年《全国农产品成本收益资料汇编》和历年《湖南统计年鉴》，粪污处理的成本和收益数据依据笔者对湖南生猪养殖场(户)抽样调查数据，并参考陈菲菲等[9]研究结果进行数据修正，得到不同养殖规模的粪污处理的成本收益。

为了使研究数据更具科学性和可比性，本研究选取了2008—2018年生猪每50 kg主产品的相关指标数值并取平均值，见表1。通过数据比对发现，湖南省生猪养殖中规模的平均出售价格略高于大规模，而与小规模有一定的差距，说明中、大规模养殖在生猪出售的价格方面具有较大的优势。而大规模的总成本最低，其次是中规模，小规模养殖的总成本最高，这是因为大、中规模养殖相对于小规模养殖产生了一定的规模效益，同时大规模养殖在生猪的市场销售和投入物采购比中小规模的养殖场(户)具有更强的议价能力；另外由于大规模养殖场巨大的养殖基数和稳定出栏量，意味着养殖场(户)可以绕过中间商直接将猪卖给屠宰场，获得更高的利润[10]。从净利润角度分析，大规模略高于中规模但相差不大，而大、中规模的净利润明显高于小规模，即小规模的净利润是3种规模养殖中最低的，如表1。

表1 2008—2018年湖南省生猪养殖不同规模每50 kg主产品相关指标平均值

通过上述分析，初步可以了解3种养殖规模在出售价格、成本和利润等方面的优劣势，为了能够清晰地反映不同生产规模的经济效益，通过计算成本利润率也可以进行比较。小规模、中规模、大规模的成本利润率分别为9.17%，11.74%和12.98%。大规模生猪养殖的成本利润率略高于中规模，较于小规模生猪养殖有着明显的经济效益优势。

2 考虑粪污资源化利用湖南生猪最佳养殖规模的选择

2.1 研究方法

通过上述分析初步得出大规模和中规模相对于小规模具有成本和利润上的优势。基于养殖粪污资源化利用背景，考虑加入生猪养殖粪污的资源化利用成本收益指标，运用灰色局势决策法进一步论证分析湖南最佳生猪养殖规模。

灰色局势决策法是当代管理学中灰色理论的一种方法，灰色局势决策法主要包含事件、对策、局势、目标四大要素。该方法是对不同目标进行局势效果评价，从而在决策中选择最佳对策[11]。在生猪养殖过程中，影响养殖户养殖行为的因素多种多样，最终通过不同成本效益指标反映出来。通过灰色局势决策法对不同养殖规模的局势效果进行测算，得出湖南省最适合的生猪养殖规模。

2.2 模型构建

2.2.1 构建局势 利用灰色局势决策法，首先构造事件，即设定湖南省最佳生猪养殖规模为a1，此次研究事件只有1个，即确定适合湖南生猪养殖发展的最优规模。则相应的对策为湖南省所采用的不同养殖规模：小规模、中规模和大规模，对应用b1，b2和b3来表示，Sij表示局势。

S11=(a1，b1)=(湖南省最优生猪养殖规模，小规模)

S12=(a1，b2)=(湖南省最优生猪养殖规模，中规模)

S13=(a1，b3)=(湖南省最优生猪养殖规模，大规模)

2.2.2 确定目标 本研究选取《全国农产品成本收益资料汇编》中2008—2018年的统计数据，计算不同养殖规模主要指标的平均值。

本决策主要考虑如下目标：

目标1：主产品产量。它是指每头猪生产的主要产品的重量。每头生猪主产品产量代表了大中小3种不同养殖规模的生产效率。根据对8 000个生猪定点户监测，出栏体重总体呈增加趋势，2018年第一季度出栏体重平均为124.3 kg，同比增加2.5%[12]。另外结合笔者实地调研生猪养殖场的情况，一般的生猪养殖户反映生猪重量达到130 kg左右出栏的效益为最佳。因此设定适中值为130 kg。

目标2：产品产值。每头生猪的产品产值是生猪效益的直接体现，该指标在一定程度上反映了市场价格水平并呈正相关比例，该指标的数值越大越好。

表2 湖南省生猪养殖不同规模主要指标平均值

目标3：总成本。一方面每头生猪的总成本直接体现了不同养殖规模的投入水平；另一方面也能折射出不同养殖模式的技术和管理水平[13]。成本与利润紧密相关，该指标越小越好。

目标4：净利润。每头生猪的净利润直接反映了不同养殖规模的盈亏状况，每个生产者都追求经济利益最大化，该指标越大越好。

目标5：饲料费用。饲料在生猪养殖中的成本占有很大比重，该指标越小越好。

目标6：仔猪进价。仔猪是养殖基础，仔猪价格决定了农户养殖偏好和养殖规模。一般而言，仔猪进价的价格越低，对于养殖户降低养殖成本越有利。

目标7：粪污处理成本。主要包含设备一次性投入成本和正常运转的可变成本。设备投资成本包括固液分离设备、厌氧发酵池、沼液储存池等固定设备建设成本，以及土地租金等；可变成本包括人工成本、原料成本、运输成本、设备维护费、水电费等[9]。本研究将成本指标划分为设备折旧、人工成本、能源成本。一般而言，粪污处理成本的投入越低，对于养殖户降低养殖成本越有利。

目标8：粪污处理收益。粪污处理的收益项主要包括肥料化收益、直接销售收入、节约能源收益和能源化产品销售收入4项[9]。其中肥料化收益仅包含养殖场种养结合过程中自身施用沼液、有机肥等节约的肥料成本；能源化产品销售收入仅指销售有机肥或者沼气带来的现金收益。一般而言，粪污处理收益的越高，对于养殖户提高总体的经济效益越有利。

2.2.3 效果测度与决策矩阵

1)不同目标下的白化值

2)局势效果测度

效果测度，是对于局势所产生的实际效果，在不同目标之间进行比较的量度。

(1)对于目标效果值越大越好时，按照大者为优进行测度的适用于下式，表示上限效果测度：

rij=uij/umax，

(1)

式中：uij为局势Sij的实际效果；umax为所有局势Sij实际效果的最大值。由于uij≤umax,所以效果测度rij≤1；

(2)对于目标效果值越小越好时，按照小者为优进行测度的适用于下式，表示下限效果测度：

rij=umin/uij，

(2)

式中：uij为局势Sij的实际效果；umin为所有局势Sij实际效果的最小值。由于uij≥umin,所以效果测度rij≤1；

(3)对于目标效果值取适中值时，按照适中值进行测度的适用于下式，代表适中效果测度：

(3)

式中：uij为局势Sij的实际效果,u0是一个指定的适中量，rij≤1。

3)各目标的效果测度及决策矩阵

目标1：每头生猪主产品产量，按照适中值测度，见式(3)，取u(0)1=130，可以得出目标1的决策矩阵为

目标2：每头生猪的产品产值，按照上限效果测度，见式(1)，可以得出目标 2的决策矩阵为：

目标3：每头生猪的总成本，按照下限效果测度，见式(2)，可以得出目标 2的决策矩阵为：

目标4：每头生猪的净利润，按照上限效果测度，见式(1)，可以得出目标4的决策矩阵为：

目标5：每头生猪的饲料费用，按照下限效果测度，见式(2)，可以得出目标 5的决策矩阵为：

目标6：每头仔猪进价，按照下限效果测度，见式(2)，可以得出目标6的决策矩阵为：

目标7：每头生猪的粪污处理成本，按照下限效果测度，见式(2)，可以得出决策矩阵为：

目标8：每头生猪的粪污处理收益，按照上限效果测度，见式(1)，可以得出决策矩阵为：

2.2.4 多目标的局势综合效果测度及决策矩阵

所以综合决策矩阵为

通过模型分析，得出3种养殖规模的综合效果结果：小规模为0.855 8，中规模为0.948 8，大规模为0.919 1。湖南省生猪养殖模式综合效果从优到差依次为中规模、大规模、小规模。从湖南现阶段养殖场(户)的技术与管理水平看，最佳的养殖规模为中规模养殖。

3 结论与政策建议

3.1 结论

通过对3种不同生猪养殖规模每50 kg主产品的总成本和净利润进行分析得出，大规模相对于中、小养殖规模具有成本上的优势，成本会随着规模的扩大而降低，但是当规模达到一定程度时，继续扩大规模会产生规模效益递减。通过对反映经济效益的成本利润率分析得出，中、大规模明显优于小规模。但加入粪污处理成本收益等相关指标后，采用灰色局势决策法测度湖南生猪不同规模养殖综合效益则是中规模生猪养殖的综合效益最优，先进的养殖技术和管理经验促使中规模养殖实现经济效益最优。尽管大规模和中规模的经济效益相近，但是生猪养殖并非规模越大，生产效率和经济效益就越高，生猪养殖最优规模需视不同地区的资源禀赋条件、经济状况、地理特征，以及养殖户技术水平和经营管理能力而定。大规模养殖虽然在高效利用先进技术方面的优势明显，但就目前湖南养殖场(户)的经营与管理能力，尤其是环境管理能力的局限制约了大规模养殖效率与效益的提升。因此，湖南应以发展中规模养殖为主，政府也应积极引导和鼓励养殖场(户)发展中规模养殖。

3.2 政策建议

1)立足湖南资源禀赋条件，政府应积极引导生猪规模养殖向适度规模方向发展。中规模养殖具有更优的综合经济效益，所以应着力推进中规模化养殖模式。鼓励小规模养殖户扩大养殖规模，向中规模养殖方向发展，适度控制大规模养殖场的养殖规模再扩大。

2)在生态环保法律法规和政策框架要求下发展生猪适度规模养殖。比如可以根据当地的粪污资源化容量作为参考指标，政府在推行资源化利用项目和补贴时，要结合不同规模养猪场的社会经济特性实施差别化政策，而不是简单粗放的“一刀切”。

3)政府主管部门应根据当地生猪养殖条件，因地制宜地引导生猪生产组织模式的优化和创新。例如：采用类似养殖小区、养殖合作社等农业组织方式适度提高生猪养殖规模化水平，使各地区生猪养殖向其最优规模演进。鼓励养殖龙头企业采取合作、托管、代养等形式，发展“龙头企业+家庭养殖场”、“龙头企业+合作社+家庭养殖场”的现代养殖示范场，引导养殖户发展标准化适度规模养殖。

4)推广先进养殖技术、加强生猪养殖防疫工作。先进技术的推广能有效提高生猪养殖的经济收益和扩大适度规模的边界。根据不同规模养殖数量，推广不同的先进生猪养殖技术与提高培训生产者的养殖技术和经营管理能力，制定不同规模的标准化饲养规范，研制符合本地区实际的养殖场设施设备，实现资源优化配置，提高规模养殖的生产效率和经济效益[14]。提高防疫水平，加强生猪养殖防疫工作，减少生猪养殖的死亡损失费用。