地铁车站大客流组织措施

2021-07-12 07:50邓申泉
探索科学(学术版) 2021年3期
关键词:客流量进站客流

邓申泉

贵阳市城市轨道交通集团有限公司 贵州 贵阳550000

地铁作为城市的主要交通工具,线路的布局一般都是沿客流集中的区域,并连接客运站、机场、商业中心、会展中心等重要交通枢纽及活动中心,在节假日、大型文体群众活动等时期地铁车站会遇到大客流。大客流是车站单位时间内进站客流明显超出车站容纳能力和线路运输能力的客流,对于大客流情况,可根据大客流产生的原因提前做好客流预测,同时根据现场情况启动预案,对车站大客流进行疏散。

1 大客流的分类

1.1 可预见性大客流 可预见性大客流的客流量可通过一定的方式进行预测,从而可以提前做好客流控制、列车加开准备。可预见性大客流可分为以下四类:①由上下班引起的早晚高峰时段大客流,其持续时间及客流量具有一定的规律性,离办公楼、住宅、商业区较近的车站会在早晚上下班时段出现客流大幅上升;②节假日期间的大客流,这一客流主要发生在附近有旅游景点及与高铁、机场等换乘的地铁车站,其中与高铁、机场等换乘的车站会在假期第一天;③大型活动引起的大客流,这一客流具有一定的聚集性,主要发生在附近有体育馆、展览馆的车站,大型活动结束后,在短时间内会有大批的乘客涌入地铁站;④恶劣天气引起的大客流,遇恶劣天气的时,公交车、出租车、私家车等地面交通会受到一定程度的影响,会有一部分市民改乘地铁,从而造成车站客流增大。

1.2 不可预见性大客流 不可预见性大客流的规模、发生原因、持续的时间、乘车去向等事前无法预测,具有突发性、不规律性,车站客流量在短时间内会急剧上升,地铁车站工作人员需迅速报告、灵活处理,地铁控制中心可视情况启动相关应急预案。

2 车站大客流组织措施

2.1 可预见型大客流组织措施 上述四类可预见型的大客流,可通过相关数据和技术手段对客流量进行预测,并针对不同的情况制定相应的客运组织方案。①上下班及节假日引起的超大客流,可通过每天及每个节假日时的历史客流数据进行统计分析,得到上下班高峰时段或节假日期间的客流变化规律;②因地铁站附近举行大型活动引起的大客流,可通过所举办活动的规模、持续时间、结束时间及历史数据进行客流量估算;③恶劣天气引起的大客流,可在汛期、低温泠冻天气等易发时期提前关注天气变化,根据相关预案开展应急演练,可通过分析历史数据,对公交车、出租车等交通工具在遇到恶劣天气时承载的客流进行预测。最后根据预测的客流量提前制定组织方案,如备车加开以增加运能,加强车站客流组织、票务组织等。

2.2 不可预见型大客流组织措施

(1)车站客流组织措施 当发生不可预见的突发大客流时,车站要及时了解产生突发客流的原因、规模,可能持续的时间,做好客流控制准备工作,并按照信息报告流程的要求进行汇报,车站可视情况向行车调度申请加开列车以减少站台候车压力,并视情况申请人员支援。

可根据实际客流量采取三种级别的客流控制,从低到高依次为一级客流控制、二级客流控制和三级客流控制:

一级客流控制(付费区客流控制)。当站台候车人数较多,达到站台有效容纳面积的三分之二时,可在站厅的扶梯口控制到站台的乘客,根据现场客流组织需要,改变部分扶梯运行方向,减缓乘客进入站台的速度,缓解站台乘客的候车压力。

二级客流控制(非付费区客流控制)。当站厅付费区乘客较多,达到站厅付费区有效容纳面积的三分之二时,可在进站闸机口或安检机前控制进入付费区的乘客,根据现场客流组织需要,关闭部分自动售票机、进站闸机,减缓售票、兑零速度等。

三级客流控制(出入口客流控制)。当站厅非付费区的乘客较多,达到非付费区有效容纳面积的三分之二时,可在出入口采取分批限量进站的形式或将部分出入口设为只出不进、只进不出等措施。准备采取三级客流控制时,车站可视情况可向控制中心值班主任助理提出支援需求申请。

(2)控制中心客流组织措施 当车站采取上述客流控制措施仍无法缓解车站客流组织压力,控制中心可视情况采取线控、组织备车上线等措施进行客流组织,从而增加运能,缓解车站客流压力。如突发大客流车站与备车存放点距离较近,行车调度员可及时组织备用车上线,开行“大站空车”到相应站点疏导客流。当发生全线范围突发大客流时,可由行车调度员启动客流联控,车站控制进站人数,均衡运能在各站的分配。

3 结语

地铁是一个城市主要的交通工具之一,承载着城市大量的客流,本文对地铁车站大客流进行了分类,针对可预见型大客流给出了客流预测的主要考虑因素,阐述不同客流控制等级的组织应对措施。不同城市地铁、不同车站需结合实际情况制定更加全面的组织方案和应急预案,以保在发生大客流时能有效应对,及时对车站乘客进行疏散。

猜你喜欢
客流量进站客流
客流增多
高铁地下站内气流流动对空调系统的影响研究
基于数据挖掘的景区客流量预测模型研究
城市轨道交通节假日期间大客流行车组织思考与实践
基于系统动力学的城市轨道交通车站客流控制仿真与优化
地铁开,玩起来
基于灰色预测理论在交通枢纽客流量的实际应用
基于灰色预测理论在交通枢纽客流量的实际应用
春运期间北京西站共有154.8万人次刷脸进站
地心游记(四)一位向导