朱丹阳
(浙江传媒学院图书馆,浙江 杭州 310018)
数据素养是一个相对抽象的概念,在有了互联网大数据的环境之后才有了该项概念的生成,一般来说,我们将对数据的敏感度以及使用数据的意识称之为数据素养。假设一个人拥有获取数据的能力,并能够对自己所获得的数据进行精确分析处理进而获取自己想要的信息,之后再利用从这些数据中已经获得的信息去完成自己的工作或者去展现这些数据,那么就可以初步认定该个体拥有一定的数据素养。再者数据素养还包含了对于数据的一种批判性思维,流通在个体周围的数据有很多,这些数据有可以利用的,也有无用的,有正确的数据,也有捏造的数据,对数据进行筛选并评判数据的真实性也是数据素养所包含的内容。
从上述分析中可以看出,信息素养以及数据素养是有着相辅相成的关系的,二者在内涵上的深层内容其实是差不多的,只是一个针对的是信息社会,一个针对的是大数据时代,如果必须找出二者的差别的话,那么信息素养所包含的内容可能要比数据素养包含的更多一些,毕竟数据是为信息的传递服务的。数据素养对于个体来说其重要性是不言而喻的,大数据时代的到来已经成为不可逆转的未来发展趋势,而个体想要适应大数据时代的生存,就必须拥有数据素养。
高校开展数据素质教育能够帮助提高学生的数据意识。笔者认为学生的数据意识指的是当学生想要处理某件事情或者在面对某些困难时能够在第一时间想要使用数据的手段去解决问题。比如说,学生想要帮助自己的家乡出售某种土特产,在寻求售卖渠道的过程中能够第一时间想要使用互联网进行销售,并能够在销售的过程中通过数据调查来了解家乡土特产的受众群体,进而将其定向售卖给最需要的人,以此来帮助自己的土特产售卖,使其速度更快,销量更高,为家乡谋取更多的福利。
学生的数据意识并不是一种具现化的存在,无法通过直接授予让学生立即就能够获取,其更多的是一种虚无缥缈的追求,只有不断地去锻炼培养,学生的数据意识才能有潜移默化的提升。而高校开展数据素质教育正是利用已经产生的一些教育成果来帮助学生不断培养数据意识,让学生的思维不再僵化在过去的解决问题的方式中,而是能够跳脱固有观念的束缚[5]。学生能够拥有使用数据知识去解决生活学习中所遇到困难的想法,并且通过一定的实践真切地了解数据所具备的强大能力,对数据利用产生更高的重视程度。
数据处理的技巧对于学生有效利用数据是极其重要的。以高校中每一位学生都需要经历的论文写作为例,学生在完成论文的过程中需要阅读大量的文献并对其进行整合,才能最终完成一篇高质量的论文。一般来说,论文中的观点必须是最新的,最前沿的,才有对其研究的价值,但网络中与自己所研究课题相关的论文又有很多篇,即使是同一时期发表的,也有的是研究的新成果,有的是对前人的综述,如果学生不具备数据处理的技巧,那么想要从数量极多的论文中找出最适合自己参考的就会是一项极为复杂的工作,并且最终所完成的论文可能仍然只是对前人观点的一种重复。
高校开展数据素质教育也是为了帮助学生改善其对于数据的应用技能。生于当前时代的学生对于数据的应用每时每刻都在发生,但其对于数据应用的了解是不够全面的,很多学生都只是根据自己的经验或者凭借自身在网络中获得的一丝半点的知识来进行数据的应用,以至于其对数据的应用过于片面,没有完全开发出数据的价值。就像是很多学生完成了某一项实验获得了实验数据对其进行了非常细致的分析,从中得出了很多结论,但并没有将这些结论应用在自己的研究创新中,这对于数据甚至其他资源来说都是一种浪费。
高校数据素养教育的加强还需要优化数据的利用模式。大数据时代到来之后,高校图书馆必须对其日常服务与管理的模式进行改革创新,通过对数据利用模式的优化来帮助高校图书馆的教育资源能够得到更加有效的利用,服务更多学生的同时帮助学生的数据素养得到更显著的提升。在传统的高校图书馆管理服务中,学生想要在图书馆中借阅书籍或者获取某些数据资源时需要通过图书馆的管理员来完成整个流程,虽然学生增长了知识,但其在数据搜索以及利用方面的能力并没有得到有效提升[6]。而在优化图书馆的数据利用模式之后,学生更多地是依靠自己的力量来完成数据的获取,对于数据素养的提升会更有效果。
新型高校图书馆数据资源利用模式可以与移动互联网技术相结合,通过更多自助设备的使用来帮助学生的主观能动性得到更好的发挥。再者还可以在自助设备中加入相关数据资源推荐等服务,将图书馆从传统的被动服务,也就是学生先提出自己想要的数据资源,图书馆再提供对应服务转化为图书馆向学生推荐数据资源,学生进行资源挑选的主动服务状态,帮助学生更加方便地获取自己想要的数据资源的同时也能进行更多资源的挑选操作,以此来提升其对数据的获取以及分析能力。
高校数据素养教育的质量提升还需要落实数据管理服务的工作。图书馆的数据资源在向全校师生开放的过程中必须按照一定的规律存储在数据库中,如此学生以及教师在进行数据搜索筛选的过程中才能真正做到快速有效地获取到自己想要的数据。再者图书馆提供给学生及教师的数据资料在开放之前应该是已经进行过初次筛选的,将错误的数据资料排除,避免了学生在数据素养还不足够的情况下受到错误数据的影响。最后,图书馆数据管理服务还需要注意到的一点是数据的安全性,在为全校师生提供相应的数据资源服务的过程中必须保障这些资源在存储过程中的安全性,尽量避免数据资源的遗失或者损毁,造成高校经济损失的同时也影响学生正常的数据素养教育。
大数据环境下,发展高校图书馆数据素养教育已经成为一项必须进行的工作,只有学生获得足够的数据素养教育,拥有更强的数据意识以及处理应用数据的能力,学生在大数据时代的生存才能更有保障。在落实高校数据素养教育的过程中,学校要注意加大对于该项教育的宣传工作,让学生了解其存在并重视对数据相关知识的学习,学校还需要优化图书馆数据资源的利用模式,化被动服务为主动服务,并锻炼学生自主获取图书馆数据资源的能力。最后,学校还需要落实数据管理服务,对图书馆数据加强管理确保其安全,准确有效,帮助学生获取到足够稳定的数据服务。