大数据的电力信息通信预警技术

李方圆 夏平 丁泽奇 陈晓辉

摘要：在当前的大数据时代，随着电网信息系统架构的不断扩展，IT设备的数量不断增加，网络变得越来越复杂。信息通信系统中的状态数据、运行数据和故障数据量越来越大，具有典型的大数据特征。如果不进行数据处理，对操作和维护没有意义和价值。综合运用大数据采集技术、实时数据流处理技术、关联分析与挖掘技术、状态评估技术、趋势预测和风险评估技术，建立科学的分析模型，实现对信息通信风险态势的全面感知，全面分析运维数据，实时预警运维风险，达到故障发生前解决问题的主动运维效果，有助于提高信息通信故障监测和风险预警能力，对提高信息通信系统的安全性、稳定性和服务能力具有重要的理论价值和现实意义。

关键词：大数据;电力信息系统;预警技术

如今，电网信息通信技术取得了长足的进步。随着电力企业对信息通信系统的依赖越来越大，为了满足中国智能电网的发展需求，运维人员应加强电力信息通信预警技术的研究，充分挖掘和处理运维系统的数据，提高信息系统的服务能力，确保员工能够及时发现系统中的潜在危险，并通过应用相关先进技术对风险进行实时预警，以达到有效规避风险的目的，获得主动预防的运维效果，全面提升公司信息通信故障监测和风险预警水平，进一步推动我国电力企业的进一步发展。

1.电力信息通信预警技术的意义

大数据技术可以分为“数据”和“分析”。“数据”是指互联网服务器上各行业、企业和个人的信息和数据资源。“分析”是指计算机系统根据用户需求进行的数据收集、挖掘、分析、计算和整理的巨大过程。大数据技术的应用可以为电力信息通信提供海量、专业的数据分析和数据计算支持，提高数据采集效率。随着移动通信网络技术的发展，大数据技术在电力信息通信过程中的作用越来越明显。大数据技术对电力信息通信进行快速高效的数据挖掘，并根据不同的电力需求以不同的方式进行预警管理，逐步形成独特的“大数据电力信息通信图谱”。

2.电力系统通信中的问题

2.1基础设施落后于信息技术的发展

由于近年来计算机技术的飞速发展，电力系统也在不断变化，技术也在不断更新。由于计算机硬件的更换成本较高，覆盖范围较广，计算机硬件设备跟不上软件更新的速度，落后的服务器和断路器被运行速度较高的计算机更新和取代，而且随着运行速度和内存需求的提高，对硬件的要求也越来越高。这就要求相关技术人员开发更先进、更适合当前环境技术环境的硬件设施，开发性能更好、安全防护能力更强的硬件设置。

2.2计算机病毒入侵

电力系统受到病毒攻击的主要方式有两种。首先是通过电力系统中现有的漏洞。电力系统的开发架构阶段可能存在一些漏洞，或者技术更新后可能存在一些问题。当系统中存在这些缺陷时，犯罪分子就会发现这些缺陷，就有可能利用这些漏洞攻击电力系统。二是主要通过移动终端或存储设备对电力系统进行攻击。犯罪分子首先将准备好的病毒储存在移动终端或内存中，然后通过电力系统的漏洞将病毒传播到系统中，从而达到非法目的。

3基于大数据的电力信息通信预警技术研究

3.1大数据电力信息通信风险分析与预警框架

基于数据分析的电网自动预警系统主要是根据电网运行中安全问题的等级要求和预警判断标准，对复杂数据进行综合整理和分析，进行分析和预警，从而有效保证电网在运行过程中的安全稳定。预警系统的工作过程主要涉及电网数据采集、分析、结论验证等具体环节和步骤，能有效保证电力系统管理人员及时了解和掌握各种设备、线路的运行情况，切实保证预警信息的准确性。目前，中国的大数据技术主要以开源为主，大数据处理分数分别为spark和Hadoop。这两个平台近年来得到了迅速发展和广泛应用。

3.2沟通风险预警

目前，我国电力企业在应用信息通信预警技术时，员工的首要工作是构建与电力信息通信大数据处理框架相关的基本框架。该框架必须包括对预警准确性和操作质量的确认。在基本框架形成后，可以收集、整理和分析各种数据信息。其中，框架中有一个日志部分，主要负责从电力系统的各个子系统收集数据，如公共网络日志、防火墙日志等。

一般来说，员工应该应用hive技术重新创建分析模型，确保日志信息可以进行多维度查询，然后结合数据表进行具体分析，合理整合当前日志。在数据分析方面，要重点依靠大数据技术的信息处理手段。应用大数据技术后，可以深入挖掘相关数据的价值，建立数据处理框架，形成有效的数据处理措施，在很大程度上保证电力信息通信系统故障自动预警的目的，从而保证电力系统的安全稳定运行。

3.3基于大数据的电力信息传播趋势预测

大数据电力信息通信预警技术的一个重要优势是，可以利用大数据技术、实时数据流处理技术、关联分析挖掘技术和状态评估技术，整合相关技术，建立分析模型，科学有效地感知信息通信的风险态势，预测电力信息通信安全问题的发展趋势，及时发现和消除潜在风险，确保电力信息通信的顺利、高效、有效运行，提高电力信息通信的稳定性和安全性指标。利用Arima、STL等方法进行趋势预测建模是大数据电力信息通信预警技术的一种常见应用。通过分析电力信息通信资源指标的变化趋势，判断资源是否即将触发预警条件。

4结束语

综上所述，我国电网信息通信技术的快速发展，不仅极大地提高了信息系统的服务能力，而且解决了现阶段信息通信预警工作中的许多风险问题。电力信息通信是电力系统通信的专用网络。借助预警技术，有助于维持电力运输的安全稳定运行。多年的应用实践也发现，电力信息通信预警系統的建立可以有效降低运行维护的投资成本，大大提高整体工作效率。

参考文献

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