温州港口发展潜力实证分析

丁凌 贾卫国 孙旭阳

摘 要：港口在国际贸易中发挥着重要作用，港口的竞争力对其所处区域的经济发展具有重大意义。本文运用因子分析法对中国12个主要的沿海港口进行分析，明确温州港在沿海港口中的所处位置，并对发展潜力状况进行评价，为政府提高温州港口竞争力政策的制订提供一定依据。

关键词：港口发展;温州港;spss;因子分析法

中图分类号：[U6-9]           文献标识码：A            文章编号：1006—7973（2021）03-0027-03

港口作为综合运输网络体系中的枢纽，将多种运输方式及诸多物流服务功能在港口中集成，成为“综合性港口物流服务中心”，为用户提供现代化的物流服务。港口在世界贸易中承担了重要的角色， 未来这种作用还将继续。[1-2]港口的发展对城市和腹地经济有着辐射作用，可以通过影响运输业的布局从而影响原料产品对物流依赖较强的工业企业，从而影响区域经济的整体发展。加强沿海城市港口建设，强化其枢纽功能对于推进21世纪海上丝绸之路建设具有重要意义。

温州港是全国沿海25个主要港口之一和国家重要枢纽港，是连接长三角地区和海西经济区的重要节点，是浙南、浙西南、赣东、闽北、皖南等地区对外贸易的重要出海口;定位为区域性大宗散货中转港、产业配套港、集装箱辅枢纽港以及参与“一带一路”、开展对台经贸合作的重要支点。

在经济高速发展的时代背景下，温州港面临着巨大的竞争压力，如何充分发挥自身区位优势、港口基础设施、港口服务体系以及区位经济优势与把握国家“一带一路”战略机遇，完善战略经营策略，提高自身竞争力非常重要。

1 港口发展潜力的指标确立

港口发展潜力取决于自身现有基础设施，以及所在城市经济发展状况。根据港口发展情况选取11個指标分别为：X1港口集装箱吞吐量/万标箱、X2码头长度/米、X3所在地区生产总值/亿元、X4泊位个数/个、X5港口货物吞吐量/万吨、X6所在地区第三产业生产总值/亿元、X7进出口总额增长率/ %、X8港口货物吞吐量增长率/ %、X9港口集装箱吞吐量增长率/%、X10所在地区生产总值增长率/ %和X11所在地区固定资产投资额增长率/%。

2 基于因子分析法的实证分析

2.1因子分析法的概念及模型概念

因子分析法的原理是用提取出的公共因子来反映原始数据所包含的主要信息，并解释公共因子与原始数据的关系，因子分析法的特点是分析客观和简化数据，并得出各个指标的综合得分和排名，适合建立港口发展潜力评价体系[3]。

消除变量间的量纲关系，即设指标标准化后的指标变量为Xi （i=1， 2， …， n;n为指标个数） ， 公因子为Fj （j=1， 2， …， m;m为公因子个数） ， 特殊指标为Cp（p=1， 2， …， n;n为指标个数） ， 公因子的荷载为Aij （第i个指标变量在第j个公因子上的荷载） 。所以因子分析法的模型可简化为： Xi=Ai1F1+Ai2F2+…+AimFm+C1 （i=1， 2， …， n）。

2.2数据搜集

本文选取了上海港、天津港、大连港、秦皇岛港、烟台港、青岛港、连云港、宁波舟山港、温州港、广州港、湛江港和威海港十二大沿海港进行研究，各项指标原始值如表1所示。数据来源：连云港统计年鉴，中国第三产业统计年鉴。

2.3数据处理与分析

为消除变量间的量纲关系，对上述原始数据进行z-score标准化处理，处理结果如下所示，变量共同度表示的是原始数据对提取的公因子的解释程度，一般来讲变量共有度超过75%的公因子对各变量解释能力较强[4]。由表2可知，公因子基本超过75%，仅X7和X9未超过。

通过主成分分析法得到因子负荷矩阵，选取特征值大于1的因子来解释多个变量，从而达到简化变量的目的[7]。这三项的方差所占主要成分方差的78.086%，如表3所示。

采用最大方差旋转法旋转之后的成分矩阵如下表4所示，X1、X2、X3、X4、X5、X6在第一主成分有较高荷载，X7、X8、X9在第二主成分有较高荷载，X10、X11在第三主成分有较高荷载。

2.4计算主成分权重和各港口综合

根据因子分析法模型以及因子得分函数的系数：

F1=0.959*X1+0.918*X2+0.893*X3+0.892*X4+0.881*X5+0.854*X6-0.067*X7+0.324*X8+0.166*X9-0.087*X10-0.355*X11

F2=-0.0638*X1+0.156*X2-0.281*X3+0.179*X4+0.254*X5-0.295*X6+0.734*X7+0.601*X8+0.571*X9+0.307*X10+0.494*X11

F3=0.08*X1+0.114*X2+0.018*X3+0.284*X4-0.048*X5+0.065*X6-0.228*X7-0.576*X8-0.11*X9+0.887*X10+0.561*X11

F=0.581*F1+0.216 *F2+0.203*F3

由表5可见温州港第一主成分因子排名第八，F1主要反映的是港口的基础设施建设状况以及区域产业生产总值状况，排名相对靠后表明其自身基础设施建设还不够完善，竞争力不强。第二主成分因子排名第五，F2反映的进出口货物集装箱以及进出额的增长，排名相对靠前，具有相当的发展潜力。第三主成分因子排名第一，F3反映的是生产总值以及固定资产投入的增长，表明区域经济发展在加大投资水平的基础上，整体经济水平提升较快。综合因子排名第三位，总体来说处于领先地位，表明温州港保持一定发展增长速率具有很大的发展潜力。

3 结论

本文通过温州港与我国其他几大沿海港口的发展数据的因子分析， 并借助SPSS软件对数据进行处理、建模以及更加科学合理地对港口竞争力进行研究并提出以下增强温州港发展潜力的建议：

（1）虽然多年以来温州港的发展一直处于中高水平阶段[5]，温州港仍应加强港口自身基础设施的投入和建设增加万吨级以上泊位建设，加强港区与内地有公路相通度，以促进港口货物以及集装箱吞吐量增加;

（2）温州的核心腹地温州市进出口总额相对较低，辐射层腹地经济外向度尚不高，外贸总量温州在经济发展状况方面相对落后，政府应出台相应政策促进进出口贸易发展，使其经济腹地浙江、皖南、闽北和江西、湖南等省经济发展增加对港口的依存性;

（3）利用自身优势，保持地区经济的高速稳步增长，促进第三产业发展，不断开拓发展新的项目，积极开展智能港口建设，运用5G技術能够使港口更高效运作，顺应时代潮流发展趋势[6]。四、大力发展港口物流，新时代背景下，物流企业需要进行科技化转变以提升工作效率[8]，加大物流技术的研发与投入，有利于增强港口发展潜力，构建现代物流服务体系，走高端化、综合化、一体化物流发展路径[9]。

参考文献：

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[2]刘翠翠，黄晓野.“一带一路”下港口物流生态圈及对策——以海南自贸港为例[J].商业经济研究，2020（20）：153-155.

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[5]席振鑫，刘兆德. 首批14个沿海开放城市经济发展水平测度[A]. 中国城市规划学会、重庆市人民政府.活力城乡 美好人居——2019中国城市规划年会论文集（16区域规划与城市经济）[C].中国城市规划学会、重庆市人民政府：中国城市规划学会，2019：9.

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[7]吴兆婕，贝淑华.基于因子分析法对江苏省农产品物流发展策略的思考[J].物流工程与管理，2020，42（04）：127-129.

[8]翟国宇，王妹.物流企业融资约束、研发投入和企业绩效研究[J].物流科技，2020，43（11）：36-39.

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