基于未确知数的纳污能力计算研究

2021-07-09 03:17正,陈
水科学与工程技术 2021年3期
关键词:水域区间河道

余 正,陈 娟

(1.河北省水利规划设计研究院有限公司,石家庄 050021;2.珠江水利科学研究院,广州 510611;3.水利部珠江河口动力学及伴生过程调控重点实验室,广州 510611)

纳污能力的计算是落实水资源管理制度的一项重要工作。 目前,水域纳污能力计算大多数是针对确定信息下纳污能力计算[1-5],对信息不确定性研究相对较少[6]。 本文通过未确知数学运算对未确知信息下水域纳污能力进行处理,为水域纳污能力计算提供参考。

1 未确知数理论

1.1 未确知数定义

设未知数A=[(x1,xn),ϕ(x)],其中

则称闭区间(x1,xn)与函数F(x)构成分布型未确知数,记作{(x1,xn),F(x)}。称a,(x1,xn)和F(x)分别为该分布型未确知数的总可信度、分布区间和可信度分布函数。

1.2 未确知数运算

设{xi}(i=1,2,…,n),{yj}(j=1,2,…,m)分别为未确知数A、B的可能值序列,f(xi)(i=1,2,…,n),g(yj)(j=1,2,…,m)分别为A,B可信度序列。 则

称为A与B的可信度积矩阵。

其中A与B可能和矩阵中第i行第j列元素(xi+yj)与可信度积矩阵中的第i行第j列元素(f(xi)g(yj))相对应。

A与B可能和矩阵中元素按小至大顺序排列z1,z2,…,zk,其中相同元素算1个,A与B可信度积矩阵中zi(i=1,2,…,k)的相应元素为r1,r2,…,rk。 若zi在A与B可能和矩阵有l个不同位置,则ri表示l个相同元素在A与B可信度积矩阵中对应元素之和。

称未确知数[(z1,zl),ϕ(z)]为A与B的和,记作A+B。

将运算中A+B中“+”改为“-”、“×”、“÷”,即可变为可能值差矩阵、可能值积矩阵、可能值商矩阵,其他一切不变。 对于“÷”,要求yj的区间中不能为0(j=1,2,…,m)。

2 纳污能力未确知数学模型的建立

本研究以污染物在横断面上均匀混合的一维河流模型为例,纳污能力计算公式如下:

式中 M为水域纳污能力(g/s);Cs为水质目标浓度值(mg/L);C0为初始断面的污染物浓度 (mg/L);K为污染物综合衰减系数(1/s);L沿河段的纵向距离(m);Q为初始断面的入流流量(m3/s);u为设计流量下的河道断面的平均速度(m/s)。

若令Q、u为未确知数,根据未确知数定义,可将式(1)表示为:

式中 Cs,C0,K,L为实数,符号意义同上;{(x1,xn),u(x)}为流速(m/s);{(y1,ym),Q(y)}为初始断面的入流流量(m3/s)。 由于引入了未确知数,纳污能力M不再是一个确定值。这里称式(2)为一维河流纳污能力未确知数学模型。同理,可将此方法扩展至一维河流纳污能力数学模型其他参数,如C0,K;也可扩展至纳污能力计算常用的零维模型及二维模型。

通过未确知数运算最终能得到纳污能力未确知数M=[(x1,xn),ϕ(x)],其中

3 实例研究

3.1 河道资料

某河道长L=15km,水质目标Cs=20mg/L,初始断面污染物浓度C0=18mg/L, 污染物综合衰减系数K=1.2×10-6/s。通过对该河道水文资料统计,得到流速u(m/s);流量Q(m3/s)。 未确知信息为:

3.2 纳污能力及可信度计算

如果A,B,C,D均为实数计算是没有问题的,但当A,B,C,D为未确知数时, 两种方式得出的计算结果不一样。 原因在于C和D中均含有未确知数Q,即C和D是有关联的,不能当成独立的未确知数。

因此,M=A×B,其中

A与B的可能值积矩阵及可信度积矩阵如表1和表2。

表1 A与B的可能值带边积矩阵

表2 A与B的可信度带边积矩阵

A与B的可能积矩阵中元素按小至大顺序排列及A与B可信度积矩阵中对应元素,得到{(z1,zl),ϕ(z)}。

A×B=[(111.68,744.75),ϕ(z)]={(111.68,744.75),F(z)}

ϕ(z)及F(z)的计算值如表3,即得到该河道纳污能力可能值及相应的可信度分布。

表3 纳污能力可能值及相应的可信度

续表3

3.3 结果分析

由表3可看出, 纳污能力计算结果主要出现在[111.68,744.75] 区间范围内, 并且在区间[283.92,397.20]内出现的主观可能性最大,相应的区间可信度达到36%,其次在区间[223.36,283.92]内出现的主观可能性也较大,相应的区间可信度为18%。 由此可以看出,运用未确知数进行水域纳污能力计算,不仅能得到水域纳污能力区间值, 还能得到相应的主观可信度。同时,也可求得未确知信息下的纳污能力确定值,这可为决策者提供更丰富、更准确的信息。

目前,我国许多河流、湖(库)存在水文、水质资料较少,信息不全的实际情况,这为未确知数在该领域的应用提供了广阔的发展空间。

4 结语

(1)实例研究表明,运用未确知数进行不确定性信息下的水域纳污能力计算,理论上可行,计算结果可靠,为纳污能力计算提供了一种新方法。

(2)纳污能力未确知数运算中需注意未确知数间的独立性,避免与同一未确知数有关联。

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