基于景观时空大数据的桂林王城景区游客行为研究

梁燕敏 杨泽 黄智孟

（1.桂林理工大学，广西 桂林 541006；2.桂林旅游学院，广西 桂林 541006）

近年来，互联网技术的快速发展使中国迈入了信息生产价值的时代——大数据时代。大数据改变了原有的社会经济体制和产业结构，并影响着实体和虚拟空间，再现了多层次、立体化的生活新方式[1]，甚至使社会的各个领域都发生了深刻的变化。例如，在城市规划领域，规划者根据所获取大数据的时空特性，使之可以贯穿设计的整个过程，包括前期分析、中期应用和后期评估等，在对城市空间的研究中取得了巨大成功。时空大数据在城市规划中的成功运用案例也给风景园林学的景观规划领域带来了新的机遇。十二五规划以来，中国旅游产业和假日经济发展迅速，桂林作为世界著名的国际旅游城市和旅游创新发展先行区，区域内景点众多，在旅游旺季经常会出现一些因游客基数过大而产生的景区管理问题，严重影响了桂林各景区规划建设和游客的体验感。因此，文章以桂林市独秀峰·王城景区为例，通过探讨时空大数据在景区规划中的应用路径，以建设智慧景区为目标，提升游客在景区的游览体验和景区空间品质，也为桂林市其他景点的建设提供建议，以期促进桂林旅游业的创新发展。

1 基于大数据时代的景观规划设计

1.1 时空大数据的内涵

时空大数据泛指在一定时期内无法用传统工具获取、处理和分析的海量数据集，是具有时间和空间属性的信息资产，其应用离不开数据采集、清洗、处理、挖掘等重要环节的技术支撑，目标是从不同类型的大数据中快速获取有价值的信息[2]；时空大数据的时空信息不仅是大数据的重要组成部分，更可以被看成大数据的本身内容。

1.2 景观规划设计大数据的内容

景观规划的目标往往是一个自然地理区域和社会文化的综合体，既有丰富的自然因素，如地理环境、水系和生态，又有厚重的人文价值，如经济因素、社会文化、城市体系与历史。因此有关景观规划设计的大数据内容不仅包括空间景观数据集，也包含历史人文数据集。现代的景观规划也不再仅仅受制于固定的物质和非物质两类因素，需要更多考虑时代发展背景之下人的因素；同时随着互联网和地理信息技术的迅速发展，更多的数据形式丰富了景观大数据的内容，例如监测数据、定位数据、社交网络数据、统计数据、行为数据、消费数据等，使得景观大数据具有了一定的时间和空间属性，谓之景观时空大数据。

1.3 景观时空大数据的特征

景观时空大数据不仅拥有原先大数据、时空大数据的基本属性，更是在增加了二者所没有的新内容之后，又衍生了客观性、多源性、动态性、精细型、现势性、人本性等特征，已完全能满足现代景观规划设计的多方面要求，并形成了良好的适应性，主要表现在以下两个方面。

（1）在以往的景观规划中，获取基础信息往往是设计初期耗费时间、人力和物力最多的过程，而在景观时空大数据时代，通过一定的大数据技术即可获得精准的数据，摆脱了信息收集难的困境。而时空大数据的特性正好使其能够贯穿设计全过程中的许多重要方面，特别是景观时空大数据的人本属性，它不仅可以反映人的自然特征和社会特征，而且可以反映人与社会的关系，所有的特性能够为规划设计提供有力的支撑。

（2）相比于传统的设计方法：决策往往受到设计师主观愿望或政府专家价值观的控制，是一种自上而下的规划方法。而景观时空大数据的应用可以间接反映公众的意愿，将自上而下和自下而上两种模式联系起来，促进了规划设计参与中主体价值观的形成[3]。

1.4 景观时空大数据的应用综述

虽然大数据在景观规划领域的应用研究还处于初始阶段，但在研究的深度上已取得了一定的成绩。党安荣等[4]对大数据在景观规划中的应用进行了详细分析，明确了景观规划领域大数据的多种类型，结合案例分析了现阶段相关研究的主要方向，并基于各发展路径的研究现状尝试提出了未来的发展趋势。李方正等[5]以北京中心城区绿地公园空间为研究区域，以2013年北京居民使用新浪微博在此地签到打卡的数据为依据，分析了北京中心城区公园绿地利用现状，从绿地利用的角度提出了修改城市绿地系统规划的建议，同时实证了以微博签到数据为代表的社交网络大数据对于景观规划的分析具有实际意义。黄蔚新等[6]在安徽黄山风景区多处景点内布置了20个WiFi数据收集器进行了长达29 d的实时数据收集，经过技术处理后获得了几近完整的游客轨迹，运用比较分析法、频度分解法、线路衔接法等研究方法，对春节前后黄山风景区旅游客流规律进行了研究，为节假日景区客流的管理提供了客观依据，同时有利于推动智慧黄山景区的进一步发展。刘维维[7]研究了景观时空大数据的数据类型，并对数据获取的路径进行了介绍；结合乡村振兴背景以海南岛官新田园综合体为主体进行详实应用研究，确定了整体的规划路径，体现了大数据应用与景观规划的价值所在。

2 研究应用探讨

2.1 更新设计

结合诸多学者对景观时空大数据研究现状进行分析，可以看出各类数据都有其自身的特点和应用优势，都可以在规划中起到一定作用；但综合来看，单纯地依靠某一类大数据也许只能解释或刻画景观规划中的某个方面和维度，很难进行全面思考。考虑到现代的景观规划包含视觉效果、生态环境和群众心理等多方面的内容，是极其复杂的景观现象。因此在研究中，借鉴了党安荣等[2]对于景观时空大数据的新型分类方法，从数据的动态性和静态性角度入手，综合使用多种类型的大数据，采用“动静结合”的模式全面分析大数据在景观规划中的应用。

2.2 数据分析

动态数据可以实时反映景观场地的现状，包括环境属性、设施、网络热度、人群活动情况等，具有实时获取的动态性。静态数据主要是对规划区域各方面基础情况的分析，相对于瞬息万变的动态数据来说是静态的，它的存在为动态数据的进一步分析和应用提供了依据。将两种类型的数据同时在景观规划中使用是具有科学合理性的，静态数据的存在为规划设计提供了有力的信息支撑，在获得规划场地静态数据的基础上，进一步依靠大数据手段去获取与之相呼应的动态数据集，而动态数据的现实性可以帮助规划者根据实际情况进行分析，最后展开同步应用，并结合规划设计需求进行决策的制定。

2.3 研究对象

文章以游客行为模式为对象进行分析，作为景观管理规划的基础工程，游客行为研究的内容包括游客构成、游客移动轨迹和游客行为特征等。研究游客行为数据可以帮助规划者更全面地理解景区的运作模式，为景区规划提供客观依据，这样管理者才能制定明智的发展战略，规划旅游线路，引进旅游产品，进行景区的科学管控[8]。

3 实证研究

3.1 景区概况

独秀峰·王城景区位于桂林漓江之滨，风景如画，是涵盖独秀峰和明代靖江王府的AAAAA级景区；景区中的自然景观和历史文化景观交相辉映，象征了桂林的三大历史文化体系，走进景区就走进了桂林历史文化之门。王城景区周围有十字街、东西巷、两江四湖等多个著名旅游景点，每到旅游旺季或节庆假日，王城景区游客人数的大量增加给景区环境带来较大压力，因此，对道路、客运、服务设施、旅游安全、服务质量、环境保护等方面提出了更高的要求。

3.2 数据获取

3.2.1 时间段选择 将数据收集时间段选定为2020年国庆期间，有两方面的原因：一方面，国庆假期时间长，人们有很多的时间可规划，而且每年10月左右桂林地区气候环境良好，景区宣传力度大，是旅游的黄金时期。另一方面，随着全球疫情的到来，2020年国内旅游业整体情况惨烈，一直处在低迷至回温的状态，时而又伴随突发的疫情状况，可以判断后疫情时代旅游业发展坎坷将会是常态，因此将2020年国庆作为研究时间是符合后疫情时代旅游业发展趋势的。结合两方面的原因考虑将时间定位为2020年9月30日—10月8日。

3.2.2 数据来源分析 基于王城景区的游客行为动态、静态数据获取主要通过腾讯位置大数据、百度指数和百度迁徙数据3个数据平台，3个网站分别所属的百度和腾讯是现在互联网领域几大巨头之一。静态数据中人流统计数据的获取通过百度迁徙地图和百度指数来完成，其数据直接来源于百度地图所提供的用户信息，百度地图是目前电子地图领域的领军品牌之一，所拥有的用户量巨大，除了本身的用户之外，一些与百度地图有合作关系的平台也能间接为百度迁徙地图提供数据支撑。动态数据的获取，例如搜索数据、社交网络数据和定位通信数据则依靠百度指数和腾讯位置大数据获取，百度指数通过大数据更新网民的网络行为，发现整理为网民的搜索热词以及变化趋势、网民的兴趣爱好以及相关性分析等数据，是当前互联网乃至整个数据时代最重要的统计分析平台之一。腾讯位置大数据是腾讯地图携手位置大数据加速智慧景区建设的重要实践平台，可以实时获取景区游客的动态信息。3个平台的联合使用是王城景区游客行为数据获取的重要渠道。

3.3 游客构成分析

3.3.1 客源地分析 使用百度迁徙地图将城市设置为桂林市，选择迁入来源地分析模式，将时间选择为2020年国庆期间，自动生成人群迁入来源地可视化分析，以获取游客的来源地信息，见表1、表2。旅游客源分析可以帮助王城景区制定适当的营销策略，同时为交通管理、服务设计提供信息支持。可以看出王城景区的游客以广西本地为主，其次是周边广东、湖南、贵州、四川几个省份，再次则是北京、上海和浙江等地。人数由多到少可以分为以下3个层级，以南宁、广州、贵阳、重庆、成都为代表的西南地区，以武汉、长沙、郑州为代表的华中地区，以上海、杭州、南昌、南京为代表的华东地区。根据游客来源主要城市和地区分布情况，发现王城景区的客源市场与距离、交通便捷程度有着紧密的联系，而经济水平对游客出行选择的影响较小[9]。

表1 2020年国庆桂林人口迁入热度城市汇总表

表2 2020年国庆桂林人口迁入热度省份汇总表

3.3.2 游客性别、年龄分析 通过百度指数搜索关键词“独秀峰”获取国庆期间搜索该地的指数信息，再通过分析广大网民的人群画像以获得性别及年龄的分布，它不仅包括百度自身的搜索指数，还包括全网分布和TGI指数，同时将三者进行对比分析，可以得到更为精准的数据信息；对旅游者年龄和性别的分析可以为景区针对性旅游策略的制定提供有力的数据支持。由图1和表3可知，在性别上，独秀峰的搜索群体以女性居多；在年龄上，搜索群体中30～39年龄区间的人最多，约占总数的1/3，占比最少的是小于等于19岁的群体。这些数据反映了王城景区的游客群体主要以女性居多，而在性别中，青年人和中年人占很大比例，因此判断王城景区的游客中家庭和情侣将会是受众群体。

表3 年龄、性别指数排行

图1 百度指数信息

3.4 游客行为分析

3.4.1 客流时间分析 腾讯位置大数据提供的位置流量信息可以对王城景区的客流时间特性进行分析比较，有助于指导景区人员规划、物资调配、交通导向等，见图2。根据王城景区国庆7 d游客的出行时间和强度线性趋势可以得出，每天游客参观数量整体趋于均衡；但相比之下，10月1日游客人数少，10月2日—5日开始逐渐上升，10月4日是游客数量顶峰时期，10月6日—7日人数逐渐减少，这与国庆期间全国其他景区的游客趋势基本相同。从每天时间段的分布来看，大多数游客的活动时间段是早晨8点和晚上8点之间；早晨8点左右游客出行量开始逐渐增加，于中午12点左右到达了第一个高峰，之后游客活动减少，再到傍晚4点左右游客活动量形成第二个高峰，最后至晚8点左右客流趋于平缓。游客的活动时间分析说明王城景区游客主要是在白天活动，夜晚活动较少。

3.4.2 客流空间分布 使用腾讯位置大数据对国庆期间王城景区内每天人流热度进行分析，旅游热度的空间分布间接反映了旅游者的空间整合程度，有利于旅游热点的确定和客运统计。将时间粒度设置为60 min/次，选取每天下午4点左右人数最多时刻进行可视化研究。可知，景区内人流呈现块状，主要分布在独秀峰、贡院、月牙池、读书岩、国学堂、孙中山纪念碑、夫妻树、承运殿、王道还有承运门等处，沿着靖江王府的中轴线分散开来，这些景点都有着浓厚的历史文化底蕴，其他例如卫生间、售票处等服务设施处也是游客聚集的地方。总结认为，景点所蕴含的人文气息和好看与否对游客参观分布有重要影响，同时景区道路规划也是影响因素之一。

3.4.3 王城景区关联目的地分析 景区的规划不能只考虑客流在本景点的活动，桂林作为国际旅游城市，境内景点众多，游客可选择性强，因此对关联目的地分析也是提出王城景区规划建议的重要依据。通过百度指数得出相关用户的需求图谱，需求图谱的运算原理是通过网民的查询记录，建立名词和名词之间相关性或联系，因此关于独秀峰的网民需求图谱也可代表游客除本景点以外其他景点的参观意向，这样可以针对准备长期在桂林旅游的游客群体打造联合其他景点的旅游项目。由图3可知，游客们也对刘三姐大观园、江门开平碉楼、天洞、尧山、猫儿山、银子岩、阳朔、遇龙河、芦笛岩、大寨等桂林周边的多个景点感兴趣。

图3 游客需求图谱分析

3.5 游客情感分析

基于网络游记数据的情感分析也是游客行为模式研究的重要方法之一。空间环境对人们的心情和行为具有重要影响，王城景区内游客的情感体验和景区建设情况具有直接关系。新浪微博作为目前中国最大、用户最多、使用最为频繁的微博网站，其提供的游记数据能够最大限度反映游客的真实情感，对于分析王城景区的游客情感倾向具有重要作用。在微博搜索界面以“靖江王府”作为关键词进行搜索，然后使用网页爬虫工具“后羿爬取器”获取相关的游记信息，进行表格整理；最后使用ROST词频分析软件对整理的游记信息进行语义情感分析。由表4、表5可知，从新浪微博总共获取有关靖江王府的评论信息680条，其中积极信息502条，占比73.82%；中性信息98条，占比14.41%；消极信息80条，占比11.76%；尔后再对积极信息、消极信息进行分级整理。

表4 王城景区微博游记数据积极情感分析

表5 王城景区微博游记数据消极情感分析

将王城景区中游客的消极评价进行整理，选取其中最具代表性的评论信息进行分析，为游客最不满意之处。总结发现王城景区的主要问题涉及以下几个方面，分别是：景区管理混乱、旅游营销问题、服务品质低、客流量过大、景区资源分配失衡。

4 结论与讨论

基于景观时空大数据的王城景区游客行为模式分析，直接展示了多源大数据对景观设计分析的全面性和有效性，并以此提出了相关的规划建议。

（1）景区资源的合理利用和保护。王城景区资源的合理利用需要建立在景观时空大数据应用的技术体系之上，构建景区物联网，实现景区内部资源使用情况的实时监测，为王城景区的决策制定提供客观依据支撑。高峰时段景区承载力是景区资源保护和合理分配的重要信号，客流的时空分析有助于缓解因景区资源的过度使用而导致的服务管理瘫痪等问题，并根据获取的实时信息制定相应措施；此外也可具体分析景区内客流密集和客流稀少的一些景点，进行双向互补，完成景区资源的合理分配。

（2）业务管理的更新设计。同样，王城景区的业务管理也是建立在完善的景观时空大数据应用体系之上，景区物联网不仅需要满足对于景区资源的控制，还要对王城景区内外部客流、交通、服务设施进行实时监测，构建基于大数据和云计算的智慧信息管理系统。通过分析游客的时空分布情况研究旅游路线、游客聚集点以及进行有效的人员分流、缓解景区压力具有重要作用，是旅游旺季解决景区管理和游客安全等棘手问题的重要途径。景区的管理层可以及时采取相应的措施，保障游客的人身安全和维护景区秩序。

（3）服务精准化和营销策略制定。服务精准化的对象不仅面向已来游客，同时面向未来游客，建立在景区物联网和智慧信息管理系统共同运作的情况下。首先分析服务对象的具体信息，尔后进行游客需求的细分，最后结合景区资源进行服务和营销策略的精准设置。首先，分析王城景区的游客构成情况，将游客群体划分为多类，根据不同群体的特殊需求进行游览需求的细分，包括基础设施配置、游览路线设计、景点选择、沿途讲解、消费购物、安全保障措施多方面的内容[10]；同时根据游客关联目的地分析发展与桂林其他景区的联合旅游项目，共同促进桂林旅游的整体创新发展，还可以基于微博游记信息的情感分析，分析游客反馈的问题和好评，制定精准化的营销策略，构建完整的服务体系。

使用景观时空大数据对王城景区应用研究的同时，也发现本文尚存在一些不足之处，主要表现在以下几个方面：①所有数据都来源互联网，分属于各个网络数据平台，数据的覆盖率是否真的广泛以及数据真实性是否准确有待商榷。②数据获取困难，一方面获取数据量有限，另一方面获取来源可选性小。文中只针对于国庆节时段的数据分析是否能代表王城景区游客行为模式的整体情况还存在异议，另外缺少对于王城景区周边现状的数据获取和分析，研究的深度还需进一步提高。