王 林,简一单,彭荷芳,陆玉梅
(江苏理工学院 商学院,江苏 常州 213000)
数字经济,作为经济学概念的数字经济是人类通过大数据(数字化的知识与信息)的识别、选择、过滤、存储、使用,来引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。数字经济,是一个内涵比较宽泛的概念,凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥其作用的,推动生产力发展经济形态的,都可以纳入其概念范畴。
数字化经济通过不断地升级网络基础设施、信息工具、(互联网、物联网、云计算、区块链等)信息技术,极大地提高了人类处理大数据时的数量、质量和速度的能力,把经济形态从工业经济推动发展为信息经济、知识经济、智慧经济形态,在很大程度上降低了社会交易的成本,还极大地提高了资源优化配置效率,提高了产品、企业、产业的附加值,使得社会生产力得到快速发展,同时也为落后国家“后来居上”、实现超越性发展提供了一些信息技术基础。
人力资源管理作为企业管理的天然推动者、执行者,其数字化转型势在必行。从2018年度《CHO洞察:重新定义人才与工作》白皮书的研究表明,98%的受访者表示公司已经应用一项或者多项人力资源数字化应用技术。目前的数字化工作支持占据人力资源专业人员过去所完成的工作近40%。现代化人力资源与传统的人力资源相比其任务不再是单纯进行培训以及设计更优的职业生涯,人力资源数字化是一种技术驱动的工作方式,其利用新时代的技术提高员工绩效,提高组织效率。数字化背景下的人力资源管理的改变也并不仅仅在于工具上的转变,而是包括对象、工具以及思维在内的全方位数字化转型。
2.2.1 解放领导。 人力资源管理作为企业管理的组成部分,数字化人力资源管理承担着“指南针”的角色,为企业和老板明确方向实施精准指挥。人力资源管理数字化的应用能够更直观明了地反映组织人员的变化,从而解放管理者,让领导或高层管理人员从常规烦琐的日常管理事务中脱出身来,将更多的目光放在预测、规划组织未来需要达到的组织能力和战略规划上去。
2.2.2 解放直线经理。 目前大多数直线经理执行着双重管理工作,既要管理员工,又要监督员工工作,导致企业组织能力难以搭建。而数字化人力资源管理作为一种“传感器”,为直线经理传递企业愿景和组织能力,使其从常规组织能力建设中得到解放。得到解放的直线经理能够真正去做企业的组织赋能和员工赋能的工作。
2.2.3 解放HR。 企业跟随数字化时代的步伐中,人力资源的职能也在进行着转变。与传统人力资源管理相比,数字化人力资源更为高效精准,更为贴近业务。HR从日常的流程和服务中得到解放,从而更好地思考组织未来工作规划。人力资源管理的数字化转型以3E(Efficiency、Experience、Engage)为中心,以3D(Digital HR、Digital HRM、Digital Workplace)为抓手,对人力资源管理数字化能力进行全方位提升,引领企业走向数字化。
随着科学技术的高速发展,云端、互联网+、区块链、AI在人类生活占比越来越重;数字化时代催生新型商业模式和经济形态的同时也推动了传统经济的重生。根据数据,2016年数字经济在我国整个GDP占比已超过30.1%,全国千强企业中近半数的企业将数字化转型作为企业的战略核心。张瑞敏也曾说过,“没有成功的企业,只有时代的企业”。所以,在数字化时代生存的企业一定是数字化的。而数字化的HR管理也正在突破职位职责的边界,通过数字化手段、工具协调企业组织、团队和个人进行数字化转型。
人力资源管理数字化可以从两个层面分析。①员工信息的数字化。以大数据为基础记录员信息,通过人工智能分析组织人员信息,使HR能够进行更为可观的人才选拔,也能更为科学地了解组织人才现状,进而有效预测未来HR管理可能面临的问题与挑战。也可以利用现代化技术监测和分析员工的日常行为表现,预测员工未来的绩效与离职导向。自动化的人工智能也可以协助HR完成标准的流程工作,减少重复性劳动。从而实现企业的降本增效。②HR工作流程的数字化。包括招聘、培训、绩效考核、薪酬管理以及员工的职业生涯等工作流程的数字化。在数字经济时代,数字化工具的应用也是数字化转型需要考虑的一部分。运用数字化工具HR可以从海量简历里快速锁定合适人才,降低员工招聘失误率和人才重置的成本。
企业数字化转型的核心是人,人才背后的核心就是数字化的人力资源管理。在HR管理数字化转型过程中,人才思维转变需先行。在大数据、人工智能、云计算、物联网等新兴技术盛行的时代,部分员工将人力资源数字化看作是技术替代人的工具而非创新思维。让在职员工产生对职位稳定性的担忧,在一定程度上给企业在职员工带去了恐慌。让在职员工反感甚至抵触人力资源数字化转型。所以,企业想要实现人力资源数字化转型首先需要帮助员工转变思维。通过一系列的数字化工作方式、数字化工具应用让员工感受数字化工作流程的高效性和便捷性,让员工体验到数字化工作带来的成就感和获得感。从而使员工主动加入人力资源数字化的转变中来。
传统人力资源的转变与传统的信息化变革一样,其转变是需要与信息功能的应用方向相适应的。所以,企业在引进数字化工具或智能产品时,首先需要解决的问题就是要使得转型与人力资源功能建设的方向相匹配。其次,我们线下的人力资源管理想有什么样的发展导向、有哪些发力点和发力逻辑也是需要理清楚的。当企业把线下的人力资源管理的发展方向、出发点明确下来后,才能更好地适应当前数字化的人才管理需求,才能更好地推动数字化经济时代背景下人力资源管理的转型,使人力资源管理机制得到创新,使企业管理展现新活力。
人力资源数字化转型是企业整体数字化转型的一部分。所以,企业在进行人才数字化转型工作时,需要将人才数字化转型和企业整体的数字化转型进行整体化的考虑。例如,在转型过程中可以共享一些软件工具和平台,这将有助于加强企业和部门沟通的高效性和信息交换的及时性。这样做将使企业整体转型效果达到最优化。当下的数字经济时代是一个技术创新的时代,也是以人力资源为第一资源的时代,技术赋能于人,数字化赋能于企业。企业在进行HR数字化转型时若能做到与企业整体数字化转型一体化,那么企业在创造新的生产力的同时也必将改变自身未来的发展。
数字化工作空间是集成物联网、互联网、大数据、云计算等现代化技术为框架,为工作人员打造一个数据化的工作环境,为员工提供一种管理应用程序、数据和桌面交付的高效解决方案。它允许员工从任何位置在任何时间、地点访问其应用程序和数据,达到统一、安全、智能的数字化工作空间。企业通过应用现代技术打造统一的数字化工作空间,让工作突破了时间和空间的限制,极大地提升了团队员工工作的协同效率,降低了团队沟通的成本,提高团队生产力。为企业打造了一个能够提高工作透明度、提高员工协同效率、提升团队生产力的线上工作环境。
数字化工作空间的建立为员工创造了统一的数字入口,突破了团队围墙,建立起了团队网络。让员工可以随时沟通交流,也可以把原来不好组织的线下会议直接转成可随时发起的网络会议。除此之外,在工作中形成的结论和成果可以共享传播,让更多的员工体验到数字化工作带来的便利和益处。这样,数字化工作理念将会深植员工内心,企业也将重新定义团队目前的工作方式,实现HR团队之间数字化的管理。
在现代化企业中,很多现代技术被广泛投入使用,员工群体也更加年轻化。年轻化的员工更崇尚个性化的体验和尊重感,这就促使企业更关注员工获得感的提升。所以,需要企业从“以组织为中心”转变为“以员工体验为中心”。数字化的转变不是企业工作流程、管理机制、简单的数据转变,更多的是工作观念、员工工作思维的转变,其转变不是给员工增加负担的,而是为员工带去便利的。通过数据化信息的记录,企业可以为员工提供人性化的服务。实行弹性工作制、提供企业工作福利,增强员工工作获得感、企业归属感。数字化服务可以帮助员工提升工作效率,帮助团队提升协作能力,让员工自己的努力以“数字化”的方式呈现,为员工升职加薪提供更加科学合理的依据。
现代化企业HR数字化转型并不是指人力资源基本职能和人事管理的数据化转变,而是指HR数字化思维观念的转变。这要求企业从自身业务和员工两方面出发,去探究在这个数字化时代业务和员工会期望有什么样的数字化体验来提升业务结果和工作体验感。
接下来主要从两个方向来思考HR数字化转型:①业务数字化体验,②员工数字化体验,如图1所示。
图1 HR数字化转型形式
4.5.1 从业务视角来看。 现代化企业中各业务部门的工作大都在往大数据、人工智能、自动化等数字化方向靠拢。可见,业务部门的数字化意识正在逐步增强。
企业的核心是“人”,人力资源是企业的第一资源”。业务部门数字化意识的增强反推HR部门的数字化转变。需要注意的是,进行HR数字化转型的时候,管理者需要先搞清楚业务当前的问题在哪里,自身对HR数字化转型到底有什么期待。基于这个期待,再去思考HR如何数字化转型才能融入业务的数字化管理中去。
4.5.2 从员工视角来看。由于新生代员工大多已踏入职场,大多数员工都是数字互联网原住民,因此要增强员工体验,就需要在减轻员工担忧数字化工作取代人工工作的同时提高员工数字化工作的体验感、收获感。从员工数字化体验角度,我们要真正模拟员工在职场中每一个关键时刻的感受来找到哪些关键体验有问题或者能够做得更好的点来进行改善。这样,将有助于增强员工对人力资源数字化转型的支持度,助推转型加速。
企业人力资源管理创新需要从工作数字化转型入手,以工作空间数字化为起点,以员工服务、员工思维数字化为节点。目的是全面提升HR管理的数字化能力,让“数字化思维”贯穿于企业与人。人力资源管理工作的核心是人,在数字化转型过程中,人力资源部门不是被动的参与者,应是推动者和引领者;也不是企业推行数字化决策的执行者,而是数字化管理进程的参与者、制定者。数字化工作的过程也不仅仅是简单的数据生成的过程,而是人力资源管理数据应用、数据反馈、数据再生的系统的过程。这个过程是复杂的、艰难的,需要企业各部门相互协作、相互助推才会实现转型。