大数据环境下新疆突发事件网络舆情治理研究——以新型冠状病毒肺炎疫情为例

胡可杨

(中共新疆维吾尔自治区委员会党校，新疆 乌鲁木齐 830002)

2019年12月底开始暴发的新型冠状病毒肺炎(以下简称“新冠肺炎”)疫情风卷全国，也给新疆带来巨大威胁。突发公共卫生事件疫情发生之后，在党和政府的领导下，全国上下齐心抗击疫情，围绕疫情的各种话题此起彼伏，既有正能量的音符也有很多不和谐的声音。基于大数据技术的网络舆情载体，承载大量的网络舆情信息，给政府的舆情引导带来挑战和机遇。2020年3月31日，习近平在浙江考察时强调：“运用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新，从数字化到智能化再到智慧化。”[1]因此，要推动社会治理体系和政府治理能力的现代化必须要把握大数据时代特点，改变网络舆情管理模式，继续提高舆情引导能力。因此，做好重大突发事件网络舆情治理，首先要对网络言论有高度的警惕性，做好及时公开透明地对突发事件进行全方位的报道，通过设置议题对舆情事件进行有效的引导。

1 大数据时代网络舆情发展的新态势

网络舆情管理从传统舆情管理方式到大数据时代舆情管理方式经历了三个阶段，按时间顺序划分：①2004年～2009年，网络舆情载体主要为门户网站、论坛、贴吧等，以监测媒体和门户网站为主的传统舆情管理；②2010年～2013年，微博的普及，社交网络的网络舆论对传统舆论场构成产生了巨大的冲击，政府和主流媒体开始重视舆情的力量，建立舆情引导工作制度和管理流程，但是这个时期政企的舆情管理意识没有跟上网络的发展；③2014年至今，传感器、RFID、智能手机、平板电脑、可穿戴设备移动终端的迅速普及，促使全球数字信息总量的急剧增长，进入大数据时代。网络舆情信息主要载体转向社交媒体和移动网络。政府已经具有超前意识，重视对网络舆情预警，并把舆情管理与政务工作结合起来。近年来，随着移动互联网迅速发展，舆情载体数量庞大，网络舆论具有数据量大、信息碎片化、承担情绪和言论等特点。因此，大数据时代怎样有效管理和驾驭海量舆情，给政府的舆情管理带来新的机遇和挑战。

图1 网络舆情发展阶段

1.1 大数据带来网络舆情管理新挑战

1.1.1 网络舆情跨媒介交叉传播，舆情发酵速度和热度极度攀升。目前发生的突发事件和网络舆情热点事件多数是由新媒体曝光的。网络舆情平台从“两微一端”到知乎、秒拍、微视频，再到目前以抖音和今日头条为代表的短视频平台。截至2020年3月，我国短视频用户规模为7.73亿，较2018年底增长1.25亿，占网民整体的85.6%。由于短视频的巨大的用户数和在线时长吸引了大量的政府和主流媒体的进驻。截至2019年12月，新疆开通政务头条号1 479个，全国排名23名，排名首位是山东省，共计8 325个；截至2019年12月，新疆开通政务抖音号353个，全国排名第23名，排名首位是山东省，共计1 175个。

1.1.2 传统的舆情监测研判手段和方法已经不适应大数据时代。社会媒体特点是海量数据、大量长尾和海量噪音，因此互联网上存在着大量强关联性和弱关联性信息、大量噪音信息，使得网络舆情更加难以掌握，网络舆情的突发性和偶发性因素使得舆情变得更加复杂多变，因此迫切需要适应大数据时代的网络舆情管理技术手段和管理方法。

1.2 大数据带来网络舆情管理新机遇

1.2.1 预警更加准确。大数据的优势是大量的数据，通过对比分析相关数据，发现隐含的信息，预测舆情发展趋势，提前做好预警工作，舆情工作由被动应对向主动预测转变。

1.2.2 量化管理舆情。收集互联网所有相关信息，包括网民评论、社会关系、地域、转发量等，量化后分析得到网友情绪、地域、热点，经过数据建模计算，预测舆情态势和走向。通过分析相关舆情案例，预测整个网络舆情发展态势。

1.2.3 运用大数据管理日常舆情管理和社会治理。社情民意反映到互联网就是舆情，运用大数据强大的数据分析和关联能力，深挖社会深层矛盾和网络舆情的关系，构造社会热点、敏感方面、重大节点和网民意见关联模型，把网上舆情引导和网下社会治理整合起来，提高网络舆情源头治理。

1.2.4 将大数据和网上政务服务结合起来，有效地提升政府效能和形象。2019年11月，31个省(区、市)和新疆生产建设兵团、40余个国务院部门建成政务服务平台。截至2019年12月，新疆政府网站数量为161个，对比2018年12月新疆政府网站数量为167个，缩减3.6%。截至2019年12月，新疆建设兵团网站数量为51个，对比2018年12月新疆建设兵团网站数量为147个，缩减65.3%。随着移动互联网的发展，新疆政务服务逐渐由传统网站转移到新媒体上。截至2019年12月，新疆各级人民政府开政务微博3 327个，排名22位；居首位的是河南省，开通政务机构微博10 185个。截至2019年12月，新疆开通政务头条号1 479个，排23名；排名首位是山东省，共计8 325个。截至2019年12月，新疆开通政务抖音号353个，排23名；排名首位是山东省，共计1 175个；截至2019年12月，新疆网民在百度移动端政府服务搜索次数为1.95亿次，排27位。疫情期间，新疆大力推动“互联网+政务服务”，政务服务网、政务服务App、政务服务微信小程序的上线运行，为办事群众提供了随时“网上查、网上看、网上问、网上办、网上评”的一体化服务。目前，克拉玛依市40余项户籍业务实现了“网上可办”，住房公积金网厅使用率达99%，全市二级以上医疗机构实现跨省异地就医刷卡结算。2020年，新疆政务平台计划乡街道(管委会、乡镇)、社区(村)两级部署应用，新疆将推动实现自治区一体化在线政务服务平台数据共享。新疆互联网政务服务在新冠肺炎疫情防控中发挥有力支撑，政务平台作用显现，大众认可度越来越高，提升了新疆政府的可信度和形象。

2 新冠肺炎疫情网络舆情事件的管理

新冠肺炎疫情因其影响的深度和广度，导致在我国出现了前所未有的“舆情风暴”。风暴中，湖北省和武汉市两级政府饱受批评，网上段子层出不穷，相关官员更是被喷得体无完肤。尤其是李文亮医生感染去世时，网民的不满情绪更是达到峰值，汹涌的怨气通过社会化媒体涌现，形成强烈的舆情风暴。更有甚者，国际反华势力、一些反华媒体和“精美分子”，对“李文亮事件”进行“政治操作”，污名化中国政府。面对如此汹汹的舆情，舆情管理部门及宣传部门显得力不从心、难以招架。传统的舆情管理手段，在这场超级舆情中完全失效。互联网时代的舆情管理已经成为各级政府必须面对的重大课题。我们看到，突发事件发生后，大量公众关注，人们或想了解真相，或想表达意见，或想借此发泄长期以来压抑的不满情绪，纷纷在网络上发言、分享、表达、揭露，引发舆情高潮。网络舆情高涨，给参与事件处置的政府部门和突发事件的相关方带来极大的压力，也必然对政府舆情管理和引导带来极大的挑战。此外，突发事件突发性强，复杂多变、无法预测，加之网民身份隐藏，言语无忌，表达直接，层次不同，一些极端的、非理性的言论大量出现，理性的表达甚至被淹没，使得政府网络舆情管理引导的难度加大。

2.1 新疆新冠肺炎疫情网络舆情发展状况

图2 信息传播走势

笔者围绕关键词“新疆疫情”，对2020年1月25日至2020年6月1日期间互联网上采集到的880 709条信息进行了深入分析，并运用大数据分析方法对涉及“新疆疫情”新闻资讯进行检索和梳理，并对关键词云、媒体来源、网民观点等进行具体分析，得出舆情分析结论。

按月波峰值：31.8377万条，平均传播速度：220 177.0条/h，最大舆论场：客户端，媒体舆论场：人民网；涉及信息总量：539 390条，波峰值：2.9447万条，平均传播速度：7 597.0条/h，最大舆论场：客户端(见表1)，媒体舆论场：人民网。该事件的首篇相关报道于2020年01月25日 00时53分00秒在看点快报发布，报道标题是《2020年的春节别有一番滋味 过年、过关、过年关！》，更多相关报道随后出现，并通过人民网进行传播，经过多家媒体的转发，将舆情扩散化。

表1 信息来源占比

2.1.1 “新疆疫情”网络舆情周期分析。 对网民搜索数据的分析，不仅体现个人对信息的需求，更能挖掘当前社会热点和舆论风向。百度搜索大数据样本特点是体量大，分析海量用户产生的真实搜索请求，可以判断疫情走势、复工复产情况和人民生活状况，某种程度上都离不开搜索的支撑。该事件舆论走势分为三个周期：第一个舆情周期(1月27日～2月2日)，第二个舆情周期(2月3日～2月23日)、第三个舆情周期(2月24日～3月10日)。第一个舆情周期主要内容为新疆政府、卫生部门、交通部门做好疫情防控工作，主要新闻有：新疆日报(2020-01-27 11：10)《乌鲁木齐市急救中心全力做好应急转运》；天山网(2020-01-28 18：58)《新疆召开视频会议研究部署新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作》；人民网新疆频道(2020-01-29 20：37)《新疆查处十二起编造和传播疫情谣言信息典型案例》等。第二舆情周期中，由于新疆疫情不断发展使得舆论进入爆发状态，在此期间新疆网络谣言四起，政府在控制疫情、发展电子政务、舆情引导等方面采取了多种措施。主要新闻有：人民网-新疆频道(2020-02-03 09：45)《新疆(含兵团)新增3例新型冠状病毒感染的肺炎确诊病例 累计确诊病例24例》；人民网新疆频道(2020-02-04 09：18)《新疆(含兵团)新增5例新型冠状病毒感染的肺炎确诊病例 累计确诊病例29例》；人民网新疆频道(2020-02-07 16：41)疫情防控期间 新疆这些事情“不见面”也能办；人民网新疆频道(2020-02-05 10：44)【辟谣声明】网传“紧急通知！！！接市防疫指挥部通知”；人民网新疆频道(2020-02-04 22：54)《为谣言人民网抗击疫情意见征集|新疆网友：疫情防控措施应科学合理》等。第三舆情周期随着疫情的逐渐好转，自治区政府调整了重大突发公共卫生事件响应级别、做出诸多促进复工复产的措施和政策。主要新闻有：人民网新疆频道(2020-02-26 09：15)《新疆调整新冠肺炎疫情防控应急响应级别》；人民网-新疆频道(2020-03-01 00：03)《新疆深度贫困地区农民工乘包机外出返岗就业》；天山网(2020-03-11 19：12)《新疆新冠疫情防控工作指挥部发出通知 新疆全面恢复正常生产生活秩序》；人民网新疆频道(2020-03-19 10：32)《新疆加强境外来疆返疆人员疫情防控工作》等。

图3 “新疆疫情”百度搜索指数

2.1.2 媒体的主要观点。对“新疆疫情”报道的共有4 751家媒体，其中中央级媒体有307家，占总数的6.46%，热门媒体包括：人民网、新华网、中国新闻网；省级媒体957家，热门媒体包括：澎湃新闻、澎湃、天山网；地市级媒体2 506家，热门媒体包括：新疆网、克拉玛依网、楼兰新闻网；行业媒体802家，热门媒体包括：东方财富网、中工网、中国发展网；商业媒体179家媒体，热门媒体包括：新浪网、手机网易网、凤凰网。媒体的观点主要集中在如下10个方面：打赢疫情防控阻击战 新疆农资企业复工复产(22.99%)；新疆复工复产企业新冠肺炎疫情防控措施指南试行(20.69%)；新疆疫情防控与生产两不误(13.79%)；新疆油田聚精会神打好疫情防控和复工复产“两场硬仗”(6.9%)；新疆各地企业紧抓疫情防控和复工生产(6.9%)；新疆税务 战疫情 促六稳(5.75%)；新疆兵团硬核普法模式助力疫情防控和复工复产(5.75%)；指导复工复产企业落实好疫情防控工作要求(5.75%)；新疆22家药品生产企业复工复产(5.75%)；金融机构支持企业复工复产(5.75%)。媒体报道热词主要集中在企业、疫情防控、复工复产等。

图4 媒体报道热点词云

2.1.3 网友主要观点。参与“新疆疫情”讨论的微博用户数量有33 118个，大V参与率21.29%，其中：金V用户314个，热门网民：不太老、伊犁全攻略、老刀99；蓝V用户7 336个，热门网民：墨玉发布、天山网、民丰网信；橙V用户2 152个，热门网民：明月我家、奇顺航标、黄埔一投；普通用户23 316个，热门网民：希望中国公平与正义、柏拉图郭的微博、兵团胡杨网站等。微博用户的主要观点如表2所示。

表2 网民主要观点

2020新浪微博大V“@小疆有话说”在新浪微博发起主题为“战胜疫情，新疆在行动”活动，阅读量高达1.9亿次，评论6.3万条。“@小疆有话说”发布“疫情防控关键阶段，10个好消息来了！跟着小疆来了解一下吧”，该条微博转发1 957次、评论1 459次、点赞3 193次。“@昭苏县政府网”发布“【654126，我为您保驾护航】654126，这几个简单的数字在每一个昭苏居民身份证上都能见到，它象征着昭苏，象征着家乡，然而一场新型冠状病毒引起的肺炎疫情打破了这边陲小镇的宁静。昭苏县公安局巡逻防控大队立即吹响集结号，用实际行动为昭苏百姓筑起了生命安全健康的屏障。疫情发生以来，所有的巡控队员都放弃休假，奋战在工作岗位上，坚决打赢疫情阻击战。”该条微博转发385次、评论388次、点赞463次。

2.2 新疆政府对疫情期间网络舆情的管理措施

2.2.1 新疆政府善于通过网络，倾听网民心声。 疫情期间，新疆政府领导鼓励网友为疫情防控给政府建言献策，新疆网友通过人民网《领导留言板》，给地方政府聊现状、谈感受、提建议。绝大部分的留言，地方领导都做出了回应(见表3)。例如：2020年1月29日乌鲁木齐市米东区的网友在人民网《领导留言板》发帖说“建议取消人证识别进入小区，采取只有采集过人像的人员刷脸进入，避免流动人口进出”；1月30日，一位网友给乌鲁木齐市委书记徐海荣留言，建议建立全疆疫情信息统一发布平台(微信公众号)，让老百姓在平台获取有关疫情的权威信息，减少有关疫情谣言的传播。[2]网友给乌鲁木齐市委书记徐海荣留言：由于药店口罩、消毒液等脱销，建议社区统一采购卫生用品分配给居民，既解决物资采购问题，又能防止物品囤积居奇。政府回复：“乌鲁木齐市委办公厅网友，您好！我们已将您的建议转送相关部门，感谢您对我市防疫工作的关心！”[3]

表3 新疆政府人民网地方领导留言板回复(2019年6月～2020年6月)

2.2.2 疫情信息和防疫政策、措施及时公开。 新疆维吾尔自治区人民政府网设置专题——“防控新型冠状病毒新疆在行动”专栏，包括：政府政策、每日疫情报道、防控疫情知识[4]。微信、支付宝、百度、凤凰网、新浪网等大型网站利用大数据分析疫情数据，在网站或者App明显位置设置新冠肺炎疫情实时动态追踪栏目，并对各地疫情发展趋势进行汇总呈现，还有便捷的同程查询、医用口罩查询、疫情辟谣、核算检测等栏目。针对疫情防控新形势，支付宝与“国家政务服务平台”、国家卫生健康委等部门数据互通，在“市民中心”的“疫情服务”栏目可查询地区疫情风险等级和用户本人七日内在指定医院进行的核酸检测结果。

2.2.3 新疆政府及时迅速铲除谣言。 大数据时代，公众主要从互联网上获取疫情发展信息。疫情刚刚发生后的一段时间是谣言集中爆发的时间，由于目前自媒体和移动媒体高度发展使得虚假信息也得以病毒式地散播，不仅会削弱正确信息的权威性，浪费大量的网络容量，而且公众一旦相信虚假信息便会改变认知和判断，引起社会恐慌，从而干扰到抗击疫情的大局。新疆政府及时地发布疫情发展相关信息，破除谣言，满足大众对疫情发展信息需求，营造了一个正面、积极的舆论场。针对互联网的谣言和不良信息，新疆互联网信息办公室(以下简称“网信办”)设立互联网违法和不良信息举报中心，自治区各大门户网站都有举报页面，可以直接填报信息或者拨打举报电话。根据广大网民的举报，新疆网信办依法及时处理传播疫情谣言案件，其中：2020年1月21日至25日，新疆乌鲁木齐市公安局处理了因发布关于疫情谣言和不正确消息的共六人[5]；2020年1月31日，新疆网信办和公安厅查处12起编造和传播疫情谣言信息案例[6]；2020年2月25日克拉玛依网警辟谣“新疆自治区召开疫情防控工作视频会议要求防控措施继续延长14天”等谣言[7]。

2.3 大数据环境下新疆在疫情防控和助力复工复产中采取的措施

此次新冠肺炎疫情，大数据技术和自媒体的发展促使我国的应对突发公共卫生事件能力和水平有了巨大的提高。2020年3月11日，新疆新冠肺炎疫情防控工作指挥部发出通知——新疆全面恢复正常生产生活秩序[8]。2020年是决战决胜脱贫攻坚的最后一年也是最关键的一年，新疆政府通过互联网和大数据推动疫情防控和经济复苏。

2.3.1 保证通讯和大数据支撑作用。自2020年1月24日起，新疆维吾尔自治区通信管理局运用大数据分析技术，每日报送出入疫情严重地区流动人群相关数据情况，仅仅5日内向自治区疫情防控指挥部报送5万余条信息，为自治区政府更好地对疫情监控和精准施策提供数据支撑服务，自1月24日起至28日共组织移动通信企业发送疫情相关应急短信息1.57亿条次，疫情应急短信息发送到全自治区每一个手机用户。为新疆疫情期间舆论引导提供了技术支持。

2.3.2 新疆自治区政府为保障各族群众安全便捷出行推广健康码和通行码。“新疆政务服务”App或者在微信小程序里关注新疆政务服务注册后获得自治区防疫健康信息码(简称“健康码”)。通过大数据比对，健康码根据个人的健康状况分为三种颜色——“绿码行、黄码管、红码禁”。出示健康码快速审核、精准查找、方便出行。但是目前健康码的使用还只能在新疆范围内使用，各地跨省份不能互认。乌鲁木齐市政府则要求乌鲁木齐居民必须在微信上实名制注册“乌鲁木齐畅行码”，畅行码分为五种颜色，绿色才能出小区通行，最低红色到最高绿色，必须每天按时如实填写报送个人健康状况，经大数据系统动态认证后7d～14d内，畅行码颜色可改变。喀什地区政府则要求喀什地区居民必须在微信上实名注册“喀什和易行”。“健康码”可以精准识别个人的感染风险，是促进复工复产和人员流动的好办法。到目前为止，全国各省、市、地区推行的健康码高达百余种，但是由于各地的风险等级、响应级别和防控要求不同；各地健康码互认是个难题。

2.3.3 新疆出台疫情防控期间促进经济发展的各项措施。①就业措施。新疆自治区人力资源和社会保障厅在疫情防控期间将线下服务搬到线上，通过“新疆公共就业服务网”和“新疆高校毕业生就业服务平台”微信小程序和网络平台上进行网上双选，利用网络、微信、传真等方式开展简历投递、在线笔试面试，并在网上签订就业协议。②互联网问诊服务。新疆医科大学第一附属医院开通了微信公众号——“互联网在线问诊”；奎屯市多家社区卫生服务中心相继推出“掌上医生”微信群。③网上办理车驾管等业务。“交管12123”App，可办理车驾管业务，例如办理违法处理、罚款缴纳、事故快处理等。2020年2月8日，新疆自治区政府出台十六条措施支持中小微企业复工复产，按照疫情防控要求，鼓励群众和企业利用互联网方式办理相关业务[9]。

2.3.4 筹备新疆电信大数据平台。新疆维吾尔自治区通信管理局要求各个基础电信企业配合做好全国电信大数据综合分析平台建设工作，截至2020年1月29日，完成电信大数据平台建设所需数据摸底统计并报送到工信部信管局[10]。

3 大数据时代新疆创新网络舆情管理路径

习近平总书记指出：善于获取数据、分析数据、运用数据，是领导干部做好工作的基本功，各级领导干部要加强学习，懂得大数据，用好大数据，增强利用数据推进各项工作的本领，不断提高对大数据发展规律的把握能力，使大数据在各项工作中发挥更大作用[11]。疫情推动大数据快速发展，在线教育、远程办公、远程治疗蓬勃发展，大数据为居家隔离、检测人员流动情况、疫情发展状况等方面提供了保障，既让人民群众及时了解疫情发展又避免人员聚集交叉接触感染，为复工复产打好坚实的基础。

在大数据发展方面新疆还有很多提升的空间，做好重大突发事件网络舆情治理，首先要对网络言论有高度的警惕性，做好及时公开透明地对突发事件进行全方位的报道，通过设置议题对舆情事件有效的引导。各地在部署落实工作时，依托大数据等现代信息技术，加强对疫情发展趋势、人员流动信息的分析预估、数据共享，切实做到底数清、情况明、措施实，为打赢疫情防控阻击战提供坚实的数据支撑。网络舆情的预警、研判、发展态势预测、传播路径分析，在精准防控及后续治理中都扮演着重要角色。促进大数据和人工智能应用，新疆政府要健全数据管理体制、构建网络舆情大数据平台、进一步加强主流媒体与大数据深度融合、提升舆论引导能力等，促进新疆网络舆情管理进入智能化、现代化和智慧化。

3.1 健全大数据舆情管理体制

根据2017年新疆维吾尔自治区工业和信息化厅公布《新疆维吾尔自治区云计算与大数据产业“十三五”发展规划》，提高资金、技术、人力资源投入度，加快大数据产业发展。尽管新疆政务信息化发展良好，但仍存在政务“数据孤岛”，政务数据资料源碎片化，政务发展不平衡，政务协同缺乏互信基础、新媒体政务服务公众号数量和质量较之于内地发达地区还有很大的距离。并且我国现今关于政务数据共享、授权的法律法规仍然处于起步阶段，需要加快完善相关制度。

因此建议：①由自治区工业和信息化厅和自治区网信办制定新疆互联网大数据管理体制，设立政府大数据舆情管理机构，统一管理政府、企业和媒体数据的汇集、管理和利用，制定统一的数据接口标准，打破各行各业的“数据孤岛”，推动大数据平衡发展。②建立大数据突发事件网络管理机制。根据过去发生的舆情案例制作“新疆舆情监测预警指标体系”“新疆舆情安全评估指标体系”和“新疆舆情演化模型”等数据模型，综合分析舆情事件发生背景、事件发展脉络及舆情传播载体、舆情热度、网民情绪和意见倾向等数据导入模型中，迅速划分预警级别，预测发展状况，进而确定应对措施。③主流媒体运用大数据进行舆论引导。通过大数据模型分析出的数据，运用数据可视化技术(数据表、关系图和舆情发展脉络图)、图文和视频，全面呈现舆情事件的真相，包括：事件的背景和历史渊源、事件起因和发展脉络及事件最终的处理结果，让公众尽可能了解真相，消除谣言，消解公众偏激情绪，达成社会共识。

3.2 建立网络舆情大数据平台

新疆迫切需要建设大数据舆情网络系统，来汇集、存储、分析各行业、各领域的数据，进行日常和突发事件的舆情管理。大数据有信息全面、实时性强、数据开放等优点，但与之相对的是有价值信息散播在大量无用信息中，而且信息会随着时间越来越多。因此大数据网络舆情引导可以划分为四个步骤：采集舆情数据，内容预处理，舆情分析，舆情服务。

大数据舆情分析流程(见图5)：①要实现对舆情载体的实时监测。大数据时代网络舆情载体众多，要在移动App、论坛、视频直播、微博、微信、搜索引擎等多个平台，全面抓取数据和搜索记录。②数据预处理，对抓取的数据迅速分析，并提取有价值数据，内容去重，尤其是图片和音视频等数据自动识别和提取。③深挖数据间的关联。通过Hadoop①和Spark②技术，对大数据进行语义分析、分类和聚类分析等，得到网络言论的倾向性及相互之间的关联性，对舆情进行研判。④面向用户的舆情工作平台。舆情工作人员可以利用舆情工作平台对自定义专题事件进行跟踪分析得出其在互联网上的传播趋势和统计数据，对重点舆情和负面舆情，舆情工作平台自动通过手机短信、电子邮件、手机客户端、微信等方式及时预警推送，不需要专人值守。舆情工作人员还可以利用系统把具有参考价值的舆情加入简报日报、周报、月报，及时报送给相关政府部门。

图5 大数据舆情分析流程

建立大数据系统及舆情分析平台：①政府部门、企业、媒体和个人团体等数据来源者，向大数据舆情中心开放数据接口；②舆情大数据平台需要较大的成本投入和专门的技术研发组织，可以通过跨部门合作或者购买大数据企业服务的形式来构建(清博大数据、TRS大数据舆情分析平台、西盈互联网大数据舆情监测平台)。

图6 大数据网络舆情系统物理架构

3.3 主流媒体与大数据深度融合提升舆论引导能力

主流媒体与大数据深度融合：①实时抓取网民在微博、微信等社交平台公开发布的信息，形成新闻素材与新闻线索，既增加新闻报道的丰富性，又把大众最感兴趣的东西报道出来，实现新闻报道有效传播。②利用大数据，为当前各社会阶层、群体进行大数据画像，从而精准把握他们的阅读兴趣爱好、意见诉求及心态变化等，提高新闻宣传与引导的精确度。此次疫情期间，“央视新闻”抖音号，利用时下最火短视频的形式，在短短的几秒时间内，用字幕、背景音乐、表情包及重要镜头不断重复或放大的手法，将大众最关心的议题以最快速、直接、有趣的方式呈现出来。③大数据分析热点舆情，实时推送给公众。《人民日报》、新华社、人民网等主流媒体，以及阿里巴巴、字条跳动等科技企业，均以大数据技术为依托，通过网站或App等渠道，以疫情地图、疫情趋势、国内国外疫情等形式，实时播报肺炎疫情动态。在此次新冠肺炎疫情的防控工作中，大数据不仅充分保障了海内外公众的知情权，保障了信息的真实性，还为进一步的防控提供了支撑。

[注释]

①Hadoop 是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。

②Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。