灰色GM1,1视角下海南省商贸物流发展研究

潘珠

摘  要：商贸物流是现代物流的重要组成部分，也是连接生产和消费的供应链中间环节。文章结合海南省商贸物流发展实际情况，以2010～2019年海南省社会消费品零售总额为预测对象来构建灰色GM1，1预测模型，预测结果表明所建立的模型是可行、有效的，最后据此对海南省商贸物流发展趋势进行进一步的分析探讨，并提出对策建议。

关键词：GM1，1;海南省;商贸物流

中图分类号：F259.27    文献标识码：A

Abstract： Commercia logistics is an important part of modern logistics and the supply chain's intermediate link connecting production and consumption. By referring to the actual development of Hainan's trade logistics， this article builds up a gray GM1，1 prediction model with the total volume of retail sales of Hainan's social consumer goods from 2010 to 2019 as the prediction object. The prediction result indicates the established model as viable and effective， which is followed by further analyses， discussions， and countermeasures regarding the development trend of Hainan's commercial logistics.

Key words： GM1，1; Hainan province; commercial logistics

0  引  言

根据《商贸物流发展“十三五”规划》，商贸物流是指与批发、零售、住宿、餐饮、居民服务等商贸服务业及进出口贸易相关的物流服务活动[1]。作为现代物流的重要组成部分，商贸物流是实现物流降低成本，提高运行效率以及提升服务质量的重要途径。作为连接生产和消费的中间环节，商贸物流对推动国民经济平稳运行和促进社会健康有序发展起着重要作用。

海南省政府颁发的《海南省“十三五”现代物流业发展方案》中明确指出，大力提升商贸物流服务水平，是全省现代物流业发展的主要任务之一。从全省社会消费品零售市场运行情况来看，2019年全省实现社会消费品零售总额1 808.31亿元，比上年增长5.3%。按消费形态分，餐饮收入311.91亿元，商品零售额1 496.40亿元。其中，全年限额以上单位商品零售额前三的分别为汽车类119.2亿元、石油及制品类113.33亿元、化妆品类81亿元，建筑及装潢材料类比上年同期增长幅度最大，增长85.2%。围绕自由贸易港建设，海南商贸物流将有更加广阔的发展空间。

因此，本文結合海南省商贸物流发展基本情况，基于灰色预测模型，对海南省社会消费品零售总额进行预测，得到预测结果并以此分析海南省商贸物流业未来的发展趋势。

1  灰色GM1，1预测模型

灰色GM1，1模型是对灰色系统进行数据收集分析、灰色建模、模型求解的一个过程[2]。灰色系统内的信息既不是完全明确，也不是全部未知，而是部分已知、部分未知。对于原始非负数据序列x，GM1，1就是通过数据的分析处理，生成新的弱随机性和强规律性的一阶累加序列x，也就是x的1-AGO序列，构建紧邻均值矩阵z，并用一阶微分方程对一个变量建立模型，然后对该微分方程模型进行求解，得到预测函数，从而对事物发展进行前景预测。GM1，1模型是最基本和最常用的一种灰色预测模型，所需原始数据较少，算法简单，预测精度也较高，是解决小样本数据预测问题的典型方法，因此被广泛应用于各个领域的研究。

2  实证分析

2.1  数据收集与检验

社会消费品零售总额是指批发和零售业、住宿和餐饮业以及其他行业直接售给城乡居民和社会集团的消费品零售额。各年度的社会消费品零售总额，不仅能反映出消费对经济增长的拉动作用，还能反映出商贸物流发展规模和结构调整的趋势，是商贸物流业发展规划及政策制定的重要参考指标。本文选取2010～2019年近10年海南省社会消费品零售总额的历史数据作为GM1，1模型的原始数据x，具体数据如表1所示。

从表1可以看到，收集整理得到的原始数据均为非负数，且长度为10。首先，根据灰色GM1，1模型的基本原理，需对原始数据进行准指数规律的检验，计算数列的级比，判断其是否具有准光滑性。使用MATLAB软件进行编程分析，计算得到光滑比小于0.5的数据占比为77.7778%，满足一般要大于60%的条件。检验结果如图1所示。

由图1结果表明，该时间序列数据本身具有准指数规律，所有级比都落在了可容覆盖区间内，可以建立灰色预测GM1，1模型。

2.2  GM1，1模型建立

假设初始非负数据序列x=x1，x2，…，xn，经一次累加得数列x=x1，x2，…，xn，可得x的灰色GM1，1预测模型如下：

xk+1=xk-e+                                     （1）

其中：k为年份，α为发展系数，μ为灰作用量。

可见，建立灰色GM1，1预测模型，关键的问题是如何确定系统发展系数α和系统灰色作用量μ的值。借助MATLAB强大的矩阵功能，实现最小二乘法拟合得到的发展系数为-0.10008，灰作用量是750.7808，代入公式（1）中，建立如下模型：

xk+1=8 125.63e-7 501.81

2.3  GM1，1模型求解

在已构建模型的基础上，使用MATLAB软件实现灰色预测GM1，1模型算法。由于原数据的期数大于4，将2010～2016年的原始输入数据作为训练数据，2017～2019年的输入数据作为试验数据。在MATLAB软件实现过程中，基于传统GM1，1、新信息GM1，1、新陈代谢GM1，1预测得到的误差平方和分别是208 493.7501、204 455.1642以及135 568.7012。显而易见，新陈代谢GM1，1模型的误差平方和最小，选择其进行预测，得到的预测结果如表2所示。

从图2灰色预测的运行结果来看，新陈代谢GM1，1预测的效果最佳。

2.4  预测值检验

模型对原始数据列进行预测之后，接下来比对预测结果与真实结果，检验模型对原始数据的拟合程度。通过分析表3中的实际值和拟合值以及得到的相应每一年份的相对残差和级别偏差，可以计算出该模型的平均相对残差为0.058047，平均级比偏差为0.04312，参照表4的GM1，1模型精度评价效果标准，本文建立的灰色GM1，1模型对原始数据的拟合效果非常不错，如图3所示，预测精度也较高。

3  研究结论

本文以近10年海南省社会消费品零售总额为预测对象来构造灰色预测模型，原始数据通过准指数规律的检验，说明该模型是合理可行的。用MATLAB实现模型算法，得到发展系数-α<3，说明该模型是有效的，适合于进行中长期的发展预测。根据上述预测结果可知，未来5年海南省社会消费品零售总额呈现出显著的逐年增长趋势，2024年达到2 963.79亿元。

随着未来海南省市场流通规模的逐年扩大，消费持续为海南经济增长发挥积极的拉动作用，商贸物流在商贸活动中的重要性正在逐渐被关注和重视，特别是具有中国特色的海南自由贸易港建设，为商贸物流提供了重要发展机遇，同时也提出了新的更高的要求。

第一，完善商贸物流布局

目前，海南正打造升级海口、三亚免税购物中心、万宁奥特莱斯等商贸品牌核心区、海口综合商贸区以及东中西部专业商贸区。其中，海口被列入全国性商贸物流节点城市。以此为基础，为顺应自贸港建设需要，持续统筹优化商贸物流布局，着力完善商贸物流服务体系，构建全球性商贸物流节点。以满足跨境服务贸易发展为目标，加快建设大型具有国际影響力的商贸物流基地，大力加强商贸物流基础设施建设，提高商贸物流的支撑保障能力。

第二，提升商贸物流智慧化水平

2020年7月，《智慧海南总体方案（2020-2025）年》正式发布。该方案明确提出，培育壮大智慧物流等外向型高端服务业，做优做强互联网、大数据、区块链、人工智能、信息安全、电子竞技等数字新产业。为积极响应有关政策要求，助推贸易便利化，在“互联网+”的创新驱动下，继续完善海口城配信息服务平台的建设，构建现代智慧商贸物流服务平台，结合物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等先进智慧技术，发展智慧商贸物流。

第三， 推动商贸物流专业化发展

2020年1月，商务部等六部门联合印发《关于扩大跨境电商零售进口试点的通知》，将海南全岛纳入跨境电商零售进口试点范围[3]。以建设海南自由贸易港为契机，积极探索跨境电商物流模式创新。依托综合保税区，加快建设跨境电子商务园区，逐步完善海南省跨境电子商务公共服务及监管平台，构建开放共享的跨境电商物流服务体系，不断提升跨境电子商务物流服务能力。发展农产品冷链物流，以主要农产品产地和集贸市场为依托，全力打造特色热带农产品冷链物流基地，逐步推广农产品冷链物流装备与技术，加快补齐农产品冷链物流基础设施短板，促进农产品智慧冷链物流发展。

参考文献：

[1] 胡焓，高帅，吴江. 2019年我国商贸物流运行分析及2020年展望[J]. 物流技术，2020，39（5）：1-6，37.

[2] 崔毅，徐伟，张松涛. 基于灰色马尔科夫模型的青岛冷链物流需求预测[J]. 物流科技，2019，42（10）：78-82，87.

[3] 商务部，等. 海南：全岛被纳入跨境电商零售进口试点范围[J]. 中国食品，2020（3）：67.

[4] 符瑜. 海南自贸区（港）背景下商贸物流发展的路径选择[J]. 物流工程与管理，2019，41（1）：6-8.

[5] 陈声廉，符瑜. 新零售模式下海南商贸企业全渠道物流分析研究[J]. 物流科技，2020，43（4）：115-117.

[6] 尹超. 城乡商贸物流服务网络资源优化研究[D]. 北京：北京交通大学（博士学位论文），2019.

[7] 尹青春，邓浩，张容鹄，等.“一带一路”背景下海南农产品冷链物流业分析[J]. 轻工科技，2018，34（3）：120-121，131.