JIT采购背景下基于灰色关联法的 制造企业零部件供应商评价研究

刘玲 谭辉 夏露 朱秋怡

摘  要：随着管理技术的日益发展，世界经济的进一步全球化，供应链管理越来越受到企业的重视，互联网的崛起促进买方主导市场环境，买方的需求逐渐变得质量化、经济化、个性化、具体化、更加注重体验感，使得企业的经营环境发生转变。对比传统的批量化采购，JIT采购更能适应现代化小批量、多品种、多需求的市场形势，JIT采购模式下供应商的能力评价研究也变得日益重要。文章采用灰色关联法对供应商进行评价，为企业选择合适的供应商。

关键词：JIT采购;供应链管理;灰色关联法

中图分类号：F253    文献标识码：A

Abstract： With the development of management technology and the further globalization of world economy， supply chain management has been paid more and more attention by enterprises. The rise of internet promotes the buyer dominated market environment， and the buyer's demand gradually becomes personalized， which makes the business environment of enterprises change. Compared with the traditional batch procurement， JIT procurement is more suitable for modern small batch， multi variety and multi demand market situation， and the research on supplier capability evaluation under JIT procurement mode has become increasingly important. In this paper， the gray correlation method is used to evaluate the suppliers and select the suitable suppliers for enterprises.

Key words： JIT procurement; supply chain management; grey correlation method

0  引  言

隨着科技、信息、经济等的进一步发展，经济全球化也得到了快速发展。在新的经济模式下，传统的采购模式无法适应当今的快节奏、个性化需求。传统采购方式中选择供应商标准因考虑因素（产品价格占全部因素比重大）不全面导致评估不科学、所选择供应商不达标。采购方耗费大量精力用来议价，却忽视了对供应商的管理，双方的信息交流速度慢且不全面。传统采购模式已经不符合经济社会的交易条件，于是JIT（Just In Time）采购模式，又称准时化生产方式如雨后春笋般出现。与传统采购模式相比，JIT采购模式下供货方和买方竭力构建长期战略互助伙伴关系，双方加强信息间交流，合理配置资源并节约成本，为降低库存和运输成本，配送方式采用小批量多频次直接送到生产线，能够最大限度减少库存，为企业节约更多成本，并降低缺货损失。

对于制造企业，零配件供应商对于整个物流网络的重要性极为突出，由此实行供应链管理的首要任务便是对供应商做出合理选择与有效管理。选择供应商是实施采购的前提，企业需要同时考虑质量、交货期限、价格、生产开发能力和服务水平等因素以建立符合自身运营特点的供应商评价准则。与优质的供应商达成战略联盟，在保持企业利润稳固增长的同时也为供应商带来良好的收益，双方互惠互利，形成良性循环，推动企业稳健施行长期发展计划、达到战略目标。

Stefan Winter与Rainer Lasch（2016）从多个维度展开研究，并构建了相关模型，从时装行业入手，得到了相关研究结果，为时装行业提供了相关供应商选择的对策建议。弗朗西斯科·里德里格斯（2016）从供应商评价方法入手，运用Score模型解决供应商评价问题，引入TOPSIS方法处理供应商的选择问题，为制造企业选择合适的供应商提供了更多方法。宋建军（2016）结合了模糊权重和TOPSIS方法，先进行赋权，然后排序，找出最优方案，为供应商选择提供了更多办法。吴坤（2017）进行了关于供应商评价的文献综述，并应用模糊综合评价法从五个供应商中选择最优供应商，为供应商的选择提供了更多解决办法。罗新科（2018）以F公司为实例，对供应商的评价和选择做了相关研究，并将新的方法同以往的方法做了对比，提高了新方法的实用性。曾荣等（2019）应用改进后的层次分析法对供应链中汽车零部件供应的评价进行了研究，建立了相应的评价体系，并研究了改进的层次分析法相比传统层次分析法的优势。段吉莲（2020）运用FAHP-TOPSIS结合法对供应商进行评价，为服务企业提供了更多的供应商选择策略。相辉等（2020）基于层次分析法，引入模糊数学理论，从定量角度研究了供应商的信用评价，并建立了一个通用的模型来解决供应商的信用评价。

随着JIT采购模式被越来越多的企业采纳，在新的采购模式下，企业如何选择合适的零部件供应商变得越来越重要。本文构建了汽车零部件供应商评价体系，并以湖北省某汽车企业为例，引用灰色关联分析法对该企业汽车零部件的几个供应商进行了评价，并从中选出一个最优供应商。本研究旨在通过研究新的采购模式，引用新的研究方法来帮助企业更科学地选择供应商。

1  基于JIT采购模式下构建供应商评价指标体系

理想的JIT采購要求采购流程最简化，企业需要缩减每种物料的供货商数量至极少，甚至单源供应。单源供应有助于建立长期稳定的供需关系，但伴随风险较大，如果供应商不能完成准时交货，会直接影响企业生产的顺利完成，造成一系列影响。在现实生活中，企业倾向于只与几家固定供应商签订合作合同。供应商评价排名最高的作为主要供应源，其余的供应商作为辅助或备用供应源，保证企业不会因某个供应商交货失误影响后续生产工作，同时供应商相互竞争反作用到供应商本身，激励供应商提高综合能力。符合JIT采购下供应商的选择标准供应商即要保证产品质量达标，又要保证按时交付与订货量等量的产品。考虑以上特点，本文建立的供应商评价指标体系主要包括产品质量、交货能力、价格成本、生产开发能力和服务水平五个方面。这些指标中的定量指标，需要通过数学方法计算。定性指标，需要通过相关人员评价得出，具体指标体系如图1所示。

2  灰色关联评价法计算

供应商评价体系中各评价指标之间具有连带关系，难以挑拣其中一项指标单独分析。灰色关联分析法是首先应用层次分析法计算出相关权重，再利用熵值法计算出相关权重，并通过相关公式将两者的权重结合成一个综合权重，再进行灰色关联分析，计算灰色关联系数，最后结合综合权重对方案进行综合评价，是一种定性与定量相结合的分析方法。灰色关联分析法在解决问题过程中的应用，为探索分析各因素之间的关系做出重大贡献。

下文结合联合赋权和灰色关联分析法以企业的三个候选零部件供应商为例进行计算。

（1）利用层次分析法计算各指标权重

本文采用标度法，相较于1～9标度法，度法更适用于多指标下的排序问题，且误差较小，本文采用此标度法以判断矩阵的方式表示各指标两两之间的关系（如表1所示）。

利用此标度法建立判断矩阵P，并利用层次分析法公式计算判断矩阵各指标的几何平均值。权重向量为：

（1）

利用层次分析法做归一化处理得到相对权重向量：

，3，…，n                                      （2）

（3）

利用公式（3）进行一致性检验，得到各层次的指标权重，如表2～7所示。

层次分析法得到的权重向量为

W=0.1769  0.1166  0.0799  0.1028  0.0870  0.0348  0.1452  0.0685  0.0456  0.0301  0.0254  0.0412  0.0272  0.0230

（2）利用熵值法计算权重

在得到层次分析法计算出的权重后，再利用熵值法计算各指标的权重，用两种方法计算出权重后，再计算组合权重。供应商评价评分表得到的原始数据如表8所示，首先对原始数据进行归一化处理，利用公式（4）进行上述操作，得到矩阵P。

P

利用公式（5）的熵值法计算指标的差异系数，得到差异系数向量D。

（5）

D=0.6074  0.5874  0.5990  0.7381  0.5853  0.7324  0.5841  0.5980  0.5874  0.6003  0.6060  0.5837  0.6060  0.6146

借助公式（6）对差异系数向量D归一化，计算各指标权重得到：

m                                      （6）

计算组合权重，利用乘法合成法公式（7）进行组合赋权：

2，…，m                                  （7）

=0.1742  0.111  0.0776  0.1230  0.0826  0.0413  0.1375  0.0664  0.0434  0.0293  0.0250  0.0390  0.0267  0.0229

根据表8建立比较矩阵和参考数列。最优参考数列为：

1  4  1  0.85  1  90  80  4  4  4  4  5  4  0.5

i=1，2，…，n; j=1，2，…，m                               （8）

P                                 （9）

利用上述灰色关联公式对原始数据进行归一化处理，对于效益型指标利用公式（8）进行处理，对于成本型指标利用公式（9）进行处理。进行相关处理后，得到归一化矩阵P。公式中分别代表第j项指标在所有样本中的最小和最大值。

最优参考数列为：

1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1

对归一化矩阵P利用公式（10）计算关联系数。通过计算关联系数，得到每一个样本与参考样本在各指标处的关联系数。在公式（10）中，ρ为分辨系数，根据相关研究，通常情况下ρ的取值为0.5。最终计算结果如矩阵G所示。

（10）

W=0.1742  0.1111  0.0776  0.1230  0.0826  0.0413  0.1375  0.0664  0.0434  0.0293  0.0250  0.0390  0.0267  0.0229

应用灰色关联法的公式（11）计算灰色加权关联度θ，得到的结果如公式（12）。

θ=G×W                                             （11）

θ=0.874  0.679  0.447                                         （12）

各供应商的综合评价值如表9所示：

对比评价值可得0.7873>0.6642>0.4365。三个供应商的排序为A>B>C，供应商A分值最大，为三者中最优秀，供应商C相对较弱，该公司应首选供应商A。

3  结  论

本文提出建立供应商评价指标体系，相比其他评选方法，本文应用由层次分析法和熵值法组合成的灰色关联评价法定量分析评选出最优供应商，评价过程更具有科学性、有效性。首先，应用恰当的数学方法对各指标的权重进行了合适的分析，然后引用灰色关联法对各个供应商进行了综合评价，并在此基础上得出了最优供应商，为汽车制造企业选择零部件供应商提供了相关方法。

本课题围绕JIT采购环境研究了相关企业汽车零部件供應商选择问题，但对于相关库存问题的研究深度不够，且针对问题的解决方案存在局限性。使用灰色关联分析法能就各种因素对供应商进行排序，但是对各种指标的权重占比还没有科学的计算方法，因此在研究方法方面还有改进的空间。

参考文献：

[1] 吴坤. JIT采购模式制造企业供应商的评价研究[D]. 淄博：山东理工大学（硕士学位论文），2017.

[2] 宋殿辉，李春好. 基于外在效标的汽车制造企业供应商评价指标选择[J]. 社会科学战线，2018（4）：241-245.

[3] 任成龙，王俭朴，赵素芳. 乘用车操纵稳定性的灰色关联评价[J]. 机械设计与制造，2020（8）：252-254.

[4] 邓岗. 基于供应链管理T汽车零部件公司内部生产管理优化研究[D]. 上海：上海外国语大学（硕士学位论文），2020.

[5] 陈超，郝生跃，任旭. 装配式建筑构件部品JIT采购模式研究[J]. 工程管理学报，2019（5）：25-29.

[6] 陈燕. 服装行业供应链管理研究——基于Q企业与优衣库供应链管理的比较[D]. 杭州：浙江工业大学（硕士学位论文），2017.