浅析大数据环境下的企业供应链管理

刘静

【摘要】供应链管理作为一种新的管理模式，已经被越来越多的企业所采纳。那么，面对大数据时代的到来，企业不得不思考如何充分收集和利用数据价值，优化供应链管理水平。本文将对大数据环境下企业供应链管理的特点及如何进行有效的供应链管理提出建议。

【关键词】大数据 供应链管理 企业

供应链管理方法和技术自20世纪90年代引入我国后，伴随着经济全球化和信息技术的发展，受到了越来越多企业的推崇。然而我国大多数企业在推行供应链管理时，往往力不从心，而企业也没有达到供应链管理理想状态下的企业竞争力大幅度提升，反而利润下降，步履维艰成了常态，像企业上下游企业之间的信息沟通不及时、产品质量得不到保障、新产品推出困难等事件频频发生。那么如何优化目前的供应链管理水平，应该是每一个推行供应链管理企业所必须思考的问题。而如今网络技术的普及、大数据时代的到来视乎为我们解决这一问题提供了一个突破口，然而目前有关供应链管理与大数据相结合进行研究的内容却比较少，本文立足大数据环境下供应链管理的特点，对企业如何优化供应链管理提出了一些建议。

一、大数据环境下供应链管理的特点

供应链上企业之间的交易产生了大量的数据，然而这么庞大的数据资源在传统的供应链管理模式下要么被忽视，要么没有充分利用。而随着大数据时代的到来，企业对数据越来越重视，与之同时各种数据挖掘及数据分析技术的不断成熟也为我们有效利用数据优化供应链管理提供了前提。

在大数据环境下的供应链管理有以下三个特点：①智能化。供应管理环境下企业管理系统日益复杂，不仅跨部门，还跨地区，跨行业，对于海量信息及数据的处理没有与之匹配的数据平台根本无法实现，更不要提数据分析和应用。因此大数据环境下的供应链管理离不开技术支持，即智能化。②协同化。供应链本身就不单单指企业自身，供应链管理需要供应链节点各企业都能深入协同发展，从而形成有竞争力的产业链或价值链。大数据环境下，数据只有在企业之间流动才能真正产生价值，这就要求供应链各企业数据互联，协同发展。③市场化。大数据环境下，市场数据的收集将变的容易，用户需求驱动型供应链将变成主流。能有效利用数据满足客户的个性化需求，提供精准营销的供应链管才能变的有竞争力。所以市场化是大数据环境下供应链管理的必然趋势。

二、关于大数据环境下企业提升供应链管理水平的几点建议

（一）精准收集数据，提升企业市场预测的准确性

供应链管理最难的就是供应链计划的制定，然而这却恰是整条供应链的源头，指导着供应链在未来一段时间的经营。传统供应链计划的制定，虽然也强调协同计划，及CPFR，但是由于客户信息无法实现有效共享，再加之企业的自利性，计划通常是由零售企业结合历史销售数据及销售经验来确定，并一级一级向上游企业传递，这就很容易导致信息在传递过程中失真，尤其是离市场较远的上游企业很容易发生“牛鞭效应”，给企业带来严重甚至致命的灾难。然而在大数据环境下，利用数据平台，能实现与市场数据的完全对接，能清晰看到市场的需求数量，预测消费者消费趋势，从而能更准确的进行市场预测。同时通过协同化的数据流动和分享，数据可以被供应链上的每个企业及时获取，企业之间可以就共享数据结合企业自身经营状况及时进行沟通，共同制定供应链计划，实现真正的协同计划。

（二）充分利用数据，实现供应链企业之间的无缝衔接

追求利润最大化是企业的终极目标，因此虽然我们强调通过供应链管理可以把饼做大，可以实现企业长期利益的共赢，然而在实际推行过程中，当企业的自身利益与供应链整体利益发生理论上的矛盾时，绝大多数企业会基于本位主义考虑，倾向于有利于企业自身利益的决策，更有甚者，有些企业明里暗里两种套路。这也是供应链管理实际推行困难，企业之间沟通不畅的根源。然而在大数据环境下，供应链的各个节点企业都采用了计算机和互联网技术，利用数据平台，通过建立数学模型可以模拟演示各种方案的运行结论，不仅能找出对整个供应链最有益的路径，而且可以对采用该方案下的优势和劣势企业进行排序，从而获益企业弥补劣势企业，真正实现企业在经济利益上的互赢。同时，在大数据环境下，企业获取信息的速度变快，从而提升了供应链各环节操作的效率，企业从采购、生产、存储到销售等各环节的速度也越来越快。例如对于零售销售缺货，只需将缺货信息录入平台，系统可以自动分析具距离用户最近的仓库，并自动计算运输路线，从而将产品以最快的速度送达，实现了供应链企业之间的无缝衔接。

（三）有效数据分析，优化企业战略

企业战略是涉及企业整体性、长期性、基本性问题的规划，其中既包括竞争战略，也包括营销战略、品牌战略、经营战略等。传统战略的制定通常采用自上而下，任务布置式的方法，或采用自下而上，先由职能部门制定部门规划，然后汇总得出企业整体战略。不管哪种制定方式都在很大程度上依赖制定者的主观性。然而大数据时代的到来却为优化企业战略、理性制定企业战略提供了便利。通过大数据技术，企业能够迅速掌握企业内部及外部的大量数据信息，通过对数据进行智能化的分析决策，为制定战略提供依据。例如，企业可以依据供应链数据信息，通过成本、业务量、市场竞争、发展走势的分析，为企业品牌战略的制定提供详实的依据。通过对企业采购、生产、存储、销售、物流等方面经营数据和财务数据的分析，为企业经营战略的制定提供参考。

（四）发挥数据优势，重构企业流程

目前绝大多数企业的组织结构仍然沿用传统的职能制组织结构。这种组织结构既保证了企业行政命令的统一性，又以其专业化职能管理的优势受到了企业界的欢迎。然而信息化的飞速发展，尤其是大数据时代的到来，企业的的竞争环境发生了很大的变化，企业要求对市场变化迅速做出反应，这时职能制组织结构信息传递效率低下的弊病就暴露无疑，严重影响了供应链的运行效率。因此，为了有效的传递信息，实现数据对供应链管理的水平，必须以业务流程为中心，建立有助于信息传递的组织结构。

供应链管理及大数据运用虽然都属于新生事物，但最近几年在企业界已经显示出旺盛的生命力。相信随着互联网技术的不断发展大数据分析在供应链管理中的应用将会越来越广泛，企业供应链管理定能在产品需求预测，企业间无缝衔接、企业战略制定、企业流程优化等方面发挥越来越重要的作用，最终实现供应链企业的共赢。

参考文献：

[1]黄玉萍.网络经济下企业供应链管理及其发展趋势研究[J].中国集体经济，2016，（13）.