网络环境下应用型本科院校教师信息素养能力测评及发展模式研究

徐颖

摘要：调研宁波市应用型本科院校教师信息素养能力的基础上，对其基本情况进行分析。建立应用型本科院校教师信息素养能力评价指标体系，构建应用型本科院校教师信息素养能力测评模型，定量分析影响信息素养能力的关键因素。研究结果显示：1）评价模型可以较好地表示应用型本科院校教师的信息素养能力;2）对高校教师信息素养能力影响较大的是教学与课程设计能力、规划与设计学习环境、工作效率与专业实践，其次是教学效果评估、信息技术技能，信息社会责任感相对其他因素而言影响较小。根据研究结果，探索培育教师信息素养能力的有效模式。

关键词：教师信息素养;评价指标体

中图分类号：TP3        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）10-0170-03

1 研究背景

根据美国图书馆协会的定义，信息素养是指人们能够感知信息的需求，有能力获取、评价、有效利用所需信息，并具备学习的能力[1]。在网络环境快速发展的今天，教育信息化建设水平是衡量应用型本科院校办学能力的重要指标。要提升信息化建设水平，教师是关键因素，教师既是信息社会的学习者，也是教育者。教师的信息素养能力已成为其专业素养中的基本要素，教师信息素养能力的提升必将对其专业能力的发展起到重要推动作用。

国外对教师信息素养能力的相关研究起步较早[2-6]。早在二十世纪八九十年代，美国就将加强教师的信息技术教育作为推动教育信息化，培养信息化人才的关键。制定了一系列信息技术标准体系，该标准既是高质量教师专业发展方案的一部分，又被融入新教师的培养方案中。美国政府为了更好发挥标准的作用，进行了许多相关改革。其发起的PT3系统工程以推动教师职前培养方案进行组织机构和体制变革称为教师信息技术教育改革的重要措施。为培养新世纪公民的信息素养，欧美各所大学纷纷开设了形式多样的信息素养课程，将信息素养与阅读、写作和数学并列为必备的四项能力。

我国教育信息化建设近年来发展迅速。特别是在基础教育信息化，改善信息化教学硬件条件等方面有很大进步。但不容忽视的是，教师信息技术教育落后和教师信息素养整体水平不高已成为阻碍教育信息化发展的瓶颈[7-10]。为此，教育部在《关于“十三五”期间全面深入推进教育信息化工作的指导意见》中明确指出要大力提升教师信息技术应用能力，建立健全教师信息技术应用能力标准。培养教师利用信息技术开展学情分析、个性化教学的能力，增强教师在信息化环境下创新教育教学的能力。因此，健全教师信息素养能力评价标准，客观分析高校教师信息素养能力的不足，提高教师利用信息技术改善教学环境的能力已迫在眉睫。

从目前已有的研究成果来看，高校教师信息素养能力的评价指标体系尚不完善。而评价方法多为基于层次权重的多目标综合评价法，其缺点是其权重的确定多依靠专家主观经验，研究结果的客观性不足[11-13]。已有研究尚不明确影响高校教师信息素养的关键能力。同时，从前期调研情况来看，高校教师的信息素养能力也不容乐观，具体表现在尚不能很好地利用信息化技术手段改进教学环境和教学方法，以满足学生多样化的教学需求。因此，客观评价和全面提升教师的信息素养能力已迫在眉睫。

本文通过调研宁波市三所应用型本科院校教师的信息素养能力，建立基于偏最小二乘（PLS）通径模型的教师信息素养能力评价模型。PLS通径模型的优点是无需对观测变量做特定的概率分布假设，能够克服变量间的多重相关性，已有不少学者将其应用于教育学和心理学等领域[14-15]。根据评价模型设计详细的调研方案，分析影响教师信息素养能力的关键因素。从理论上为教师信息素养能力的评价提供科学、系统的评价体系，从实践上为信息教育活动的开展提供有针对性的指导。

2 构建应用型本科院校教师信息素养能力评价模型

借鉴美国教育技术国际委员会制订的教师信息教育技术标准，结合网络环境下应用型本科教育的特点。提出教师信息素养能力的评价指标体系由信息技术操作、规划与设计学习环境、教学与课程设计、教学效果评估、工作效率与专业实践、信息社会责任感六个部分组成。如表1所示。

根据应用型本科院校教师信息素养能力评价指标，建立测评模型如图1所示。

3 开展调研

根据评价模型，编制《应用型本科院校教师信息素养能力调查问卷》。以宁波财经学院、宁波工程学院、浙江万里学院的教师为调研对象。被调研对象的人口统计学变量包括所在高校、性别、专业共三项。问卷发放均衡了不同高校、性别、专业的教师数量。参照国内外同类研究的问卷數水平，共发放问卷400份[16]。回收391份，回收率为97.75%。有效问卷388份，有效率为99.23%。

4 基于PLS通径模型的教师信息素养能力分析

调查数据的信度分析，即对评价模型唯一维度的条件进行检验。采用Cronbach[α]系数对调查数据进行信度分析。通过计算得到Cronbach[α]系数为0.83>0.6，可以认为所有显变量对应的潜变量[ξ]是唯一的，调查数据的可信度较高。

通过PLS通径模型的计算步骤，利用Matlab 2014a编程。采用迭代算法，迭代27次后求得模型解，得到PLS通径模型中各参数和统计指标，见表2所示。

从表2可知：

① 影响教师信息技术技能的主要因素是信息技术运用能力的持续进步。

② 影响教师利用信息技术规划与设计学习环境的主要因素是应用信息技术开展交流协作、共享教学设计成果，规划多样化、高效课堂教学环境的能力。

③ 影响教师教学与课程设计的主要因素是信息技术与本学科教学、教改相结合，利用其创设新型教学环境，满足学生多样化的教育需求。

④ 影响教师教学效果评估的主要因素是针对评估中发现的问题，利用信息技术及时调整和改善教学方法和环境，最大限度地促进学生学习。

⑤ 影响教师工作效率与专业实践的主要因素是使用信息技术资源提升专业能力、科研能力、成果转化能力以及终生学习能力。

⑥ 影响教师信息社会责任感的主要因素是鉴别和使用多样的信息技术资源，促进信息技术安全和健康地使用。

⑦ 潜变量[ξ]即应用型本科院校教师的信息素养能力，除与少数观测变量的相关系数较低外，与大部分观测变量具有较强的相关性。即验证了[ξ]可以较好地表示教师的综合信息素养能力。

通过迭代计算得到各潜变量的值后，利用偏最小二乘法得到潜变量[ξii=1，2，...，6]和[ξ]之间的结构方程为：

其中[R2=0.985]，说明评价模型中的信息技术技能、规划与设计学习环境、教学与课程设计、教学效果评估、工作效率与专业实践、信息社会责任感可以解释98.5%的教师信息素养能力评价结果，模型的拟合程度高。从通径系数来看，对高校教师信息素养能力影响较大的是教学与课程设计能力、规划与设计学习环境、工作效率与专业实践，其次是教学效果评估、信息技术技能，信息社会责任感相对其他因素而言影响较小。

5 对策及建议

本课题构建基于PLS通径模型的应用型本科院校教师信息素养能力评价模型，据此模型编制问卷并在浙江万里学院、宁波工程学院、宁波财经学院开展实地调研。实证分析显示，评价模型可以较好地表示教师的信息素养能力。影响教师信息素养能力最主要的三项因素分别是教学与课程设计能力、规划与设计学习环境能力、工作效率与专业实践能力。不同院校和专业的教师信息素养能力差别没有统计学意义。少部分教师的信息素养能力需得到提升。

借鉴美国教师信息素养培养标准和内容，结合应用型本科院校自身特色，提出以下建议：

1）制定和完善符合应用型本科院校教师专业需求的信息技术标准。应用型本科院校的培养目标是培养面向全社会的，有用的应用型人才。因此，围绕对学生的培养目标，对教师的专业素质和能力要求也要突出应用型这一特色。而良好的专业应用能力离不开信息技术的有效支撑，为此每个专业首先要紧抓应用型的教学需求，在此基础上制定并完善符合专业发展趋势的信息技能标准。通过借鉴美国的教师信息素养能力培养标准，可以在利用信息技术开展教学环境优化、管理日常教学活动、评价教学效果、开展课后辅导和提升教学科研工作效率方面开展细致深入的探索，根据专业發展需求，不断完善本专业的信息技术标准。

2）注重信息技术应用与教学和科研发展的紧密结合。信息技术能力的培养并非独立发展过程，其作为一种基础的专业能力，需要与自身的教学环境和科研方向相结合。各专业要深入挖掘与本专业教学和科研发展相契合的信息技术应用模式。从专业发展计划乃至课程计划的角度考虑和实施课程改革，探索适合本专业、课程的信息技术应用模式。使信息技术深入渗透到日常的教学环境中，使信息素养教育渗透到课堂教学中，使信息素养能力服务于科学研究中。学校应制定教师信息素养考核标准，并将信息素养的考核纳入相关的规章制度和奖惩政策。对将信息技术与教研活动有效结合的教师给予鼓励措施，并将其优秀成果加以推广和应用。同时，为了能够使教师信息素养的培养持续进行，学校应成立专门的教师信息素养培养机构，统一协调，保障在培养过程中的人力、财力支出。

3）建立贯穿教师职业发展始终的信息素养培养模式。教师信息素养的培养是一个动态、循序渐进的过程。信息素养的培养应贯穿于教师职业发展的始终。在知识和信息量快速发展的时期，高等教育对教师的信息应用能力和信息素养也提出了更高的要求。教师需要适应这种新要求、新趋势。转变观念，不断主动加强自身的信息素养，更好地为职业发展服务。教师持有积极向上、不断学习的信息素养态度是信息技能提升的关键。唯有如此，才能够将信息素养深入融合到教学和科研工作中的每个细节。

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【通联编辑：朱宝贵】